>السوق العالمية للتعرف التلقائي على المحتوى، حسب المكون (الحل، الخدمات)، التكنولوجيا (بصمات الأصابع الصوتية والفيديو الرقمي، الصوت الرقمي، الفيديو، والعلامات المائية للصور، التعرف الضوئي على الحروف، التعرف على الكلام )، المستخدم النهائي (وسائل الإعلام والترفيه، الالكترونيات الاستهلاكية ، التجارة الإلكترونية، التعليم، السيارات، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الرعاية الصحية، الدفاع والسلامة العامة، الطيران، أخرى)، الدولة (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية وألمانيا وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا) اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2028.
تحليل ورؤية سوق التعرف التلقائي على المحتوى
تقدر قيمة سوق التعرف التلقائي على المحتوى بنحو 21.98 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2028 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 29.65٪ في الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028. يوفر تقرير أبحاث سوق Data Bridge حول التعرف التلقائي على المحتوى تحليلاً ورؤى بشأن العوامل المختلفة التي من المتوقع أن تكون سائدة طوال الفترة المتوقعة مع توفير تأثيراتها على نمو السوق.
التعرف التلقائي على المحتوى هو تقنية تعريف يتم تنفيذها من خلال برامج لتحديد عناصر المحتوى على جهاز وسائط أو على مسافة قريبة. تتضمن هذه الطريقة خوارزميات تقوم بتقييم وتوجيه المحتويات ذات خصائص الصورة والصوت والفيديو باستخدام بيانات في الوقت الفعلي.
كان للنشر المتزايد لتقنيات التعرف التلقائي على المحتوى من قبل شركات الوسائط لتطبيقات مثل قياس الجمهور ومراقبة البث تأثير مباشر على نمو سوق التعرف التلقائي على المحتوى خلال الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028. كما أن النشر المتزايد لتقنية التعرف التلقائي على المحتوى في الإلكترونيات مثل أجهزة العرض والتلفزيون الذكي والهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء يزدهر أيضًا في نمو سوق التعرف التلقائي على المحتوى. بالإضافة إلى ذلك، فإن الحاجة المتزايدة بين الشركات لفهم سلوك المستهلك والعدد المتزايد من مزودي حلول التعرف التلقائي على المحتوى المستضاف تؤثر أيضًا بشكل إيجابي على نمو السوق. علاوة على ذلك، فإن فرص توليد الدخل من خلال تنفيذ أنظمة التعرف التلقائي على المحتوى مثل التفاعل والتخصيص والتواصل الاجتماعي للمنظمات الموجهة نحو التلفزيون تعمل أيضًا على رفع نمو سوق التعرف التلقائي على المحتوى إلى حد كبير.
ومع ذلك، فإن قيود الخصوصية والأمان والحاجة المتزايدة إلى نطاق ترددي إضافي وبنية أساسية كبيرة للخادم لتطبيق التعرف التلقائي على المحتوى تعمل كقيود رئيسية على نمو التعرف التلقائي على المحتوى في الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028، في حين أن التعقيدات المختلفة في ابتكار خوارزميات التعرف على المحتوى لديها القدرة على تحدي نمو سوق التعرف التلقائي على المحتوى.
وعلى نحو مماثل، فإن مفهوم الإعلان السياقي المتطور، والتجارب السياقية المحسنة، والتجارة السياقية، والوسائط الاجتماعية المقاومة للمفسدين إلى جانب دمج إنترنت الأشياء والتحليلات والذكاء الاصطناعي مع التعرف التلقائي على المحتوى سوف يوفر المزيد من الفرص الجديدة الوافرة التي ستؤدي إلى نمو سوق التعرف التلقائي على المحتوى في الفترة المتوقعة المذكورة أعلاه.
يقدم تقرير سوق التعرف التلقائي على المحتوى هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغييرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق التعرف التلقائي على المحتوى، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
نطاق وحجم سوق التعرف التلقائي على المحتوى العالمي
يتم تقسيم سوق التعرف التلقائي على المحتوى على أساس المكون والتكنولوجيا والمستخدم النهائي. يساعدك النمو بين القطاعات على تحليل جيوب النمو والاستراتيجيات المتخصصة للتعامل مع السوق وتحديد مجالات التطبيق الأساسية لديك والاختلاف في أسواقك المستهدفة.
- على أساس المكون، يتم تقسيم سوق التعرف التلقائي على المحتوى إلى حلول وخدمات. تم تقسيم الحلول أيضًا إلى التعرف على الصوت والفيديو والصورة، والتعرف على الصوت والكلام، وتحليلات المحتوى في الوقت الفعلي، وإدارة الأمان وحقوق النشر، وإدارة البيانات والبيانات الوصفية، وتجميع المحتوى ومعالجته وتصفية المحتوى وتحسينه، والترميز والتحويل، ومراقبة البث والوسائط، ومزامنة الوسائط وقياس الجمهور. تم تقسيم الخدمات أيضًا إلى خدمات احترافية وخدمات مُدارة وخدمات ذات قيمة مضافة. يتم تقسيم الخدمات الاحترافية بشكل أكبر إلى خدمات استشارية وخدمات تكامل ونشر وخدمات دعم.
- استنادًا إلى التكنولوجيا، يتم تقسيم سوق التعرف التلقائي على المحتوى إلى بصمات الأصابع الصوتية والفيديو الرقمي، والصوت الرقمي والفيديو والعلامات المائية للصور، والتعرف الضوئي على الحروف والتعرف على الكلام.
- كما يتم تقسيم سوق التعرف التلقائي على المحتوى على أساس المستخدم النهائي إلى الوسائط والترفيه، والإلكترونيات الاستهلاكية، والتجارة الإلكترونية ، والتعليم ، والسيارات، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والرعاية الصحية، والدفاع والسلامة العامة، والإلكترونيات الجوية وغيرها. ويتم تقسيم الآخرين إلى قطاعات فرعية أخرى مثل التصنيع، والحكومة، والسفر والضيافة، والأغذية والمشروبات، والتجارة وغيرها.
تحليل على مستوى الدولة لسوق التعرف التلقائي على المحتوى
يتم تحليل سوق التعرف التلقائي على المحتوى ويتم توفير معلومات حجم السوق والحجم حسب البلد والمكون والتكنولوجيا والمستخدم النهائي كما هو مذكور أعلاه.
الدول المشمولة في تقرير سوق التعرف التلقائي على المحتوى هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية وألمانيا وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية أوروبا في أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA).
تتصدر أمريكا الشمالية سوق التعرف التلقائي على المحتوى بسبب نمو صناعة الإعلام والترفيه في المنطقة. ومن المتوقع أن تتوسع منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو كبير خلال الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028 بسبب التقدم التكنولوجي السريع بالإضافة إلى الرقمنة المتزايدة والتفضيلات المتزايدة للأجهزة الذكية من قبل الأفراد في دول مثل الصين واليابان والهند في المنطقة.
يوفر قسم الدولة في تقرير سوق التعرف التلقائي على المحتوى أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
تحليل المشهد التنافسي وحصة سوق التعرف التلقائي على المحتوى
يوفر المشهد التنافسي لسوق التعرف التلقائي على المحتوى تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المتولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور الإقليمي، ونقاط القوة والضعف للشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق التعرف التلقائي على المحتوى.
اللاعبون الرئيسيون الذين تم تغطيتهم في تقرير سوق التعرف التلقائي على المحتوى هم Digimarc Corporation وGoogle وArcSoft Corporation Limited وMicrosoft وNuance Communications, Inc. وACR Cloud وAudible Magic Corporation وIBM Corporation وGracenote, Inc. وivitec وVOBILE, INC وBEATGRID MEDIA BV وVoiceInteraction وKantar Media UK Ltd. وApple Inc. وGracenote, Inc. وMuleSoft LLC وClarifai, Inc. وDatascouting وmufin GmbH من بين اللاعبين المحليين والعالميين الآخرين. تتوفر بيانات حصة السوق للعالم وأمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ (APAC) والشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) وأمريكا الجنوبية بشكل منفصل. يفهم محللو DBMR نقاط القوة التنافسية ويقدمون تحليلًا تنافسيًا لكل منافس على حدة.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
