السوق العالمية للتعرف التلقائي على المحتوى، حسب المكونات (الحلول، الخدمات)، التكنولوجيا (بصمات الفيديو الصوتية والرقمية، الصوت الرقمي، الفيديو، والعلامات المائية للصور، التعرف البصري على الأحرف، التعرف على الكلام)، المستخدم النهائي (الوسائط والترفيه، الإلكترونيات الاستهلاكية، الإلكترونيات) - التجارة، التعليم، السيارات، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الرعاية الصحية، الدفاع والسلامة العامة، إلكترونيات الطيران، أخرى)، البلد (الولايات المتحدة، كندا، المكسيك، البرازيل، الأرجنتين، بقية أمريكا الجنوبية، ألمانيا، إيطاليا، المملكة المتحدة، فرنسا، إسبانيا، هولندا، بلجيكا، سويسرا، تركيا، روسيا، بقية أوروبا، اليابان، الصين، الهند، كوريا الجنوبية، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، جنوب أفريقيا، مصر وإسرائيل وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا) اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2028.
تحليل ورؤى سوق التعرف التلقائي على المحتوى
تبلغ قيمة سوق التعرف التلقائي على المحتوى 21.98 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2028، ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 29.65% في الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028. يقدم تقرير أبحاث سوق Data Bridge حول التعرف التلقائي على المحتوى تحليلاً ورؤى فيما يتعلق العوامل المختلفة المتوقع أن تكون سائدة طوال الفترة المتوقعة مع توفير تأثيراتها على نمو السوق.
التعرف التلقائي على المحتوى هو أسلوب تعريف يتم تنفيذه من خلال برنامج لتحديد عناصر المحتوى الموجودة على جهاز الوسائط أو على مسافة قريبة. تتضمن هذه الطريقة خوارزميات تقوم بتقييم وتوجيه المحتويات بخصائص الصورة والصوت والفيديو مع البيانات في الوقت الفعلي.
إن النشر المتزايد لتقنيات التعرف على المحتوى التلقائي من قبل شركات الإعلام لتطبيقات مثل قياس الجمهور ومراقبة البث يؤثر بشكل مباشر على نمو سوق التعرف على المحتوى التلقائي خلال الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028. كما أن النشر المتزايد لتقنية التعرف على المحتوى التلقائي في الإلكترونيات مثل أجهزة العرض، والتلفزيون الذكي، الهواتف الذكيةوتعمل الأجهزة القابلة للارتداء أيضًا على ازدهار نمو سوق التعرف التلقائي على المحتوى. بالإضافة إلى ذلك، فإن الحاجة المتزايدة بين الشركات لفهم سلوك المستهلك والعدد المتزايد من موفري حلول التعرف التلقائي على المحتوى المستضافين تؤثر أيضًا بشكل إيجابي على نمو السوق. علاوة على ذلك، فإن فرص توليد الدخل من خلال تنفيذ أنظمة التعرف التلقائي على المحتوى مثل التفاعل والتخصيص والتنشئة الاجتماعية التلفاز تعمل المنظمات الموجهة أيضًا على رفع نمو سوق التعرف التلقائي على المحتوى إلى حد كبير.
ومع ذلك، فإن قيود الخصوصية والأمان والحاجة المتزايدة إلى نطاق ترددي إضافي وبنية تحتية كبيرة للخادم لتطبيق التعرف التلقائي على المحتوى تمثل القيود الرئيسية لنمو التعرف التلقائي على المحتوى في الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028، في حين أن التعقيد المتنوع في ابتكار تتمتع خوارزميات التعرف على المحتوى بالقدرة على تحدي نمو سوق التعرف التلقائي على المحتوى.
وبالمثل، فإن المفهوم المتطور للإعلان السياقي، والتجارب السياقية المحسنة، والتجارة السياقية، والموجزات الاجتماعية المقاومة للفساد إلى جانب دمج إنترنت الأشياء، والتحليلات، والذكاء الاصطناعي مع التعرف التلقائي على المحتوى، سيوفر المزيد من الفرص الجديدة التي ستؤدي إلى نمو السوق. سوق التعرف على المحتوى التلقائي في الفترة المتوقعة المذكورة أعلاه.
يقدم تقرير سوق التعرف على المحتوى التلقائي تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الواردات والصادرات، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، والحصة السوقية، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في السوق. اللوائح، التحليل الاستراتيجي لنمو السوق، حجم السوق، نمو سوق الفئات، مجالات التطبيق والهيمنة، الموافقات على المنتجات، إطلاق المنتجات، التوسعات الجغرافية، الابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق التعرف التلقائي على المحتوى، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز المحلل، سيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.
عالمي التعرف التلقائي على المحتوى نطاق السوق وحجم السوق
يتم تقسيم سوق التعرف التلقائي على المحتوى على أساس المكونات والتكنولوجيا والمستخدم النهائي. يساعدك النمو بين القطاعات على تحليل جيوب النمو المتخصصة واستراتيجيات الاقتراب من السوق وتحديد مجالات التطبيق الأساسية لديك والفرق في الأسواق المستهدفة.
- على أساس المكون، يتم تقسيم سوق التعرف التلقائي على المحتوى إلى حلول وخدمات. تم تقسيم الحلول أيضًا إلى التعرف على الصوت والفيديو والصورة، والتعرف على الصوت والكلام، وتحليلات المحتوى في الوقت الفعلي، وإدارة الأمان وحقوق الطبع والنشر، وإدارة البيانات والبيانات الوصفية، وتجميع المحتوى، والمعالجة، والتصفية، والتحسين، والتشفير وتحويل الشفرة، والبث. ومراقبة الوسائط ومزامنة الوسائط وقياس الجمهور. كما تم تقسيم الخدمات إلى خدمات احترافية وخدمات مُدارة وخدمات ذات قيمة مضافة. يتم تقسيم الخدمات المهنية أيضًا إلى خدمات استشارية وخدمات التكامل والنشر وخدمات الدعم.
- استنادًا إلى التكنولوجيا، يتم تقسيم سوق التعرف التلقائي على المحتوى إلى بصمات الفيديو الصوتية والرقمية، والعلامات المائية الرقمية للصوت والفيديو والصور، والتعرف البصري على الأحرف، والتعرف على الكلام.
- يتم أيضًا تقسيم سوق التعرف التلقائي على المحتوى على أساس المستخدم النهائي إلى الوسائط والترفيه والإلكترونيات الاستهلاكية، التجارة الإلكترونية, تعليموالسيارات وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والرعاية الصحية والدفاع والسلامة العامة وإلكترونيات الطيران وغيرها. ويتم تقسيم البعض الآخر إلى قطاعات فرعية مثل التصنيع، والحكومة، والسفر والضيافة، والأغذية والمشروبات، والتجارة وغيرها.
التعرف التلقائي على المحتوى تحليل مستوى السوق على مستوى الدولة
يتم تحليل سوق التعرف التلقائي على المحتوى وحجم السوق وتوفير معلومات الحجم حسب البلد، المكون والتكنولوجيا والمستخدم النهائي كما هو مشار إليه أعلاه.
البلدان المشمولة في تقرير سوق التعرف على المحتوى التلقائي هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية وألمانيا وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا، تركيا وروسيا وبقية أوروبا في أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA).
تقود أمريكا الشمالية سوق التعرف التلقائي على المحتوى نظرًا لتزايد صناعة الوسائط والترفيه في المنطقة. من المتوقع أن تتوسع منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو كبير خلال الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028 بسبب التقدم التكنولوجي السريع بالإضافة إلى الرقمنة المتزايدة والتفضيلات المتزايدة تجاه الأجهزة الذكية من قبل الأفراد في دول مثل الصين واليابان والهند في العالم. منطقة.
يوفر قسم الدولة من تقرير سوق التعرف على المحتوى التلقائي أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. تعتبر نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية، والاتجاهات الفنية وتحليل القوى الخمس لبورتر، ودراسات الحالة بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أيضًا أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
المناظر الطبيعية التنافسية و التعرف التلقائي على المحتوى تحليل حصة السوق
يوفر المشهد التنافسي لسوق التعرف التلقائي على المحتوى تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المضمنة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد الإقليمي، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، وهيمنة التطبيق. تتعلق نقاط البيانات المقدمة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بسوق التعرف التلقائي على المحتوى.
اللاعبون الرئيسيون الذين يغطيهم تقرير سوق التعرف التلقائي على المحتوى هم Digimarc Corporation، وGoogle، وArcSoft Corporation Limited، وMicrosoft، وNuance Communications, Inc.، وACR Cloud، وAudible Magic Corporation، وIBM Corporation، وGracenote, Inc.، وivitec، وVOBILE، وINC، BEATGRID MEDIA BV، وVoiceInteraction، وKantar Media UK Ltd.، وApple Inc.، وGracenote, Inc.، وMuleSoft LLC، وClarifai, Inc.، وDatascouting، وmufin GmbH، من بين شركات محلية وعالمية أخرى. تتوفر بيانات حصة السوق العالمية وأمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ (APAC) والشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) وأمريكا الجنوبية بشكل منفصل. يفهم محللو DBMR نقاط القوة التنافسية ويقدمون تحليلًا تنافسيًا لكل منافس على حدة.
SKU-
