Global Artificial Neural Network Ann Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR : %
فترة التنبؤ |
2022 –2029 |
حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 171.58 Million |
حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 793.63 Million |
CAGR |
|
Major Markets Players |
>السوق العالمية للشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، حسب النوع (الشبكات العصبية الاصطناعية ذات التغذية الراجعة، الشبكات العصبية الاصطناعية ذات التغذية الأمامية، أخرى)، المكون (الحلول، المنصة/واجهة برمجة التطبيقات، الخدمات)، التطبيق (التعرف على الصور، التعرف على الإشارات، استخراج البيانات)، نوع النشر (السحابة، في الموقع)، موقع المنظمة (الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، الشركات الكبيرة)، الصناعة (الخدمات المصرفية، الخدمات المالية، التأمين، التجزئة والتجارة الإلكترونية، الرعاية الصحية وعلوم الحياة، أخرى) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2029.
تحليل حجم سوق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)
الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) هي نموذج حسابي يحاكي قدرة وبنية إطار الخلايا العصبية في المخ البشري. إن تقدم القدرة العقلية الاصطناعية والقبول المتزايد لمنظمة الشبكة العصبية الاصطناعية في قطاع الخدمات الطبية هي محركات رئيسية لسوق الشبكة العصبية الاصطناعية. تساهم عوامل مثل زيادة استخدام الرعاية الطبية وزيادة حالات الاستشفاء وزيادة انتشار الأمراض المزمنة في نمو آفاق صناعة الشبكة العصبية الاصطناعية.
تحلل شركة Data Bridge Market Research أن سوق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) قُدِّرت بـ 171.58 مليون دولار أمريكي في عام 2021 ومن المتوقع أن تصل إلى قيمة 793.63 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 21.10٪ خلال الفترة المتوقعة 2022-2029. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق Data Bridge Market Research تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل المدقة.
نطاق سوق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وتقسيمها
تقرير القياس |
تفاصيل |
فترة التنبؤ |
2022 إلى 2029 |
سنة الأساس |
2021 |
سنوات تاريخية |
2020 (قابلة للتخصيص حتى 2014 - 2019) |
وحدات كمية |
الإيرادات بالملايين من الدولارات الأمريكية، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
القطاعات المغطاة |
النوع (شبكة عصبية اصطناعية ذات تغذية راجعة، شبكة عصبية اصطناعية ذات تغذية أمامية، أخرى)، المكون (الحلول، المنصة/واجهة برمجة التطبيقات، الخدمات)، التطبيق (التعرف على الصور، التعرف على الإشارات، استخراج البيانات)، نوع النشر (سحابة، محلي)، موقع المنظمة (الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، الشركات الكبيرة)، الصناعة (الخدمات المصرفية، الخدمات المالية، التأمين، التجزئة والتجارة الإلكترونية، الرعاية الصحية وعلوم الحياة، أخرى) |
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية دول أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية |
الجهات الفاعلة في السوق المشمولة |
IBM Corporation (الولايات المتحدة)، nDimensional (الولايات المتحدة)، Alyuda Research, LLC. (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، SAP SE (ألمانيا)، Starmind (سويسرا)، Afiniti (برمودا)، Ward Systems Group, Inc. (الولايات المتحدة)، Google LLC (الولايات المتحدة)، NeuralWare (الولايات المتحدة)، Qualcomm Technologies, Inc. (الولايات المتحدة)، Intel Corporation (الولايات المتحدة)، Oracle (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة) |
فرص السوق |
|
تعريف السوق
الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) هي مجموعة فرعية مهمة من التعلم الآلي تساعد علماء الكمبيوتر في المهام المعقدة مثل وضع الاستراتيجيات والتنبؤ والتعرف على الاتجاهات. الشبكات العصبية الاصطناعية ليست مثل خوارزميات التعلم الآلي الأخرى التي تقوم بتحليل الأرقام أو تنظيم البيانات؛ بل إنها تتعلم من الخبرة والمهام المتكررة التي يقوم بها مستخدموها. الشبكة العصبية هي اسم آخر للشبكة العصبية الاصطناعية.
السائقين
- اختراق عالي للتحليل التنبئي
من المتوقع أن تؤدي ميزات ANN الرئيسية مثل التنبؤ بسلوك المستهلك وتوقع المبيعات إلى دفع سوق الشبكات العصبية الاصطناعية خلال فترة التنبؤ. ومن المتوقع أن يؤدي التحول الرقمي السريع إلى تسريع اعتماد منصات الشبكات العصبية الاصطناعية. علاوة على ذلك، تُستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية على نطاق واسع في مجال التحليلات التنبؤية. من خلال التعرف على الاتجاهات من الحملات التسويقية السابقة، تساعد الشبكات العصبية الاصطناعية المسوقين في التنبؤ بنتيجة الحملة. في حين أن الشبكات العصبية موجودة منذ فترة، فإن الارتفاع الأخير للبيانات الضخمة جعل هذه التكنولوجيا مفيدة للغاية في مجال التسويق.
- ارتفاع معدلات الاستخدام من جانب الاقتصادات الناشئة والمتقدمة
لقد جعلت الشبكات العصبية الاصطناعية في معالجة اللغة الطبيعية، وبرامج المحادثة الآلية، واكتشاف الأدوية، والتنبؤ بسوق الأوراق المالية هذه التكنولوجيا أكثر شعبية في كل من الاقتصادات الناشئة والمتقدمة. إن التعلم العميق وتكامل الذكاء الاصطناعي مع حل الشبكات العصبية الاصطناعية الحالي من شأنه أن يشجع الشركات الرائدة على إعطاء الأولوية للاستثمارات في برمجيات وخدمات الشبكات العصبية. وسوف يكون لقطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات طلب كبير على برمجيات وخدمات الشبكات العصبية، وذلك بسبب الانتشار المتزايد لحلول الحوسبة السحابية.
علاوة على ذلك، فإن الشعبية المتزايدة لـ PaaS و Security as a Service (SECaaS) و Function as a Service (FaaS) في قطاع تكنولوجيا المعلومات تبشر بالخير للشركات الرائدة التي تسعى إلى تسريع نمو سوق الشبكات العصبية. علاوة على ذلك، اكتسبت الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) شعبية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) مثل معالجة اللغة الطبيعية ورقمنة النصوص والتعرف على الوجه ومعالجة الإشارات واكتشاف جنون العظمة.
فرصة
- استراتيجيات عدوانية من اللاعبين في السوق
ويتوقع المشاركون في الصناعة الاستثمار في استراتيجيات عضوية وغير عضوية لتوسيع نطاق اختراقهم للسوق في مجالات لم يتم استغلالها من قبل. ومن الممكن أن تستثمر الشركات الرائدة في عمليات الدمج والاستحواذ، والبحث والتطوير، وإطلاق المنتجات، وطرحها في الأسواق نتيجة لذلك.
القيود
- صعوبات التتبع
ومع ذلك، فإن الصعوبة المتزايدة في تتبع نتائج المراحل قيد التنفيذ تشكل عاملاً حاسماً من بين عوامل أخرى من شأنها أن تحد من نمو السوق، في حين أن قضايا الاستقراء في الشبكات العصبية الاصطناعية ستكون بمثابة عيب للسوق خلال فترة التنبؤ المذكورة أعلاه.
يقدم تقرير سوق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغيرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
تأثير COVID-19 على سوق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)
فيروس كورونا هو أزمة صحية عامة عالمية فريدة من نوعها أثرت على كل صناعة تقريبًا. ومن المتوقع أن تؤثر التأثيرات طويلة المدى على تطوير الأعمال خلال الإطار الزمني للرقم. يعزز هذا التحقيق الجاري نظام التحقيق لضمان إدراج قضايا COVID-19 الأساسية والمسارات المشتركة للمضي قدمًا. ينشر التقرير معلومات حول COVID-19 مع مراعاة التغييرات في سلوك المشتري والطلبات وتصميمات الشراء وإعادة توجيه شبكة المخزون وعناصر تأثيرات سوق الشبكات العصبية الاصطناعية الحالية والوساطات الحاسمة للحكومات. يقدم التحقيق المحدث رؤى حول تنفيذ الشبكة، وهي دورة تهدف إلى تعزيز وظائف العقل البشري من خلال مجموعة متنوعة من التطورات العميقة في التعلم ومعالجة قضايا التعرف على الأمثلة المعقدة أو التعامل مع العلامات. توجد التنبؤات بالمناخ والتعرف على خط اليد وفحص معلومات التحقيق في النفط والتعرف على الوجه وتسجيل المحادثة إلى رسالة وتطبيقات أخرى للتنظيم العصبي.
التطورات الأخيرة
- في 3 نوفمبر 2021، أعلنت شركة Oracle Corporation عن توفر خدمات الذكاء الاصطناعي الجديدة على البنية التحتية السحابية لشركة Oracle. باستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي الجديدة من OCI، يمكن للمطورين استخدام نماذج جاهزة ومدربة مسبقًا على البيانات المتعلقة بالأعمال أو تدريب الخدمات بشكل مخصص باستخدام بيانات خاصة بمؤسساتهم.
- في 29 أكتوبر 2021، أعلنت شركة Google LLC عن إصدار Pathways، وهو حل ذكاء اصطناعي جديد يجمع بين قدرات حلول التعلم الآلي المتعددة على نظام ذكاء اصطناعي واحد.
نطاق سوق الشبكات العصبية الاصطناعية العالمية (ANN)
يتم تقسيم سوق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) على أساس النوع والمكون والتطبيق ونوع النشر وموقع المنظمة والصناعة. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
يكتب
- الشبكة العصبية الاصطناعية للتغذية الراجعة
- الشبكة العصبية الاصطناعية ذات التغذية الأمامية
- آخر
عنصر
- الحلول
- المنصة/واجهة برمجة التطبيقات
- خدمات
طلب
- التعرف على الصور
- التعرف على الإشارة
- استخراج البيانات
نوع النشر
- سحاب
- في الموقع
حجم المنظمة
- الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم
- الشركات الكبيرة
صناعة
- الخدمات المصرفية
- الخدمات المالية
- تأمين
- التجزئة والتجارة الإلكترونية
- الرعاية الصحية وعلوم الحياة
- آحرون
تحليل/رؤى إقليمية لسوق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)
يتم تحليل سوق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وتوفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب البلد والنوع والمكون والتطبيق ونوع النشر وموقع المنظمة والصناعة كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير سوق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
ومن المتوقع أن يكون الطلب على الشبكات العصبية الاصطناعية في السوق الأمريكية الشمالية هو الأعلى. ومن المتوقع أن تستثمر الولايات المتحدة بشكل كبير في قطاع الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أيضًا أن يؤدي التبني السريع للتكنولوجيا في قطاعي الطيران والدفاع إلى تعزيز الطلب في السوق في السنوات القادمة.
من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا سريعًا في السنوات القادمة بسبب التقدم التكنولوجي وأنشطة البحث في الصناعات العسكرية والمصرفية والمالية والسيارات والنقل والإلكترونيات والاتصالات. تعد المنطقة من كبرى الشركات المصنعة والمطورة للإلكترونيات والسيارات ومعدات الاتصالات.
يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغيرات في تنظيم السوق التي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
تحليل المشهد التنافسي وحصة سوق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)
يوفر المشهد التنافسي لسوق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والمالية للشركة، والإيرادات المتولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN).
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) هم:
شركة نيورال تكنولوجيز المحدودة
- شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
- الأبعاد (الولايات المتحدة)
- أليودا للأبحاث، ذ.م.م. (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- SAP SE (ألمانيا)
- ستارمايند (سويسرا)
- أفينيتي (برمودا)
- مجموعة أنظمة وارد المحدودة (الولايات المتحدة)
- شركة جوجل المحدودة (الولايات المتحدة)
- NeuralWare (الولايات المتحدة)
- شركة كوالكوم للتكنولوجيا (الولايات المتحدة)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.