Global Artificial Intelligence Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
 فترة التنبؤ |
2024 –2031 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 92.33 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 590.29 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
>السوق العالمية للذكاء الاصطناعي، حسب النوع (تخزين الكائنات، تخزين الملفات، تخزين الكتل) نوع المكون (الحلول والخدمات)، النشر (الخاص والعام والهجين)، خدمات المؤسسات (الشركات الصغيرة والمتوسطة، الشركات الكبيرة)، التطبيق (الواجهة الأمامية والخلفية)، المستخدم النهائي (الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، وتجارة التجزئة والسلع الاستهلاكية، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، والإعلام والترفيه، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والتصنيع، والحكومة والقطاع العام، والطاقة والمرافق، وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2031.
تحليل حجم سوق الذكاء الاصطناعي
يشهد سوق الذكاء الاصطناعي العالمي نموًا سريعًا، مدفوعًا بالاعتماد المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات. تعمل عوامل مثل انتشار البيانات الضخمة، والتقدم في قوة الحوسبة، والطلب المتزايد على الأتمتة والتحليلات التنبؤية على تغذية توسع السوق. يتم دمج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في العمليات التجارية لتحسين الكفاءة وتعزيز عملية اتخاذ القرار ودفع الابتكار. أدى تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتوافر منصات وأدوات الذكاء الاصطناعي إلى خفض حاجز الدخول للشركات التي تتطلع إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي.
تم تقييم حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي بـ 92.33 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن يصل إلى 590.29 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، مع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 26.1٪ خلال الفترة المتوقعة من 2024 إلى 2031. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث سوق Data Bridge تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير القياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2024 إلى 2031 |
|
سنة الأساس |
2023 |
|
سنوات تاريخية |
2022 (قابلة للتخصيص حتى 2016-2021) |
|
وحدات كمية |
الإيرادات بالمليارات من الدولارات الأمريكية، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
العرض (الأجهزة والبرامج والخدمات)، التكنولوجيا (التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والحوسبة الواعية للسياق والرؤية الحاسوبية)، النوع (الذكاء الاصطناعي الضيق/الضعيف والذكاء الاصطناعي العام/القوي)، الوظيفة (التسويق والمبيعات والأمن والمالية والقانون والموارد البشرية وغيرها)، وضع النشر (السحابة وفي الموقع)، حجم المنظمة (المؤسسات الكبيرة والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم)، صناعة المستخدم النهائي (الرعاية الصحية والتصنيع والسيارات والزراعة وتجارة التجزئة والأمن والموارد البشرية والتسويق والقانون والتكنولوجيا المالية والبناء والدفاع والفضاء وسلسلة التوريد وأتمتة المباني والمستهلك والأغذية والمشروبات والألعاب والإعلام والترفيه والاتصالات والنفط والغاز) |
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة الأمريكية، كندا، المكسيك، ألمانيا، فرنسا، المملكة المتحدة، هولندا، سويسرا، بلجيكا، روسيا، إيطاليا، إسبانيا، تركيا، بقية أوروبا، الصين، اليابان، الهند، كوريا الجنوبية، سنغافورة، ماليزيا، أستراليا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، جنوب أفريقيا، مصر، إسرائيل، بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا، البرازيل، الأرجنتين، بقية دول أمريكا الجنوبية |
|
الجهات الفاعلة في السوق المشمولة |
Advanced Micro Devices, Inc. (الولايات المتحدة)، Aicure, LLC (الولايات المتحدة)، Arm, Ltd. (المملكة المتحدة)، Atomwise, Inc. (الولايات المتحدة)، AYASDI AI LLC (الولايات المتحدة)، Baidu Inc. (الصين)، ClariFI, Inc. (الولايات المتحدة)، Cyrcadia Health (الولايات المتحدة)، Enlitic, Inc. (الولايات المتحدة)، H2O (الولايات المتحدة)، Google LLC (الولايات المتحدة)، Hyperverge Inc. (الهند)، IBM (الولايات المتحدة)، Intel Corporation (الولايات المتحدة)، IRIS AI AS (النرويج)، Lifegraph Ltd. (المملكة المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Nvidia Corporation (الولايات المتحدة)، Sensley Inc. (الولايات المتحدة)، Zebra Medical Vision, Inc. (إسرائيل) |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
يشير الذكاء الاصطناعي إلى محاكاة عمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات، وخاصة أنظمة الكمبيوتر. تتضمن هذه العمليات التعلم (اكتساب المعلومات وقواعد استخدام المعلومات)، والاستدلال (استخدام القواعد للوصول إلى استنتاجات تقريبية أو محددة)، والتصحيح الذاتي. يشمل الذكاء الاصطناعي مجالات فرعية مختلفة، مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية ، والروبوتات، وغيرها. يهدف الذكاء الاصطناعي إلى إنشاء آلات ذكية يمكنها إدراك بيئتها، والتعلم من التجارب، واتخاذ القرارات أو حل المشكلات بشكل مستقل، على غرار الذكاء البشري.
ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي
السائقين
- البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء
يؤدي انتشار البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء إلى توليد كميات هائلة من البيانات التي يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الاستفادة منها لدفع الأفكار وتحسين عملية اتخاذ القرار. يتيح دمج الذكاء الاصطناعي مع تحليلات البيانات الضخمة للمؤسسات استخراج رؤى قيمة من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة التشغيلية واتخاذ القرارات المستنيرة. في الصناعات مثل الرعاية الصحية وتجارة التجزئة والتصنيع، يمكن أن تساعد التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالاتجاهات وتحسين سلاسل التوريد وتعزيز تجارب العملاء. يؤدي الجمع بين البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء مع الذكاء الاصطناعي إلى إحداث ثورة في العديد من الصناعات، مما يدفع إلى تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي لتسخير قوة البيانات لتحقيق ميزة استراتيجية.
- الطلب المتزايد على الأتمتة
الطلب المتزايد على الأتمتة عبر الصناعات هو المحرك الرئيسي لتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي. تتطلع الشركات بشكل متزايد إلى تبسيط العمليات وخفض التكاليف وتحسين الإنتاجية من خلال الأتمتة. يتم نشر تقنيات الأتمتة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) وأتمتة العمليات الذكية (IPA) ، لأتمتة المهام المتكررة وتحسين الكفاءة التشغيلية وتعزيز خدمة العملاء. تستفيد الصناعات مثل التصنيع والتمويل والرعاية الصحية من الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات المعقدة، مثل الصيانة التنبؤية واكتشاف الاحتيال وتشخيص المرضى. مع استمرار ارتفاع الطلب على الأتمتة، من المتوقع أن ينمو اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى توسع السوق .
فرص
- الحلول الخاصة بالصناعة
إن تطوير حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بالصناعة والمصممة وفقًا للمتطلبات الفريدة للقطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتصنيع يمكن أن يعالج التحديات المحددة التي تواجهها كل صناعة، مما يوفر نتائج أكثر فعالية وكفاءة. يمكن أن تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في الكشف المبكر عن الأمراض والتخطيط للعلاج الشخصي، بينما في مجال التمويل، يمكنها تعزيز اكتشاف الاحتيال وإدارة المخاطر. وبالمثل، في التصنيع، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات الإنتاج وتحسين مراقبة الجودة، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية وتوفير التكاليف. مع استمرار الصناعات في إدراك قيمة الذكاء الاصطناعي في تلبية احتياجاتها المحددة، من المتوقع أن يرتفع الطلب على الحلول الخاصة بالصناعة، مما يمثل فرصة كبيرة لنمو السوق.
- الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يمكن للحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات الطبية، مثل سجلات المرضى، والمعلومات الجينية، والصور الطبية، لمساعدة مقدمي الرعاية الصحية في اتخاذ قرارات تشخيصية وعلاجية أكثر دقة. ويمكن أن يؤدي هذا إلى تحسين نتائج الرعاية الصحية، وخفض التكاليف، وتعزيز تجارب المرضى. وعلاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عملية اكتشاف الأدوية من خلال التنبؤ بفعالية والآثار الجانبية المحتملة للأدوية الجديدة، مما يساعد شركات الأدوية على طرح علاجات جديدة في السوق بشكل أسرع. إن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، بما في ذلك تشخيص الأمراض، والتخطيط للعلاج الشخصي، واكتشاف الأدوية، يمثل فرصة نمو كبيرة.
القيود/التحديات
- مخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمنها
يجب أن تلتزم تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة في الصناعات التي تتعامل مع معلومات حساسة مثل الرعاية الصحية والمالية، باللوائح والمعايير الصارمة لحماية البيانات السرية. غالبًا ما تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي الوصول إلى كميات هائلة من البيانات للعمل بشكل فعال، مما يثير المخاوف بشأن أمن وخصوصية هذه البيانات. يعد الوصول غير المصرح به وانتهاكات البيانات وإساءة استخدام البيانات بعض المخاطر المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي. تشكل المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات وأمنها عائقًا كبيرًا أمام التبني الواسع النطاق لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
- نقص المهنيين المهرة
إن الطلب على المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي يتجاوز العرض المتاح بكثير، مما يؤدي إلى زيادة المنافسة على المهنيين المؤهلين وارتفاع التكاليف بالنسبة للشركات. وتتطلب تعقيدات تقنيات الذكاء الاصطناعي مهارات متخصصة في مجالات مثل التعلم الآلي وعلوم البيانات والبرمجة. بالإضافة إلى ذلك، فإن الوتيرة السريعة للتقدم التكنولوجي تتطلب التعلم المستمر ورفع المهارات، مما يؤدي إلى تفاقم فجوة المهارات. إن نقص المهنيين المهرة في مجال الذكاء الاصطناعي والمجالات ذات الصلة يشكل تحديًا كبيرًا يعيق التنفيذ الواسع النطاق لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
يقدم تقرير السوق هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغييرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول السوق، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
التطورات الأخيرة
- في مارس 2024، أعلنت مايكروسوفت ونفيديا عن تعاون يهدف إلى تعزيز الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية وعلوم الحياة. تجمع هذه الشراكة بين نقاط القوة لدى الشركتين، حيث توفر مايكروسوفت أزور البنية الأساسية السحابية وقدرات الحوسبة المتقدمة، وتساهم نفيديا بمجموعة DGX Cloud وClara. والهدف هو تسريع الابتكار في مجالات مثل البحث السريري واكتشاف الأدوية، وتحسين رعاية المرضى في نهاية المطاف.
- في مارس 2024، قدمت NVIDIA خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة المصممة لدفع التقدم في التكنولوجيا الطبية (MedTech)، واكتشاف الأدوية، والصحة الرقمية. تستخدم هذه الخدمات المصغرة الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين تكنولوجيا الرعاية الصحية ونتائجها بشكل محتمل
- في يناير 2024، كشفت جوجل عن أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي، Lumiere. هذا النموذج الذي يعتمد على تحويل النص إلى فيديو قادر على إنشاء مقاطع فيديو قصيرة بناءً على أوصاف نصية. كما يمكنه تحريك الصور الثابتة وتطبيق أنماط محددة على إنشاء الفيديو.
نطاق سوق الذكاء الاصطناعي
يتم تقسيم السوق على أساس العرض والنوع والتكنولوجيا والوظيفة وطريقة النشر وحجم المنظمة وصناعة المستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عرض
- الأجهزة
- برمجة
- خدمات
تكنولوجيا
- التعلم الآلي
- معالجة اللغة الطبيعية
- الحوسبة الواعية بالسياق
- رؤية الكمبيوتر
يكتب
- الذكاء الاصطناعي الضيق / الضعيف
- الذكاء الاصطناعي العام / القوي
وظيفة
- التسويق والمبيعات
- حماية
- تمويل
- قانون
- الموارد البشرية
- آحرون
وضع النشر
- سحاب
- في الموقع
حجم المنظمة
- الشركات الكبيرة
- المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم
صناعة المستخدم النهائي
- الرعاية الصحية
- تصنيع
- السيارات
- زراعة
- بيع بالتجزئة
- حماية
- الموارد البشرية
- تسويق
- قانون التكنولوجيا المالية
- بناء
- الدفاع
- الفضاء الجوي
- الموردين
- أتمتة المباني
- مستهلك
- الأطعمة والمشروبات
- الألعاب
- الإعلام والترفيه
- اتصالات
- النفط والغاز
تحليل/رؤى إقليمية لسوق الذكاء الاصطناعي
يتم تحليل السوق وتوفير رؤى حول حجم السوق والاتجاهات حسب البلد والعرض والنوع والتكنولوجيا والوظيفة وطريقة النشر وحجم المنظمة وصناعة المستخدم النهائي كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير السوق هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية.
ومن المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على السوق بفضل المبادرات الحكومية المواتية التي تهدف إلى تعزيز التبني الواسع النطاق لتقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات. وتشمل هذه المبادرات تمويل أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي، والأطر التنظيمية التي تدعم ابتكارات الذكاء الاصطناعي، والشراكات الاستراتيجية بين الوكالات الحكومية وشركات القطاع الخاص.
من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا كبيرًا بسبب زيادة اعتماد تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تعمل على إحداث ثورة في الصناعات مثل خدمة العملاء والرعاية الصحية والتمويل في المنطقة. علاوة على ذلك، يعمل قطاع التجارة الإلكترونية المزدهر على تغذية الطلب على الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء وتحسين الخدمات اللوجستية وتخصيص جهود التسويق.
يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
تحليل المشهد التنافسي وحصة سوق الذكاء الاصطناعي
يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل حسب المنافس. وتشمل التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالسوق.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم:
- شركة Advanced Micro Devices, Inc. (الولايات المتحدة)
- Aicure, LLC (الولايات المتحدة)
- شركة آرم المحدودة (المملكة المتحدة)
- شركة Atomwise, Inc. (الولايات المتحدة)
- أياسدي للذكاء الاصطناعي (الولايات المتحدة)
- شركة بايدو (الصين)
- ClariFI, Inc. (الولايات المتحدة)
- سيركاديا هيلث (الولايات المتحدة)
- شركة Enlitic، المحدودة (الولايات المتحدة)
- H2O (الولايات المتحدة)
- شركة جوجل المحدودة (الولايات المتحدة)
- شركة هايبرفيرج (الهند)
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- شركة أيريس أيه أس (النرويج)
- شركة لايف غراف المحدودة (المملكة المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة إنفيديا (الولايات المتحدة)
- شركة سنسلي (الولايات المتحدة)
- شركة زيبرا للرؤية الطبية (إسرائيل)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
