فترة التنبؤ 
حجم السوق (سنة الأساس) 
حجم السوق (سنة التنبؤ)
معدل نمو سنوي مركبالذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الطيران، من خلال تقديم (الخدمات والأجهزة والبرامج)، والتكنولوجيا (رؤية الكمبيوتر، والتعلم الآلي، وحوسبة الوعي بالسياق، ومعالجة اللغات الطبيعية)، والتطبيق (التسعير الديناميكي، والمساعدين الافتراضيين، وعمليات الطيران، والصيانة الذكية، التصنيع والمراقبة والتدريب والتطبيقات الأخرى) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2031.
الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق الطيران وحجمه
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق الطيران لتعزيز تدابير السلامة وتحسين العمليات وتحسين تجربة الركاب عبر مختلف قطاعات صناعة الطيران. يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في عمليات الطيران لتحسين المسار، والصيانة التنبؤية لتقليل وقت التوقف عن العمل، وإدارة الحركة الجوية من أجل الملاحة الفعالة. على سبيل المثال، تستخدم شركة إيرباص خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الطائرات والتنبؤ بالأعطال المحتملة، مما يتيح إجراءات الصيانة الاستباقية، وبالتالي تعزيز السلامة وتقليل تكاليف التشغيل. ويمتد تعدد الاستخدامات في مجال طيران الذكاء الاصطناعي إلى أتمتة الأرضية، وروبوتات الدردشة لخدمة العملاء، وتحسين التعامل مع الأمتعة، مما يؤدي إلى إحداث تحول في الصناعة.
بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الطيران 4.33 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن تصل قيمته إلى 90.38 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 46.2% خلال الفترة المتوقعة من 2024 إلى 2031. بالإضافة إلى الأفكار حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق المنسقة بواسطة Data Bridge Market Research أيضًا تحليل خبراء متعمق وإنتاج وقدرة الشركة الممثلة جغرافيًا وتخطيطات شبكة الموزعين والشركاء، تحليل مفصل ومحدث لاتجاهات الأسعار وتحليل العجز في سلسلة التوريد والطلب.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير المقياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2024 إلى 2031 |
|
سنة الأساس |
2023 |
|
سنوات تاريخية |
2022 (قابل للتخصيص حتى 2016-2021) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليار دولار أمريكي، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
العرض (الخدمات والأجهزة والبرامج)، والتكنولوجيا (رؤية الكمبيوتر، والتعلم الآلي، وحوسبة الوعي بالسياق، ومعالجة اللغات الطبيعية)، والتطبيق (التسعير الديناميكي، والمساعدين الافتراضيين، وعمليات الطيران، والصيانة الذكية، والتصنيع، والمراقبة، والتدريب، وغيرها التطبيقات) |
|
البلدان المشمولة |
الولايات المتحدة، كندا، المكسيك، ألمانيا، السويد، بولندا، الدنمارك، إيطاليا، المملكة المتحدة، فرنسا، إسبانيا، هولندا، بلجيكا، سويسرا، تركيا، روسيا، وبقية أوروبا في أوروبا، اليابان، الصين، الهند، كوريا الجنوبية، نيوزيلندا، فيتنام، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، البرازيل، الأرجنتين، وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية، الإمارات العربية المتحدة، المملكة العربية السعودية، عمان، قطر، الكويت، جنوب أفريقيا، و بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا |
|
تغطية لاعبي السوق |
IBM (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)، Airbus SAS (الولايات المتحدة)، Xilinx (الولايات المتحدة)، NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة)، Intel Corporation (الولايات المتحدة)، General Electric (الولايات المتحدة)، Micron Technology, Inc. (الولايات المتحدة)، وشركة Lockheed Martin Corporation (الولايات المتحدة)، وSAMSUNG (كوريا الجنوبية)، وThales (فرنسا)، وMINDTITAN (إستونيا)، وMitsubishi Electric Corporation (اليابان) وغيرها. |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
يشير الذكاء الاصطناعي في الطيران إلى استخدام أنظمة الكمبيوتر لأداء المهام التي تتطلب عمومًا الذكاء البشري، مثل قيادة الطائرات، وإدارة الحركة الجوية، وتحليل البيانات. يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز السلامة والكفاءة واتخاذ القرار في مجال الطيران من خلال أتمتة العمليات والكشف عن الحالات الشاذة وتقديم رؤى من خلال كميات هائلة من المعلومات. أنها تمكن التطورات مثل الطيران المستقل، الصيانة الوقائيةوتجارب الركاب الشخصية، التي ستحدث تحولًا في الصناعة.
الذكاء الاصطناعي في ديناميكيات سوق الطيران
السائقين
- تعزيز تدابير السلامة من خلال تكامل الذكاء الاصطناعي
تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة بما في ذلك أجهزة الاستشعاروأنماط الطقس وبيانات الرحلة التاريخية للتنبؤ بمخاطر السلامة المحتملة وتخفيف المخاطر بشكل استباقي. توفر هذه الأنظمة مراقبة في الوقت الحقيقي لأنظمة الطائرات، وظروف المجال الجوي، وسلوك الطيار، مما يتيح الاستجابة السريعة للتهديدات المحتملة. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، يمكن لشركات الطيران وسلطات الطيران تحديد مشكلات السلامة قبل تفاقمها، مما يؤدي إلى عدد أقل من الحوادث، وتحسين الاستجابة للحوادث، وفي نهاية المطاف، بيئة أكثر أمانًا للركاب والطاقم والأصول، وبالتالي تعزيز الثقة ودفع اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي في العالم. صناعة الطيران.
على سبيل المثال،
- وتستخدم شركات الطيران الكبرى في شركة Germam، مثل Lufthansa، خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأعطال مكونات الطائرة، مما يعزز السلامة. يقوم نظام الصيانة التنبؤي الخاص بهم بتحليل البيانات من أجهزة الاستشعار والسجلات التاريخية لمعالجة المشكلات بشكل استباقي، وتقليل الحوادث وتحسين الاستجابة
- أنظمة إدارة الحركة الجوية المبسطة
تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحسين استخدام المجال الجوي وتخطيط المسار وإدارة تدفق حركة المرور، مما يقلل الازدحام والتأخير. يتيح الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات أكثر كفاءة ومرونة من قبل مراقبي الحركة الجوية من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات، بما في ذلك مسارات الرحلات الجوية وعمليات المطار. ويؤدي ذلك إلى تعزيز السلامة وتقليل استهلاك الوقود وتقليل التأثير البيئي. بالإضافة إلى ذلك، تعمل الأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على تبسيط التواصل والتنسيق بين أصحاب المصلحة، مما يحسن الكفاءة التشغيلية الشاملة. ومع استمرار نمو الطلب على السفر الجوي، يصبح اعتماد الذكاء الاصطناعي في إدارة الحركة الجوية ضروريًا لإدارة التعقيد المتزايد، وضمان عمليات أكثر سلاسة، ودفع نمو السوق.
على سبيل المثال،
- يمثل مشروع التنقل الجوي المتقدم التابع لناسا تطوراً في مجال النقل الجوي الحضري. يهدف المشروع إلى تحسين المسارات وتقليل الازدحام وتقليل التأثير البيئي من خلال الاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل مسارات الطيران وبيانات المجال الجوي. تؤكد هذه المبادرة على إمكانات الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في التنقل الجوي، وضمان نقل أكثر أمانًا وكفاءة في البيئات الحضرية المزدحمة بشكل متزايد.
فرص
- التقدم التكنولوجي في قراءة الباركود
يمكن لشركات الطيران تحسين المسارات لتجنب الظروف الجوية الخطرة، والحد من مخاطر الاضطرابات الجوية والصواعق وغيرها من الحوادث المرتبطة بالطقس من خلال دمج هذه التنبؤات في عمليات تخطيط الرحلات الجوية واتخاذ القرار. ويعزز هذا النهج الاستباقي سلامة الطيران، ويقلل من الاضطرابات، ويحسن تجربة الركاب. مع إعطاء شركات الطيران الأولوية للسلامة والكفاءة، يستمر الطلب على حلول التنبؤ بالطقس المدعومة بالذكاء الاصطناعي في النمو، مما يدفع الابتكار والاستثمار في صناعة الطيران.
- تدريب الطاقم والمحاكاة
استخدم عمليات المحاكاة وأنظمة التدريب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتدريب الطيارين والطاقم. يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاة سيناريوهات وبيئات وحالات طوارئ مختلفة لتدريب الطيارين وأفراد الطاقم بشكل فعال، وتحسين مهارات اتخاذ القرار، وتعزيز تدابير السلامة. يتيح الذكاء الاصطناعي إنشاء سيناريوهات ديناميكية، مما يوفر تجارب تدريبية مصممة خصيصًا لمستويات المهارات المختلفة وأنواع الطائرات. علاوة على ذلك، فإن التحليل المستمر للبيانات من الدورات التدريبية يمكّن من الحصول على تعليقات شخصية وتقييم الأداء، مما يعزز التحسين المستمر. وفي نهاية المطاف، تساهم حلول التدريب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في رفع معايير السلامة، مما يضمن أن المتخصصين في الطيران مستعدون جيدًا للتعامل مع أي تحدٍ قد يواجهونه في السماء.
القيود/التحديات
- الاعتماد على اتصال موثوق بالإنترنت
تزدهر أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال معالجة البيانات والاتصالات في الوقت الفعلي، وتعتمد بطبيعتها على الوصول دون انقطاع إلى الإنترنت. في المناطق النائية أو ذات المجال الجوي المحدود، حيث قد يكون الاتصال محدودًا أو متقطعًا، يمكن أن تتعرض فعالية تطبيقات الذكاء الاصطناعي للخطر. تقدم هذه التبعية ثغرات أمنية في الوظائف الحيوية مثل تخطيط الطيران ومراقبة الطقس والتواصل مع التحكم الأرضي. علاوة على ذلك، قد لا تضمن حلول الاتصال على متن الطائرة دائمًا مستوى الموثوقية المطلوبة لعمليات الذكاء الاصطناعي السلسة. ونتيجة لذلك، تواجه صناعة الطيران تحديات في الاستفادة الكاملة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في جميع عملياتها، مما يعيق اعتمادها والابتكار على نطاق واسع.
- التوفر المحدود لمحترفي الذكاء الاصطناعي المهرة
يتطلب تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا للطيران خبرة متخصصة في كل من تقنيات الذكاء الاصطناعي وعمليات الطيران. ومع ذلك، فإن تقاطع هذه المجالات لا يزال متخصصًا نسبيًا، مما يؤدي إلى ندرة المهنيين المؤهلين. يعيق هذا النقص نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطيران وتحسينها في الوقت المناسب، مما يؤدي إلى التأخير وزيادة التكاليف والأداء دون المستوى الأمثل. علاوة على ذلك، فإن المنافسة على مواهب الذكاء الاصطناعي من الصناعات الأخرى تؤدي إلى تفاقم التحدي، مما يجعل من الصعب على شركات الطيران جذب خبراء الذكاء الاصطناعي من الدرجة الأولى والاحتفاظ بهم. ونتيجة لذلك، فإن وتيرة اعتماد الذكاء الاصطناعي في مجال الطيران تتخلف عن إمكاناته، مما يعيق الابتكار والقدرة التنافسية.
يقدم تقرير السوق هذا تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، والحصة السوقية، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، تحليل نمو السوق الاستراتيجي، حجم السوق، نمو سوق الفئات، مجالات التطبيق والهيمنة، الموافقات على المنتجات، إطلاق المنتجات، التوسعات الجغرافية، الابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول السوق، اتصل بأبحاث سوق جسر البيانات للحصول على ملخص محلل، وسيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.
التأثير والسيناريو الحالي في السوق لنقص المواد الخام وتأخير الشحن
تقدم Data Bridge Market Research تحليلاً عالي المستوى للسوق وتقدم المعلومات من خلال مراعاة التأثير وبيئة السوق الحالية لنقص المواد الخام وتأخير الشحن. وهذا يُترجم إلى تقييم الإمكانيات الإستراتيجية، وإنشاء خطط عمل فعالة، ومساعدة الشركات في اتخاذ القرارات المهمة.
وبصرف النظر عن التقرير القياسي، فإننا نقدم أيضًا تحليلًا متعمقًا لمستوى المشتريات من تأخيرات الشحن المتوقعة، ورسم خرائط الموزعين حسب المنطقة، وتحليل السلع، وتحليل الإنتاج، واتجاهات رسم خرائط الأسعار، وتحديد المصادر، وتحليل أداء الفئة، وحلول إدارة مخاطر سلسلة التوريد، المتقدمة القياس، وغيرها من الخدمات للمشتريات والدعم الاستراتيجي.
التأثير المتوقع للتباطؤ الاقتصادي على تسعير المنتجات وتوافرها
عندما يتباطأ النشاط الاقتصادي، تبدأ الصناعات في المعاناة. يتم أخذ التأثيرات المتوقعة للانكماش الاقتصادي على التسعير وإمكانية الوصول إلى المنتجات في الاعتبار في تقارير رؤية السوق وخدمات المعلومات التي تقدمها DBMR. وبهذا، يمكن لعملائنا عادةً أن يتقدموا بخطوة واحدة على منافسيهم، ويتوقعوا مبيعاتهم وإيراداتهم، ويقدروا نفقات أرباحهم وخسائرهم.
التطورات الأخيرة
- في أكتوبر 2022، أنشأت Searidge Technologies برنامجًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي باستخدام وحدات معالجة الرسومات NVIDIA. تستخدم حلول الأبراج والمآزر الرقمية الخاصة بها رؤية الذكاء الاصطناعي لإدارة مراقبة حركة المرور في المطارات وتنبيه المستخدمين بمخاوف السلامة في الوقت الفعلي. لا تعمل هذه التقنية المبتكرة على تحسين عمليات المطارات فحسب، بل تعزز أيضًا نمو السوق من خلال زيادة جاذبية المطارات باعتبارها محاور أكثر أمانًا وكفاءة، وبالتالي زيادة الطلب على حلول Searidge المتطورة
- في أبريل 2022، تعاونت شركة Banglore International Airport Limited (BIAL) مع أمازون لإنشاء مركز الابتكار المشترك (JIC) وتسريع الابتكار في مجال الطيران. ويعزز هذا التعاون تطوير تقنيات وحلول جديدة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات صناعة الطيران، مما يعزز الكفاءة التشغيلية وتجربة الركاب ومعايير السلامة. ونتيجة لذلك، فإنها تحفز نمو السوق من خلال دفع الابتكار وجذب الاستثمار ووضع شركة BIAL كشركة رائدة في مجال تقدم الطيران.
الذكاء الاصطناعي في نطاق سوق الطيران
ينقسم الذكاء الاصطناعي في سوق الطيران إلى ثلاثة قطاعات بارزة تعتمد على العرض والتكنولوجيا والتطبيق. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عرض
- خدمات
- المعدات
- برمجة
تكنولوجيا
- رؤية الكمبيوتر
- التعلم الالي
- حوسبة الوعي بالسياق
- معالجة اللغة الطبيعية
طلب
- التسعير الديناميكي
- المساعدون الظاهريون
- عمليات الطيران
- الصيانة الذكية
- تصنيع
- مراقبة
- تمرين
- تطبيقات أخرى
الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق الطيران الإقليمي / رؤى
السوق يتم تحليلها وتقديم رؤى واتجاهات حجم السوق من خلال العرض والتكنولوجيا والتطبيق كما هو مشار إليه أعلاه.
الدول المشمولة في السوق التقرير هو الولايات المتحدة وكندا والمكسيك وألمانيا والسويد وبولندا والدنمارك وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية أوروبا في أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية ونيوزيلاندا. زيلندا، فيتنام، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، البرازيل، الأرجنتين، بقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية، الإمارات العربية المتحدة، المملكة العربية السعودية، عمان، قطر، الكويت، جنوب أفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا.
تهيمن أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي في سوق الطيران وستستمر في ازدهار اتجاه هيمنتها بسبب التصنيع السريع ووجود لاعبين رئيسيين في هذه المنطقة.
ومن المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ المنطقة الأسرع نمواً في الذكاء الاصطناعي في سوق الطيران بسبب الطلب المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاع الطيران. وجود كبير في أكبر لاعب في السوق في المنطقة والذي يوفر جميع الخدمات والمنتجات في السوق لحجم السوق الواسع
يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية، والاتجاهات الفنية وتحليل القوى الخمس لبورتر، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أيضًا أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
الذكاء الاصطناعي للمناظر الطبيعية التنافسية في تحليل حصة سوق الطيران
السوق يوفر المشهد التنافسي تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، والتطبيق هيمنة. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بالسوق.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق نكون:
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
- إيرباص ساس (الولايات المتحدة)
- زيلينكس (الولايات المتحدة)
- شركة نفيديا (الولايات المتحدة)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- جنرال إلكتريك (الولايات المتحدة)
- شركة ميكرون تكنولوجي، (الولايات المتحدة)
- شركة لوكهيد مارتن (الولايات المتحدة)
- سامسونج (كوريا الجنوبية)
- تاليس (فرنسا)
- ميندتيتان (إستونيا)
- شركة ميتسوبيشي إلكتريك (اليابان)
SKU-
