Global Artificial Intelligence In Aviation Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
 فترة التنبؤ |
2024 –2031 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 4.33 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 90.38 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
>الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الطيران، من خلال العرض (الخدمات والأجهزة والبرامج)، والتكنولوجيا (الرؤية الحاسوبية، والتعلم الآلي، والحوسبة السياقية، ومعالجة اللغة الطبيعية )، والتطبيق (التسعير الديناميكي، والمساعدون الافتراضيون، وعمليات الطيران، والصيانة الذكية، والتصنيع، والمراقبة، والتدريب، والتطبيقات الأخرى) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2031.
تحليل وحجم سوق الذكاء الاصطناعي في الطيران
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق الطيران لتعزيز تدابير السلامة وتحسين العمليات وتحسين تجربة الركاب عبر مختلف قطاعات صناعة الطيران. يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في عمليات الطيران لتحسين المسار والصيانة التنبؤية لتقليل وقت التوقف وإدارة الحركة الجوية للملاحة الفعالة. على سبيل المثال، تستخدم إيرباص خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الطائرات والتنبؤ بالأعطال المحتملة، مما يتيح إجراءات الصيانة الاستباقية، وبالتالي تعزيز السلامة وتقليل التكاليف التشغيلية. يمتد التنوع في مجال الطيران بالذكاء الاصطناعي إلى أتمتة الأرضية، ودردشات خدمة العملاء، وتحسين مناولة الأمتعة، مما يؤدي إلى تحويل الصناعة.
تم تقييم حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في مجال الطيران بنحو 4.33 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن يصل إلى قيمة 90.38 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، مع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 46.2٪ خلال الفترة المتوقعة من 2024 إلى 2031. بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي تم تنظيمها بواسطة Data Bridge Market Research أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء والإنتاج والقدرة التمثيلية الجغرافية للشركة وتخطيطات الشبكة للموزعين والشركاء وتحليل مفصل ومحدث لاتجاهات الأسعار وتحليل العجز في سلسلة التوريد والطلب.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير القياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2024 إلى 2031 |
|
سنة الأساس |
2023 |
|
سنوات تاريخية |
2022 (قابلة للتخصيص حتى 2016-2021) |
|
وحدات كمية |
الإيرادات بالمليارات من الدولارات الأمريكية، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
العرض (الخدمات والأجهزة والبرامج)، والتكنولوجيا (الرؤية الحاسوبية، والتعلم الآلي، والحوسبة القائمة على السياق، ومعالجة اللغة الطبيعية)، والتطبيق (التسعير الديناميكي، والمساعدون الافتراضيون، وعمليات الطيران، والصيانة الذكية، والتصنيع، والمراقبة، والتدريب، والتطبيقات الأخرى) |
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة الأمريكية، كندا، المكسيك، ألمانيا، السويد، بولندا، الدنمارك، إيطاليا، المملكة المتحدة، فرنسا، إسبانيا، هولندا، بلجيكا، سويسرا، تركيا، روسيا، بقية دول أوروبا في أوروبا، اليابان، الصين، الهند، كوريا الجنوبية، نيوزيلندا، فيتنام، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، البرازيل، الأرجنتين، بقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية، الإمارات العربية المتحدة، المملكة العربية السعودية، عُمان، قطر، الكويت، جنوب أفريقيا، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا |
|
الجهات الفاعلة في السوق المشمولة |
IBM (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)، Airbus SAS (الولايات المتحدة)، Xilinx (الولايات المتحدة)، NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة)، Intel Corporation (الولايات المتحدة)، General Electric (الولايات المتحدة)، Micron Technology, Inc. (الولايات المتحدة)، Lockheed Martin Corporation (الولايات المتحدة)، SAMSUNG (كوريا الجنوبية)، Thales (فرنسا)، MINDTITAN (إستونيا)، وMitsubishi Electric Corporation (اليابان) من بين شركات أخرى |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
يشير الذكاء الاصطناعي في مجال الطيران إلى استخدام أنظمة الكمبيوتر لأداء المهام التي تتطلب عمومًا الذكاء البشري، مثل قيادة الطائرات وإدارة الحركة الجوية وتحليل البيانات. يعزز الذكاء الاصطناعي السلامة والكفاءة واتخاذ القرار في مجال الطيران من خلال أتمتة العمليات واكتشاف الشذوذ وتوفير رؤى من كميات هائلة من المعلومات. إنه يمكّن التطورات مثل الطيران المستقل والصيانة التنبؤية وتجارب الركاب الشخصية، مما يؤدي إلى تحويل الصناعة.
الذكاء الاصطناعي في ديناميكيات سوق الطيران
السائقين
- تعزيز إجراءات السلامة من خلال دمج الذكاء الاصطناعي
تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة بما في ذلك أجهزة الاستشعار وأنماط الطقس وبيانات الرحلات الجوية التاريخية للتنبؤ بالمخاطر المحتملة على السلامة والتخفيف من المخاطر بشكل استباقي. توفر هذه الأنظمة مراقبة في الوقت الفعلي لأنظمة الطائرات وظروف المجال الجوي وسلوك الطيار، مما يتيح الاستجابة السريعة للتهديدات المحتملة. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، يمكن لشركات الطيران وسلطات الطيران تحديد مشكلات السلامة قبل تفاقمها، مما يؤدي إلى تقليل الحوادث وتحسين الاستجابة للحوادث، وفي النهاية، بيئة أكثر أمانًا للركاب والطاقم والأصول، وبالتالي تعزيز الثقة ودفع اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي في صناعة الطيران.
على سبيل المثال،
- تستخدم شركات الطيران الألمانية الكبرى مثل لوفتهانزا خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بفشل مكونات الطائرات، مما يعزز السلامة. يحلل نظام الصيانة التنبؤية الخاص بهم البيانات من أجهزة الاستشعار والسجلات التاريخية لمعالجة المشكلات بشكل استباقي، مما يقلل من الحوادث ويحسن الاستجابة.
- أنظمة إدارة الحركة الجوية المبسطة
تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحسين استخدام المجال الجوي وتخطيط المسار وإدارة تدفق الحركة الجوية، مما يقلل من الازدحام والتأخير. يتيح الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات أكثر كفاءة ومرونة من قبل مراقبي الحركة الجوية من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات، بما في ذلك مسارات الرحلات الجوية وعمليات المطار. يؤدي هذا إلى تعزيز السلامة وتقليل استهلاك الوقود وتقليل التأثير البيئي. بالإضافة إلى ذلك، تعمل الأتمتة التي يقودها الذكاء الاصطناعي على تبسيط الاتصال والتنسيق بين أصحاب المصلحة، مما يحسن الكفاءة التشغيلية الإجمالية. مع استمرار نمو الطلب على السفر الجوي، يصبح اعتماد الذكاء الاصطناعي في إدارة الحركة الجوية ضروريًا لإدارة التعقيد المتزايد وضمان عمليات أكثر سلاسة ودفع نمو السوق.
على سبيل المثال،
- يمثل مشروع ناسا للتنقل الجوي المتقدم تطورًا في مجال النقل الجوي الحضري. يهدف المشروع إلى تحسين المسارات وتقليل الازدحام وتقليل التأثير البيئي من خلال الاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل مسارات الرحلات وبيانات المجال الجوي. تؤكد هذه المبادرة على إمكانات الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في مجال التنقل الجوي، وضمان نقل أكثر أمانًا وكفاءة في البيئات الحضرية المزدحمة بشكل متزايد.
فرص
- التقدم التكنولوجي في قراءة الباركود
تستطيع شركات الطيران تحسين مساراتها لتجنب الظروف الجوية الخطرة، مما يقلل من خطر الاضطرابات والصواعق وغيرها من الحوادث المرتبطة بالطقس من خلال دمج هذه التوقعات في عمليات التخطيط للرحلات واتخاذ القرار. ويعمل هذا النهج الاستباقي على تعزيز سلامة الرحلات، والحد من الاضطرابات، وتحسين تجربة الركاب. ومع إعطاء شركات الطيران الأولوية للسلامة والكفاءة، يستمر الطلب على حلول التنبؤ بالطقس المدعومة بالذكاء الاصطناعي في النمو، مما يدفع الابتكار والاستثمار في صناعة الطيران.
- تدريب الطاقم والمحاكاة
استخدم أنظمة المحاكاة والتدريب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتدريب الطيارين وأفراد الطاقم. يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاة سيناريوهات وبيئات وحالات طوارئ مختلفة لتدريب الطيارين وأفراد الطاقم بشكل فعال، وتحسين مهارات اتخاذ القرار، وتعزيز تدابير السلامة. يتيح الذكاء الاصطناعي إنشاء سيناريوهات ديناميكية، مما يوفر تجارب تدريب مخصصة لمستويات المهارة المختلفة وأنواع الطائرات. علاوة على ذلك، يعمل التحليل المستمر للبيانات من جلسات التدريب على تمكين الملاحظات الشخصية وتقييم الأداء، وتعزيز التحسين المستمر. في النهاية، تساهم حلول التدريب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في رفع معايير السلامة، مما يضمن استعداد المتخصصين في مجال الطيران جيدًا للتعامل مع أي تحد قد يواجهونه في السماء.
القيود/التحديات
- الاعتماد على اتصال إنترنت موثوق به
تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على معالجة البيانات والاتصالات في الوقت الفعلي، وهي تعتمد بشكل أساسي على الوصول المستمر إلى الإنترنت. وفي المناطق النائية أو التي تعاني من قيود المجال الجوي، حيث قد يكون الاتصال محدودًا أو متقطعًا، يمكن المساس بفعالية تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ويؤدي هذا الاعتماد إلى ظهور نقاط ضعف في الوظائف الحيوية مثل تخطيط الرحلات الجوية ومراقبة الطقس والاتصال بمركز التحكم الأرضي. وعلاوة على ذلك، قد لا تضمن حلول الاتصال أثناء الرحلة دائمًا مستوى الموثوقية المطلوب لعمليات الذكاء الاصطناعي السلسة. ونتيجة لذلك، تواجه صناعة الطيران تحديات في الاستفادة الكاملة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في جميع عملياتها، مما يعيق التبني والابتكار على نطاق واسع.
- توافر محدود لمحترفي الذكاء الاصطناعي المهرة
يتطلب تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة للطيران خبرة متخصصة في كل من تقنيات الذكاء الاصطناعي وعمليات الطيران. ومع ذلك، فإن تقاطع هذه المجالات لا يزال محدودًا نسبيًا، مما يؤدي إلى ندرة المهنيين المؤهلين. يعيق هذا النقص النشر والتحسين في الوقت المناسب لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الطيران، مما يؤدي إلى التأخير وزيادة التكاليف والأداء دون المستوى الأمثل. وعلاوة على ذلك، فإن المنافسة على مواهب الذكاء الاصطناعي من الصناعات الأخرى تؤدي إلى تفاقم التحدي، مما يجعل من الصعب على شركات الطيران جذب خبراء الذكاء الاصطناعي من الدرجة الأولى والاحتفاظ بهم. ونتيجة لذلك، فإن وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي في مجال الطيران تتخلف عن إمكاناتها، مما يعوق الابتكار والقدرة التنافسية.
يقدم تقرير السوق هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، وحصة السوق، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغييرات في لوائح السوق، وتحليل نمو السوق الاستراتيجي، وحجم السوق، ونمو سوق الفئات، ومنافذ التطبيق والهيمنة، وموافقات المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول السوق، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
تأثير نقص المواد الخام وتأخيرات الشحن وسيناريو السوق الحالي
تقدم Data Bridge Market Research تحليلاً عالي المستوى للسوق وتقدم معلومات من خلال مراعاة تأثير وبيئة السوق الحالية لنقص المواد الخام وتأخيرات الشحن. ويترجم هذا إلى تقييم الاحتمالات الاستراتيجية وإنشاء خطط عمل فعالة ومساعدة الشركات في اتخاذ القرارات المهمة.
بالإضافة إلى التقرير القياسي، فإننا نقدم أيضًا تحليلًا متعمقًا لمستوى المشتريات من تأخيرات الشحن المتوقعة، ورسم خريطة الموزع حسب المنطقة، وتحليل السلع، وتحليل الإنتاج، واتجاهات رسم الخرائط السعرية، والتوريد، وتحليل أداء الفئة، وحلول إدارة مخاطر سلسلة التوريد، والمقارنة المتقدمة، وغيرها من الخدمات للشراء والدعم الاستراتيجي.
التأثير المتوقع للتباطؤ الاقتصادي على تسعير المنتجات وتوافرها
عندما يتباطأ النشاط الاقتصادي، تبدأ الصناعات في المعاناة. يتم أخذ التأثيرات المتوقعة للركود الاقتصادي على تسعير المنتجات وإمكانية الوصول إليها في الاعتبار في تقارير رؤى السوق وخدمات الاستخبارات التي تقدمها DBMR. بفضل هذا، يمكن لعملائنا عادةً أن يظلوا متقدمين بخطوة واحدة على منافسيهم، وأن يتوقعوا مبيعاتهم وإيراداتهم، وأن يقدروا نفقاتهم على الأرباح والخسائر.
التطورات الأخيرة
- في أكتوبر 2022، أنشأت شركة Searidge Technologies برنامجًا يعمل بالذكاء الاصطناعي باستخدام وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA. تستخدم حلول الأبراج والممرات الرقمية الخاصة بها الذكاء الاصطناعي البصري لإدارة التحكم في حركة المرور في المطارات وتنبيه المستخدمين بشأن مخاوف السلامة في الوقت الفعلي. لا تعمل هذه التكنولوجيا المبتكرة على تحسين عمليات المطارات فحسب، بل تعزز أيضًا نمو السوق من خلال زيادة جاذبية المطارات كمراكز أكثر أمانًا وكفاءة، وبالتالي زيادة الطلب على حلول Searidge المتطورة
- في أبريل 2022، تعاونت شركة مطار بانجلور الدولي المحدودة (BIAL) مع أمازون لإنشاء مركز ابتكار مشترك (JIC) وتسريع الابتكار في مجال الطيران. يعزز هذا التعاون تطوير تقنيات وحلول جديدة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات صناعة الطيران، وتعزيز الكفاءة التشغيلية وتجربة الركاب ومعايير السلامة. ونتيجة لذلك، فإنه يحفز نمو السوق من خلال دفع الابتكار وجذب الاستثمار ووضع BIAL كشركة رائدة في مجال تقدم الطيران
نطاق سوق الذكاء الاصطناعي في مجال الطيران
ينقسم سوق الذكاء الاصطناعي في الطيران إلى ثلاثة قطاعات بارزة تعتمد على العرض والتكنولوجيا والتطبيق. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عرض
- خدمات
- الأجهزة
- برمجة
تكنولوجيا
- رؤية الكمبيوتر
- التعلم الآلي
- الحوسبة القائمة على الوعي السياقي
- معالجة اللغة الطبيعية
طلب
- التسعير الديناميكي
- المساعدون الافتراضيون
- عمليات الطيران
- الصيانة الذكية
- تصنيع
- مراقبة
- تمرين
- تطبيقات أخرى
تحليل إقليمي لسوق الذكاء الاصطناعي في مجال الطيران
يتم تحليل السوق وتوفير رؤى حول حجم السوق واتجاهاته من خلال العرض والتكنولوجيا والتطبيق كما هو مذكور أعلاه.
الدول المشمولة في تقرير السوق هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك وألمانيا والسويد وبولندا والدنمارك وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية دول أوروبا في أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية ونيوزيلندا وفيتنام وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية والإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية وعمان وقطر والكويت وجنوب إفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا.
تسيطر أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي في مجال الطيران وستواصل ازدهار اتجاهها نحو الهيمنة بسبب التصنيع السريع ووجود لاعبين رئيسيين رئيسيين في هذه المنطقة.
من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع المناطق نموًا في سوق الذكاء الاصطناعي في مجال الطيران بسبب الطلب المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاع الطيران. وجود كبير في أكبر لاعب في السوق في المنطقة والذي يوفر جميع الخدمات والمنتجات في السوق لحجم السوق الضخم
كما يوفر قسم الدولة في التقرير عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
تحليل حصة سوق الذكاء الاصطناعي في مجال الطيران في ظل المنافسة
يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل حسب المنافس. وتشمل التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالسوق.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم:
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
- إيرباص SAS (الولايات المتحدة)
- زيلينكس (الولايات المتحدة)
- شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- جنرال إلكتريك (الولايات المتحدة)
- شركة ميكرون للتكنولوجيا، (الولايات المتحدة)
- شركة لوكهيد مارتن (الولايات المتحدة)
- سامسونج (كوريا الجنوبية)
- ثاليس(فرنسا)
- ميندتيتان (إستونيا)
- شركة ميتسوبيشي الكتريك (اليابان)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
