فترة التنبؤ 
حجم السوق (سنة الأساس) 
حجم السوق (سنة التنبؤ)
معدل نمو سنوي مركبالذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق (المرشحون الجدد للأدوية، تحسين الأدوية وإعادة توظيف الاختبارات والموافقة قبل السريرية، مراقبة الأدوية، العثور على أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض، فهم آليات المرض، تجميع المعلومات وتوليفها، التكوين والتأهيل الفرضيات، تصميم دواء دي نوفو، العثور على أهداف دوائية لدواء قديم، وغيرها)، التكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم العميق، معالجة اللغات الطبيعية، وغيرها)، نوع الدواء (جزيء صغير وجزيء كبير)، العرض (البرمجيات و الخدمات)، والمؤشرات (علم الأورام المناعية، وأمراض التنكس العصبي، وأمراض القلب والأوعية الدموية، والأمراض الاستقلابية، والأمراض النادرة، والأمراض المعدية وغيرها)، والاستخدام النهائي (منظمات البحوث التعاقدية (CROs)، وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، ومراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية، وغيرها ) – اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2031.
الذكاء الاصطناعي (AI) في تحليل سوق اكتشاف الأدوية وحجمها
أصبح الذكاء الاصطناعي أداة مهمة في مجال الرعاية الصحية، وخاصة في تصنيع الأدوية، حيث يعالج فجوات البحث والتطوير ويمكّن من إنتاج الأدوية المستهدفة. تستفيد شركات الأدوية الحيوية من الذكاء الاصطناعي لتعزيز تواجدها في السوق. وفي مجال اكتشاف الأدوية، يحاكي الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري، ويعالج التحديات المعقدة ويسرع عملية التنمية. اعتمادها في التجارب السريرية يعمل على تبسيط العمليات وتقليل أوقات الدورات وتعزيز الإنتاجية وتحسين الدقة.
تحلل أبحاث سوق Data Bridge الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، والذي بلغ 932.24 مليون دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن يصل إلى 1,409.14 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2031، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 5.30٪ خلال الفترة المتوقعة من 2024 إلى 2031. بالإضافة إلى الأفكار حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية، ومعدل النمو، والتجزئة، والتغطية الجغرافية، واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي تنظمها Data Bridge Market Research أيضًا تحليل الخبراء المتعمق، وعلم أوبئة المرضى، وتحليل خطوط الأنابيب، وتحليل الأسعار، و الإطار التنظيمي.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير المقياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2024-2031 |
|
سنة الأساس |
2023 |
|
سنوات تاريخية |
2022 (قابل للتخصيص حتى 2016-2021) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليون دولار أمريكي، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
التطبيق (الأدوية المرشحة الجديدة، تحسين الأدوية وإعادة استخدامها، الاختبارات والموافقة قبل السريرية، مراقبة الأدوية، العثور على أهداف ومسارات مرتبطة بالأمراض الجديدة، فهم آليات المرض، تجميع المعلومات وتوليفها، تشكيل وتأهيل الفرضيات، تصميم أدوية دي نوفو، العثور على أهداف دوائية دواء قديم، وغيرها)، التكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، وغيرها)، نوع الدواء (جزيء صغير وجزيء كبير)، العرض (البرامج والخدمات)، المؤشرات (علم الأورام المناعي، أمراض التنكس العصبي، أمراض القلب والأوعية الدموية، الأمراض الأيضية، الأمراض النادرة، أمراض معدية وغيرها)، والاستخدام النهائي (منظمات البحوث التعاقدية (CROs)، وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، ومراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية، وغيرها) |
|
البلدان المشمولة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وإيطاليا وإسبانيا وروسيا وتركيا وبلجيكا وهولندا وسويسرا وبقية أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وتايلاند وماليزيا وأستراليا ونيوزيلندا، الفلبين وإندونيسيا وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل وجنوب أفريقيا والمملكة العربية السعودية ومصر وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية |
|
تغطية لاعبي السوق |
NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة)، IBM (الولايات المتحدة)، Atomwise Inc. (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Benevolent AI (المملكة المتحدة)، Aria Pharmaceuticals, Inc. (الولايات المتحدة)، DEEP GENOMICS (كندا)، Exscientia (المملكة المتحدة)، Insilico Medicine (الولايات المتحدة)، Cyclica (كندا)، NuMedii, Inc. (الولايات المتحدة)، Envisagenics (الولايات المتحدة)، Owkin Inc. (الولايات المتحدة)، BERG LLC (الولايات المتحدة)، Schrödinger, Inc. (الولايات المتحدة)، وXtalPi Inc. (الصين) ) |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
يتضمن الذكاء الاصطناعي (AI) في اكتشاف الأدوية استخدام الخوارزميات الحسابية المتقدمة ونماذج التعلم الآلي لتحليل البيانات البيولوجية، والتنبؤ بالمرشحين المحتملين للأدوية، وتسريع عملية تطوير الأدوية. يتيح الذكاء الاصطناعي تحديد الأهداف الدوائية الجديدة، وتحسين الهياكل الجزيئية، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، مما يساعد الباحثين في نهاية المطاف على اكتشاف حلول علاجية جديدة وأكثر فعالية.
الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في ديناميكيات سوق اكتشاف الأدوية
السائقين
- التقدم التكنولوجي يعزز القدرة على تحليل عمليات اكتشاف الأدوية
يستفيد الذكاء الاصطناعي من أحدث التقنيات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق لتحليل مجموعات البيانات الضخمة، وتحديد الأدوية المحتملة المرشحة، وتحسين مسارات تطوير الأدوية. إن تكامل الأدوات الحسابية المتقدمة يمكّن الباحثين من التنقل في التفاعلات البيولوجية والكيميائية المعقدة بشكل أكثر كفاءة، مما يؤدي إلى نتائج أسرع وأكثر دقة لاكتشاف الأدوية. مع استمرار تطور التكنولوجيا، من المتوقع أن يؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية إلى زيادة نمو صناعة الأدوية من خلال تسريع الابتكار وتقليل الجداول الزمنية للتطوير.
- الطب الدقيق يعزز فعالية العلاج
يعمل الطب الدقيق، مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، على تعزيز فعالية العلاج من خلال تصميم أساليب علاجية تناسب خصائص المريض الفردية. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل مجموعات البيانات الواسعة التي تشمل المعلومات الجينية والجزيئية والسريرية لتحديد ملفات تعريف محددة للمرضى والتنبؤ بالاستجابات الدوائية المثلى. يعمل هذا النهج الشخصي على تحسين نتائج العلاج وتقليل الآثار الضارة، مما يساهم في الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية على نطاق عالمي. تتوافق القدرة على استهداف العلاجات بشكل أكثر دقة مع الهدف الشامل المتمثل في تطوير أدوية أكثر أمانًا وفعالية.
فرص
- تعمل المبادرات الإستراتيجية المتزايدة على تعزيز تطوير الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
ومع إدراك شركات الأدوية والمؤسسات البحثية بشكل متزايد لإمكانات الذكاء الاصطناعي، هناك طفرة في التعاون والشراكات والاستثمارات. تعمل هذه المبادرات الإستراتيجية على تعزيز تطوير حلول مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى إنشاء نظام بيئي تعاوني لتسريع اكتشاف الأدوية. ومن الممكن أن تؤدي مثل هذه الشراكات إلى تجميع الموارد والخبرات ومجموعات البيانات المتنوعة، وبالتالي تعزيز فعالية خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تحديد المرشحين المحتملين للأدوية وتحسين عملية تطوير الأدوية.
- يقوم الباحثون بتحليل مجموعات البيانات المتنوعة المرتبطة بالمؤشرات الحيوية المعتمدة على البيانات
باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكن للباحثين التدقيق في البيانات البيولوجية والسريرية واسعة النطاق، وتحديد الأنماط الدقيقة والعلاقات المتبادلة التي قد تكون بمثابة مؤشرات حيوية حاسمة للأمراض. تعمل هذه القدرة على تسريع عملية اكتشاف العلامات الحيوية، مما يساعد في التشخيص الدقيق للمرض والتشخيص والتنبؤ بالاستجابة للعلاج. تعمل القدرة على التحليل الشامل لمجموعات البيانات المتنوعة على تعزيز فهم النظم البيولوجية المعقدة، مما يسهل تطوير العلاجات المستهدفة وأساليب الطب الشخصي.
القيود/التحديات
- عدم وجود بروتوكولات موحدة عبر منصات وأدوات الذكاء الاصطناعي المتنوعة
يعيق هذا التباين التكامل والتعاون السلس بين التقنيات المختلفة، مما يعيق إمكانية التشغيل البيني. يؤدي غياب البروتوكولات المقبولة عالميًا إلى تعقيد عملية تبادل البيانات واتساقها وتوافقها عبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة في اكتشاف الأدوية. يفرض هذا النقص في التوحيد تحديات على الاتصالات الفعالة وسير العمل، ومن المحتمل أن يحد من قابلية التوسع والاعتماد على نطاق واسع لحلول الذكاء الاصطناعي داخل الصناعة.
- المخاوف الأخلاقية الناشئة عن التحيز الخوارزمي
ومع تزايد مساهمة أنظمة الذكاء الاصطناعي في عمليات صنع القرار، فإن التحيزات المضمنة في الخوارزميات يمكن أن تؤدي عن غير قصد إلى إدامة التفاوتات في نتائج الرعاية الصحية. في سياق اكتشاف الأدوية، قد تفضل الخوارزميات المتحيزة عن غير قصد مجموعات ديموغرافية محددة، مما يؤدي إلى تمثيل غير متكافئ واستبعاد محتمل لمجموعات سكانية معينة.
يقدم هذا التقرير العالمي للذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، وحصة السوق، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، وتحليل نمو السوق الاستراتيجي، وحجم السوق، ونمو سوق الفئات، ومنافذ التطبيقات والهيمنة، والموافقات على المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، اتصل بشركة Data Bridge Market Research للحصول على ملخص محلل، وسيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.
التطورات الأخيرة
- في نوفمبر 2022، بدأت Exscientia ومركز إم دي أندرسون للسرطان بجامعة تكساس تعاونًا استراتيجيًا، يجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Exscientia وقدرات إم دي أندرسون لاكتشاف الأدوية الجزيئية الصغيرة التي تركز على المريض. تستعد هذه الشراكة لإحراز تقدم كبير في تطوير الأدوية الجديدة من خلال تضافر الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مع المعرفة المتخصصة التي يتمتع بها إم دي أندرسون، مما قد يساهم في عملية اكتشاف أدوية أكثر استهدافًا وكفاءة.
- في أغسطس 2022، تضافرت جهود GNS Healthcare وLES LABORATOIRES SERVIER لدفع اكتشاف الأدوية وتطويرها لإدارة المايلوما المتعددة. يعكس هذا التعاون جهدًا متضافرًا بين GNS Healthcare والشركة المصنعة للأدوية لتعزيز الحلول العلاجية لهذا السرطان تحديدًا. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع خبرة سيرفييه، يهدف التعاون إلى تبسيط مسار اكتشاف الأدوية، مما قد يؤدي إلى علاجات مبتكرة وأكثر فعالية للورم النقوي المتعدد
- في مارس 2022، أطلقت شركة NVIDIA Corporation Clara Holoscan MGX، وهو امتداد لمنصة Clara Holoscan، المصممة لتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي في صناعة الأجهزة الطبية. مع التركيز على الجراحة والتشخيص واكتشاف الأدوية، توفر Clara Holoscan MGX بنية مرجعية من الدرجة الطبية، مما يعزز أداء الذكاء الاصطناعي ويدعم الابتكار في مجال الرعاية الصحية.
الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في نطاق سوق اكتشاف الأدوية
ينقسم الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية إلى التطبيق والتكنولوجيا ونوع الدواء والعرض والإشارة والاستخدام النهائي. يساعدك النمو بين القطاعات على تحليل جيوب النمو المتخصصة واستراتيجيات الاقتراب من السوق وتحديد مجالات التطبيق الأساسية لديك والاختلافات في الأسواق المستهدفة.
طلب
- المرشحين المخدرات رواية
- تحسين الأدوية وإعادة استخدام الاختبارات والموافقة قبل السريرية
- مراقبة المخدرات
- العثور على أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض
- فهم آليات المرض
- تجميع وتوليف المعلومات
- تشكيل وتأهيل الفرضيات
- دي نوفو تصميم المخدرات
- العثور على أهداف المخدرات من المخدرات القديمة
- آحرون
تكنولوجيا
- التعلم الآلي (ML)
- التعلم العميق (DL)
- التعلم تحت الإشراف
- تعزيز التعلم
- تعليم غير مشرف عليه
- تقنيات التعلم الآلي الأخرى
- معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
- معالجة علم السياق
- آحرون
نوع الدواء
- جزيء صغير
- جزيء كبير
عرض
- برمجة
- خدمات
إشارة
- علم الأورام المناعي
- الأمراض العصبية
- أمراض القلب والأوعية الدموية
- الأمراض الأيضية
- الأمراض النادرة
- أمراض معدية
- آحرون
الاستخدام النهائي
- شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية
- منظمات البحوث التعاقدية (CROs)
- مراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية
- آحرون
الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في التحليل الإقليمي لسوق اكتشاف الأدوية
يتم تحليل الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، ويتم توفير معلومات حجم السوق من خلال التطبيق والتكنولوجيا ونوع الدواء والعرض والإشارة والاستخدام النهائي.
الدول المشمولة في الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في تقرير سوق اكتشاف الأدوية هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وإيطاليا وإسبانيا وروسيا وتركيا وبلجيكا وهولندا وسويسرا وبقية أوروبا والصين واليابان. والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وتايلاند وماليزيا وأستراليا ونيوزيلندا والفلبين وإندونيسيا وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل وجنوب أفريقيا والمملكة العربية السعودية ومصر وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا والبرازيل والأرجنتين و بقية أمريكا الجنوبية.
ومن المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، ويعزى ذلك إلى زيادة استثمارات البحث والتطوير والاعتماد الواسع النطاق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تطوير الطب. وتتعزز هيمنة المنطقة بشكل أكبر من خلال الحضور القوي لمزودي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الرئيسيين، بما في ذلك آي بي إم، وجوجل، ومايكروسوفت، وغيرها. يساهم تأثيرهم ومساهماتهم التكنولوجية بشكل كبير في النمو المتوقع للسوق في أمريكا الشمالية.
من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا سريعًا في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية. وتعزى هذه الزيادة إلى زيادة الاستثمارات في مبادرات البحث والتطوير المبتكرة. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن يؤدي التطوير المستمر للبنية التحتية للرعاية الصحية في المنطقة إلى تسريع نمو السوق، مما يعكس الأهمية المتزايدة لمنطقة آسيا والمحيط الهادئ في تشكيل مشهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية.
يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. تعتبر نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية، والاتجاهات الفنية وتحليل القوى الخمس لبورتر، ودراسات الحالة بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أيضًا أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
نمو البنية التحتية للرعاية الصحية القاعدة المثبتة واختراق التكنولوجيا الجديدة
يوفر لك الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية أيضًا تحليلًا تفصيليًا للسوق لكل نمو في بلد في نفقات الرعاية الصحية للمعدات الرأسمالية، وقاعدة مثبتة لأنواع مختلفة من المنتجات للذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، وتأثير التكنولوجيا باستخدام منحنيات خط الحياة والتغيرات في السيناريوهات التنظيمية للرعاية الصحية وتأثيرها على الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية. البيانات متاحة للفترة التاريخية 2016-2021.
المشهد التنافسي والذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في تحليل الحصة السوقية لاكتشاف الأدوية
يوفر الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في المشهد التنافسي لسوق اكتشاف الأدوية تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، ومواقع الإنتاج والمرافق، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وخطوط أنابيب تجارب المنتج، وموافقات المنتج، وبراءات الاختراع، وعرض المنتج والتنفس، هيمنة التطبيق، منحنى شريان الحياة للتكنولوجيا. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركة على الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية هم:
- شركة نفيديا (الولايات المتحدة)
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- شركة أتوموايز (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- الذكاء الاصطناعي الخيري (المملكة المتحدة)
- شركة آريا فارماسيوتيكالز (الولايات المتحدة)
- علم الجينوم العميق (كندا)
- العلوم (المملكة المتحدة)
- دواء إنسيليكو (الولايات المتحدة)
- سيكليكا (كندا)
- شركة نوميدي (الولايات المتحدة)
- إنفيزاجينيكس (الولايات المتحدة)
- شركة أوكين (الولايات المتحدة)
- بيرج ذ م م (الولايات المتحدة)
- شركة شرودنغر (الولايات المتحدة)
- شركة XtalPi (الصين)
SKU-
