Global Artificial Intelligence Ai In Drug Discovery Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
 فترة التنبؤ |
2024 –2031 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 932.24 Million |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 1,409.14 Million |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
>الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق (مرشحي الأدوية الجدد، وتحسين الأدوية وإعادة استخدامها، والاختبارات والموافقات قبل السريرية، ومراقبة الأدوية، والعثور على أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض، وفهم آليات المرض، وتجميع المعلومات وتوليفها، وتشكيل وتأهيل الفرضيات، وتصميم الأدوية الجديدة، والعثور على أهداف دوائية لدواء قديم وغيرها)، والتكنولوجيا (التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية وغيرها)، ونوع الدواء (الجزيء الصغير والجزيء الكبير)، والعرض (البرمجيات والخدمات)، والمؤشر (علم الأورام المناعي، والأمراض العصبية التنكسية، وأمراض القلب والأوعية الدموية، والأمراض الأيضية وغيرها)، والاستخدام النهائي (منظمات البحوث التعاقدية (CROs)، وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، ومراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2031.
تحليل حجم سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية
يواصل الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية نموه الهائل، مستفيدًا من أحدث الأساليب والتقنيات لإحداث ثورة في البحث الدوائي. من خلال الخوارزميات المتقدمة وتحليلات البيانات، يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع عمليات تحديد الأدوية وتحسينها، مما يقلل بشكل كبير من الوقت والتكاليف. يعمل تطبيقه في النمذجة التنبؤية والفحص الافتراضي وتحديد الهدف على تعزيز كفاءة تطوير الأدوية، مما يعد باختراقات في مكافحة الأمراض.
تم تقييم حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في اكتشاف الأدوية بـ 932.24 مليون دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن يصل إلى 1،409.14 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2031، بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 5.30٪ خلال الفترة المتوقعة من 2024 إلى 2031. يشير هذا إلى أن القيمة السوقية. بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي أعدتها Data Bridge Market Research أيضًا تحليل الخبراء المتعمق وعلم الأوبئة للمرضى وتحليل خطوط الأنابيب وتحليل الأسعار والإطار التنظيمي.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير القياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2024 إلى 2031 |
|
سنة الأساس |
2023 |
|
سنوات تاريخية |
2022 (قابلة للتخصيص حتى 2016-2021) |
|
وحدات كمية |
الإيرادات بالملايين من الدولارات الأمريكية، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
التطبيق (مرشحو الأدوية الجديدة، وتحسين الأدوية وإعادة استخدامها، والاختبارات والموافقات السريرية المسبقة، ومراقبة الأدوية، والعثور على أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بأمراض جديدة، وفهم آليات المرض، وتجميع المعلومات وتوليفها، وتكوين وتأهيل الفرضيات، وتصميم الأدوية الجديدة، والعثور على أهداف دوائية لدواء قديم وغيرها)، والتكنولوجيا (التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية وغيرها)، ونوع الدواء (جزيء صغير وجزيء كبير)، والعرض (البرمجيات والخدمات)، والمؤشر ( علم الأورام المناعي ، والأمراض العصبية التنكسية، وأمراض القلب والأوعية الدموية، والأمراض الأيضية وغيرها)، والاستخدام النهائي (منظمات البحوث التعاقدية (CROs)، وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، ومراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية وغيرها) |
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية دول أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية. |
|
الجهات الفاعلة في السوق المشمولة |
NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة)، IBM Corp. (الولايات المتحدة)، Atomwise Inc. (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Benevolent AI (المملكة المتحدة)، Aria Pharmaceuticals, Inc. (الولايات المتحدة)، DEEP GENOMICS (كندا)، Exscientia (المملكة المتحدة)، Insilico Medicine (هونج كونج)، Cyclica (كندا)، NuMedii, Inc. (الولايات المتحدة)، Envisagenics (الولايات المتحدة)، Owkin Inc. (الولايات المتحدة)، BERG LLC (الولايات المتحدة)، Schrödinger, Inc. (الولايات المتحدة)، XtalPi Inc. (الصين)، وBIOAGE Inc. (الولايات المتحدة) |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
يستخدم الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية خوارزميات متقدمة لتحليل مجموعات البيانات الضخمة، والتنبؤ بالتفاعلات الجزيئية، وتصميم مركبات جديدة ذات إمكانات علاجية. ومن خلال تقنيات التعلم الآلي واستخراج البيانات، يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع عملية تطوير الأدوية، وتحسين اختيار الجزيئات وخفض التكاليف. كما أنه يعزز تحديد الهدف، وتحسين النتائج، والتنبؤ بالسمية، مما يحدث ثورة في مجال البحوث الصيدلانية ويسرع من توصيل الأدوية المنقذة للحياة.
الذكاء الاصطناعي في ديناميكيات سوق اكتشاف الأدوية
السائقين
- عملية اكتشاف الأدوية بشكل متسارع
إن الذكاء الاصطناعي يعمل على تسريع عملية اكتشاف الأدوية من خلال تحليل مجموعات البيانات الضخمة، والتنبؤ بالتفاعلات الجزيئية، وتحديد المرشحين المحتملين للأدوية بسرعة أكبر من الطرق التقليدية. على سبيل المثال، تمكنت شركة Atomwise، باستخدام الفحص الافتراضي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، من تحديد مرشح دواء لفيروس الإيبولا في غضون أيام قليلة، وهي العملية التي تستغرق عادة أشهرًا باستخدام الطرق التقليدية. يسمح هذا التسريع بتحديد وتطوير المركبات الواعدة بشكل أسرع، مما قد ينقذ الأرواح في الحالات الطبية العاجلة.
- ارتفاع معدلات الإصابة بالأمراض المزمنة يزيد الحاجة
إن الارتفاع الكبير في الأمراض المزمنة في جميع أنحاء العالم، والذي تجسده بيانات مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها والتي تظهر إصابة ستة من كل 10 بالغين في الولايات المتحدة، يؤكد على الحاجة الملحة إلى علاجات فعالة. ويبرز الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية كحل واعد للتخفيف من حدة هذه الأزمة الصحية. ومن خلال تحليل مجموعات البيانات الضخمة، تقدم منصات الذكاء الاصطناعي رؤى حول تطوير الأدوية التي تستهدف حالات مثل أمراض القلب والسكري، ومعالجة الحاجة الملحة إلى علاجات مبتكرة للحد من معدلات الوفيات.
فرص
- تزايد التعاون وتبادل البيانات بين الباحثين
تعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز التعاون بين الباحثين وتسهيل تبادل البيانات عبر المؤسسات والشركات، مما يتيح الوصول إلى مجموعات بيانات متنوعة وتعزيز قاعدة المعرفة الجماعية لاكتشاف الأدوية. على سبيل المثال، تشجع منصات مثل Drug Discovery التابعة لـ OpenAI، والتي تستغل الذكاء الاصطناعي لتحليل الهياكل الجزيئية والتنبؤ بخصائص الأدوية، الجهود التعاونية من خلال توفير مساحة مشتركة للباحثين للوصول إلى مجموعة كبيرة من البيانات والمساهمة فيها، مما يسرع وتيرة الاكتشاف والابتكار في صناعة الأدوية.
- الطلب المتزايد على الطب الشخصي
تسهل الذكاء الاصطناعي الطب الشخصي من خلال تحليل بيانات المرضى، بما في ذلك الجينوميات والبروتينات والسجلات السريرية، لتحديد المؤشرات الحيوية التي تشير إلى قابلية المرض والاستجابة للعلاج. على سبيل المثال، يمكن للتحليل القائم على الذكاء الاصطناعي للملفات الجينومية للأورام التنبؤ باستجابات المرضى لعلاجات السرطان المحددة، مما يتيح استراتيجيات علاجية مخصصة تعمل على تعظيم الفعالية وتقليل الآثار السلبية، وتحسين نتائج المرضى في علم الأورام وما بعده.
القيود/التحديات
- التكامل مع الطرق التقليدية يعيق سير العمل
تواجه عملية دمج الذكاء الاصطناعي مع طرق اكتشاف الأدوية التقليدية عقبات في التوحيد القياسي والتوافق وتحسين سير العمل. ويتطلب التوفيق بين خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتقنيات التجريبية والحسابية الراسخة التخطيط الدقيق لضمان التكامل السلس، والحد من الاضطرابات في سير العمل الحالي.
- تطوير حدود الخصوصية وإمكانية الوصول للبيانات
إن الوصول إلى البيانات الملكية في اكتشاف الأدوية مقيد بسبب الخصوصية والملكية الفكرية والقيود التنظيمية. وهذا يحد من توفر البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعيق تطويرها والتحقق من صحتها. تتطلب مخاوف الخصوصية، وخاصة فيما يتعلق ببيانات المرضى، التعامل الدقيق والامتثال للوائح، مما يزيد من تعقيد إمكانية الوصول إلى البيانات لمبادرات اكتشاف الأدوية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
يقدم تقرير السوق هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغييرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول السوق، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
التطورات الأخيرة
- في يوليو 2021، قدمت Chief.AI منصة ذكاء اصطناعي للدفع حسب الاستخدام لاكتشاف الأدوية، مما أدى إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. وهذا يمكّن الشركات الصغيرة والمتوسطة من تحديد العلاجات المبتكرة بسرعة ودقة، ومعالجة عدم القدرة على التنبؤ باكتشاف الأدوية التقليدية
- في يناير 2021، أبرمت Nucleai وDebiopharm Pharma اتفاقية تعاونية تسمح للأخيرة باستخدام منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Nucleai لمرشحي الأدوية لعلاج الأورام. وهذا يؤكد على الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في تحسين عمليات تطوير الأدوية، وخاصة في العلاجات القائمة على المؤشرات الحيوية
- في سبتمبر 2020، حصلت شركة Atomwise على تمويل بقيمة 123 مليون دولار أمريكي من سلسلة B، بقيادة Sanabil وB Capital Group Investments. يهدف هذا الاستثمار الكبير إلى توسيع حضور Atomwise في السوق، وبدء خط أنابيب اكتشاف الأدوية، وإقامة شراكات جديدة مع شركات الأدوية، مع التأكيد على الدور المحوري للذكاء الاصطناعي في تعزيز الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وتطويرها.
- في يوليو 2020، استحوذت IBM بشكل استراتيجي على WDG Automation، مما أدى إلى إثراء قدراتها في مجال الأتمتة المدعمة بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات. تعمل هذه الخطوة الاستراتيجية على تعزيز قدرة IBM على تقديم حلول الذكاء الاصطناعي الشاملة، والتي تمتد من العمليات التجارية إلى عمليات تكنولوجيا المعلومات، وبالتالي تعزيز محفظتها الإجمالية
نطاق سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية
يتم تقسيم السوق على أساس التطبيق والتكنولوجيا ونوع الدواء والعرض والمؤشر والاستخدام النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
طلب
- مرشحو الأدوية الجديدة
- تحسين الأدوية وإعادة استخدامها والاختبارات والموافقات قبل السريرية
- مراقبة الأدوية
- العثور على أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض
- فهم آليات المرض
- تجميع المعلومات وتلخيصها
- تكوين الفرضيات وتأهيلها
- تصميم جديد للأدوية
- العثور على أهداف دوائية لدواء قديم
- آحرون
تكنولوجيا
- التعلم الآلي
- التعلم تحت الإشراف
- التعلم التعزيزي
- التعلم غير الخاضع للإشراف
- تقنيات التعلم الآلي الأخرى
- التعلم العميق
- معالجة اللغة الطبيعية
- آحرون
نوع الدواء
- جزيء صغير
- جزيء كبير
عرض
- برمجة
- خدمات
إشارة
- علم المناعة للأورام
- الأمراض العصبية التنكسية
- أمراض القلب والأوعية الدموية
- الأمراض الأيضية
- آحرون
الاستخدام النهائي
- منظمات البحوث التعاقدية
- شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية
- مراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية
- آحرون
تحليل/رؤى إقليمية لسوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية
يتم تحليل السوق وتوفير رؤى حول حجم السوق واتجاهاته حسب البلد والتطبيق والتكنولوجيا ونوع الدواء والعرض والمؤشر والاستخدام النهائي كما هو مذكور أعلاه.
الدول المشمولة في تقرير السوق هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، بفضل الاستثمارات البحثية الكبيرة واعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في تطوير الأدوية. تعمل شركات رئيسية مثل IBM وGoogle وMicrosoft على تعزيز نفوذ المنطقة وتقدمها التكنولوجي، مما يحفز نمو السوق بشكل كبير.
من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا سريعًا في سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية بسبب الاستثمارات المتزايدة في مبادرات البحث والتطوير. تعمل البنية التحتية المتطورة للرعاية الصحية في المنطقة على تسريع توسع السوق، مما يؤكد تأثيرها المتزايد في تشكيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية.
يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
نمو البنية التحتية للرعاية الصحية والقاعدة المركبة واختراق التكنولوجيا الجديدة
كما يوفر لك السوق تحليلاً تفصيلياً للسوق لكل دولة فيما يتعلق بنمو الإنفاق على الرعاية الصحية للمعدات الرأسمالية، والقاعدة المثبتة من أنواع مختلفة من المنتجات للسوق، وتأثير التكنولوجيا باستخدام منحنيات خط الحياة والتغييرات في سيناريوهات التنظيم الصحي وتأثيرها على السوق. البيانات متاحة للفترة التاريخية 2016-2021.
تحليل حصة سوق اكتشاف الأدوية في المشهد التنافسي والذكاء الاصطناعي
يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل حسب المنافس. وتشمل التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالسوق.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم:
- شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
- شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
- شركة اتوم وايز (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- الذكاء الاصطناعي الخيري (المملكة المتحدة)
- شركة آريا للأدوية (الولايات المتحدة)
- DEEP GENOMICS (كندا)
- إكسسينتيا (المملكة المتحدة)
- الطب السيليكو (هونج كونج)
- سيكليكا (كندا)
- شركة NuMedii، المحدودة (الولايات المتحدة)
- إنفيزاجينيكس (الولايات المتحدة)
- شركة أوكين (الولايات المتحدة)
- شركة بيرج المحدودة (الولايات المتحدة)
- شركة شرودنجر (الولايات المتحدة)
- شركة XtalPi (الصين)
- شركة BIOAGE (الولايات المتحدة)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
