تقرير تحليل حجم السوق العالمي للكشف عن الحالات الشاذة للمحترفين وحصته واتجاهاته - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2033

الكشف عن الحالات الشاذة لحجم السوق الاحترافي

• بلغت قيمة سوق الكشف عن الشذوذات الاحترافية العالمية 8.96 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن تصل إلى 42.01 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2033 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 21.30% خلال فترة التوقعات.
• يعود نمو السوق إلى حد كبير إلى تزايد وتيرة وتطور التهديدات السيبرانية، مما يدفع المؤسسات إلى تبني حلول متقدمة للكشف عن الحالات الشاذة من أجل المراقبة الآنية وتخفيف المخاطر عبر الشبكات وأنشطة المستخدمين.
• علاوة على ذلك، فإن تزايد طلب المؤسسات على الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والقادرة على تحديد الانحرافات في سلوك النظام بشكل استباقي، يُرسخ اكتشاف الحالات الشاذة كعنصر أساسي في استراتيجيات الأمن السيبراني الحديثة وتحليلات العمليات. وتُسهم هذه العوامل المتضافرة في تسريع تبني حلول اكتشاف الحالات الشاذة، مما يُعزز نمو السوق بشكل ملحوظ.

الكشف عن الحالات الشاذة لتحليل السوق الاحترافي

• حلول كشف الشذوذ هي عبارة عن منصات برمجية وخدمية تحدد الأنماط أو الانحرافات غير المعتادة في حركة مرور الشبكة، أو سلوك المستخدم، أو عمليات النظام. تستفيد هذه الأنظمة من تقنيات مثل التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي، وتحليلات البيانات الضخمة، وذكاء الأعمال لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ، وتعزيز الأمن، ودعم الكفاءة التشغيلية في جميع أنحاء المؤسسات.
• يتزايد الطلب على كشف الحالات الشاذة بشكل رئيسي نتيجة لتنامي الرقمنة في مختلف القطاعات، وزيادة متطلبات الامتثال التنظيمي، والحاجة إلى الكشف الاستباقي عن التهديدات. وتولي المؤسسات اهتمامًا متزايدًا للحلول التي توفر تنبيهات فورية، وتمنع الاحتيال، وتقلل من المخاطر التشغيلية، مما يساهم في توسع السوق بشكل قوي.
• هيمنت أمريكا الشمالية على سوق اكتشاف الشذوذات للمحترفين بحصة بلغت 46.1% في عام 2025، وذلك بسبب تزايد وتيرة الهجمات الإلكترونية وتنامي الاستثمارات في حلول الأمن السيبراني للمؤسسات.
• من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع المناطق نمواً في سوق الكشف عن الحالات الشاذة للمحترفين خلال فترة التوقعات، وذلك بسبب التحول الرقمي السريع والتوسع الحضري واعتماد التكنولوجيا في دول مثل الصين واليابان والهند.
• هيمن قطاع كشف الشذوذ في سلوك الشبكة على السوق بحصة بلغت 47% في عام 2025، وذلك نتيجة لتزايد تعقيد التهديدات الإلكترونية والحاجة إلى مراقبة أنماط حركة مرور الشبكة بشكل مستمر. وتولي المؤسسات أولوية قصوى لكشف الشذوذ في الشبكة لقدرته على تحديد تدفقات البيانات غير المعتادة، ومحاولات الوصول غير المصرح بها، والاختراقات المحتملة في الوقت الفعلي. كما يشهد السوق طلبًا قويًا على هذا القطاع نظرًا لتوافقه مع أنظمة إدارة معلومات وأحداث الأمان (SIEM) الحالية، وتوفر ميزات تحليلية متقدمة تُعزز من وضوح التهديدات وقدرتها على التخفيف من آثارها.

نطاق التقرير واكتشاف الحالات الشاذة لتجزئة السوق الاحترافية

الكشف عن الحالات الشاذة في اتجاهات السوق الاحترافية

تزايد اعتماد تقنيات الكشف عن الحالات الشاذة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

• يُعدّ تزايد استخدام منصات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمراقبة سلوك الشبكة ونشاط المستخدمين وعمليات النظام اتجاهًا بارزًا في مجال كشف الشذوذ في السوق الاحترافية. ويعود هذا الاتجاه إلى ازدياد تعقيد التهديدات السيبرانية والحاجة إلى الكشف الفوري عن الانحرافات الطفيفة التي قد تشير إلى اختراقات أمنية أو مخاطر تشغيلية.
  • على سبيل المثال، تستفيد داركترس من الذكاء الاصطناعي للكشف التلقائي عن الأنماط الشاذة في شبكات المؤسسات، مما يتيح التخفيف الاستباقي للتهديدات وتعزيز البنية التحتية للأمن السيبراني. تُعيد هذه الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي تعريف مراقبة الأمن التقليدية وتساعد المؤسسات على تقليل الاعتماد على التحليل اليدوي.
• تُدمج المؤسسات بشكل متزايد تقنيات الكشف عن الحالات الشاذة مع الأنظمة السحابية والمحلية والهجينة لدعم المراقبة القابلة للتوسع عبر الشبكات الموزعة. وهذا يجعل الكشف عن الحالات الشاذة تقنية أساسية لاستراتيجيات الأمن السيبراني الحديثة للمؤسسات.
• يشهد القطاع المالي تسارعاً في تبني تقنيات الكشف عن الحالات الشاذة القائمة على الذكاء الاصطناعي، حيث تُحدد هذه التقنيات أنماط المعاملات غير المعتادة، وتمنع الاحتيال، وتضمن الامتثال للوائح مثل توجيه خدمات الدفع (PSD2) واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). ويعزز هذا التوجه قيمة التحليلات التنبؤية في إدارة المخاطر التشغيلية.
• تُوسّع المؤسسات في قطاعات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات والرعاية الصحية نطاق استخدامها لتقنيات كشف الحالات الشاذة لحماية البيانات الحيوية، ومنع انقطاع الخدمات، وتحسين الأداء التشغيلي. وتوفر منصات كشف الحالات الشاذة المدعومة بالذكاء الاصطناعي رؤى أسرع وأكثر دقة مقارنةً بالأساليب التقليدية القائمة على القواعد.
• يُساهم التكامل المتزايد لتقنية كشف الشذوذ في أنظمة إدارة معلومات وأحداث الأمان (SIEM) ومنصات الكشف والاستجابة الموسعة (XDR) في تعزيز الاستجابة الآلية للتهديدات. ويُرسخ هذا التبني مكانة كشف الشذوذ كمكون أساسي في أطر الأمن السيبراني الشاملة.

الكشف عن الحالات الشاذة في ديناميكيات السوق الاحترافية

السائق

تزايد التهديدات السيبرانية والامتثال التنظيمي

• يدفع تزايد وتيرة الهجمات الإلكترونية وتعقيدها، إلى جانب المتطلبات التنظيمية الصارمة، المؤسسات إلى الاستثمار بكثافة في حلول كشف الشذوذ. تساعد هذه المنصات في تحديد الأنشطة الخبيثة، ومنع اختراقات البيانات، وضمان الامتثال في مختلف القطاعات التي تتعامل مع معلومات حساسة.
  • فعلى سبيل المثال، توفر شركة أنودوت خدمات الكشف عن الحالات الشاذة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لقطاعي التمويل والاتصالات، مما يمكّن المؤسسات من اكتشاف تسربات الإيرادات، والحالات الشاذة في المعاملات، والمخالفات التشغيلية في الوقت الفعلي. وتعزز هذه الحلول مرونة الأعمال وتقوي أطر الحوكمة.
• يؤدي انتشار أجهزة إنترنت الأشياء، والخدمات السحابية، وأنظمة المؤسسات المترابطة إلى زيادة مساحة الهجوم، مما يستلزم مراقبة مستمرة واكتشافًا استباقيًا للتهديدات. وتتيح منصات الكشف عن الحالات الشاذة للمؤسسات إدارة هذه المخاطر بكفاءة والحفاظ على عمليات رقمية آمنة.
• تولي المؤسسات أولوية قصوى للتحليلات الآنية للتصدي للتهديدات الداخلية، والوصول غير المصرح به، والشذوذات التشغيلية. وتوفر الحلول التي تستفيد من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي قدرات تكيفية تتطور مع تغير بيئات التهديدات.
• إن ارتفاع تكلفة اختراقات البيانات وتوقف العمليات التشغيلية يشجع الشركات على تبني تقنيات كشف الشذوذ كإجراء وقائي. وتُعتبر الاستثمارات في هذه التقنيات ضرورية الآن لحماية سمعة العلامة التجارية، وضمان استمرارية الأعمال، والامتثال لمتطلبات الامتثال.

ضبط النفس/التحدي

تعقيد دمج اكتشاف الحالات الشاذة عبر الأنظمة القديمة

• يواجه سوق اكتشاف الحالات الشاذة تحديات بسبب صعوبة تطبيق حلول المراقبة المتقدمة القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عبر البنى التحتية القديمة لتكنولوجيا المعلومات والتشغيل. غالبًا ما يتطلب التكامل تخصيصًا كبيرًا، وتحديثات للنظام، ومواءمة مع بروتوكولات الأمان الموجودة مسبقًا.
  • على سبيل المثال، غالبًا ما تواجه المؤسسات التي تحاول نشر منصات Splunk أو Securonix للكشف عن الحالات الشاذة عبر بيئات تكنولوجيا المعلومات غير المتجانسة مشكلات في التوافق مع الأنظمة القديمة، مما يؤدي إلى إطالة جداول النشر وزيادة التكاليف التشغيلية.
• يتطلب ضمان تدفق البيانات بسلاسة، وقابلية التشغيل البيني للأنظمة، والكشف المتسق عن الحالات الشاذة عبر منصات متعددة، مهارات متخصصة وصيانة مستمرة. قد يحد هذا التعقيد من تبني هذه التقنيات بين المؤسسات ذات الموارد التقنية المحدودة.
• يُضيف الاعتماد على بيانات عالية الجودة ومنظمة للكشف الفعال عن الحالات الشاذة عقبات إضافية. فقد تفتقر الأنظمة القديمة إلى بنية البيانات اللازمة، مما يستلزم تنظيف البيانات وتحويلها قبل أن تتمكن نماذج الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي من العمل بفعالية.
• لا يزال توسيع نطاق حلول كشف الشذوذ مع الحفاظ على الدقة، وتقليل الإنذارات الكاذبة، والاستجابة الفورية يمثل تحديًا للمؤسسات. وتضع هذه العوامل مجتمعةً ضغطًا على مزودي الحلول لتقديم منصات مرنة وقابلة للتكامل توازن بين الأداء ومتطلبات المؤسسة.

كشف الحالات الشاذة لنطاق السوق الاحترافي

يتم تقسيم السوق على أساس نوع الحل والتكنولوجيا ونموذج النشر والمستخدم النهائي.

• حلول من

استنادًا إلى الحلول، ينقسم سوق كشف الشذوذ في القطاع الاحترافي إلى قسمين رئيسيين: كشف شذوذ سلوك الشبكة وكشف شذوذ سلوك المستخدم. وقد استحوذ قسم كشف شذوذ سلوك الشبكة على الحصة الأكبر من إيرادات السوق بنسبة 47% في عام 2025، مدفوعًا بتزايد تعقيد التهديدات الإلكترونية والحاجة إلى مراقبة أنماط حركة مرور الشبكة بشكل مستمر. وتولي المؤسسات أولوية قصوى لكشف الشذوذ الشبكي لقدرته على تحديد تدفقات البيانات غير المعتادة، ومحاولات الوصول غير المصرح بها، والاختراقات المحتملة في الوقت الفعلي. كما يشهد السوق طلبًا قويًا على هذا القسم نظرًا لتوافقه مع أنظمة إدارة معلومات وأحداث الأمان (SIEM) الحالية، وتوفر ميزات تحليلية متقدمة تُعزز من وضوح التهديدات وقدرتها على التخفيف من آثارها.

من المتوقع أن يشهد قطاع كشف شذوذ سلوك المستخدم أسرع معدل نمو خلال الفترة من 2026 إلى 2033، مدفوعًا بالتركيز المتزايد على كشف التهديدات الداخلية وإدارة الوصول إلى الهوية. فعلى سبيل المثال، تُقدم شركات مثل Splunk وSecuronix حلولًا متزايدة لتحليل أنشطة المستخدمين وكشف السلوكيات غير المعتادة التي تُشير إلى اختراق بيانات الاعتماد أو انتهاكات السياسات. وتعتمد المؤسسات على كشف شذوذ سلوك المستخدم لقدرته على توفير رؤى دقيقة حول الإجراءات الفردية، ودعم متطلبات الامتثال، والحد من مخاطر اختراق البيانات في القطاعات التي تتعامل مع المعلومات الحساسة.

• بواسطة التكنولوجيا

استنادًا إلى التكنولوجيا، ينقسم سوق كشف الشذوذ إلى تحليلات البيانات الضخمة، واستخراج البيانات وذكاء الأعمال، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي. وقد استحوذ قطاع التعلم الآلي على الحصة الأكبر من إيرادات السوق في عام 2025، مدفوعًا بقدرته على التعلم من البيانات التاريخية وتحديد الشذوذات الدقيقة التي قد تغفل عنها الأنظمة التقليدية القائمة على القواعد. وتعتمد المؤسسات بشكل متزايد على خوارزميات التعلم الآلي للكشف التنبؤي عن التهديدات والإدارة الأمنية الاستباقية، مما يتيح التحسين المستمر في دقة كشف الشذوذ. ويستفيد هذا القطاع من تكامل التعلم الآلي مع المنصات السحابية والمحلية، مما يوفر حلولًا قابلة للتطوير والتكيف لمجموعة واسعة من الصناعات.

من المتوقع أن يشهد قطاع الذكاء الاصطناعي أسرع معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة من 2026 إلى 2033، مدفوعًا بقدراته المتقدمة في التعرف على الأنماط، والاستجابة الآلية للتهديدات، والتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة. فعلى سبيل المثال، تستخدم شركة دارك تريس تقنية الكشف عن الحالات الشاذة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد التهديدات السيبرانية والتخفيف من آثارها تلقائيًا في بيئات المؤسسات. وتحظى الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي بشعبية واسعة نظرًا لكفاءتها في الكشف عن التهديدات في الوقت الفعلي، وتقليل أعباء المراقبة اليدوية، وتعزيز الوضع الأمني ​​العام للمؤسسات.

• حسب نموذج النشر

استنادًا إلى نموذج النشر، يُقسّم سوق كشف الشذوذ للمحترفين إلى ثلاثة قطاعات: هجين، ومحلي، وسحابي. وقد استحوذ القطاع المحلي على الحصة الأكبر من إيرادات السوق في عام 2025، مدفوعًا بتفضيل المؤسسات للحفاظ على سيطرتها على البيانات الحساسة والبنية التحتية الأمنية الحيوية. وتعتمد الشركات الحلول المحلية للامتثال لأنظمة حماية البيانات، وإمكانية تخصيص إعدادات الأمان، والتكامل السلس مع بيئات تكنولوجيا المعلومات الحالية. كما يشهد السوق طلبًا قويًا على النشر المحلي نظرًا لما يوفره من موثوقية عالية، وزمن استجابة منخفض، ومستوى أمان عالٍ للتطبيقات الحيوية.

من المتوقع أن يشهد قطاع الحوسبة السحابية أسرع معدل نمو خلال الفترة من 2026 إلى 2033، مدفوعًا بتزايد اعتماد البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات السحابية وقابلية التوسع لحلول كشف الشذوذ السحابية الأصلية. فعلى سبيل المثال، توفر مايكروسوفت أزور وAWS خدمات كشف الشذوذ السحابية التي تتيح المراقبة الآنية، والتحليل عبر المواقع، والتكامل مع أدوات الأمان السحابية الأصلية. وتفضل المؤسسات النشر السحابي لما يتميز به من فعالية من حيث التكلفة، وسرعة النشر، والقدرة على الاستفادة من التحليلات المتقدمة وقدرات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى استثمارات أولية ضخمة.

• بواسطة المستخدم النهائي

استنادًا إلى المستخدم النهائي، يُقسّم سوق كشف الشذوذ في القطاع الاحترافي إلى قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والدفاع والحكومة، والرعاية الصحية، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وتجارة التجزئة، والتصنيع، وغيرها. وقد استحوذ قطاع الخدمات المصرفية والمالية والتأمين على الحصة الأكبر من إيرادات السوق في عام 2025، مدفوعًا بالمخاطر الجسيمة للاحتيال المالي، ومتطلبات الامتثال التنظيمي، والحاجة إلى حماية بيانات العملاء الحساسة. وتُولي المؤسسات المالية أولوية قصوى لحلول كشف الشذوذ لتحديد حالات الشذوذ في المعاملات، ومنع سرقة الهوية، وضمان المراقبة المستمرة للأنظمة الحيوية. كما يشهد السوق طلبًا قويًا من قطاع الخدمات المصرفية والمالية والتأمين نظرًا لتكامل كشف الشذوذ مع استراتيجيات إدارة المخاطر ومنع الاحتيال الأوسع نطاقًا.

من المتوقع أن يشهد قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات أسرع معدل نمو خلال الفترة من 2026 إلى 2033، مدفوعًا بالاعتماد المتزايد على الشبكات المعقدة والبنية التحتية السحابية التي تتطلب كشفًا استباقيًا للتهديدات. فعلى سبيل المثال، توفر شركات مثل سيسكو وبالو ألتو نتوركس منصات لكشف الحالات الشاذة لمشغلي الاتصالات لمراقبة حركة البيانات، ومنع انقطاع الخدمة، وتعزيز إجراءات الأمن السيبراني. وتتبنى المؤسسات في هذا القطاع هذه الحلول لقدرتها على كشف التهديدات الناشئة، وتقليل وقت التوقف، وتحسين المرونة التشغيلية الشاملة.

الكشف عن الحالات الشاذة لتحليل السوق الإقليمي الاحترافي

• هيمنت أمريكا الشمالية على سوق اكتشاف الشذوذات للمحترفين بحصة إيرادات بلغت 46.1% في عام 2025، مدفوعة بتزايد وتيرة الهجمات الإلكترونية ونمو الاستثمارات في حلول الأمن السيبراني للمؤسسات.
• تركز المنظمات في المنطقة بشكل كبير على تعزيز أطر الكشف عن التهديدات وتقليل المخاطر التشغيلية من خلال أنظمة الكشف المتقدمة عن الحالات الشاذة
• ويدعم هذا الانتشار الواسع النطاق النضج الرقمي العالي، وميزانيات تكنولوجيا المعلومات الكبيرة، ومتطلبات الامتثال التنظيمي مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، مما يجعل اكتشاف الحالات الشاذة عنصرًا حاسمًا في البنية التحتية الأمنية.

نظرة معمقة على سوق كشف الشذوذ في الولايات المتحدة

استحوذ سوق كشف الشذوذ في الولايات المتحدة على الحصة الأكبر من الإيرادات في أمريكا الشمالية عام 2025، مدفوعًا بالانتشار السريع للحوسبة السحابية وإنترنت الأشياء وأنظمة المؤسسات المتصلة. وتولي الشركات أولوية قصوى لكشف الشذوذ لتحديد السلوكيات غير المعتادة للشبكة والمستخدمين، ومنع الاحتيال، والحفاظ على سلامة البيانات. كما أن التكامل المتزايد للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في حلول الأمن، إلى جانب ازدياد الطلب على المراقبة الآنية، يُسهم بشكل كبير في نمو السوق. علاوة على ذلك، يُسهم تركيز الولايات المتحدة على أُطر الأمن السيبراني واستراتيجيات التخفيف الاستباقية من التهديدات بشكل ملحوظ في توسع السوق.

نظرة عامة على سوق كشف الشذوذ في أوروبا

من المتوقع أن يشهد سوق كشف الشذوذ في أوروبا نموًا ملحوظًا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة، مدفوعًا بلوائح حماية البيانات الصارمة والحاجة إلى تعزيز الأمن السيبراني في المؤسسات. وتشهد المنطقة تزايدًا في استخدام حلول كشف الشذوذ القائمة على التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي في قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والرعاية الصحية، وتكنولوجيا المعلومات. وتعتمد المؤسسات الأوروبية بشكل متزايد على كشف الشذوذ للتخفيف من التهديدات الداخلية، ومنع الاحتيال المالي، والامتثال للوائح التنظيمية مثل توجيه خدمات الدفع (PSD2). ويساهم الطلب على الحلول المتكاملة التي توفر مراقبة الشبكة وسلوك المستخدم في تحقيق نمو كبير في كل من الشركات الكبيرة والصغيرة والمتوسطة.

نظرة معمقة على سوق كشف الحالات الشاذة في المملكة المتحدة

من المتوقع أن يشهد سوق كشف الشذوذ في المملكة المتحدة نموًا ملحوظًا بمعدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة، مدفوعًا بتزايد المخاوف بشأن الاختراقات الأمنية الإلكترونية والاحتيال الرقمي. وتتبنى الشركات حلول كشف الشذوذ لتعزيز رؤية التهديدات وحماية البيانات الحساسة، في حين يدعم تركيز الحكومة على المرونة السيبرانية في البنية التحتية الحيوية توسع السوق. ومن المتوقع أن يستمر قطاع خدمات تكنولوجيا المعلومات القوي في المملكة المتحدة، والاعتماد الواسع لحلول الحوسبة السحابية، والزيادة في أنظمة المؤسسات المتصلة، في دفع عجلة تبني تقنيات كشف الشذوذ.

نظرة عامة على سوق كشف الشذوذ في ألمانيا

من المتوقع أن يشهد سوق كشف الشذوذ في ألمانيا نموًا ملحوظًا بمعدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة، مدفوعًا بتزايد الوعي بالمخاطر السيبرانية واعتماد حلول أمنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وتركز الشركات على تحديد التهديدات بشكل استباقي، وكشف الاحتيال، ومراقبة سلوك المستخدمين والشبكات لحماية عملياتها. ويشجع القطاعان الصناعي والمالي المتقدمان تقنيًا في ألمانيا، إلى جانب قوانين حماية البيانات الصارمة، على نشر أنظمة كشف الشذوذ، سواءً كانت محلية أو سحابية.

نظرة عامة على سوق كشف الشذوذ في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن يشهد سوق كشف الشذوذ في منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة من 2026 إلى 2033، مدفوعًا بالتحول الرقمي السريع، والتوسع الحضري، واعتماد التقنيات الحديثة في دول مثل الصين واليابان والهند. وتُطبّق المؤسسات في المنطقة بشكل متزايد تقنيات كشف الشذوذ القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتأمين الشبكات، ومنع الاحتيال المالي، وتعزيز الكفاءة التشغيلية. علاوة على ذلك، تُساهم المبادرات الحكومية التي تُعزز الأمن السيبراني وتطوير البنية التحتية الذكية، إلى جانب تزايد عدد الشركات الصغيرة والمتوسطة التي تستثمر في الأمن الرقمي، في نمو السوق على نطاق واسع.

نظرة عامة على سوق كشف الشذوذ في اليابان

يشهد سوق كشف الشذوذ في اليابان نموًا متسارعًا بفضل اقتصادها الرقمي المتقدم، وتزايد الوعي بمخاطر الأمن السيبراني، والطلب المتزايد على الأمن التشغيلي في المؤسسات. ويُعزى الإقبال على حلول كشف الشذوذ إلى الحاجة لتأمين أنظمة تكنولوجيا المعلومات والأنظمة الصناعية الحيوية، ومنع التهديدات الداخلية، ودعم متطلبات الامتثال. كما يُسهم دمج تقنيات كشف الشذوذ المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع منصات إنترنت الأشياء والحوسبة السحابية في تعزيز هذا النمو، حيث تُركز المؤسسات على الكشف الاستباقي عن التهديدات والمراقبة الآنية.

نظرة عامة على سوق كشف الشذوذ في الصين

استحوذ سوق كشف الشذوذ في الصين على الحصة الأكبر من الإيرادات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ عام 2025، ويعزى ذلك إلى التحول الرقمي السريع، وتوسع شبكات المؤسسات، والانتشار الواسع لتقنيات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي. وتستفيد المؤسسات الصينية في قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، وتكنولوجيا المعلومات، والتصنيع من تقنيات كشف الشذوذ لمنع الاحتيال، وتأمين البيانات، وتعزيز الكفاءة التشغيلية. كما أن التوجه نحو المدن الذكية، إلى جانب وجود مزودي حلول الأمن السيبراني المحليين المتميزين، يدفع بقوة نحو تبني أنظمة كشف الشذوذ في القطاعين التجاري والحكومي.

كشف الحالات الشاذة لزيادة الحصة السوقية الاحترافية

تتولى شركات راسخة قيادة عملية الكشف عن الحالات الشاذة في الصناعة الاحترافية، بما في ذلك:

• شركة سيسكو سيستمز (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة ديل (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة هيوليت باكارد إنتربرايز للتطوير المحدودة (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة أنودوت المحدودة (إسرائيل)
• أسعد العقول (الهند)
• جوروكول (الولايات المتحدة)
• شبكات فلومون (جمهورية التشيك)
• شركة ويبرو المحدودة (الهند)
• معهد SAS (الولايات المتحدة الأمريكية)
• برودكوم (الولايات المتحدة)
• شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
• شركة تراست ويف القابضة (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة LogRhythm (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة سبلانك (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة تريند مايكرو (اليابان)
• شركة GREYCORTEX sro (جمهورية التشيك)
• شركة سيكورونيكس (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة إنفوسيس المحدودة (الهند)
• شركة تراكسن تكنولوجيز (الهند)
• شركة باترنكس (الولايات المتحدة الأمريكية)

أحدث التطورات في مجال الكشف عن الحالات الشاذة عالميًا للسوق الاحترافي

• في عام 2024، طرحت SAS وحدة جديدة لكشف الحالات الشاذة ضمن حزمة برامجها لمكافحة الاحتيال، موجهةً إياها إلى المؤسسات المالية وشركات التأمين. يُعزز هذا التطوير اعتماد التحليلات المتقدمة في الوقت الفعلي في قطاع الخدمات المالية والمصرفية والتأمينية، مما يُمكّن المؤسسات من اكتشاف الأنشطة المشبوهة بسرعة والحد من الخسائر المالية. كما تُعزز هذه الوحدة مكانة SAS في سوق كشف الحالات الشاذة الاحترافي من خلال تقديم حلول متخصصة لكشف الاحتيال، وتعزيز ثقة المؤسسات وأمن العمليات.
• في عام 2024، دخلت Elastic في شراكة استراتيجية مع مايكروسوفت لدمج قدراتها في مجال كشف الشذوذ مباشرةً في مايكروسوفت أزور. يُوسّع هذا التعاون نطاق كشف الشذوذ ليشمل بيئات الحوسبة السحابية، مما يُمكّن المؤسسات من الاستفادة من أدوات كشف التهديدات المتقدمة دون الحاجة إلى استثمارات إضافية في البنية التحتية. من المتوقع أن تُسهم هذه الشراكة في تعزيز تبني هذه التقنية في مختلف المؤسسات التي تستخدم أزور، وتسريع نشر حلول كشف الشذوذ السحابية، وتعزيز مكانة Elastic في السوق الاحترافية.
• في عام 2024، عيّنت شركة Splunk رئيسًا تنفيذيًا جديدًا للتكنولوجيا لقيادة استراتيجيتها في مجال كشف الشذوذ والتعلم الآلي. يهدف هذا التغيير القيادي إلى دفع عجلة الابتكار في أمن المؤسسات والتحليلات التشغيلية، وتعزيز قدرات الشركة في كشف الشذوذات في الشبكات والمستخدمين والتخفيف من آثارها. تُشير هذه الخطوة إلى التزام Splunk بالحفاظ على ميزة تنافسية في سوق كشف الشذوذ ومواجهة تحديات الأمن السيبراني المتطورة التي تواجه المؤسسات الكبيرة.
• في عام 2024، حصلت أنودوت على تمويل بقيمة 35 مليون دولار أمريكي ضمن جولة التمويل من الفئة "ج" لتسريع تطوير ونشر حلولها للكشف عن الحالات الشاذة المدعومة بالذكاء الاصطناعي عالميًا، والموجهة للأسواق المهنية، بما في ذلك القطاعين المالي والاتصالات. يُمكّن هذا التمويل أنودوت من توسيع نطاق عملياتها، وتعزيز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، وزيادة حصتها السوقية. ويُبرز هذا الاستثمار الطلب المتزايد على حلول الكشف الآلي عن الحالات الشاذة، ويُمكّن أنودوت من الاستفادة من سوق الأمن السيبراني والمراقبة المؤسسية المتنامي.
• في عام 2024، أطلقت داركترس منصتها المتطورة لكشف الشذوذ، المصممة لتعزيز الكشف الفوري عن التهديدات للمؤسسات الكبيرة. وبفضل الاستفادة من الذكاء الاصطناعي المتقدم لتحديد الانحرافات الطفيفة في سلوك الشبكة، تعزز هذه المنصة إدارة التهديدات الاستباقية والمرونة التشغيلية. ويؤكد هذا الإطلاق ريادة داركترس في سوق كشف الشذوذ للمؤسسات، ويشجع على تبني حلول الأمن السيبراني المدعومة بالذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع في مختلف القطاعات ذات البنية التحتية الحيوية.

SKU-61012