سوق أدوات إدارة المتاجر العالمية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي – اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2031

تحليل حجم سوق أداة إدارة المتجر بالذكاء الاصطناعي

تعمل أداة إدارة المتجر بالذكاء الاصطناعي على إحداث ثورة في عمليات البيع بالتجزئة من خلال تقديم تطبيقات متقدمة مصممة لتبسيط جوانب مختلفة من إدارة المتجر. وتمتد تطبيقاتها إلى إدارة المخزون وأنظمة نقاط البيع وجدولة الموظفين وإدارة المهام والمزيد، مما يمكّن تجار التجزئة من حلول فعالة لتعزيز الكفاءة التشغيلية وتحسين تخصيص الموارد ورفع مستوى تجارب العملاء. بفضل قدرتها على ربط قوة الذكاء الاصطناعي ، تمكن هذه الأداة من إجراء تحليلات تنبؤية وتوصيات مخصصة ورؤى في الوقت الفعلي، وإعادة تشكيل كيفية عمل تجار التجزئة بشكل أساسي في مشهد السوق الديناميكي اليوم. تكمن أهميتها في قدرتها على دفع وفورات التكلفة وتحسين عمليات صنع القرار وتعزيز الابتكار في إدارة البيع بالتجزئة، مما يضع الشركات في نهاية المطاف في موقف يسمح لها بالبقاء قادرة على المنافسة ورشيقة في صناعة متطورة باستمرار.

تحلل شركة Data Bridge Market Research أن سوق أدوات إدارة المتاجر العالمية التي بلغت 7.34 مليون دولار أمريكي في عام 2023، سترتفع إلى 50.51 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2031، ومن المتوقع أن تخضع لمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 23.9٪ خلال فترة التوقعات. بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي أعدتها شركة Data Bridge Market Research أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء والإنتاج والقدرة الإنتاجية لكل شركة ممثلة جغرافيًا وتخطيطات الشبكة للموزعين والشركاء وتحليل مفصل ومحدث لاتجاهات الأسعار وتحليل العجز في سلسلة التوريد والطلب.

نطاق التقرير وتقسيم السوق

تعريف السوق

أداة إدارة المتجر بالذكاء الاصطناعي هي حل برمجي متطور مصمم لإحداث ثورة في إدارة التجزئة من خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي. وهي تشمل مجموعة من التطبيقات والوظائف المصممة لتبسيط عمليات المتجر، بما في ذلك إدارة المخزون وأنظمة نقاط البيع وجدولة الموظفين وإدارة المهام والمزيد. من خلال الاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي، تمكن هذه الأدوات تجار التجزئة من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات، وتعزيز الكفاءة التشغيلية، وتحسين تخصيص الموارد، ورفع مستوى تجارب العملاء. من خلال التحليلات التنبؤية والتوصيات المخصصة والرؤى في الوقت الفعلي، تعمل أدوات إدارة المتجر بالذكاء الاصطناعي على تمكين تجار التجزئة من التكيف مع ديناميكيات السوق المتطورة، وتحسين الربحية، والبقاء قادرين على المنافسة في مشهد التجزئة المتغير بسرعة.

ديناميكيات سوق أداة إدارة المتجر بالذكاء الاصطناعي

السائقين

• النمو في تجارة التجزئة الإلكترونية

إن الارتفاع الكبير في نشاط التجارة الإلكترونية يخلق طلبًا على الأدوات التي يمكنها أتمتة مهام إدارة المتاجر وتحسينها، مثل إدارة المخزون والتسعير والعروض الترويجية. يمكن لأدوات إدارة المتاجر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي معالجة هذه التحديات من خلال توفير رؤى وتوصيات تعتمد على البيانات.

• الحاجة المتزايدة إلى تحسين الكفاءة التشغيلية

إن الحاجة المتزايدة إلى تحسين الكفاءة التشغيلية تعمل كمحرك رئيسي لتغذية نمو سوق أدوات إدارة المتاجر بالذكاء الاصطناعي العالمية. وبينما تسعى الشركات إلى الحفاظ على قدرتها التنافسية في سوق ديناميكي متزايد، توفر الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قدرات لا مثيل لها لتبسيط العمليات وتحسين تخصيص الموارد وتحسين عمليات صنع القرار. من خلال الاستفادة من الخوارزميات المتقدمة وتحليلات البيانات، تمكن أدوات إدارة المتاجر بالذكاء الاصطناعي تجار التجزئة من أتمتة المهام الروتينية والتنبؤ بتفضيلات المستهلكين وتحسين إدارة المخزون، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة الإنتاجية وتوفير التكاليف. وبالتالي، من المتوقع أن يرتفع الطلب على أدوات إدارة المتاجر بالذكاء الاصطناعي مع إعطاء المؤسسات الأولوية لمكاسب الكفاءة، مما يؤدي إلى توسع كبير في السوق.

• ارتفاع تكاليف العمالة

The escalating labor costs are emerging as a significant driver propelling the growth of the global AI store manager tool market. As businesses face increasing pressures to optimize operational expenses, AI-powered solutions offer a compelling alternative by automating various tasks traditionally handled by human labor. By leveraging AI algorithms for tasks such as inventory management, demand forecasting, and customer service, retailers can mitigate the impact of rising labor costs while improving operational efficiency and profitability. Consequently, the demand for AI store manager tools is expected to surge as businesses seek innovative ways to navigate the challenges posed by escalating labor costs, thereby driving market growth.

Opportunities

• Growing Demand for Personalized Customer Experiences

The growing demand for personalized customer experiences presents a significant opportunity for the global AI store manager tool market. As consumers increasingly expect tailored interactions and recommendations from retailers, AI-powered solutions can be crucial in delivering personalized experiences at scale. AI Store Manager Tools leverage advanced algorithms to analyze customer data, preferences, and behavior, enabling retailers to offer customized product recommendations, promotions, and marketing messages. Delivering relevant and timely experiences, AI Store Manager Tools not only enhance customer satisfaction and loyalty but also drive increased sales and revenue for retailers. This opportunity allows AI Store Manager Tool providers to position themselves as strategic partners for retailers seeking to differentiate themselves in a competitive market landscape by delivering exceptional personalized experiences to their customers.

• Integration with Internet of Things (IoT) Devices

The integration of AI with Internet of Things (IoT) devices presents a significant opportunity for the global AI store manager tool market. By harnessing the power of IoT sensors and data analytics, AI-driven store manager tools can deliver unprecedented insights into customer behavior, inventory management, and operational efficiency. This integration enables retailers to streamline processes, enhance customer experiences, and drive revenue growth. As a result, the convergence of AI and IoT offers immense potential for the expansion and advancement of AI store manager tools, positioning them as essential solutions for modern retail environments.

Restraints/Challenges

• Lack of Skilled Workforce

Implementing and effectively utilizing AI-powered solutions requires expertise in data analytics, machine learning, and software development, among other specialized skills. However, there is a shortage of professionals proficient in these areas, particularly in the retail sector. Without a skilled workforce capable of understanding and leveraging the capabilities of AI Store Manager Tools, retailers may struggle to maximize the value derived from these solutions. Moreover, technological advancement in AI further exacerbates the skills gap, as keeping up with the latest developments requires continuous training and upskilling. Addressing this challenge requires concerted efforts from industry stakeholders, including educational institutions, government agencies, and businesses, to invest in training programs, certifications, and talent development initiatives to build a workforce equipped with the necessary skills to harness the power of AI in retail management.

• High Cost of Implementation

The high implementation cost can be a significant restraint for the global AI Store Manager Tool market. While AI-powered solutions offer immense potential to revolutionize retail operations and enhance profitability, the initial investment required for implementation can be substantial. This includes expenses related to software licensing, hardware infrastructure, customization, integration with existing systems, and staff training. For small and medium-sized retailers with limited budgets, the upfront costs associated with adopting AI Store Manager Tools may pose a barrier to entry, leading to slower adoption rates and market growth. Additionally, ongoing maintenance and support expenses can further strain budgets, particularly for retailers operating on tight margins. In conclusion, the long-term benefits of AI Store Manager Tools are compelling, the high upfront costs can deter some retailers from investing in these solutions, limiting market penetration and growth.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, the impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the variable frequency drive market contact the Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you make an informed market decision to achieve market growth.

Recent Development

• In January 2023, Google Cloud launched four new and updated AI tools aimed at enhancing the online shopping experience for customers and aiding retailers in optimizing their operations. These tools were designed to provide smoother navigation and personalized recommendations, improving efficiency and customer satisfaction in the retail sector
•  In September 2022, SymphonyAI, in collaboration with Microsoft, launched retail AI software applications utilizing Microsoft Azure OpenAI service, including Category Manager and Demand Planner Copilot systems, to aid retailers and CPGs in making data-driven decisions swiftly and accurately

AI Store Manager Tool Market Scope

The market is segmented on the basis of solution, application, enterprise size, and end user. The growth amongst these segments will help you analyze meager growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Solution

• AI Store Manager Software
  • Cloud-based
  • On-Premises
• Services
  • Design & Implementation
  • Technology Consulting
  • Support Services

Application

• Inventory Management
• POS systems
• Employee Scheduling
• Task Management
• Others

Enterprise Size

• Small Offices (1-9 employees)
• Small Enterprises (10-99 employees)
• Medium-sized Enterprise (100-499 employees)
• Large Enterprises (500-999 employees)
• Very Large Enterprises (1,000+ employees)

End User

• Supermarkets
• Specialty Retail Stores
• Grocery Stores
• Retail Pharmacies
• Others

AI Store Manager Tool Market Region Analysis/Insights

The market is analyzed, and market size insights and trends are provided by region, solution, application, enterprise size, and end user as referenced above.

The countries covered in the market report are U.S., Canada, Mexico, Brazil, Argentina, the Rest of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, and Rest of the Middle East and Africa.

North America is expected to dominate the market due to several key factors. The region boasts a robust retail sector with a high level of technological adoption, creating a fertile ground for implementing AI-driven solutions. In addition, North America is home to major technology companies and AI innovators, fostering a conducive environment for developing and deploying cutting-edge AI Store Manager Tools. Furthermore, the region's stringent focus on operational efficiency and customer experience drives the demand for advanced retail management solutions, making North America a primary market for adoption of AI Store Manager Tools and growth.

تعد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع المناطق نموًا في السوق بسبب عدة عوامل. فالنمو الاقتصادي السريع والتحضر وقطاع التجزئة المتوسع في دول مثل الصين والهند واليابان يخلق سوقًا مزدهرة لحلول إدارة التجزئة المتقدمة. بالإضافة إلى ذلك، فإن التبني المتزايد للتكنولوجيات الرقمية وتوقعات المستهلكين المتزايدة لتجارب التسوق الشخصية تدفع الطلب على الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في المنطقة.

كما يوفر قسم المنطقة في التقرير عوامل فردية مؤثرة على السوق والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية، وتحليل القوى الخمس لبورتر، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية، وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل تنبؤي لبيانات المنطقة.   

نمو البنية التحتية لأشباه الموصلات والقاعدة المثبتة واختراق التكنولوجيا الجديدة

كما يوفر لك السوق تحليلاً تفصيلياً للسوق لنمو كل منطقة في الإنفاق على الرعاية الصحية للمعدات الرأسمالية، والقاعدة المثبتة لأنواع مختلفة من المنتجات للسوق، وتأثير التكنولوجيا باستخدام منحنيات خط الحياة، والتغييرات في سيناريوهات تنظيم البطاريات وتأثيرها على سوق محرك التردد المتغير. البيانات متاحة للفترة التاريخية 2020-2030.

تحليل حصة السوق للمنافسة وأدوات إدارة المتاجر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي

يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل عن المنافسين. وتشمل التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالسوق.

بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم:

• حلول RetailAI (الولايات المتحدة)
• تقنيات StoreGenie (كندا)
• ShopMind AI (الولايات المتحدة)
• OmniRetail AI (المملكة المتحدة)
• حلول StoreIQ (أستراليا)
• حلول IntelliStore (ألمانيا)
• مدير التجزئة AI (فرنسا)
• StoreSense AI (سنغافورة)
• حلول SmartStore (هولندا)
• AI-StoreTech (اليابان)

SKU-70892