سوق البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي (AI)، من خلال العرض (الأجهزة والبرامج)، والتكنولوجيا (التعلم الآلي، والتعلم العميق)، والوظيفة (التدريب والاستدلال)، ونوع النشر (محلي، سحابي، هجين)، المستخدم النهائي (المؤسسات) ، المنظمات الحكومية، مزود الخدمة السحابية) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2029
تحليل السوق وحجمه
لقد شهد الذكاء الاصطناعي نمواً وتطوراً هائلاً في السنوات الماضية، وسيكون أكثر انتشاراً في غضون سنوات قليلة. تعمل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على تحسين عالم بيانات الشركة بشكل جيد وأكثر انسيابية. يتم تدريب خوارزميات التعلم الآلي التي تعمل عبر قواعد البيانات وأنظمة انتظار الرسائل باستخدام البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لتوفير تدفق تسليم البيانات.
بلغت قيمة سوق البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي (AI) 23.50 مليار دولار أمريكي في عام 2021، ومن المتوقع أن تصل إلى 422.55 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب قدره 43.50٪ خلال الفترة المتوقعة 2022-2029. يمثل الحساب السحابي أكبر شريحة من أنواع النشر في السوق المعنية نظرًا للزيادة في عدد موفري مراكز البيانات وشركات السحابة. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وقطاعات السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي ينظمه فريق أبحاث السوق Data Bridge أيضًا تحليل خبراء متعمق وتحليل الاستيراد/التصدير. وتحليل التسعير، وتحليل استهلاك الإنتاج، وتحليل المدقة.
تعريف السوق
تشير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI) إلى التكنولوجيا التي تساعد في التعلم الآلي (ML). تمثل هذه التكنولوجيا مزيجًا من حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتطوير ونشر حلول بيانات محددة وقابلة للتطوير وموثوقة. من المعروف أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هي المفتاح لتمكين عملية التعلم الآلي بأكملها من البداية إلى النهاية.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
تقرير المقياس |
تفاصيل |
فترة التنبؤ |
2022 إلى 2029 |
سنة الأساس |
2021 |
سنوات تاريخية |
2020 (قابل للتخصيص حتى 2014 - 2019) |
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليار دولار أمريكي، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
القطاعات المغطاة |
العرض (الأجهزة، البرامج)، التكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم العميق)، الوظيفة (التدريب والاستدلال)، نوع النشر (محلي، سحابي، هجين)، المستخدم النهائي (المؤسسات، المنظمات الحكومية، مزود الخدمة السحابية) |
البلدان المشمولة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC)، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، إسرائيل، مصر، جنوب أفريقيا، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية. |
تغطية لاعبي السوق |
Cisco (الولايات المتحدة)، IBM (الولايات المتحدة)، Intel Corporation (الولايات المتحدة)، SAMSUNG (كوريا الجنوبية)، Google (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Micron Technology, Inc (الولايات المتحدة)، NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة)، Oracle (الولايات المتحدة) ، Arm Limited (المملكة المتحدة)، Xilinx (الولايات المتحدة)، Advanced Micro Devices, Inc (الولايات المتحدة)، Dell (الولايات المتحدة)، Hewlett Packard Enterprises Development LP (الولايات المتحدة)، Habana Labs Ltd (الولايات المتحدة)، Facebook، Inc (الولايات المتحدة)، Synopsys ، Inc (الولايات المتحدة)، Nutanix (الولايات المتحدة)، Pure Storage, Inc (الولايات المتحدة)، Amazon Web Services, Inc (الولايات المتحدة)، من بين شركات أخرى |
فرص السوق |
|
ديناميكيات سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
يتناول هذا القسم فهم محركات السوق ومزاياه وفرصه وقيوده وتحدياته. كل هذا نناقشه بالتفصيل على النحو التالي:
السائقين
ارتفاع الوعي فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي (AI)
تعد زيادة الوعي بشأن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في العمليات التجارية بين المؤسسات بمثابة أحد العوامل الرئيسية التي تدفع سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI). تعمل هذه التقنية على تحسين الكفاءة التشغيلية مع تقليل التكلفة من خلال أتمتة تدفقات العمليات.
- استثمارات عالية في الرقاقة الحاسوبية المكثفة
تعمل الشركات المصنعة لوحدة معالجة الرسومات/وحدة المعالجة المركزية، مثل AMD وQualcomm وNVIDIA وIntel، من بين شركات أخرى، على زيادة استثماراتها في تطوير الرقائق المتوافقة مع حلول الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تسريع نمو السوق. كما أن تطوير مصفوفات البوابات القابلة للبرمجة ميدانيًا (FPGAs) والدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASICs) يقود السوق.
- زيادة في اعتماد Chatbots
إن الزيادة في اعتماد Chatbots لخفض التكاليف التشغيلية للشركات التي تقدر بما يصل إلى 30٪ تؤثر بشكل أكبر على السوق. يعد الذكاء الاصطناعي مفيدًا في حل مجموعة محددة من المشكلات والعمل مع حجم كبير من البيانات الضخمة عالية الجودة.
بالإضافة إلى ذلك، يؤثر التحضر السريع والتغيير في نمط الحياة وزيادة الاستثمارات وزيادة الإنفاق الاستهلاكي بشكل إيجابي على سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
فرص
علاوة على ذلك، فإن الارتفاع في الطلب على المسرعات المستندة إلى FPGA وزيادة الحاجة إلى المعالجات المشتركة بسبب تباطؤ قانون مور يوفر فرصًا مربحة للاعبين في السوق في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029. إن الارتفاع في إمكانات الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي رعاية المسنين سوف تزيد من توسيع السوق.
القيود/التحديات
من ناحية أخرى، من المتوقع أن تؤدي المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات في منصات الذكاء الاصطناعي ونقص خبراء أجهزة الذكاء الاصطناعي والقوى العاملة الماهرة إلى عرقلة نمو السوق. ومن المتوقع أيضًا أن يشكل توفر البيانات المنظمة المحدودة لتدريب وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الفعالة وعدم موثوقية خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحديًا لسوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI) في الفترة المتوقعة 2022-2029.
يقدم تقرير سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI) تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، وحصة السوق، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة. ، التغييرات في لوائح السوق، التحليل الاستراتيجي لنمو السوق، حجم السوق، نمو سوق الفئات، مجالات التطبيق والهيمنة، الموافقات على المنتجات، إطلاق المنتجات، التوسعات الجغرافية، الابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI)، اتصل بشركة Data Bridge Market Research للحصول على ملخص محلل، سيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.
تأثير كوفيد-19 على سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI).
كان لجائحة كوفيد-19 تأثير إيجابي على سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. لقد ساعدت الملايين من الأشخاص على مستوى العالم في الاستفادة من الأدوات المتقدمة لمختلف التطبيقات، وخاصة الرعاية الصحية. كانت البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI) مفيدة للغاية للعديد من التطبيقات الطبية مثل فك تشفير التسلسل الجيني لتطوير الأدوية، وتعزيز الأشعة المقطعية، ومراقبة المرضى عن بعد، و روبوتات الدردشة الخاصة بالرعاية الصحية، من بين أمور أخرى. من المتوقع أن يشهد سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI) نمواً مرتفعاً بعد كوفيد-19 بسبب اعتماد عمليات التصنيع الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي، blockchain وتقنيات إنترنت الأشياء.
التطورات الأخيرة
- أعلنت شركة Intel عن إطلاق معالج Intel Xeon Scalable من الجيل الثالث في أبريل 2021. يوفر المعالج بنية متوازنة مع ذكاء اصطناعي مدمج وإمكانيات أمان متقدمة وتسريع التشفير.
- أعلنت AMD الأخبار المتعلقة بالاستحواذ على Xilinx في أبريل 2021. ستوفر عملية الاستحواذ لكلا الشركتين حافظات منتجات تكميلية وتساعد في الاستفادة من الفرص المتاحة في الصناعة.
عالمي سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI). النطاق وحجم السوق
يتم تقسيم سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI) على أساس العرض والتكنولوجيا والوظيفة والنشر والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عرض
- المعدات
- برمجة
تكنولوجيا
- التعلم الالي
- تعلم عميق
وظيفة
- تمرين
- الإستنباط
نوع النشر
- داخل مقر العمل
- سحاب
- هجين
المستخدم النهائي
- الشركات
- المنظمات الحكومية
- مزود الخدمة السحابية
تحليل / رؤى إقليمية لسوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI).
يتم تحليل سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI) وتقديم رؤى واتجاهات حجم السوق حسب البلد والعرض والتكنولوجيا والوظيفة والنشر والمستخدم النهائي كما هو مشار إليه أعلاه.
الدول المشمولة في تقرير سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI) هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين. واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وجنوب أفريقيا والباقي الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA)، والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
تهيمن أمريكا الشمالية على سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI) نظرًا لارتفاع معدل اعتماد الخوادم القائمة على الذكاء الاصطناعي ووجود موفري تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي البارزين داخل المنطقة.
من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) نموًا كبيرًا خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029 بسبب إنشاء مشاريع "البنية التحتية الجديدة"، مثل شبكات 5G ومراكز البيانات في المنطقة.
يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية، والاتجاهات الفنية وتحليل القوى الخمس لبورتر، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أيضًا أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
المناظر الطبيعية التنافسية و سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI).
يوفر المشهد التنافسي لسوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI) تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، والتطبيق هيمنة. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بسوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI).
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI) هم
- سيسكو (الولايات المتحدة)
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- سامسونج (كوريا الجنوبية)
- جوجل (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة ميكرون تكنولوجي (الولايات المتحدة)
- شركة نفيديا (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- آرم المحدودة (المملكة المتحدة)
- زيلينكس (الولايات المتحدة)
- شركة Advanced Micro Devices, Inc (الولايات المتحدة)
- ديل (الولايات المتحدة)
- شركة Hewlett Packard Enterprises Development LP (الولايات المتحدة)
- هافانا لابز المحدودة (الولايات المتحدة)
- فيسبوك، إنك (الولايات المتحدة)
- شركة سينوبسيس (الولايات المتحدة)
- نوتانيكس (الولايات المتحدة)
- شركة Pure Storage, Inc (الولايات المتحدة)
- Amazon Web Services, Inc (الولايات المتحدة)
SKU-