Global Ai Infrastructure Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
 فترة التنبؤ |
2022 –2029 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 23.50 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 422.55 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
>سوق البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي (AI)، حسب العرض (الأجهزة والبرامج)، والتكنولوجيا (التعلم الآلي، والتعلم العميق)، والوظيفة (التدريب والاستدلال)، ونوع النشر (محليًا، وسحابيًا، وهجينًا)، والمستخدم النهائي (المؤسسات، والمنظمات الحكومية، ومقدمي الخدمات السحابية) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2029
تحليل السوق والحجم
لقد شهد الذكاء الاصطناعي نموًا وتطورًا هائلين في السنوات الماضية، وسيصبح أكثر انتشارًا في غضون عامين قصيرين. تعمل البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي على تحسين عالم البيانات المؤسسية وتبسيطه بشكل أفضل. يتم تدريب خوارزميات التعلم الآلي التي تعمل من خلال قواعد البيانات وأنظمة انتظار الرسائل باستخدام البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي لتقديم تدفق تسليم البيانات.
تم تقييم سوق البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي (AI) بنحو 23.50 مليار دولار أمريكي في عام 2021 ومن المتوقع أن يصل إلى 422.55 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب بنسبة 43.50٪ خلال الفترة المتوقعة 2022-2029. تمثل السحابة أكبر شريحة من أنواع النشر في السوق المعنية بسبب الزيادة في عدد مزودي مراكز البيانات وشركات السحابة. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث سوق Data Bridge أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.
تعريف السوق
تشير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى التكنولوجيا التي تساعد في التعلم الآلي. تشير التكنولوجيا إلى الجمع بين حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتطوير ونشر حلول بيانات قابلة للتطوير وموثوقة ومحددة. ومن المعروف أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تعمل على تمكين عملية التعلم الآلي بأكملها من البداية إلى النهاية.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير القياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2022 إلى 2029 |
|
سنة الأساس |
2021 |
|
سنوات تاريخية |
2020 (قابلة للتخصيص حتى 2014 - 2019) |
|
وحدات كمية |
الإيرادات بالمليارات من الدولارات الأمريكية، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
العرض (الأجهزة والبرامج)، التكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم العميق)، الوظيفة (التدريب والاستدلال)، نوع النشر (محلي، سحابي، هجين)، المستخدم النهائي (المؤسسات، المنظمات الحكومية، مزود خدمة السحابة) |
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية دول أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وجنوب أفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية. |
|
الجهات الفاعلة في السوق المشمولة |
Cisco (الولايات المتحدة)، IBM (الولايات المتحدة)، Intel Corporation (الولايات المتحدة)، SAMSUNG (كوريا الجنوبية)، Google (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Micron Technology, Inc (الولايات المتحدة)، NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة)، Oracle (الولايات المتحدة)، Arm Limited (المملكة المتحدة)، Xilinx (الولايات المتحدة)، Advanced Micro Devices, Inc (الولايات المتحدة)، Dell (الولايات المتحدة)، Hewlett Packard Enterprises Development LP (الولايات المتحدة)، Habana Labs Ltd (الولايات المتحدة)، Facebook, Inc (الولايات المتحدة)، Synopsys, Inc (الولايات المتحدة)، Nutanix (الولايات المتحدة)، Pure Storage, Inc (الولايات المتحدة)، Amazon Web Services, Inc (الولايات المتحدة)، من بين شركات أخرى |
|
فرص السوق |
|
ديناميكيات سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
يتناول هذا القسم فهم محركات السوق والمزايا والفرص والقيود والتحديات. ويتم مناقشة كل هذا بالتفصيل على النحو التالي:
السائقين
ارتفاع الوعي فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي
إن زيادة الوعي فيما يتعلق بدمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية بين الشركات يعد أحد العوامل الرئيسية التي تدفع سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تعمل هذه التكنولوجيا على تعزيز الكفاءة التشغيلية مع خفض التكلفة من خلال أتمتة تدفقات العمليات.
- استثمارات كبيرة في الرقائق التي تتطلب حوسبة مكثفة
تعمل شركات تصنيع وحدات معالجة الرسوميات/وحدات المعالجة المركزية، مثل AMD وQualcomm وNVIDIA وIntel، وغيرها من الشركات، على زيادة استثماراتها في تطوير الرقائق المتوافقة مع حلول الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تسريع نمو السوق. كما أن تطوير صفائف البوابات القابلة للبرمجة ميدانيًا (FPGAs) والدوائر المتكاملة المخصصة للتطبيقات (ASICs) يدفع السوق.
- ارتفاع في اعتماد برامج المحادثة الآلية
إن الزيادة في استخدام برامج المحادثة الآلية لخفض التكاليف التشغيلية للشركات والتي تقدر بنحو 30% تؤثر بشكل أكبر على السوق. إن الذكاء الاصطناعي مفيد لحل مجموعة محددة من المشاكل والعمل مع حجم كبير من البيانات الضخمة عالية الجودة.
بالإضافة إلى ذلك، فإن التوسع الحضري السريع، والتغيير في نمط الحياة، والزيادة في الاستثمارات وزيادة الإنفاق الاستهلاكي يؤثر بشكل إيجابي على سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
فرص
علاوة على ذلك، فإن الارتفاع في الطلب على مسرعات FPGA والارتفاع في الحاجة إلى المعالجات المساعدة بسبب تباطؤ قانون مور يمد الفرص المربحة للاعبين في السوق في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029. إن الارتفاع في إمكانات الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي لرعاية المسنين من شأنه أن يوسع السوق بشكل أكبر.
القيود/التحديات
من ناحية أخرى، من المتوقع أن تعيق المخاوف بشأن خصوصية البيانات في منصات الذكاء الاصطناعي ونقص خبراء أجهزة الذكاء الاصطناعي والقوى العاملة الماهرة نمو السوق. كما من المتوقع أن يشكل توافر البيانات المنظمة المحدودة لتدريب وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الفعالة وعدم موثوقية خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحديًا لسوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029.
يقدم تقرير سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI) هذا تفاصيل التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغيرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI)، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
تأثير COVID-19 على سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
كان لوباء كوفيد-19 تأثير إيجابي على سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. فقد ساعد الملايين من الناس على مستوى العالم في الاستفادة من الأدوات المتقدمة لمختلف التطبيقات، وخاصة الرعاية الصحية. كانت البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مفيدة للغاية للعديد من التطبيقات الطبية مثل فك تشفير التسلسل الجينومي لتطوير الأدوية، وتحسين عمليات التصوير المقطعي المحوسب، ومراقبة المرضى عن بعد، وبرمجيات الدردشة في مجال الرعاية الصحية ، وغيرها. ومن المتوقع أن يشهد سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي نموًا كبيرًا بعد كوفيد-19 بسبب اعتماد عمليات التصنيع الذكية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين وإنترنت الأشياء.
التطورات الأخيرة
- أعلنت شركة إنتل عن إطلاق معالج الجيل الثالث Intel Xeon Scalable في أبريل 2021. يوفر المعالج بنية متوازنة مع ذكاء اصطناعي مدمج وقدرات أمان متقدمة وتسريع التشفير.
- أعلنت AMD عن خبر استحواذها على Xilinx في أبريل 2021. سيوفر الاستحواذ للشركتين محافظ منتجات تكميلية ويساعد في الاستفادة من الفرص المتاحة في الصناعة.
نطاق سوق البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي وحجم السوق
يتم تقسيم سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على أساس العرض والتكنولوجيا والوظيفة والنشر والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عرض
- الأجهزة
- برمجة
تكنولوجيا
- التعلم الآلي
- التعلم العميق
وظيفة
- تمرين
- الاستدلال
نوع النشر
- في الموقع
- سحاب
- هجين
المستخدم النهائي
- الشركات
- المنظمات الحكومية
- مزود خدمة السحابة
تحليل/رؤى إقليمية لسوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
يتم تحليل سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI) وتوفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب البلد والعرض والتكنولوجيا والوظيفة والنشر والمستخدم النهائي كما هو مذكور أعلاه.
الدول المشمولة في تقرير سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وجنوب إفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
تهيمن أمريكا الشمالية على سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بسبب معدل التبني المرتفع لخوادم الذكاء الاصطناعي ووجود مزودي تقنية الذكاء الاصطناعي البارزين داخل المنطقة.
ومن المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) نمواً كبيراً خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029 بسبب بناء مشاريع "البنية التحتية الجديدة"، مثل شبكات الجيل الخامس ومراكز البيانات في المنطقة.
يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
المشهد التنافسي وسوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
يوفر المشهد التنافسي لسوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI) تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والمالية للشركة، والإيرادات المتولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI).
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI) هم
- سيسكو (الولايات المتحدة)
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- سامسونج (كوريا الجنوبية)
- جوجل (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة ميكرون للتكنولوجيا (الولايات المتحدة)
- شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- شركة آرم المحدودة (المملكة المتحدة)
- زيلينكس (الولايات المتحدة)
- شركة Advanced Micro Devices, Inc (الولايات المتحدة)
- ديل (الولايات المتحدة)
- شركة هيوليت باكارد إنتربرايزز للتطوير (الولايات المتحدة)
- شركة هابانا لابز المحدودة (الولايات المتحدة)
- فيسبوك، المحدودة (الولايات المتحدة)
- شركة سينوبسيس (الولايات المتحدة)
- نوتانيكس (الولايات المتحدة)
- Pure Storage, Inc (الولايات المتحدة)
- Amazon Web Services, Inc (الولايات المتحدة)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
