فترة التنبؤ 
حجم السوق (سنة الأساس) 
حجم السوق (سنة التنبؤ)
معدل نمو سنوي مركبالذكاء الاصطناعي العالمي في سوق إدارة المرضى، من خلال التكنولوجيا (تعلم الآلة، البرمجة اللغوية العصبية)، التطبيق (تحليل السجلات الصحية، تحليل الأنماط، التحليل القائم على الموقع، المواعيد القائمة على التاريخ، أخرى)، المستخدم النهائي (المستشفيات، مراكز التشخيص، مراكز الجراحة المتنقلة، أخرى) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2031.
الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق إدارة المرضى وحجمه
يتطور الذكاء الاصطناعي (AI) في إدارة المرضى بسرعة ويهدف إلى تحسين جودة الرعاية وخفض التكاليف وتحسين تجربة المريض بشكل عام. ويتم تحقيق ذلك من خلال استخدام الأتمتة والرؤى المستندة إلى البيانات، والتي تدعم متخصصي الرعاية الصحية في اتخاذ القرار والتفاعل مع المرضى. تستخدم جميع برامج إدارة المرضى التي تستخدمها مرافق الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي لتسهيل المراقبة والتشخيص والعلاج. تعد زيادة بيانات الرعاية الصحية وتعقيد مجموعة البيانات من العوامل الرئيسية التي تدفع توسع السوق وتتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي في برامج إدارة المرضى.
تحلل أبحاث سوق Data Bridge أن الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق إدارة المرضى الذي بلغ 1.99 مليار دولار أمريكي في عام 2023، من المرجح أن يصل إلى 15.13 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، ومن المتوقع أن يشهد معدل نمو سنوي مركب قدره 28.90٪ خلال الفترة المتوقعة. وتستحوذ "المستشفيات" على أكبر حصة سوقية في قطاع المستخدم النهائي للذكاء الاصطناعي في سوق إدارة المرضى نظرًا للفوائد التي تقدمها في إدارة بيانات المرضى الكبيرة. بالإضافة إلى الأفكار حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية، ومعدل النمو، والتجزئة، والتغطية الجغرافية، واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي تنظمها Data Bridge Market Research أيضًا تحليل الخبراء المتعمق، وعلم أوبئة المرضى، وتحليل خطوط الأنابيب، وتحليل الأسعار، والإطار التنظيمي.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير المقياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2024 إلى 2031 |
|
سنة الأساس |
2023 |
|
سنوات تاريخية |
2022 (قابل للتخصيص حتى 2016-2021) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليار دولار أمريكي، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
حسب التكنولوجيا (التعلم الآلي، البرمجة اللغوية العصبية)، التطبيق (تحليل السجلات الصحية، تحليل الأنماط، التحليل المبني على الموقع، المواعيد المبنية على التاريخ، أخرى)، المستخدم النهائي (المستشفيات، مراكز التشخيص، مراكز الجراحة المتنقلة، أخرى) |
|
البلدان المشمولة |
الولايات المتحدة، كندا، المكسيك، ألمانيا، فرنسا، المملكة المتحدة، هولندا، سويسرا، بلجيكا، روسيا، إيطاليا، إسبانيا، تركيا، بقية أوروبا، الصين، اليابان، الهند، كوريا الجنوبية، سنغافورة، ماليزيا، أستراليا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، والمملكة العربية السعودية، والإمارات العربية المتحدة، وجنوب أفريقيا، ومصر، وإسرائيل، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا، والبرازيل، والأرجنتين، وبقية أمريكا الجنوبية. |
|
تغطية لاعبي السوق |
Welltok Inc (الولايات المتحدة)، Intel Corporation (الولايات المتحدة)، NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة)، Google LLC (الولايات المتحدة)، International Business Machines Corporation (IBM) (الولايات المتحدة)، Microsoft Corporation (الولايات المتحدة)، Jennifer Vision, Inc. (الولايات المتحدة)، (الولايات المتحدة)، Next IT Corporation (الولايات المتحدة)، iCarbonX (الصين)، Octopus Health (الولايات المتحدة)، Sweetech Health Ltd (المملكة المتحدة)، Superwise.ai (الولايات المتحدة) |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
يشير الذكاء الاصطناعي في إدارة المرضى إلى تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتبسيط وتعزيز الجوانب المختلفة لتقديم الرعاية الصحية ورعاية المرضى. يتضمن ذلك مهام مثل أتمتة العمليات الإدارية، وتحليل مجموعات البيانات الضخمة لخطط العلاج الشخصية، وتسهيل مراقبة المرضى عن بعد. يستخدم الذكاء الاصطناعي في إدارة المرضى خوارزميات التعلم الآلي لتفسير البيانات الطبية، والمساعدة في التشخيص، والتنبؤ بنتائج المرض، وتحسين استراتيجيات العلاج. بالإضافة إلى ذلك، يمكنه تحسين كفاءة سير عمل الرعاية الصحية، وتقليل الأعباء الإدارية على المتخصصين في الرعاية الصحية، والمساهمة في تطوير الطب الدقيق من خلال تصميم التدخلات بناءً على خصائص المريض الفردية. يحمل تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي أيضًا القدرة على تحويل التفاعلات بين المريض والطبيب، ودعم مبادرات التطبيب عن بعد، وتعزيز نتائج الرعاية الصحية الشاملة من خلال رؤى تعتمد على البيانات وإدارة الرعاية الصحية الاستباقية.
الذكاء الاصطناعي العالمي في ديناميكيات سوق إدارة المرضى
السائقين
- ارتفاع الطلب على الكفاءة والأتمتة
يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط سير عمل الرعاية الصحية من خلال أتمتة المهام الروتينية، مثل جدولة المواعيد، والأوراق الإدارية، وعمليات الفوترة. وهذا يقلل من الأعباء الإدارية على المتخصصين في الرعاية الصحية، مما يسمح لهم بتخصيص المزيد من الوقت للتفاعل مع المريض وتقديم الرعاية. والنتيجة هي تحسين الكفاءة التشغيلية الشاملة داخل مؤسسات الرعاية الصحية.
- التقدم في تحليلات البيانات والرؤى
تتيح قدرات تحليل البيانات في الذكاء الاصطناعي لمقدمي الرعاية الصحية إمكانية التنقل عبر كميات هائلة من بيانات المرضى، بما في ذلك السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، لاستخلاص رؤى مفيدة. ويتجاوز هذا التحليل القدرة البشرية، فيحدد الأنماط، ويتنبأ بمخاطر الأمراض، ويقدم توصيات علاجية شخصية. تعمل هذه الرؤى المبنية على البيانات على تعزيز عملية اتخاذ القرار السريري، مما يؤدي في النهاية إلى رعاية أكثر فعالية وتخصيصًا للمرضى.
- الارتفاع في مراقبة المرضى عن بعد
تستخدم المراقبة عن بعد المعتمدة على الذكاء الاصطناعي الأجهزة المتصلة لتتبع صحة المرضى في الوقت الفعلي. أجهزة استشعار يمكن ارتداؤها تقوم أجهزة إنترنت الأشياء الأخرى بجمع البيانات حول العلامات الحيوية والالتزام بتناول الأدوية والاتجاهات الصحية العامة. تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل هذه المعلومات، مما يوفر لمتخصصي الرعاية الصحية تنبيهات في الوقت المناسب بشأن المشكلات المحتملة. يتيح هذا النهج الاستباقي التدخل المبكر، ويقلل من حالات إعادة الإدخال إلى المستشفى، ويعزز نموذج رعاية صحية أكثر وقائية وشخصية.
فرص
- تطورات الطب الدقيق
يستعد الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في الطب الدقيق من خلال تحليل مجموعات واسعة من البيانات، بما في ذلك المعلومات الجينية، وعوامل نمط الحياة، والتأثيرات البيئية. ومن خلال تحديد الأنماط المعقدة والارتباطات ضمن هذه البيانات، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تقديم خطط علاجية مخصصة تلبي التركيب الجيني الفريد للفرد وملفه الصحي. يحمل هذا النهج الشخصي وعدًا بتحسين فعالية العلاج، وتقليل التفاعلات الضارة، ومواكبة حقبة جديدة من العلاجات المستهدفة.
- الارتفاع في تحليلات الرعاية الصحية التنبؤية
إن دمج الذكاء الاصطناعي في التحليلات التنبؤية يمكّن متخصصي الرعاية الصحية من توقع اتجاهات المرض، وتحديد السكان المعرضين للخطر، والتنبؤ بالمسارات الصحية الفردية. ومن خلال تحليل البيانات التاريخية والمعلومات في الوقت الفعلي، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن توفر رؤى قيمة للتدخلات الوقائية، والكشف المبكر عن المشكلات الصحية، وتحسين تخصيص الموارد. يتمتع هذا النهج الاستباقي بالقدرة على تحسين نتائج الصحة العامة بشكل كبير، وتقليل تكاليف الرعاية الصحية، وتحويل التركيز من استراتيجيات الرعاية الصحية التفاعلية إلى استراتيجيات الرعاية الصحية الوقائية.
القيود/التحديات
- خصوصية البيانات والمخاوف الأمنية
تمثل حماية بيانات المرضى من الوصول غير المصرح به والانتهاكات وسوء الاستخدام تحديًا بالغ الأهمية. يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي في إدارة المرضى اتخاذ تدابير قوية للأمن السيبراني والالتزام الصارم بلوائح الخصوصية مثل HIPAA. إن تحقيق التوازن بين الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي وضرورة حماية سرية المريض يتطلب الاجتهاد المستمر والاستثمار في ممارسات التعامل الآمن مع البيانات.
- قضايا التشغيل البيني
غالبًا ما تستخدم أنظمة الرعاية الصحية منصات وتقنيات متنوعة تكافح من أجل التواصل بسلاسة. تعيق تحديات التشغيل البيني التبادل الفعال لبيانات المرضى، مما يعيق فعالية تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يعد توحيد تنسيقات البيانات والبروتوكولات أمرًا ضروريًا لسد فجوات التشغيل البيني هذه، وتعزيز نظام بيئي متماسك للرعاية الصحية حيث يمكن للذكاء الاصطناعي المساهمة في الإدارة الشاملة للمرضى.
يوفر تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في إدارة المرضى تفاصيل عن التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، والحصة السوقية، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، وتحليل نمو السوق الاستراتيجي، وحجم السوق، ونمو سوق الفئات، ومنافذ التطبيق والهيمنة، والموافقات على المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي في سوق إدارة المرضى، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على ملخص محلل، وسيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.
الذكاء الاصطناعي العالمي في نطاق سوق إدارة المرضى
يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في إدارة المرضى على أساس التكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة على السوق القيمة ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
تكنولوجيا
- يميل الآلة
- البرمجة اللغوية العصبية
طلب
- تحليل السجلات الصحية
- تحليل الأنماط
- التحليل القائم على الموقع
- التعيين على أساس التاريخ
- آحرون
المستخدم النهائي
- المستشفيات
- مراكز التشخيص
- المراكز الجراحية المتنقلة
- آحرون
الذكاء الاصطناعي العالمي في تحليل/رؤى سوق إدارة المرضى الإقليمية
يتم تحليل سوق الذكاء الاصطناعي في إدارة المرضى وتقديم رؤى واتجاهات حجم السوق حسب البلد والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي كما هو مشار إليه أعلاه.
الدول المشمولة في الذكاء الاصطناعي في تقرير سوق إدارة المرضى هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية. وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية.
من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على السوق ومن المتوقع أن تنمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب في الفترة المتوقعة بسبب نظام الرعاية الصحية المتطور والطلب المتزايد على إدارة بيانات المرضى الكبيرة.
يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية، والاتجاهات الفنية وتحليل القوى الخمس لبورتر، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أيضًا أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
المشهد التنافسي والذكاء الاصطناعي في تحليل حصص سوق إدارة المرضى
يوفر المشهد التنافسي لسوق إدارة المرضى للذكاء الاصطناعي تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، والتطبيق هيمنة. تتعلق نقاط البيانات المقدمة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بالذكاء الاصطناعي في سوق إدارة المرضى.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في الذكاء الاصطناعي في سوق إدارة المرضى هم:
- شركة ويلتوك (الولايات المتحدة)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- شركة نفيديا (الولايات المتحدة)
- جوجل ذ م م (الولايات المتحدة)
- الشركة الدولية لآلات الأعمال (IBM) (الولايات المتحدة)
- شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة جنيف فيجن (الولايات المتحدة)
- إنليتيك، وشركة (الولايات المتحدة الأمريكية)
- شركة Next IT (الولايات المتحدة)
- كاربون اكس (الصين)
- صحة الأخطبوط (الولايات المتحدة)
- سويتيك هيلث المحدودة (المملكة المتحدة)
- Superwise.ai (الولايات المتحدة)
SKU-
