الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق التكنولوجيا المالية – اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2029

تحليل وحجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية

يتيح الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية إدارة كميات هائلة من البيانات لاستخلاص رؤى قيمة وتطوير فهم أفضل للعملاء وسلوكهم. يتزايد عدد المستخدمين النهائيين من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم الذين يدركون بشكل متزايد أهمية دمج التقنيات المتقدمة مع الخدمات المالية. RapidMiner, Inc. (الولايات المتحدة)، وSAP SE (ألمانيا)، وSAS Institute Inc. (الولايات المتحدة)، وMicrosoft (الولايات المتحدة)، وGoogle, LLC (الولايات المتحدة)، وHewlett Packard Enterprise Development LP (الولايات المتحدة) هي بعض اللاعبين الرئيسيين الذين يعملون في هذا السوق.

• تحلل شركة Data Bridge Market Research أن قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية، والتي بلغت 13.14 مليار دولار أمريكي في عام 2021، من المتوقع أن تصل إلى 765.34 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 66.20٪ خلال الفترة المتوقعة. تمثل " السحابة " أكبر شريحة من أنماط النشر في سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية نظرًا للعدد المتزايد من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم.

تعريف الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق التكنولوجيا المالية

من الاسم نفسه، من الواضح أن التكنولوجيا المالية أو Fintech هي دمج التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي مع الخدمات المالية مما يساعد على الحماية من الأنشطة الاحتيالية. يتمثل دور الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية في تسهيل تشغيل المستشارين الآليين لتقديم خدمات التخطيط المالي.  

نطاق التقرير وتقسيم السوق

الذكاء الاصطناعي العالمي في ديناميكيات سوق التكنولوجيا المالية

يتناول هذا القسم فهم محركات السوق والمزايا والفرص والقيود والتحديات. ويتم مناقشة كل هذا بالتفصيل على النحو التالي:

السائقين:

• النمو في الاستثمار في البحث والتطوير يفتح الطريق للابتكارات

وقد أدى العدد المتزايد من التعاونات الاستراتيجية في السوق إلى زيادة الأموال المخصصة لنمو وتطوير التكنولوجيا/الآلات المتقدمة والآلية ضد الأنشطة الاحتيالية. وعلاوة على ذلك، فإن النمو في مستوى الاستثمار في كفاءات البحث والتطوير من شأنه أن يمهد الطريق للابتكارات في تكنولوجيا المعلومات. وسوف يثبت التكامل المتزايد بين تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أنه نعمة للسوق.      

• زيادة عدد الصناعات على مستوى العالم لتحفيز الطلب والعرض بشكل أكبر في الدول الناشئة  

إن العدد المتزايد من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم في جميع أنحاء العالم هو أحد العوامل الرئيسية التي تعزز نمو السوق. بعبارة أخرى، فإن العدد المتزايد من الصناعات المصرفية والخدمات المالية والتأمين والتعليم والطاقة والمرافق والحكومة والقطاع العام والرعاية الصحية وعلوم الحياة والتصنيع وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية والاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، يؤثر بشكل مباشر على معدل نمو السوق.

• العدد المتزايد من الهجمات الإلكترونية من شأنه أن يوفر فرصًا عديدة للشركات الصغيرة

نظرًا للنهضة الاقتصادية العالمية، هناك مجال ضخم للنمو لصناعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. ومع ذلك، مع تزايد حجم البيانات التنظيمية، هناك ارتفاع في عدد أنشطة الجرائم الإلكترونية. وهذا من شأنه أن يعيق سمعة المنظمة ويتلاعب بالسجلات. وهذا من شأنه أن يخلق مجالًا جيدًا للنمو.    

فرص:

• جدران الحماية المستندة إلى السحابة تقدم العديد من الفرص

إن التوسع الحضري المتزايد والتحديث والعولمة يدفعان إلى نمو قيمة السوق. بعبارة أخرى، فإن الوعي المتزايد بفوائد جدران الحماية المستندة إلى السحابة  بين الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم وخاصة في الاقتصادات النامية لتطوير البنية الأساسية سوف يقدم العديد من الفرص لنمو السوق.

تعد البنية التحتية الصناعية   المتنامية وانتشار عدد محدود من البائعين الذين يقدمون الخدمات، والاعتماد المتزايد على إدارة السياسات المركزية والتثبيت المبسط، وزيادة حجم مجموعة البيانات التنظيمية من العوامل الأخرى التي تحدد نمو السوق. علاوة على ذلك، فإن الانتشار المتزايد للإنترنت عالي السرعة في الاقتصادات النامية سيوسع الفرص المربحة للاعبين في السوق في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029. بالإضافة إلى ذلك، فإن الحاجة المتزايدة إلى تحصين شبكة المؤسسات ضد الضربات غير المصرح بها وغير المسبوقة والاستخدامات المتزايدة للخدمات بسبب قابلية التوسع السلس من شأنها أن توسع النمو المستقبلي للسوق. 

القيود/التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق التكنولوجيا المالية

• زيادة عدد اللوائح التنظيمية للحد من نطاق النمو على المدى الطويل

إن العدد المتزايد من حالات الامتثال التنظيمي المتعددة إلى جانب الخبرة الفنية المحدودة من شأنه أن يخلق عوائق أمام نمو السوق. كما أن الافتقار إلى المستشارين المهرة لتطوير الذكاء الاصطناعي في مجال التكنولوجيا المالية من شأنه أن يضيق نطاق نمو السوق. علاوة على ذلك، فإن تعليق النشاط التجاري بسبب جائحة فيروس كورونا من شأنه أن يخلق عوائق أخرى.    

• ستشكل التعقيدات تهديدًا للطلب المتزايد غير المسبوق في السوق

ستشكل التعقيدات المرتبطة بنشر نماذج النشر المستندة إلى السحابة تحديًا لمعدل نمو السوق. علاوة على ذلك، يقتصر انتشار نموذج النشر المستند إلى السحابة على الشركات الكبيرة مما سيزيد من عرقلة معدل نمو السوق.    

كما أن ندرة الوعي في المناطق غير المتقدمة والتكاليف المرتفعة المرتبطة بالنشر سوف تعمل كعائق أمام نمو السوق. كما أن الافتقار إلى المرافق الأساسية القوية في الاقتصادات المتخلفة وندرة المخاوف بشأن الأمن سوف تشكل تحديًا لمعدل نمو السوق.

يقدم تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، وحصة السوق، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، وتحليل نمو السوق الاستراتيجي، وحجم السوق، ونمو سوق الفئات، ومنافذ التطبيق والهيمنة، وموافقات المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل ، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.

تأثير كوفيد-19 على الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية

لقد أثبت تفشي فيروس كورونا مؤخرًا أنه نعمة للسوق. فقد أدى الوباء إلى تعليق النشاط التجاري بسبب جائحة فيروس كورونا وأدى إلى اضطرابات في سلاسل التوريد العالمية وقيود الحدود وقيود السفر من قبل الهيئات الحكومية. وقد أدى هذا إلى التحول نحو ثقافة العمل من المنزل عبر البنوك ووكالات التكنولوجيا المالية. علاوة على ذلك، أدى التبني السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في المؤسسات المصرفية لأداء الوظائف الحرجة في جميع أنحاء العالم إلى خلق نطاق جيد للنمو للسوق. علاوة على ذلك، في نهاية عام 2020، شهدت الشركات العالمية استثمارات متزايدة في حلول السحابة لتسهيل العمل عن بعد بسهولة.

التطورات الأخيرة

• في أبريل 2020، وقعت شركة Fenergo، مزود حلول التحول الرقمي ورحلة العميل وإدارة دورة حياة العميل (CLM) للمؤسسات المالية، وشركة IBM اتفاقية تصنيع المعدات الأصلية (OEM) التي قد تسمح للشركات بالتعاون في إيجاد حلول يمكن أن تساعد العملاء في معالجة المخاطر المالية المتعددة التي يواجهونها.
• في مايو 2020، أعلنت شركة Sentifi AG عن حلول تحليلية بديلة موسعة قائمة على البيانات لتسليط الضوء على فرص الاستثمار وإدارة المخاطر. يتضمن حل التحليلات الجديد من Sentifi اكتشاف القطاع، والقيم المتطرفة في الصناعة، وأحداث ESG ذات التأثير المحتمل على تقييم الأصول، وموضوعات الاستثمار الشائعة في الوقت الفعلي مع منح المستثمرين القدرة على اكتشاف القيم المتطرفة داخل محافظهم.

نطاق سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية

يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية على أساس المكون وطريقة النشر والتطبيق. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.

عنصر

• الحلول
• خدمات

على أساس المكونات، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية إلى حلول وخدمات. وعلى أساس الحلول، يتم تقسيم السوق بشكل أكبر إلى أدوات ومنصات برمجية. وعلى أساس الخدمة، يتم تقسيم السوق بشكل أكبر إلى مُدار ومهني. 

وضع النشر

• سحاب
• في الموقع

بناءً على وضع النشر، تم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية إلى  السحابة  والمحلية.

طلب

• مساعد افتراضي
• تحليلات الأعمال وإعداد التقارير
• تحليلات سلوك العملاء
• آحرون

على أساس التطبيق، تم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية إلى مساعد افتراضي، وتحليلات الأعمال وإعداد التقارير، وتحليلات سلوك العملاء وغيرها.

تحليل/رؤى إقليمية حول الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية

يتم تحليل الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية وتوفير رؤى حول حجم السوق والاتجاهات حسب البلد والمكون وطريقة النشر والتطبيق كما هو مذكور أعلاه.

الدول التي يغطيها تقرير الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.

تسيطر أمريكا الشمالية على السوق بفضل الوجود القوي لموردي البرمجيات والأنظمة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، والاستثمار المشترك من قبل الحكومة والمنظمات الخاصة لتطوير ونمو أنشطة البحث والتطوير، بينما من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ في الفترة المتوقعة 2022-2029 بسبب التقدم المتزايد في التكنولوجيا إلى جانب الحاجة المتزايدة لمنع الجرائم الإلكترونية.    

كما يوفر قسم الدولة في التقرير عوامل التأثير الفردية على السوق والتغيرات في تنظيم السوق التي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. كما يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.   

تحليل حصة سوق التكنولوجيا المالية في المشهد التنافسي والذكاء الاصطناعي

يقدم المشهد التنافسي للذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المتولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية.

بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية هم:

• شركة BigML، (الولايات المتحدة)
• شركة سيسكو سيستمز (الولايات المتحدة)
• فيكو (الولايات المتحدة)
• شركة هيوليت باكارد لتطوير المشاريع (الولايات المتحدة)
• شركة RapidMiner, Inc. (الولايات المتحدة)
• SAP SE (ألمانيا)
• معهد SAS (الولايات المتحدة)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• جوجل، ذ.م.م (الولايات المتحدة)
• Salesforce.com Inc. (الولايات المتحدة)
• آي بي إم (الولايات المتحدة)
• شركة إنتل (الولايات المتحدة)
• Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
• إنبينتا تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
• آي بي سوفت (الولايات المتحدة)
• نيوانس كوميونيكيشنز (الولايات المتحدة)
• ComplyAdvantage (المملكة المتحدة)  

منهجية البحث: الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق التكنولوجيا المالية

يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. ويشمل ذلك فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من التقدم الماضي. كما يشمل فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاه الرئيسي هما عاملان رئيسيان للنجاح في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو ترك استفسارك.

المنهجية البحثية الرئيسية التي يستخدمها فريق البحث في DBMR هي مثلثات البيانات التي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). وبصرف النظر عن هذا، تتضمن نماذج البيانات شبكة وضع البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة وضع الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، والتحليل العالمي مقابل الإقليمي، وتحليل حصة البائعين.

لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا

https://www.databridgemarketresearch.com/ar/speak-to-analyst/?dbmr=global-ai-in-fintech-market

SKU-54800