Global Ai Code Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
 فترة التنبؤ |
2024 –2031 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 4.29 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 24.46 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
السوق العالمية للذكاء الاصطناعي، حسب التشغيل (إنشاء الكود، تحسين الكود، ترجمة اللغة، مراجعة الكود)، التطبيق (علوم البيانات والتحليلات، تطوير الألعاب والتصميم، تطوير الويب والتطبيقات، إنترنت الأشياء والأجهزة الذكية)، العمودي (الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، وسائل الإعلام والترفيه، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الرعاية الصحية وعلوم الحياة، النقل والخدمات اللوجستية، التجزئة والتجارة الإلكترونية ) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2031.
تحليل حجم سوق الكود الذكاء الاصطناعي
أدى دمج الذكاء الاصطناعي وطرق التعلم الآلي في تطوير البرمجيات إلى ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي في الترميز. تمكن هذه التكنولوجيا المطورين من أتمتة وتعزيز جوانب مختلفة من الترميز، وتبسيط عملية كتابة التعليمات البرمجية. يقلل هذا التطور من الحاجة إلى المشاركة اليدوية في مهام الترميز التقليدية، مما يؤدي إلى دورات تطوير أقصر وإنتاجية أعلى. يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي ضروريًا لإدارة الترميز المعقد في تطبيقات برمجيات التعلم الآلي والتعلم العميق وتحليل البيانات.
تحلل شركة Data Bridge Market Research سوق أكواد الذكاء الاصطناعي العالمية والتي قُدرت قيمتها بـ 4.29 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن تصل إلى 24.46 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، مسجلة معدل نمو سنوي مركب بنسبة 24.30٪ خلال الفترة المتوقعة 2024-2031. تهيمن شريحة "إنشاء الكود" على سوق أكواد الذكاء الاصطناعي بسبب التبني المتزايد للمنصات منخفضة الكود ومن دون كود، مما يمكّن غير المطورين من المشاركة في تطوير التطبيقات وتسريع إنشاء البرامج بشكل عام. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق Data Bridge Market Research تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير القياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2024 إلى 2031 |
|
سنة الأساس |
2023 |
|
سنوات تاريخية |
2022 (قابلة للتخصيص حتى 2016-2021) |
|
وحدات كمية |
الإيرادات بالمليارات من الدولارات الأمريكية، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
حسب التشغيل (إنشاء الكود، تحسين الكود، ترجمة اللغة، مراجعة الكود)، التطبيق (علم البيانات والتحليلات، تطوير الألعاب والتصميم، تطوير الويب والتطبيقات، إنترنت الأشياء والأجهزة الذكية)، العمودي (الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، وسائل الإعلام والترفيه، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الرعاية الصحية وعلوم الحياة، النقل والخدمات اللوجستية، التجزئة والتجارة الإلكترونية) |
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة، كندا، المكسيك، البرازيل، الأرجنتين، بقية دول أمريكا الجنوبية، ألمانيا، إيطاليا، المملكة المتحدة، فرنسا، إسبانيا، هولندا، بلجيكا، سويسرا، تركيا، روسيا، بقية دول أوروبا، اليابان، الصين، الهند، كوريا الجنوبية، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، جنوب أفريقيا، مصر، إسرائيل، بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا |
|
الجهات الفاعلة في السوق المشمولة |
Codecademy (الولايات المتحدة)، CodiumAI (الولايات المتحدة)، DeepCode (سويسرا)، Google LLC (الولايات المتحدة)، IBM Corporation (الولايات المتحدة)، Microsoft Corporation (الولايات المتحدة)، NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة)، OpenAI (الولايات المتحدة)، Tabnine (إسرائيل)، Codota (إسرائيل) |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
يشير رمز الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة التعليمات والخوارزميات المكتوبة أو المولدة لتمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من أداء مهام محددة والتعلم من البيانات واتخاذ القرارات دون برمجة صريحة. يشمل هذا الرمز نماذج التعلم الآلي وهندسة الشبكات العصبية وغيرها من التعليمات الحسابية التي تمكن تطبيقات الذكاء الاصطناعي من إظهار سلوك ذكي والتكيف مع المدخلات أو السيناريوهات المتنوعة.
ديناميكيات سوق أكواد الذكاء الاصطناعي العالمية
السائقين
- تزايد تطبيق كود الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي
يشهد قطاع التمويل تحولاً جذريًا كبيرًا مع زيادة تنفيذ التعليمات البرمجية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. من التداول الخوارزمي واكتشاف الاحتيال إلى التوصيات المالية الشخصية، تعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث ثورة في كيفية عمل المؤسسات المالية. لا تعمل دقة التعليمات البرمجية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وقابليتها للتكيف على تعزيز سرعة ودقة التحليلات المالية المعقدة فحسب، بل توفر أيضًا رؤى لا مثيل لها، وتحويل عمليات صنع القرار. يمكن أن تكون الإمكانات المتزايدة للتعليمات البرمجية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في صناعة التمويل بمثابة محرك للنمو في السوق وجلب عصر جديد من الحلول المالية الذكية.
- دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
إن التكامل السلس بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يقف في طليعة الابتكار. ويمكّن هذا الاندماج المطورين من الاستفادة من قوة الخوارزميات الذكية، مما يتيح للأنظمة ليس فقط تنفيذ المهام المحددة مسبقًا ولكن أيضًا التعلم والتكيف بشكل مستقل. ومع سعي الشركات إلى استخراج رؤى قابلة للتنفيذ من مجموعات البيانات الضخمة وتعزيز عمليات صنع القرار، يصبح التقارب بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التعليمات البرمجية مهمًا. لا يعمل هذا التكامل على تحسين الكفاءة فحسب، بل يمهد الطريق أيضًا لتطبيقات رائدة عبر الصناعات المتنوعة، والتي يمكن أن تكون عاملاً رئيسيًا للنمو في السوق.
فرصة
- الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي التوليدي في الترميز في مجال الإعلام والترفيه
إن تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في الترميز يحول المشهد الإبداعي. ومع زيادة الطلب على المحتوى المخصص والمبتكر، يبرز توليد التعليمات البرمجية بواسطة الذكاء الاصطناعي كمحفز للكفاءة والإبداع. من أتمتة مهام البرمجة المتكررة إلى صياغة تأثيرات بصرية معقدة وخوارزميات سرد القصص الديناميكية، يغير الذكاء الاصطناعي التوليدي كيفية تشكيل التعليمات البرمجية للتجارب الغامرة في الأفلام والألعاب والوسائط الرقمية. يمكن أن يفتح هذا التنسيق التحويلي بين الإبداع والتعليمات البرمجية أبوابًا جديدة من الفرص لسوق التعليمات البرمجية للذكاء الاصطناعي.
ضبط النفس/التحدي
- التحديات الأخلاقية والتنظيمية المرتبطة بالتكنولوجيا المتطورة
مع تزايد تكامل الذكاء الاصطناعي مع مختلف القطاعات، تثير المخاوف بشأن خصوصية البيانات والتحيز في الخوارزميات والتأثير المجتمعي المحتمل لاتخاذ القرارات المستقلة أسئلة معقدة. ويشكل الحفاظ على التوازن بين الابتكار والاستخدام المسؤول تحديًا كبيرًا، مع الحاجة إلى أطر ومعايير قوية لتوجيه التطوير الأخلاقي ونشر كود الذكاء الاصطناعي. يعد ضمان الشفافية والمساءلة أمرًا مهمًا لخلق الثقة والحد من المخاطر المحتملة في سوق كود الذكاء الاصطناعي المتوسع والذي يمكن أن يشكل تحديًا لنمو السوق.
يقدم تقرير سوق أكواد الذكاء الاصطناعي هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، وحصة السوق، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، وتحليل نمو السوق الاستراتيجي، وحجم السوق، ونمو سوق الفئات، ومنافذ التطبيق والهيمنة، وموافقات المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق أكواد الذكاء الاصطناعي، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، سيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
التطورات الأخيرة
- في ديسمبر 2019، أكملت شركة إنتل الاستحواذ على شركة Habana Labs، وهي شركة متخصصة في التعلم العميق ومقرها إسرائيل، لتعزيز محفظة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها
- في سبتمبر 2019، أبرمت شركة IBM اتفاقية مع شركة التصوير الطبي الفرنسية Guerbet لتطوير حل مراقبة وتشخيص السرطان القائم على الذكاء الاصطناعي
نطاق سوق كود الذكاء الاصطناعي العالمي
يتم تقسيم سوق أكواد الذكاء الاصطناعي على أساس التشغيل والتطبيق والقطاع. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عملية
- توليد الكود
- تحسين الكود
- ترجمة اللغة
- مراجعة الكود
طلب
- علم البيانات والتحليلات
- تطوير وتصميم الألعاب
- تطوير الويب والتطبيقات
- إنترنت الأشياء والأجهزة الذكية
رَأسِيّ
- الخدمات المالية والمصرفية والتأمين
- الإعلام والترفيه
- تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
- الرعاية الصحية وعلوم الحياة
- النقل والخدمات اللوجستية
- التجزئة والتجارة الإلكترونية
تحليل/رؤى إقليمية لسوق كود الذكاء الاصطناعي العالمي
يتم تحليل سوق كود الذكاء الاصطناعي وتوفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب البلد والتشغيل والتطبيق والعمودي كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير سوق كود الذكاء الاصطناعي هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية.
من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على سوق أكواد الذكاء الاصطناعي وتنمو بمعدل أسرع في السوق نظرًا لكونها لاعبًا مهمًا والتركيز المتزايد على التعاون بين الصناعات وتبادل المعرفة. يعزز هذا النهج التعاوني الابتكار، ويدفع زعامة المنطقة من خلال الاستفادة من الخبرات المتنوعة وتسريع التقدم في أكواد الذكاء الاصطناعي عبر القطاعات.
كما يوفر قسم الدولة في التقرير عوامل فردية مؤثرة على السوق والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية، وتحليل بورتر للقوى الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية، وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.
تحليل المشهد التنافسي وحصة سوق أكواد الذكاء الاصطناعي العالمية
يوفر المشهد التنافسي لسوق أكواد الذكاء الاصطناعي تفاصيل حسب المنافسين. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، والمبادرات السوقية الجديدة، والحضور في أوروبا، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف للشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق أكواد الذكاء الاصطناعي.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق كود الذكاء الاصطناعي هم:
- كود أكاديمي (الولايات المتحدة)
- كوديوم ايه اي (الولايات المتحدة)
- DeepCode (سويسرا)
- شركة جوجل المحدودة (الولايات المتحدة)
- شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
- شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
- OpenAI (الولايات المتحدة)
- تبنين (إسرائيل)
- كودوتا (إسرائيل)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
