Global Ai Agriculture Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
2.08 Billion
USD
10.49 Billion
2025
2032
 فترة التنبؤ |
2026 –2032 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 2.08 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 10.49 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة، حسب العرض (الأجهزة والبرامج والخدمات)، والتكنولوجيا (التعلم الآلي، ورؤية الحاسوب، ومعالجة اللغات الطبيعية، والروبوتات والأتمتة، وغيرها)، والتطبيق (الزراعة الدقيقة، ومراقبة الثروة الحيوانية، والتنبؤ بالطقس، وإدارة التربة، ومراقبة صحة المحاصيل، وتحسين سلسلة التوريد، وغيرها)، ونمط النشر (محليًا، وسحابيًا)، والمستخدم النهائي (المزارع، وشركات التكنولوجيا الزراعية، وشركات الكيماويات الزراعية، ومعاهد البحوث، وغيرها) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032
حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة
تشير تحليلات شركة داتا بريدج لأبحاث السوق إلى أن سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة من المتوقع أن يصل إلى قيمة 10.49 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، و 2.08 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 22.39% خلال فترة التوقعات. كما يغطي تقرير سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة بشكل شامل تحليل الأسعار، وتحليل براءات الاختراع، والتطورات التكنولوجية.
تحليل سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة
يستعد سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة لنمو كبير، مدفوعًا بعدة عوامل رئيسية. يتمثل المحرك الأساسي في خفض التكاليف بشكل ملحوظ الذي توفره حلول إدارة نفقات الاتصالات (TEM)، ما يجذب الشركات التي تسعى إلى ترشيد نفقاتها في مجال الاتصالات. كما أن تزايد استخدام الهواتف المحمولة والأجهزة المحمولة الأخرى يزيد من الطلب على حلول فعالة لإدارة النفقات. توفر حلول إدارة نفقات الاتصالات شفافية بالغة الأهمية، مما يمكّن المؤسسات من فهم نفقاتها في مجال الاتصالات والتحكم بها بشكل أفضل. بالإضافة إلى ذلك، أدى انتشار إنترنت الأشياء والتطبيقات السحابية إلى زيادة الطلب على حلول إدارة نفقات الاتصالات، حيث تُضيف هذه التقنيات تعقيدات جديدة إلى إدارة نفقات الاتصالات. مع ذلك، يواجه السوق بعض المعوقات، أبرزها صعوبة الالتزام بلوائح الاتصالات ومتطلبات الامتثال المختلفة في مختلف المناطق، ما يُعقّد عملية التنفيذ والإدارة. على الرغم من هذه التحديات، توجد فرص نمو كبيرة. تُمثل تقنية الأتمتة لإدارة نفقات الاتصالات فرصة هامة، وكذلك الاستعانة بمصادر خارجية لحلول إدارة نفقات الاتصالات، التي تُوفر كفاءة في التكاليف وخبرة متخصصة.
|
تقرير المقاييس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
من عام 2025 إلى عام 2032 |
|
السنة الأساسية |
2024 |
|
سنوات تاريخية |
2023 (2018-2022) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بالمليارات من الدولارات الأمريكية |
|
القطاعات التي تم تغطيتها |
من خلال تقديم (الأجهزة والبرامج والخدمات)، والتكنولوجيا (التعلم الآلي، ورؤية الحاسوب ، ومعالجة اللغة الطبيعية، والروبوتات والأتمتة، وغيرها)، والتطبيقات ( الزراعة الدقيقة ، ومراقبة الثروة الحيوانية ، والتنبؤ بالطقس، وإدارة التربة، ومراقبة صحة المحاصيل، وتحسين سلسلة التوريد، وغيرها)، ونمط النشر (محليًا، وسحابيًا)، والمستخدم النهائي (المزارع، وشركات التكنولوجيا الزراعية، وشركات الكيماويات الزراعية، ومعاهد البحوث، وغيرها). |
|
الدول المشمولة |
الولايات المتحدة الأمريكية، كندا والمكسيك، ألمانيا، فرنسا، المملكة المتحدة، هولندا، سويسرا، بلجيكا، روسيا، إيطاليا، إسبانيا، تركيا، باقي دول أوروبا، الصين، اليابان، الهند، كوريا الجنوبية، سنغافورة، ماليزيا، أستراليا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، باقي دول آسيا والمحيط الهادئ، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، جنوب أفريقيا، مصر، إسرائيل، باقي دول الشرق الأوسط وأفريقيا، البرازيل، الأرجنتين، وباقي دول أمريكا الجنوبية |
|
يشمل هذا التقرير الجهات الفاعلة في السوق |
من بين الشركات الأخرى التي تتعاون مع هذه المبادرة: Deere & Company، وIBM، وMicrosoft، وGoogle، وOpenAI، وOpen Text Corporation، وClimateAi، وAgEagle Aerial Systems Inc.، وCNH Industrial NV، وAGCO Corporation، وKUBOTA Corporation، وYANMAR HOLDINGS CO., LTD.، وDeLaval، وLely، وRaven Industries, Inc.، وGamaya، وBayer AG، وVALMONT INDUSTRIES, INC.، وCisco Systems, Inc.، وOracle، وHarvest CROO Robotics LLC، وADM، وSYNGENTA GLOBAL، وCorteva، وBowery Farming Inc. |
تعريف السوق
يشمل سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة التقنيات والحلول التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحسين الممارسات الزراعية. ويشمل ذلك التعلم الآلي، ورؤية الحاسوب، والروبوتات لتحسين إدارة المحاصيل، والزراعة الدقيقة، وتخصيص الموارد. ويغطي السوق أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، والآلات ذاتية التشغيل، والتحليلات التنبؤية التي تهدف إلى زيادة الكفاءة والإنتاجية والاستدامة في العمليات الزراعية. ويخدم هذا السوق نطاقًا واسعًا من التطبيقات، بما في ذلك مراقبة المحاصيل، وإدارة التربة، ومكافحة الآفات، وتحسين سلسلة التوريد.
ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة
السائقين
- زيادة دقة رصد المحاصيل والتنبؤ بالإنتاجية
يُحسّن الذكاء الاصطناعي في الزراعة من دقة رصد المحاصيل والتنبؤ بالإنتاجية. فمن خلال الاستفادة من خوارزميات التعلّم الآلي وتحليلات البيانات، يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر متنوعة، مثل صور الأقمار الصناعية، وأجهزة استشعار التربة، والتنبؤات الجوية. وهذا يمكّن المزارعين من مراقبة صحة المحاصيل، وتحديد الإصابات بالآفات، والتنبؤ بالإنتاجية بدقة أكبر. وبالتالي، تُسهم الرؤى المستمدة من الذكاء الاصطناعي في تحسين تخصيص الموارد، وتعزيز عملية اتخاذ القرارات، وزيادة الإنتاجية الزراعية الإجمالية.
على سبيل المثال،
- في يوليو 2021، ووفقًا لمدونة نشرتها شركة غرامينر، ازدادت أهمية التنبؤ بمحصول المحاصيل باستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. ناقشت المقالة كيف ساهم التحليل المكاني وأجهزة إنترنت الأشياء في تحسين مراقبة المحاصيل والتنبؤ بمحصولها. وقد حسّنت نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، التي تستخدم صور الأقمار الصناعية وبيانات المناخ، دقة التنبؤ بمحصول المحاصيل من خلال تقييم ظروف التربة وأنماط الطقس. وقد أفاد استخدام هذه التقنيات المنتجين الزراعيين من خلال تمكين المراقبة عن بُعد، ورسم خرائط الموارد بكفاءة، والتحليلات التنبؤية، مما سهّل اتخاذ قرارات وتخطيطًا أفضل. يدعم هذا التقدم إدارة أكثر فعالية للمحاصيل.
زيادة تطبيق تقنيات الزراعة المحسّنة باستخدام الذكاء الاصطناعي
يتطلب تعزيز تطبيق تقنيات الزراعة المحسّنة باستخدام الذكاء الاصطناعي تحسين استخدام المدخلات الزراعية كالماء والأسمدة والمبيدات. تُمكّن الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي من إدارة هذه الموارد بدقة، ما يضمن استخدامها بكفاءة وفي الأماكن اللازمة فقط. وهذا بدوره يُقلل التكاليف ويعزز الإنتاجية من خلال تقليل الهدر وزيادة غلة المحاصيل، ما يُفضي في نهاية المطاف إلى ممارسات زراعية أكثر استدامة وربحية.
على سبيل المثال،
- في يناير 2024، ووفقًا لمقال نشرته شركة إنتلياس، أحدث الذكاء الاصطناعي تأثيرًا كبيرًا على الزراعة من خلال تحسين أساليبها. فقد مكّن الذكاء الاصطناعي من إدارة المياه والأسمدة والمبيدات بدقة، مما أدى إلى خفض التكاليف وزيادة الإنتاجية. كما ساهمت الأنظمة الآلية في تحسين الري واستخدام الأسمدة، مما أدى إلى زيادة غلة المحاصيل وكفاءة استخدام الموارد. ودعمت هذه التطورات ممارسات زراعية أكثر استدامة وربحية، مما أفاد المزارعين في نهاية المطاف من خلال تحسين الغلة وتوفير التكاليف.
فرصة
- تكنولوجيا الأتمتة لإدارة نفقات الاتصالات
تعمل تقنية الأتمتة لإدارة نفقات الاتصالات على تبسيط العمليات، وتعزيز الدقة، وخفض التكاليف. فمن خلال الاستفادة من الأدوات والبرامج الآلية، تستطيع شركات الاتصالات والشركات إدارة الفواتير بكفاءة، وتتبع النفقات، وتحليل أنماط الاستخدام في الوقت الفعلي. تُحسّن هذه التقنية الشفافية والتحكم، وتُمكّن من اتخاذ قرارات استباقية بناءً على رؤى مستندة إلى البيانات. علاوة على ذلك، تُقلل الأتمتة من الأخطاء البشرية، وتضمن الامتثال للمتطلبات التنظيمية، وتُحسّن تخصيص الموارد، مما يُحوّل إدارة نفقات الاتصالات إلى رصيد استراتيجي.
على سبيل المثال،
- في يوليو 2022، ووفقًا لمقال نشرته شركة برايتفين، حقق التحول إلى نظام آلي لإدارة نفقات الاتصالات فوائد عديدة. أولًا، قلل النظام بشكل ملحوظ عدد طلبات الدعم الفني المتعلقة بمشاكل الاتصالات، مما وفر موارد تقنية المعلومات. كما وفر هذا النظام الآلي وقت الموظفين من خلال معالجة المهام الروتينية مثل معالجة الفواتير وإدارة النفقات، مما سمح لهم بالتركيز على مشاريع أكثر أهمية. علاوة على ذلك، قلل النظام الآلي من الأخطاء البشرية، مما يضمن اتساق العمليات وكفاءتها. وأخيرًا، قدم النظام رؤى قيّمة حول البيانات وساعد في خفض التكاليف من خلال تبسيط عمليات إدارة الاتصالات.
- بحسب مقال نشرته جمعية الاتصالات العامة (PAG)، تُحدث الأتمتة تحولاً جذرياً في إدارة نفقات الاتصالات. فقد ساهمت في تبسيط مهام مثل مراقبة الاستخدام ومطابقة الفواتير، وهو ما يُعدّ مفيداً بشكل خاص للمستشفيات والمؤسسات الصحية. كما تُقلل الحلول الآلية الوقت والجهد المبذولين في عمليات التدقيق، وتُتيح تحقيق وفورات كبيرة من خلال تحسين استخدام المعدات وعقود الاتصالات.
ضبط النفس/التحدي
- مخاوف مستمرة بشأن خصوصية البيانات وأمنها
على الرغم من التطورات الواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي للزراعة، إلا أن المخاوف المستمرة بشأن خصوصية البيانات وأمنها تُلقي بظلالها على هذه الفوائد. فمع قيام أنظمة الذكاء الاصطناعي بجمع وتحليل كميات هائلة من البيانات الزراعية الحساسة، بما في ذلك غلة المحاصيل، وحالة التربة، والعمليات الزراعية، فإنها تُعرّض المزارعين لمخاطر جسيمة. إذ يُمكن أن يؤدي الوصول غير المصرح به إلى هذه البيانات واختراقها إلى عواقب وخيمة، تشمل فقدان الملكية الفكرية، والتلاعب بالمعلومات الحساسة، وزيادة احتمالية التعرض للهجمات الإلكترونية. تُقوّض هذه المشكلات الأمنية الثقة في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتُعيق انتشارها على نطاق واسع.
على سبيل المثال
- في أغسطس 2023، ووفقًا لمدونة نشرتها شركة ShardSecure، واجه القطاع الزراعي مخاوف متزايدة بشأن خصوصية البيانات وأمنها. وقد سلطت الهجمات الإلكترونية، مثل هجوم برامج الفدية الذي استهدف شركة JBS Foods عام 2021، الضوء على هشاشة هذا القطاع. ومع توليد الزراعة الدقيقة لكميات هائلة من البيانات، وتزايد استخدام أجهزة إنترنت الأشياء، تضاعفت المخاطر. ويهدف مركز تبادل وتحليل معلومات الأغذية والزراعة، الذي تم إنشاؤه حديثًا، إلى معالجة هذه المشكلات. ومع ذلك، لا تزال العديد من الشركات الزراعية تعاني من مشاكل في أمن البيانات، والامتثال للمعايير، والحماية من التهديدات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. ويمكن أن تفيد التدابير الأمنية المحسّنة الشركات من خلال حماية البيانات الحساسة وتقليل مخاطر حدوث اضطرابات مكلفة.
تأثير جائحة كوفيد-19 على سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة
أثرت تداعيات جائحة كوفيد-19 بشكل كبير على السوق العالمية. ومع ذلك، ومع تعافي الاقتصاد تدريجياً، يزداد التركيز على تطوير البنية التحتية، مما أدى إلى انتعاش المشاريع. ويتكيف القطاع مع المعايير الجديدة من خلال بروتوكولات سلامة مُحسّنة وتقنيات رقمية لتبسيط العمليات. ويشهد الطلب على خدمات الاتصالات انتعاشاً مع استعادة مشاريع البناء لزخمها، مما يتيح فرصاً للشركات العاملة في السوق للمساهمة في نمو البنية التحتية للبلاد في مرحلة ما بعد الجائحة.
التطورات الأخيرة
على سبيل المثال،
- في يونيو 2024، أطلقت شركة TeeJet Technologies مقياس التدفق الكهرومغناطيسي FM9380-F75، الذي يتميز بتصميم مبتكر خالٍ من الأجزاء المتحركة لضمان التشغيل بدون صيانة، وأداء مُحسَّن في جميع ظروف السوائل، وتوافق واسع مع التطبيقات، مما يُفيد مجموعة منتجات الزراعة الدقيقة الخاصة بهم ويعزز الكفاءة التشغيلية.
- في نوفمبر 2023، عرضت شركة كوبوتا جرارها الآلي Agri Robo KVT في معرض Agritechnica، مما يمثل تقدماً كبيراً في تكنولوجيا الزراعة الذاتية. وقد ساهم هذا الجرار المُحسّن في معالجة نقص العمالة، وتعزيز السلامة، ودعم كفاءة الزراعة، مما أفاد كوبوتا بزيادة قدرتها التنافسية في السوق وريادتها في مجال الابتكار.
نطاق سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة
ينقسم سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة إلى خمسة قطاعات رئيسية، بناءً على العرض، والتكنولوجيا، والتطبيق، وطريقة النشر، والمستخدم النهائي. وسيساعدك تحليل نمو هذه القطاعات على فهم القطاعات الأقل نموًا في هذه الصناعات، وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيّمة على السوق ورؤى معمقة تساعدهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
يصنف هذا التقرير البحثي سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة إلى القطاعات التالية:
تقديم
- الأجهزة
- برمجة
- خدمات
على أساس العرض، يتم تقسيم السوق إلى أجهزة وبرامج وخدمات.
تكنولوجيا
- التعلم الآلي (ML)
- رؤية الحاسوب
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
- الروبوتات والأتمتة
- آحرون
على أساس التكنولوجيا، يتم تقسيم السوق إلى التعلم الآلي (ML)، ورؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والروبوتات والأتمتة وغيرها.
طلب
- الزراعة الدقيقة
- مراقبة الثروة الحيوانية
- التنبؤات الجوية
- إدارة التربة
- مراقبة صحة المحاصيل
- تحسين سلسلة التوريد
- آحرون
على أساس التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى الزراعة الدقيقة، ومراقبة الماشية، والتنبؤ بالطقس، وإدارة التربة، ومراقبة صحة المحاصيل، وتحسين سلسلة التوريد، وغيرها.
وضع النشر
- سحاب
- داخل الموقع
على أساس طريقة النشر، يتم تقسيم السوق إلى سحابي ومحلي.
المستخدم النهائي
- المزارع
- شركات التكنولوجيا الزراعية
- شركات الكيماويات الزراعية
- معاهد البحوث
- آحرون
على أساس المستخدم النهائي، يتم تقسيم السوق إلى مزارع وشركات التكنولوجيا الزراعية وشركات الكيماويات الزراعية ومعاهد البحوث وغيرها.
سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة
ينقسم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة إلى خمسة قطاعات رئيسية، بناءً على العرض، والتكنولوجيا، والتطبيق، وطريقة النشر، والمستخدم النهائي. وتشمل الدول التي يغطيها سوق إنترنت الأشياء العالمي في الزراعة: الولايات المتحدة الأمريكية، وكندا، والمكسيك في أمريكا الشمالية؛ وألمانيا، وفرنسا، والمملكة المتحدة، وهولندا، وسويسرا، وبلجيكا، وروسيا، وإيطاليا، وإسبانيا، وتركيا، وبقية دول أوروبا؛ والصين، واليابان، والهند، وكوريا الجنوبية، وسنغافورة، وماليزيا، وأستراليا، وتايلاند، وإندونيسيا، والفلبين، وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ؛ والمملكة العربية السعودية، والإمارات العربية المتحدة، وجنوب أفريقيا، ومصر، وإسرائيل، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا؛ والبرازيل، والأرجنتين، وبقية دول أمريكا الجنوبية.
في أمريكا الشمالية، تهيمن الولايات المتحدة الأمريكية باعتبارها الدولة التي تضم أكبر عدد من موردي مكونات الأجهزة. وفي أوروبا، تهيمن المملكة المتحدة بفضل تقدمها التكنولوجي على مستوى البلاد. أما في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، فتسيطر الصين باعتبارها الدولة التي تضم أكبر مصنعي مكونات الأجهزة في المنطقة.
يُقدّم قسم الدول في التقرير أيضًا عوامل مؤثرة على السوق وتغييرات في تنظيم السوق تُؤثر على اتجاهاته الحالية والمستقبلية. وتُعدّ بيانات مثل تحليل سلسلة القيمة (الاستهلاكية والتشغيلية)، والاتجاهات التقنية، وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة، من بين المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق في كل دولة. كما يُؤخذ في الاعتبار وجود العلامات التجارية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ ومدى توافرها، والتحديات التي تواجهها نتيجة المنافسة الشديدة أو المحدودة من العلامات التجارية المحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية، ومسارات التجارة، عند تقديم تحليل التنبؤ لبيانات كل دولة.
المشهد التنافسي وتحليل حصة السوق العالمية للذكاء الاصطناعي في الزراعة
يُقدّم تحليل المشهد التنافسي لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة تفاصيل شاملة عن المنافسين، تشمل نبذة عن الشركة، وبياناتها المالية، والإيرادات المُحققة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، وحضورها في منطقتي آسيا والمحيط الهادئ وجنوب شرق آسيا، ومواقع ومرافق الإنتاج، والطاقات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف، وإطلاق المنتجات، وتنوعها، وهيمنتها على التطبيقات. وتقتصر البيانات المذكورة أعلاه على تركيز الشركات العاملة في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الزراعة. ومن أبرز الشركات العاملة في هذا السوق: شركة أوبن تكست، وشركة أوبن إيه آي، وشركة فالمونت للصناعات، وشركة إيه جي سي أو، وشركة آي بي إم، وغيرها.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
