سوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي، حسب المكونات (الأجهزة، البرامج، الخدمات)، النوع (عام/ذكاء اصطناعي قوي، ذكاء اصطناعي ضيق/ضعيف)، حجم المنظمة (المؤسسات الكبيرة، المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم)، التكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم العميق، الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والتعرف على الكلام، ومعالجة الصور، والحوسبة المدركة للسياق)، والتطبيقات (المساعدين الافتراضيين/روبوتات الدردشة، والتنبؤات والنمذجة، وتحليلات النص، وتحليلات الكلام، والصيانة التنبؤية، وغيرها)، والمستخدم النهائي (التصنيع ، البيع بالتجزئة، الرعاية الصحية، الأمن، السيارات، الفضاء، التسويق، البناء، الاتصالات، الدفاع، النفط والغاز، الخدمات المصرفية والمالية، القانون، أتمتة المباني، الإعلام والترفيه، الموارد البشرية، سلسلة التوريد، الأغذية والمشروبات، الألعاب، الزراعة، المنتجات الاستهلاكية، التعليم، الترفيه، أخرى) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2029.
تحليل وحجم سوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة البيانات والتدفق السلس والأمان من خلال التأكد من أن جميع الموارد تعمل بشكل صحيح وفي الموقع الصحيح. يعد التنبؤ والجدولة وإدارة المهارات وإدارة الموارد والمعالجة والحوسبة وتصنيف البيانات من الجوانب الشائعة للذكاء الاصطناعي. ومع التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتحول التدريجي نحو الأنظمة الذكية، سوف يزدهر سوق الذكاء الاصطناعي في العراق في المستقبل. إن الاستثمارات المتزايدة في أنظمة الذكاء الاصطناعي هي التي تقود في المقام الأول سوق الذكاء الاصطناعي في العراق. بالإضافة إلى ذلك، فإن ارتفاع الطلب على الأنظمة الذكية يغذي السوق للنمو بمعدل سريع. ومع ذلك، فإن تكلفة التنفيذ المرتفعة لحلول الذكاء الاصطناعي هي العامل المقيد الرئيسي الذي يؤثر على نمو السوق. علاوة على ذلك، توفر اتجاهات الصناعة 4.0 المتزايدة فرصًا مربحة لسوق الذكاء الاصطناعي في العراق.
تحلل أبحاث سوق Data Bridge أنه من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي إلى 16,391.66 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 13.5% خلال الفترة المتوقعة. تمثل "الأجهزة" أكبر شريحة مكونات في الذكاء الاصطناعي وتوفر المرافق الأساسية ومجموعة واسعة من الميزات مع منصات مختلفة.
|
تقرير المقياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2022 إلى 2029 |
|
سنة الأساس |
2021 |
|
سنوات تاريخية |
2020 (قابل للتخصيص حتى 2019-2014) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليون دولار أمريكي، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
المكون (الأجهزة، البرامج، الخدمات)، النوع (عام/ذكاء اصطناعي قوي، ذكاء اصطناعي ضيق/ضعيف)، حجم المنظمة (المؤسسات الكبيرة، المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم)، التكنولوجيا (التعلم الآلي، تعلم عميق، الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، التعرف على الكلام، معالجة الصور، الحوسبة المدركة للسياق)، التطبيق (المساعدين الافتراضيين/روبوتات الدردشة، التنبؤات والنمذجة، تحليلات النصوتحليلات الكلام والصيانة التنبؤية وغيرها)، المستخدم النهائي (التصنيع، البيع بالتجزئة، الرعاية الصحية، الأمن، السيارات، الفضاء، التسويق، البناء، الاتصالات، الدفاع، النفط والغاز، الخدمات المصرفية والمالية، القانون، أتمتة المباني، الإعلام والترفيه ، الموارد البشرية، سلسلة التوريد، الأغذية والمشروبات، الألعاب، الزراعة، المنتجات الاستهلاكية، التعليم، الترفيه، أخرى) |
|
البلدان المشمولة |
الإمارات العربية المتحدة، المملكة العربية السعودية، قطر، عمان، الكويت، البحرين |
|
تغطية لاعبي السوق |
NVIDIA Corporation، Intel Corporation، IBM Corporation، Cisco Systems, Inc.، Amazon Web Services, Inc. (شركة تابعة لـ Amazon.com, Inc.)، Google (شركة تابعة لشركة Alphabet Inc.)، QlikTech International AB، MICROSTRATEGY INCORPORATED، Twerlo ، CBOT، WideBot، Inc، DilenyTech، Siemens، SAMSUNG ELECTRONICS CO.، LTD.، Meta، Oracle، SAP SE، Salesforce، Inc.، SAS Institute Inc.، Baidu، Inc.، Hyperlink InfoSystem، CSP Solution، DECE Software Inc. .، Rockwell Automation, Inc.، Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti.، Microsoft، Huawei Technologies Co., Ltd.، من بين شركات أخرى |
تعريف السوق
الذكاء الاصطناعي هو مجال يجمع بين علوم الكمبيوتر ومجموعات البيانات القوية لتمكين حل المشكلات. ويشمل أيضًا مجالات فرعية للتعلم الآلي والتعلم العميق، والتي يتم ذكرها كثيرًا بالتزامن مع الذكاء الاصطناعي. تتكون هذه التخصصات من خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تسعى إلى إنشاء أنظمة متخصصة تقوم بالتنبؤات أو التصنيفات بناءً على البيانات المدخلة.
يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى ذكاء اصطناعي ضعيف وقوي. الذكاء الاصطناعي الضعيف، والذي يُطلق عليه أيضًا الذكاء الاصطناعي الضيق أو الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)، هو ذكاء اصطناعي مُدرب ويركز على أداء مهام محددة. الذكاء الاصطناعي الضعيف هو الذي يحرك معظم الذكاء الاصطناعي الذي يحيط بنا اليوم. قد يكون مصطلح "ضيق" وصفًا أكثر دقة لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي لأنه ليس ضعيفًا على الإطلاق؛ فهو يتيح بعض التطبيقات القوية جدًا، مثل Apple's Siri، وAmazon's Alexa، وIBM Watson، والمركبات ذاتية القيادة. يتكون الذكاء الاصطناعي القوي من الذكاء العام الاصطناعي (AGI) والذكاء الاصطناعي الفائق (ASI). الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، أو الذكاء الاصطناعي العام، هو شكل نظري من الذكاء الاصطناعي حيث يكون للآلة ذكاء مكافئ للبشر؛ سيكون لديه وعي ذاتي يمكنه حل المشكلات والتعلم والتخطيط للمستقبل.
ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي
يتناول هذا القسم فهم محركات السوق ومزاياه وفرصه وقيوده وتحدياته. كل هذا نناقشه بالتفصيل أدناه:
السائقين
- تزايد الاستثمارات في أنظمة الذكاء الاصطناعي
بدأت الحكومات والشركات في جميع أنحاء الشرق الأوسط في إدراك التحول نحو الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث تغيير جذري في الأسواق في الشرق الأوسط من خلال إنشاء خدمات جديدة مبتكرة ونماذج أعمال جديدة تمامًا. بدأت الشركات في جميع أنحاء الشرق الأوسط بتحويل تركيزها نحو التقنيات الناشئة والمطلوبة مثل الذكاء الاصطناعي.
- غالبية تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات مختلفة مثل الرعاية الصحية، BFSI، التجارة الإلكترونية، وتجارة التجزئة
أصبح الذكاء الاصطناعي حاسما لأتمتة مختلف المهام المؤسسية والصناعية. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة وحدة التصنيع. وفي الوقت نفسه، يمكن أن يجعل إدارة الموارد البشرية والتحليل المالي وعمليات اتخاذ القرار التجارية الأخرى دقيقة. يؤدي تنفيذ هذه التقنية أيضًا إلى أتمتة مهام الأعمال المختلفة. وبدون المشاركة البشرية، يمكن للشركات إدارة العديد من المهام من خلال الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.
- ارتفاع الطلب على الأنظمة الذكية
الأنظمة الذكية هي آلات متقدمة تقنيًا يمكنها إدراك العالم من حولها والاستجابة له. تشير الأنظمة الذكية إلى أدوات برمجية مختلفة تمكن صناع القرار من الاستفادة من معرفة الخبراء وعمليات اتخاذ القرار في اتخاذ القرارات. يستخدم المصنعون تقنية الذكاء الاصطناعي لجعل الأنظمة ذكية. أثبت الذكاء الآلي أنه أكثر كفاءة من الذكاء البشري في حالات قليلة. لذلك، يمكن للشركات زيادة الإنتاجية من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع أنظمتها.
- ارتفاع اعتماد التكنولوجيا السحابية
أصبحت السحابة في الوقت الحاضر نموذجًا جديدًا لتقديم الحوسبة كأداة مساعدة. كانت المؤسسات تتكيف وتعيد تشكيل نفسها لتلبية متطلبات المستهلكين المتزايدة والمتغيرة من خلال التكنولوجيا والابتكار والرقمنة. تُحدث الخدمات السحابية ثورة في العمليات التجارية من خلال الخدمات المُدارة. تتبنى الشركات التقنيات السحابية لإدارة البيانات ومعالجتها للحصول على رؤى في الوقت الفعلي بفعالية. يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في السحابة إلى تحسين الأداء والكفاءة مع قيادة التحول الرقمي للمؤسسات. قدرات الذكاء الاصطناعي في حوسبة سحابية تعد البيئة أمرًا بالغ الأهمية لجعل العمليات التجارية أكثر كفاءة واستراتيجية وقائمة على الرؤية مع توفير مرونة إضافية وسرعة الحركة وتوفير التكاليف.
القيود
- ارتفاع تكلفة تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي (AI).
يشمل الذكاء الاصطناعي (AI) كل شيء بدءًا من روبوتات الدردشة وحتى أنظمة تحليل البيانات، مما يساعد الشركات في جميع أنحاء العالم على إنشاء تجارب مخصصة ومحفزة للمبيعات للمستهلكين والمشترين من الشركات. يتطلب تنفيذ نظام الذكاء الاصطناعي وتثبيته بشكل فعال تكلفة ووقتًا مرتفعين. يمكن أن تكون التكلفة الحقيقية للذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا بناءً على الميزات المطلوبة وخط العمل؛ وفي بعض الأحيان قد تتجاوز الميزانية المقررة.
- نقص الخبرة الفنية
إن التقدم التكنولوجي المتزايد والابتكارات ورقمنة العمليات التجارية يجعل من الصعب على العمال والموظفين أن يطابقوا مجموعة مهاراتهم مع احتياجات العمليات المتنامية والمحدثة تكنولوجياً. وهذا يخلق فجوة في المهارات بين الموظفين والأعمال. هناك نقص في الخبرة الفنية الماهرة ذات المؤهلات والمعرفة ذات الصلة مع تحديث التكنولوجيا يوميًا.
تأثير ما بعد كوفيد-19 على الذكاء الاصطناعي
لقد أحدث فيروس كوفيد-19 تأثيرًا كبيرًا على الذكاء الاصطناعي حيث اختارت كل دولة تقريبًا إغلاق جميع مرافق الإنتاج باستثناء تلك التي تتعامل في إنتاج السلع الأساسية. اتخذت الحكومة إجراءات صارمة مثل إيقاف إنتاج وبيع السلع غير الأساسية، وحظر التجارة الدولية، وغيرها الكثير لمنع انتشار فيروس كورونا (COVID-19). كانت الشركات الوحيدة التي تتعامل مع هذا الوباء هي الخدمات الأساسية المسموح لها بفتح العمليات وإدارتها.
أدت تكاليف الاستثمار المحدودة ونقص الموظفين إلى إعاقة مبيعات مراكز البيانات وإنتاجها. ومع ذلك، اعتمدت الحكومة والجهات الفاعلة الرئيسية في السوق تدابير سلامة جديدة لتطوير الممارسات. أدى التقدم التكنولوجي إلى تصعيد معدل نمو الذكاء الاصطناعي لأنه استهدف الجمهور المناسب. من المتوقع أن يستعيد سوق بناء مراكز البيانات وتيرته خلال سيناريو ما بعد الوباء بسبب تخفيف القيود.
التطورات الأخيرة
- في ديسمبر 2020، أعلنت Twerlo عن إطلاق حل دعم العملاء القائم على WhatsApp API. تعمل المنتجات على تحسين تجربة العملاء من خلال بناء حلول تسهل رحلة العميل. لدى Twerlo رؤية تتمثل في تحويل طرق تواصل الشركات مع عملائها. وقد بدأت Twerlo بالفعل في جذب انتباه عمالقة الأعمال في المملكة العربية السعودية. وقد أدى ذلك إلى تعزيز عروض الشركة في المنطقة
- في مارس 2022، أعلنت SAP SE عن افتتاح SAP Labs Singapore، وهو مركز للابتكار الرقمي من شأنه تعزيز المواهب الرقمية المحلية، وتعزيز النظام البيئي والمشاركة المجتمعية، وقيادة المنتجات. ولتطوير سلسلة التوريد الرقمية الثورية وشبكة الأعمال الذكية وحلول الاستدامة، سيكون هذا الأول من نوعه لشركة SAP في منطقة جنوب شرق آسيا (SEA). كما سيتم تحفيز التقنيات العميقة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ومن شأن هذا التطور أن يعزز وجود SAP في المنطقة
نطاق سوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي
يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي إلى مكونات ونوع وحجم المؤسسة والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عنصر
- المعدات
- برمجة
- خدمات
على أساس المكونات، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي إلى أجهزة وبرامج وخدمات.
يكتب
- عام/ذكاء اصطناعي قوي،
- الذكاء الاصطناعي الضيق/الضعيف
على أساس النوع، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي إلى ذكاء اصطناعي عام/قوي، وذكاء اصطناعي ضيق/ضعيف.
حجم المنظمة
- المؤسسات الكبيرة
- المؤسسات الصغيرة
- الشركات المتوسطة الحجم
على أساس حجم المنظمة، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي إلى مؤسسات كبيرة ومؤسسات صغيرة ومتوسطة الحجم.
تكنولوجيا
- التعلم الالي
- تعلم عميق
- رؤية الكمبيوتر
- معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
- التعرف على الكلام
- معالجة الصورة
- الحوسبة المدركة للسياق
على أساس التكنولوجيا، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي إلى التعلم الآلي، والتعلم العميق، ورؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والتعرف على الكلام، ومعالجة الصور، والحوسبة المدركة للسياق.
طلب
- المساعدون الافتراضيون/روبوتات الدردشة
- التنبؤات والنمذجة
- تحليلات النص
- تحليلات الكلام
- الصيانة الوقائية
- آحرون
على أساس التطبيق، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي إلى مساعدين افتراضيين/روبوتات الدردشة، والتنبؤات والنمذجة، وتحليلات النصوص، وتحليلات الكلام، والصيانة التنبؤية، وغيرها.
المستخدم النهائي
- تصنيع
- بيع بالتجزئة
- الرعاىة الصحية
- حماية
- السيارات
- الفضاء الجوي
- تسويق
- بناء
- اتصالات
- دفاع
- النفط والغاز
- الخدمات المصرفية والمالية
- قانون
- التشغيل الآلي للمبنى
- وسائل الإعلام والترفيه
- الموارد البشرية
- الموردين
- الأغذية والمشروبات
- الألعاب
- زراعة
- منتجات المستهلك
- تعليم
- ترفيه
- آحرون
على أساس المستخدم النهائي، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي إلى التصنيع، وتجارة التجزئة، والرعاية الصحية، والأمن، والسيارات، والفضاء، والتسويق، والبناء، والاتصالات، والدفاع، والنفط والغاز، والخدمات المصرفية والمالية، والقانون، وأتمتة البناء، والإعلام و الترفيه، والموارد البشرية، وسلسلة التوريد، والأغذية والمشروبات، والألعاب، والزراعة، والمنتجات الاستهلاكية، والتعليم، والترفيه، وغيرها.
تحليل/رؤى إقليمية لسوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي
يتم تحليل سوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي، ويتم توفير رؤى واتجاهات حجم السوق حسب البلد والمكون والنوع وحجم المؤسسة والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي كما هو مشار إليه أعلاه.
بعض الدول التي يغطيها سوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي هي الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية وقطر وعمان والكويت والبحرين.
من المتوقع أن تهيمن المملكة العربية السعودية على سوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي بسبب الشركات الكبيرة وحجم تدفق البيانات الكبير عبر المنطقة.
يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في تنظيم السوق التي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. تعتبر نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية، والاتجاهات الفنية وتحليل القوى الخمس لبورتر، ودراسات الحالة بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أيضًا أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية في دول مجلس التعاون الخليجي والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات المحلية، وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
المشهد التنافسي وتحليل حصص سوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي
يوفر المشهد التنافسي لسوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي تفاصيل من قبل المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد في المنطقة، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، والتطبيق هيمنة. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على سوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي هم شركة NVIDIA Corporation، وIntel Corporation، وIBM Corporation، وCisco Systems, Inc.، وAmazon Web Services, Inc. (شركة تابعة لشركة Amazon.com, Inc.)، وGoogle (شركة تابعة لشركة Amazon.com, Inc.) Alphabet Inc.)، QlikTech International AB، MICROSTRATEGY INCORPORATED، Twerlo، CBOT، WideBot، Inc، DilenyTech، Siemens، SAMSUNG ELECTRONICS CO.، LTD.، Meta، Oracle، SAP SE، Salesforce، Inc.، SAS Institute Inc.، Baidu ، Inc.، وHyperlink InfoSystem، وCSP Solution، وDECE Software Inc.، وRockwell Automation, Inc.، وYesil Science Teknoloji Ltd. Sti.، وMicrosoft، وHuawei Technologies Co., Ltd.، وغيرها.
SKU-
