الذكاء الاصطناعي في أوروبا (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق (المرشحون الجدد للأدوية، تحسين الأدوية وإعادة توظيف الاختبارات والموافقة قبل السريرية، مراقبة الأدوية، العثور على أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض، فهم آليات المرض، تجميع المعلومات وتوليفها، التكوين والتأهيل الفرضيات، تصميم دواء دي نوفو، العثور على أهداف دوائية لدواء قديم وآخرين، التكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم العميق، معالجة اللغات الطبيعية وغيرها)، نوع الدواء (جزيء صغير وجزيء كبير)، العرض (البرامج والخدمات) ، الإشارة (علم الأورام المناعية، أمراض التنكس العصبي، أمراض القلب والأوعية الدموية، الأمراض الأيضية وغيرها)، الاستخدام النهائي (منظمات الأبحاث التعاقدية (CROs)، شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، مراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية وغيرها) اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2029.
الذكاء الاصطناعي في أوروبا (AI) في تحليل السوق لاكتشاف الأدوية والرؤى
من المتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي (AI) تقنية مربحة في قطاع الرعاية الصحية. يؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي إلى تقليل فجوة البحث والتطوير في عملية تصنيع الأدوية ويساعد في التصنيع المستهدف دواء. لذلك، الصيدلانية الحيوية تتجه الشركات إلى الذكاء الاصطناعي لتعزيز حصتها في السوق. الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية هو تقنية تستخدم الآلات لمحاكاة الذكاء البشري لحل التحديات المعقدة في عالم الأدوية دواء إجراء التطوير.
إن اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي في عملية التجارب السريرية يزيل العقبات المحتملة، ويقلل من وقت دورة التجارب السريرية، ويزيد من إنتاجية ودقة عملية التجارب السريرية. تعد التطورات التكنولوجية في الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية وتقليل الوقت الإجمالي الذي تستغرقه عملية اكتشاف الأدوية من العوامل الأخرى التي تدفع نمو السوق في الفترة المتوقعة. ومع ذلك، فإن البيانات المتاحة ذات الجودة المنخفضة وغير المتسقة ستعيق نمو السوق. كما أن التكلفة العالية المرتبطة بالتكنولوجيا والقيود التقنية ستعيق نمو السوق.
تحلل أبحاث سوق Data Bridge أنه من المتوقع أن يصل الذكاء الاصطناعي في أوروبا (AI) في سوق اكتشاف الأدوية إلى قيمة 4,891.95 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 52.0٪ خلال الفترة المتوقعة. تمثل البرمجيات أكبر قطاع تكنولوجي في السوق بسبب التطورات السريعة في التقدم التكنولوجي لتسويق استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية. يغطي تقرير السوق هذا أيضًا تحليل الأسعار وتحليل براءات الاختراع والتقدم التكنولوجي بعمق.
|
تقرير المقياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2022 إلى 2029 |
|
سنة الأساس |
2021 |
|
سنوات تاريخية |
2020 (قابل للتخصيص حتى 2019-2014) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليون دولار أمريكي، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
عن طريق التطبيق (الأدوية المرشحة الجديدة، تحسين الأدوية وإعادة استخدامها، الاختبارات والموافقة قبل السريرية، مراقبة الأدوية، العثور على الأهداف والمسارات المرتبطة بالأمراض الجديدة، فهم آليات المرض، تجميع المعلومات وتوليفها، تكوين الفرضيات وتأهيلها، تصميم أدوية دي نوفو، العثور على أهداف الدواء دواء قديم وغيره)، التكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم العميق، معالجة اللغات الطبيعية وغيرها)، نوع الدواء (جزيء صغير وجزيء كبير)، العرض (البرامج والخدمات)، المؤشرات (علم الأورام المناعي، الأمراض التنكسية العصبية، القلب والأوعية الدموية الأمراض، والأمراض الأيضية وغيرها)، والاستخدام النهائي (منظمات البحوث التعاقدية (CROs)، وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، ومراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية وغيرها) |
|
البلدان المشمولة |
ألمانيا، فرنسا، المملكة المتحدة، إيطاليا، إسبانيا، روسيا، تركيا، بلجيكا، هولندا، سويسرا، وبقية دول أوروبا |
|
تغطية لاعبي السوق |
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم NVIDIA Corporation، وIBM Corp.، وAtomwise Inc.، وMicrosoft، وBenevolent AI، وAria Pharmaceuticals، Inc.، وDEEP GENOMICS، وExscientia، وCloud، وInsilico Medicine، وCyclica، وNuMedii، Inc.، وEnvisagenics. و Owkin Inc. و BERG LLC و Schrödinger, Inc. و XtalPi Inc. و BIOAGE Inc. من بين شركات أخرى |
الذكاء الاصطناعي في أوروبا (AI) في تعريف سوق اكتشاف الأدوية
لقد استحوذ الذكاء الاصطناعي على اهتمام وعقول ممارسي التكنولوجيا الطبية في السنوات القليلة الماضية، حيث عملت العديد من الشركات ومختبرات الأبحاث الكبرى على تحسين هذه التقنيات للاستخدام السريري. أصبحت الآن أول العروض التوضيحية التجارية لكيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي (المعروف أيضًا باسم التعلم العميق (DL)، أو التعلم الآلي (ML)، أو الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs)) للأطباء. يمكن أن تؤدي هذه الأنظمة إلى نقلة نوعية في سير عمل الطبيب، وزيادة الإنتاجية مع تعزيز العلاج وإنتاجية المريض في الوقت نفسه. الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية هو تقنية تستخدم الآلات لمحاكاة الذكاء البشري لحل التحديات المعقدة في إجراءات تطوير الأدوية. إن اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي في عملية التجارب السريرية يزيل العقبات المحتملة، ويقلل من وقت دورة التجارب السريرية، ويزيد من إنتاجية ودقة عملية التجارب السريرية. ولذلك، فإن اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة هذه في عمليات اكتشاف الأدوية يكتسب شعبية بين أصحاب المصلحة في صناعة علوم الحياة. وفي قطاع الأدوية، يساعد في اكتشاف مركبات جديدة وتحديد الأهداف العلاجية وتطوير أدوية مخصصة. يمكن أن تكون منصات الذكاء الاصطناعي المستخدمة لاكتشاف الأدوية خيارًا ممكنًا لاستخلاص رؤى حول اكتشاف الأدوية لعلاج الأمراض المزمنة المختلفة وتقليل خطورتها.
الذكاء الاصطناعي في أوروبا (AI) في ديناميكيات سوق اكتشاف الأدوية
يتناول هذا القسم فهم محركات السوق ومزاياه وفرصه وقيوده وتحدياته. كل هذا نناقشه بالتفصيل أدناه:
السائقين
- يؤدي ارتفاع معدل الإصابة بالأمراض المزمنة إلى زيادة الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية
يتزايد معدل الإصابة بالأمراض المزمنة بوتيرة سريعة في جميع أنحاء العالم. وفقا لمراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC)، فإن ستة من كل 10 بالغين في الولايات المتحدة يعانون من مرض مزمن. علاوة على ذلك، يسلط مركز السيطرة على الأمراض أيضًا الضوء على أن الأمراض المزمنة مثل أمراض القلب والسكري هي الأسباب الرئيسية للوفاة في الولايات المتحدة. وتسلط هذه الإحصائيات الضوء على الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة والحاجة إلى خفض معدل الوفيات الناجمة عن هذه الأمراض.
يمكن أن تكون منصات الذكاء الاصطناعي المستخدمة لاكتشاف الأدوية خيارًا ممكنًا لاستخلاص رؤى حول اكتشاف الأدوية لعلاج الأمراض المزمنة المختلفة وتقليل خطورتها. وبالتالي، من المتوقع أن تكون هذه العوامل بمثابة محرك لنمو السوق خلال الفترة المتوقعة.
- إطلاق التعاون الاستراتيجي والشراكات والمنتجات
يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث تحول في اكتشاف الأدوية من خلال تسريع الجدول الزمني للبحث والتطوير، مما يجعل تطوير الأدوية أرخص وأسرع، وتحسين احتمالية الموافقة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يزيد من فعالية أبحاث إعادة استخدام الأدوية.
إن الزيادة في التحالفات والتعاون بين الصناعات هي التي تقود السوق. من المتوقع أن يؤدي ارتفاع أهمية الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وتطويرها، وزيادة تمويل أنشطة البحث والتطوير، بما في ذلك تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال أبحاث الأدوية، إلى دفع نمو السوق العالمية. وبالتالي، فإن زيادة التعاون والشراكات عبر الصناعة هي التي تقود السوق.
ضبط النفس
- التكلفة العالية المرتبطة بالتكنولوجيا والقيود التقنية
يواجه قطاع الرعاية الصحية الحالي العديد من التحديات المعقدة، مثل زيادة تكلفة الأدوية والعلاجات، ويحتاج المجتمع إلى تغييرات كبيرة محددة في هذا المجال. يعتمد نجاح الذكاء الاصطناعي بالكامل على توفر كمية كبيرة من البيانات لأن هذه البيانات تُستخدم للتدريب اللاحق المقدم للنظام. يمكن أن يؤدي الوصول إلى البيانات من موفري قواعد البيانات المختلفين إلى تكبد تكاليف إضافية للشركة. تهدف التجارب السريرية إلى إثبات سلامة وفعالية منتج دوائي على البشر لعلاج حالة مرضية معينة وتتطلب من ست إلى سبع سنوات إلى جانب استثمار مالي كبير. ومع ذلك، فإن جزيئًا واحدًا فقط من بين كل عشرة جزيئات تدخل هذه التجارب يحصل على تصريح ناجح، وهو ما يمثل خسارة فادحة لهذه الصناعة. يمكن أن تنجم هذه الإخفاقات عن الاختيار غير المناسب للمرضى، ونقص المتطلبات الفنية، وضعف البنية التحتية. وبالتالي، فإن زيادة التكاليف مع التكنولوجيا تعمل كعائق أمام نمو السوق.
فرصة
-
ارتفاع الاستثمارات في البحث والتطوير
سيوفر الارتفاع في أنشطة البحث والتطوير وزيادة اعتماد الخدمات والتطبيقات السحابية فرصًا مفيدة لنمو السوق.
تستمر صناعة الذكاء الاصطناعي في مجال الأدوية الحيوية في النمو بعد فترة طويلة من الإنتان. وينعكس ذلك في التدفق المستمر للاستثمارات وزيادة عدد عمليات التعاون بين شركات الأدوية وشركات الذكاء الاصطناعي في عام 2021 إلى السنوات السابقة. يتأثر نمو صناعة الأدوية الحيوية إلى حد كبير بالمشاركة النشطة لشركات الأدوية الرائدة في الاستثمارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يتزايد بسرعة عدد المنشورات العلمية في مجال الذكاء الاصطناعي في Biopharma، والتعاون البحثي بين شركات الأدوية وموردي خبرات الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك، لا تزال بعض شركات الأدوية تنتقد تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تؤدي تطبيقات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي في الصناعات الدوائية والرعاية الصحية إلى تشكيل مجال جديد متعدد التخصصات لاكتشاف الأدوية المبنية على البيانات في مجال الرعاية الصحية. وبالتالي، فإن زيادة الاستثمار في أنشطة البحث والتطوير تمثل فرصة لنمو السوق.
تحدي
- عدم وجود المهنيين المهرة
ومن المتوقع أن يعيق النقص في المهنيين المهرة نمو السوق. يتعين على الموظفين إعادة التدريب أو تعلم مجموعات مهارات جديدة للعمل بكفاءة على أجهزة الذكاء الاصطناعي المعقدة للحصول على النتائج المرجوة من الدواء. يشمل هذا التحدي الذي يمنع التبني الكامل للذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية، الافتقار إلى الموظفين المهرة لتشغيل المنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والميزانية المحدودة للمؤسسات الصغيرة، والخوف من استبدال البشر مما يؤدي إلى فقدان الوظائف، والتشكيك في البيانات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، وظاهرة الصندوق الأسود (أي كيفية التوصل إلى الاستنتاجات من خلال منصة الذكاء الاصطناعي). ويشكل النقص في المهارات عائقا رئيسيا أمام اكتشاف الأدوية من خلال الذكاء الاصطناعي، مما لا يشجع الشركات على اعتماد الآلات القائمة على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية.
وبما أن متطلبات المهارات مرتفعة للغاية، فقد تجلى ذلك في شكل تحدي للاحتفاظ بالمهنيين ذوي المهارات المحددة وإدارتهم. علاوة على ذلك، يعد التقدم التكنولوجي جانبًا آخر يؤدي إلى زيادة الطلب على المهنيين المهرة. هناك حاجة ملحة لتعليم المتخصصين في مجال التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي. إن الافتقار إلى المهنيين المدربين وذوي الخبرة والفجوات المستمرة في المهارات يحد من فرص التوظيف والوصول إلى وظائف جيدة. ولذلك فمن الواضح أن توافر المهنيين المجهزين بالمهارات الكافية يمثل تحديًا لنمو السوق.
تأثير ما بعد كوفيد-19 على أوروبا الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية
كان لتفشي فيروس كورونا (COVID-19) تأثير مفيد على توسيع الذكاء الاصطناعي في صناعة اكتشاف الأدوية بسبب استخدامه على نطاق واسع من قبل المنظمات المختلفة لتحديد وفحص الأدوية الموجودة المستخدمة في علاج فيروس كورونا (كوفيد-19). يعد الذكاء الاصطناعي مفيدًا في الكشف عن المواد الكيميائية النشطة للوقاية من فيروس SARS-CoV وفيروس نقص المناعة البشرية وSARS-CoV-2 وفيروس الأنفلونزا وغيرها. خلال الوباء، اعتمدت الاقتصادات في جميع أنحاء العالم على اكتشاف الأدوية القائمة على الذكاء الاصطناعي بدلاً من عمليات الكشف التقليدية عن اللقاحات، والتي يستغرق إنشاؤها سنوات وهي مكلفة بنفس القدر، مما يساهم في نمو السوق.
يتخذ المصنعون قرارات استراتيجية مختلفة للتعافي من آثار فيروس كورونا (COVID-19). يقوم اللاعبون بإجراء أنشطة بحث وتطوير متعددة لتحسين التكنولوجيا المستخدمة في الميكروفون اللاسلكي. وبهذا، ستقدم الشركات برامج الذكاء الاصطناعي المتقدمة والدقيقة إلى السوق.
التطورات الأخيرة
- في مارس 2022، أطلقت شركة NVIDIA Corporation Clara Holoscan MGX لتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي. تقوم Clara Holoscan MGX بتوسيع منصة Clara Holoscan لتوفير بنية مرجعية متكاملة من الدرجة الطبية، بالإضافة إلى دعم البرامج على المدى الطويل، لتسريع الابتكار في صناعة الأجهزة الطبية. سيساعد ذلك الشركة على تحسين أداء الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي للجراحة والتشخيص واكتشاف الأدوية.
- في مايو 2022، أعلنت Benevolent AI، وهي شركة رائدة في اكتشاف الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المرحلة السريرية، أن AstraZeneca اختارت هدفًا جديدًا إضافيًا للتليف الرئوي مجهول السبب (IPF) لمحفظة تطوير الأدوية الخاصة بها، مما أدى إلى دفع مبلغ كبير لشركة Benevolent AI. هذا هو الهدف الجديد الثالث من التعاون الذي تم تحديده باستخدام منصة Benevolent Platform عبر مجالين من مجالات المرض، IPF وأمراض الكلى المزمنة، وتم التحقق من صحته واختياره لاحقًا لإدخاله في المحفظة بواسطة AstraZeneca. ويعتمد هذا على التوسع الأخير للتعاون مع أسترازينيكا ليشمل مجالين جديدين من الأمراض، وهما الذئبة الحمامية الجهازية وقصور القلب، والذي تم التوقيع عليه في يناير 2022. وقد ساعد هذا الشركة على تعزيز تعاونها.
الذكاء الاصطناعي في أوروبا (AI) في نطاق سوق اكتشاف الأدوية
يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في أوروبا (AI) في سوق اكتشاف الأدوية إلى التطبيق والتكنولوجيا ونوع الدواء والعرض والإشارة والاستخدام النهائي. يساعدك النمو بين القطاعات على تحليل جيوب النمو المتخصصة واستراتيجيات الاقتراب من السوق وتحديد مجالات التطبيق الأساسية لديك والفرق في الأسواق المستهدفة.
طلب
- المرشحين المخدرات رواية
- تحسين الأدوية وإعادة استخدام الاختبارات والموافقة قبل السريرية
- مراقبة المخدرات
- العثور على أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض
- فهم آليات المرض
- تجميع وتوليف المعلومات
- تشكيل وتأهيل الفرضيات
- دي نوفو تصميم المخدرات
- العثور على أهداف المخدرات من المخدرات القديمة
- آحرون
بناءً على التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى مرشحين جدد للأدوية، وتحسين الأدوية وإعادة توظيف الاختبارات والموافقة قبل السريرية، ومراقبة الأدوية، وإيجاد أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض، وفهم آليات المرض، وتجميع المعلومات وتوليفها، وتشكيل الفرضيات وتأهيلها، من جديد تصميم الأدوية، وإيجاد الأهداف الدوائية لدواء قديم، وغيرها.
تكنولوجيا
- التعلم الآلي (ML)
- التعلم العميق (DL)
- معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
- آحرون
استنادًا إلى التكنولوجيا، يتم تقسيم السوق إلى التعلم الآلي (ML)، والتعلم العميق (DL)، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، وغيرها.
نوع الدواء
- جزيء صغير
- جزيء كبير
بناءً على نوع الدواء، يتم تقسيم السوق إلى جزيء صغير وجزيء كبير.
عرض
- برمجة
- خدمات
بناءً على العرض، يتم تقسيم السوق إلى برامج وخدمات.
إشارة
- علم الأورام المناعي
- الأمراض العصبية
- أمراض القلب والأوعية الدموية
- الأمراض الأيضية
- آحرون
بناءً على المؤشرات، يتم تقسيم السوق إلى أمراض الأورام المناعية والأمراض العصبية وأمراض القلب والأوعية الدموية والأمراض الاستقلابية وغيرها.
الاستخدام النهائي
- شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية
- منظمات البحوث التعاقدية (CROs)
- مراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية
- آحرون
بناءً على الاستخدام النهائي، يتم تقسيم السوق إلى شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية ومنظمات الأبحاث التعاقدية (CROs) ومراكز الأبحاث والمعاهد الأكاديمية وغيرها.
الذكاء الاصطناعي في أوروبا (AI) في تحليل/رؤى سوق اكتشاف الأدوية الإقليمية
يتم تحليل سوق الذكاء الاصطناعي الأوروبي (AI) في اكتشاف الأدوية ويتم توفير معلومات حجم السوق من خلال التطبيق والتكنولوجيا ونوع الدواء والعرض والإشارة والاستخدام النهائي.
البلدان المشمولة في تقرير السوق هذا هي ألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وإيطاليا وإسبانيا وروسيا وتركيا وبلجيكا وهولندا وسويسرا وبقية أوروبا.
وفي عام 2022، تهيمن أوروبا بسبب زيادة التمويل الحكومي وارتفاعهالرعاىة الصحيةالتكاليف. من المتوقع أن تنمو المملكة المتحدة بسبب زيادة أنشطة البحث والتطوير والتقدم التكنولوجي في مجال الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية.
يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. تعد نقاط البيانات مثل المبيعات الجديدة، ومبيعات الاستبدال، والتركيبة السكانية للبلد، والإجراءات التنظيمية، وتعريفات الاستيراد والتصدير، من بين المؤشرات الرئيسية المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أيضًا أخذ وجود العلامات التجارية الأوروبية وتوافرها والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير قنوات المبيعات، في الاعتبار أثناء تقديم التحليل المتوقع لبيانات الدولة.
المشهد التنافسي والذكاء الاصطناعي في أوروبا (AI) في تحليل الحصة السوقية لاكتشاف الأدوية
يوفر الذكاء الاصطناعي في أوروبا (AI) في المشهد التنافسي لسوق اكتشاف الأدوية تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، ومواقع الإنتاج والمرافق، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وخطوط أنابيب تجارب المنتج، وموافقات المنتج، وبراءات الاختراع، وعرض المنتج و التنفس، هيمنة التطبيق، منحنى شريان الحياة للتكنولوجيا. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركة على الذكاء الاصطناعي في أوروبا (AI) في سوق اكتشاف الأدوية.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم NVIDIA Corporation، وIBM Corp.، وAtomwise Inc.، وMicrosoft، وBenevolent AI، وAria Pharmaceuticals، Inc.، وDEEP GENOMICS، وExscientia، وCloud، وInsilico Medicine، وCyclica، وNuMedii، Inc.، وEnvisagenics. وOwkin Inc. وBERG LLC وSchrödinger, Inc. وXtalPi Inc. وBIOAGE Inc. وغيرها.
SKU-
