فترة التنبؤ 
حجم السوق (سنة الأساس) 
حجم السوق (سنة التنبؤ)
معدل نمو سنوي مركبسوق التعرف على الصور في آسيا والمحيط الهادئ، من خلال تقديم (الأجهزة والبرامج والخدمات)، والتكنولوجيا (التعرف على QR/الباركود، والتعرف على الكائنات، والتعرف على الوجه، والتعرف على الأنماط، والتعرف البصري على الأحرف)، والنشر (السحابة، داخل الشركة)، والتطبيق (المعزز) الواقع، المسح الضوئي والتصوير، الأمن والمراقبة، التسويق والإعلان، البحث عن الصور)، الاستخدام النهائي (السيارات والنقل، BFSI، الحكومة، الرعاية الصحية، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الإعلام والترفيه، البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، أخرى) - الصناعة الاتجاهات والتوقعات حتى عام 2031.
تحليل وحجم سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
يشير التعرف على الصور، والمعروف أيضًا باسم رؤية الكمبيوتر أو تصنيف الصور، إلى عملية تحديد وتصنيف الكائنات أو الأنماط داخل الصور أو مقاطع الفيديو الرقمية. وهو حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي يتضمن تطوير الخوارزميات والنماذج لتمكين الآلات من فهم البيانات المرئية وتفسيرها. يتضمن عادةً تدريب نموذج التعلم الآلي باستخدام مجموعة بيانات كبيرة من الصور المصنفة.
تحلل أبحاث سوق Data Bridge أنه من المتوقع أن يصل سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى 51,810.14 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2031، من 12,458.67 مليون دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن يشهد معدل نمو سنوي مركب قدره 19.5٪ خلال الفترة المتوقعة من 2024 إلى 2031. يهيمن على قطاع المكونات في السوق بسبب الطلب من الأسواق المتنامية. بالإضافة إلى الأفكار حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي تنظمها Data Bridge Market Research أيضًا تحليلًا متعمقًا للخبراء وإنتاجًا ممثلًا جغرافيًا للشركة و القدرة، وتخطيطات شبكة الموزعين والشركاء، وتحليل مفصل ومحدث لاتجاهات الأسعار وتحليل العجز في سلسلة التوريد والطلب.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير المقياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2024 إلى 2031 |
|
سنة الأساس |
2023 |
|
سنوات تاريخية |
2022 (قابل للتخصيص حتى 2016-2021) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليون دولار أمريكي، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
العرض (الأجهزة، البرامج، الخدمات)، التكنولوجيا (التعرف على QR/الباركود، التعرف على الكائنات، التعرف على الوجه، التعرف على الأنماط، التعرف البصري على الأحرف)، النشر (السحابي، محليًا)، التطبيق (الواقع المعزز، المسح الضوئي والتصوير، الأمن والمراقبة، التسويق والإعلان، البحث عن الصور)، الاستخدام النهائي (السيارات والنقل، BFSI، الحكومة، الرعاية الصحية، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الإعلام والترفيه، البيع بالتجزئة و التجارة الإلكترونية، آحرون) |
|
البلدان المشمولة |
اليابان، الصين، الهند، كوريا الجنوبية، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ |
|
تغطية لاعبي السوق |
IBM Corporation (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Clarifai, Inc. (الولايات المتحدة)، Huawei Technologies Co., Ltd. (الصين)، TRAX IMAGE RECOGNITION (سنغافورة)، Vispera Information Technologies (تركيا)، Partium.io (ألمانيا) و LTU Tech (الولايات المتحدة)، وBlippar (المملكة المتحدة)، وWikitude GmbH (النمسا)، وTrigo (إسرائيل)، وRicoh (اليابان)، وHoneywell International Inc. (الولايات المتحدة)، وGoogle (الولايات المتحدة)، وTOSHIBA ELECTRONIC DEVICES & STORAGE CORPORATION (اليابان). ، شركة Qualcomm Technologies, Inc. (الولايات المتحدة)، شركة Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (اليابان)، شركة Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة) |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
التعرف على الصور هو طريقة تستخدم للحصول على الصور ومعالجتها وفحصها. تُستخدم هذه التقنية لجمع بيانات عالية الأبعاد بغرض توليد معلومات رقمية أو رمزية. يتضمن التعرف على الصور فصل المعلومات التمثيلية عن البيانات التي تم جمعها من الصورة باستخدام النسخ المتماثلة التي تم إنشاؤها بمساعدة الهندسة والفيزياء والإحصاء ونظرية التعلم.
ديناميكيات سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
سائق
- عمليات تنفيذ التجزئة فعالة ومربحة مع الالتزام بمعايير الامتثال
تُحدث حلول التعرف على الصور ثورة في الطريقة التي تدير بها الشركات تفاعلات العملاء، وتسويق المنتجات عبر الإنترنت وغير متصل، وإدارة مخزون المتجر. يتم استخدام تقنية التعرف على الصور بشكل متزايد للبحث عن المنتجات عبر الإنترنت للشراء. إن استخدام التعرف على الصور للتعرف على الرفوف ووضع المنتج والحفاظ على الامتثال لمعايير الترويج يكتسب زخمًا سريعًا. تساعد تقنية التعرف على الصور المصنعين وتجار التجزئة والمسوقين على فهم السوق والتفاعل بشكل ديناميكي.
فرصة
- تسريع الطلب على حلول التعرف على الصور المدعومة بالسحابة
تستثمر الشركات السحابية الكبرى مثل AWS، وMicrosoft، وGoogle بشكل كبير في تحسين عروضها في سوق التعرف على الصور لتحسين تنفيذ البيع بالتجزئة داخل المتجر وعبر الإنترنت. تعمل الاستراتيجيات العضوية وغير العضوية المدعومة بالبنية التحتية السحابية الأساسية على تعزيز النمو المستقبلي لسوق التعرف على الصور.
القيود/التحديات
- تكلفة التركيب عالية
إن معظم التقنيات التمكينية، مثل التعرف على الوجوه، والتعلم العميق، ورؤية الكمبيوتر، وAl، وML، والتعرف على الإيماءات، لها تكاليف تطوير باهظة. وبالتالي، فإن الشركات التي تفتقر إلى الموارد المالية لا تختار عروض التعرف على الصور حتى لو كانت مهتمة بمثل هذه الحلول لزيادة الإنتاجية. إن حلول البائعين المشهورين في السوق، مثل Microsoft Computer Vision API، وMicrosoft Emotion API، وAmazon Rekognition، وGoogle Cloud Vision API، وIBM Watson Visual Recognition، باهظة الثمن، مما يجعل من الصعب على الشركات الصغيرة نشرها. إن التكلفة الهائلة لتنفيذ حلول التعرف على الصور وتدريب عناصر التمكين على تنفيذ مهمة محددة ستكون بمثابة رادع لشركات البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية الصغيرة؛ قد يكون هذا عائقًا لبائعي حلول التعرف على الصور خلال فترة التنبؤ.
التأثير والسيناريو الحالي في السوق لنقص المواد الخام وتأخير الشحن
تقدم Data Bridge Market Research تحليلاً عالي المستوى للسوق وتقدم المعلومات من خلال مراعاة التأثير وبيئة السوق الحالية لنقص المواد الخام وتأخير الشحن. وهذا يُترجم إلى تقييم الإمكانيات الإستراتيجية، وإنشاء خطط عمل فعالة، ومساعدة الشركات في اتخاذ القرارات المهمة.
وبصرف النظر عن التقرير القياسي، فإننا نقدم أيضًا تحليلًا متعمقًا لمستوى المشتريات من تأخيرات الشحن المتوقعة، ورسم خرائط الموزعين حسب المنطقة، وتحليل السلع، وتحليل الإنتاج، واتجاهات رسم خرائط الأسعار، والمصادر، وتحليل أداء الفئة، وحلول إدارة مخاطر سلسلة التوريد، المتقدمة القياس، وغيرها من الخدمات للمشتريات والدعم الاستراتيجي.
التأثير المتوقع للتباطؤ الاقتصادي على تسعير المنتجات وتوافرها
عندما يتباطأ النشاط الاقتصادي، تبدأ الصناعات في المعاناة. يتم أخذ التأثيرات المتوقعة للانكماش الاقتصادي على التسعير وإمكانية الوصول إلى المنتجات في الاعتبار في تقارير رؤية السوق وخدمات المعلومات التي تقدمها DBMR. وبهذا، يمكن لعملائنا عادةً أن يتقدموا بخطوة واحدة على منافسيهم، ويتوقعوا مبيعاتهم وإيراداتهم، ويقدروا نفقات أرباحهم وخسائرهم.
التطورات الأخيرة
- في أغسطس 2021، أطلقت شركة Huawei Technologies Co., Ltd. سبعة منتجات جديدة للرؤية الآلية. الميزة الرئيسية لهذا المنتج هي تحسين معيار تقييم جودة الصورة باستخدام الميزات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. ساعدت هذه المنتجات الشركة على تحسين مجموعة منتجاتها وقدمت للعملاء منتجات رؤية فريدة مع إمكانات محسنة للتعرف على الصور/الأشياء واكتشافها
نطاق سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
يتم تقسيم سوق التعرف على الصور على أساس العرض والتكنولوجيا والنشر والتطبيق والاستخدام النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عرض
- المعدات
- برمجة
- خدمات
تكنولوجيا
- التعرف على QR/الباركود
- التعرف على الأشياء
- التعرف على الوجه
- التعرف على الأنماط
- التعرف الضوئي على الحروف
تعيين
- سحاب
- على فرضية
طلب
- الواقع المعزز
- المسح والتصوير
- الأمن والمراقبة
- التسويق والإعلان
- بحث في الصور
الاستخدام النهائي
- السيارات والنقل
- بفسي
- حكومة
- الرعاىة الصحية
- تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
- وسائل الإعلام والترفيه
- التجزئة و التجارة الإلكترونية
- آحرون
تحليل / رؤى منطقة سوق التعرف على الصور في آسيا والمحيط الهادئ
يتم تحليل سوق التعرف على الصور وتقديم رؤى واتجاهات حجم السوق حسب البلد والعرض والتكنولوجيا والنشر والتطبيق وصناعة الاستخدام النهائي كما هو مشار إليه أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير السوق هي اليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ.
من المتوقع أن تهيمن الصين على السوق نظرًا لكون الصين موطنًا لمؤسسات بحثية وجامعات وشركات تكنولوجيا مشهورة تجري أبحاثًا متطورة في مجال الضوئيات وتقنيات الدوائر المتكاملة. يعزز هذا النظام البيئي القوي للبحث والتطوير الابتكار ويدفع التقدم في دوائر التعرف على الصور.
من المتوقع أن تكون الصين الدولة الأسرع نموًا في السوق نظرًا لعدد السكان الكبير والسريع النمو، إلى جانب الزيادة الكبيرة في استخدام الإنترنت واستهلاك البيانات. وهذا يدفع الطلب على شبكات اتصالات عالية السرعة وفعالة، والتي يمكن أن تستفيد من استخدام دوائر التعرف على الصور. إن PICs قادرة على دمج مكونات بصرية متعددة على شريحة واحدة، مما يجعلها مناسبة تمامًا لنقل البيانات وتطبيقات الاتصالات عالية السرعة.
يوفر قسم المنطقة من التقرير أيضًا العوامل الفردية المؤثرة على السوق والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية، والاتجاهات الفنية، وتحليل القوى الخمس لبورتر، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات المحلية، وطرق التجارة في الاعتبار أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات المنطقة.
المناظر الطبيعية التنافسية وتحليل حصة سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
يوفر المشهد التنافسي لسوق التعرف على الصور تفاصيل عن المنافسين. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه. ، وهيمنة التطبيق. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بسوق التعرف على الصور.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق التعرف على الصور هم:
- شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة كلاريفاي (الولايات المتحدة)
- شركة هواوي تكنولوجيز المحدودة (الصين)
- التعرف على الصور عبر TRAX (سنغافورة)
- فيسبيرا لتكنولوجيا المعلومات (تركيا)
- Partium.io (ألمانيا)
- تقنية LTU (الولايات المتحدة)
- بليبار (المملكة المتحدة)
- Wikitude GmbH (النمسا)
- القمح (إسرائيل)
- ريكو (اليابان)
- شركة هانيويل الدولية (الولايات المتحدة)
- جوجل (الولايات المتحدة)
- شركة توشيبا للأجهزة الإلكترونية والتخزين (اليابان)
- شركة كوالكوم تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
- هيتاشي لهندسة المعلومات والاتصالات السلكية واللاسلكية المحدودة (اليابان)
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
SKU-
