سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ – اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2028

تحليل السوق والرؤى: سوق شبكات التعلم العميق العصبية (DNNs) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن يشهد سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) نموًا في السوق بمعدل 23٪ في الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028، ومن المتوقع أن تصل قيمته إلى 2.3 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2028. يقدم تقرير Data Bridge Market Research حول سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) تحليلاً ورؤى بشأن العوامل المختلفة التي من المتوقع أن تكون سائدة طوال فترة التنبؤ مع توفير تأثيراتها على نمو السوق. إن الزيادة في الطلب على المنتج للتطبيقات الصناعية المختلفة تعمل على تصعيد نمو سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs).

تُعرَّف شبكات التعلم العميق العصبية (DNNs) بأنها تقنية تعتمد على التعلم الآلي تُستخدم على نطاق واسع في التشخيص وحل المشكلات والتنبؤ واتخاذ القرارات، من بين أمور أخرى على بنية حسابية محددة جيدًا. يتم نشر هذه التقنيات في تطبيقات مختلفة مثل أمان الكمبيوتر والتعرف على الكلام والتعرف على الصور والفيديو والتشخيص الطبي واكتشاف الأخطاء الصناعية والتمويل.

إن الزيادة في شعبية الذكاء الاصطناعي (AI) في جميع أنحاء المنطقة تعمل كواحد من العوامل الرئيسية التي تدفع نمو سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs). إن الزيادة في جمع البيانات من المستخدمين من قبل مختلف المنظمات والتبني العالي للتكنولوجيا التي تمتلك قوة معالجة محسنة وقدرة على التعلم وسرعة الشبكات العصبية تعمل على تسريع نمو السوق. إن الارتفاع في الطلب على اكتشاف العلاقات غير الخطية المعقدة بين المتغيرات والتعرف على الأنماط في البيانات الضخمة، والتبني السريع للمكونات الأحدث، وخاصة الذكاء الاصطناعي بين المستهلكين وصناعات المستخدم النهائي لأنه يساعدهم في اتخاذ قرارات مستنيرة وسليمة وجعل حياتهم أسهل يؤثر بشكل أكبر على السوق. بالإضافة إلى ذلك، فإن التحول الرقمي السريع، والطلب المرتفع على تدريب كميات كبيرة من مجموعات البيانات مع إشراف منخفض، والارتفاع في الاستثمارات والنمو والتطوير في الذكاء الاصطناعي يؤثر بشكل إيجابي على سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs). علاوة على ذلك، فإن الابتكارات في المنتج الحالي تمد فرصًا مربحة للاعبين في السوق في الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2028.

On the other hand, lack of awareness about the component and complexities while implementing algorithms and integrating hardware are expected to obstruct the market growth. Lack of skilled professionals is projected to challenge the deep learning neural networks (DNNs) market in the forecast period of 2021-2028.

This deep learning neural networks (DNNs) market report provides details of new recent developments, trade regulations, import export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on deep learning neural networks (DNNs) market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Asia-Pacific Deep Learning Neural Networks (DNNs) Market Scope and Market Size

The deep learning neural networks (DNNs) market is segmented on the basis of component, application and end-user. The growth among segments helps you analyze niche pockets of growth and strategies to approach the market and determine your core application areas and the difference in your target markets.    

• On the basis of component, the deep learning neural networks (DNNs) market is segmented into hardware, software and services.
• On the basis of application, the deep learning neural networks (DNNs) market is segmented into image recognition, speech recognition, natural language processing, and data mining.
• On the basis of end-user, the deep learning neural networks (DNNs) market is segmented into banking, financial services and insurance (BFSI), it and telecommunication, healthcare, retail, automotive, manufacturing, aerospace and defence, security and others.

Asia-Pacific Deep Learning Neural Networks (DNNs) Market Size Country Level Analysis

The deep learning neural networks (DNNs) market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, component, application and end-user as referenced above.      

The countries covered in the Asia-Pacific deep learning neural networks (DNNs) market report are Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, and Rest of Asia-Pacific.

Japan dominates the Asia-Pacific deep learning neural networks (DNNs) market owning to the technological advancements in the region.

كما يوفر قسم الدولة في التقرير عوامل التأثير الفردية على السوق والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. تعد نقاط البيانات مثل أحجام الاستهلاك ومواقع الإنتاج والكميات وتحليل الصادرات والواردات وتحليل اتجاه الأسعار وتكلفة المواد الخام وتحليل سلسلة القيمة النهائية والعليا من بين المؤشرات الرئيسية المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. كما يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.

تحليل المشهد التنافسي وحصة سوق شبكات التعلم العميق العصبية (DNNs) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

يوفر المشهد التنافسي لسوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والمالية للشركة، والإيرادات المتولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs).

اللاعبون الرئيسيون المشمولون في تقرير سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) هم LYUDA RESEARCH، LLC، ALPHABET INC. (google)، IBM، Micron Technologies، Inc.، Neural Technologies Limited، NEURODIMENSION، INC.، NEURALWARE، NVIDIA CORPORATION، SKYMIND INC.، SAMSUNG، Qualcomm Technologies، Inc.، Intel Corporation، Amazon Web Services، Inc.، Microsoft، GMDH LLC.، Sensory Inc.، Ward Systems Group، Inc.، Xilinx Inc.، Starmind وغيرها.

SKU-44988