Asia Pacific Anti Money Laundering Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
 فترة التنبؤ |
2024 –2031 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 803.54 Million |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 2,330.37 Million |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
تجزئة سوق مكافحة غسل الأموال في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب العرض (الحلول والخدمات)، الوظيفة (إدارة الامتثال، وإدارة هوية العملاء، ومراقبة المعاملات، وإعداد تقارير المعاملات النقدية، وغيرها)، النشر (السحابة وفي الموقع)، حجم المؤسسة (الشركات الكبيرة والشركات الصغيرة والمتوسطة)، الاستخدام النهائي ( البنوك والمؤسسات المالية، ومقدمي التأمين، والحكومة، والألعاب والمقامرة، وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2031.
تحليل سوق مكافحة غسيل الأموال في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
شهد سوق مكافحة غسل الأموال في منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا بسبب زيادة الطلب على أنظمة مراقبة المعاملات التي تقيم أنماط الجرائم المالية. يمكن استخدام هذا في تطبيقات أخرى مختلفة للكشف عن الجرائم المالية مثل تمويل الإرهاب والاحتيال والاتجار بالمخدرات والرشوة والفساد وسرقة الهوية، والتي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على اقتصاد البلاد. في الآونة الأخيرة، اكتسبت حلول مكافحة غسل الأموال شعبية بين المؤسسات المالية المختلفة مثل شركات التأمين والبنوك التجارية والبنوك عبر الإنترنت والخدمات المصرفية للأفراد وشركات التأمين وشركات الرهن العقاري وغيرها. علاوة على ذلك، اكتسبت شعبية بين مختلف الصناعات مثل صناعة الألعاب والمقامرة وصناعة العقارات وصرف العملات وصناعة الدفع وصناعة الاستثمار والهيئات الحكومية في جميع أنحاء العالم.
حجم سوق مكافحة غسيل الأموال في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
تشير تحليلات Data Bridge Market Research إلى أن سوق مكافحة غسيل الأموال في منطقة آسيا والمحيط الهادئ من المتوقع أن يصل إلى 2330.37 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2031 من 803.54 مليون دولار أمريكي في عام 2023، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 14.4٪ في الفترة المتوقعة من 2024 إلى 2031.
اتجاهات سوق مكافحة غسيل الأموال في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
"زيادة جهود الكشف عن الجرائم المالية"
وقد أدت الجهود المتزايدة للكشف عن الجرائم المالية إلى تكثيف التدقيق في تدابير مكافحة غسل الأموال، مع التركيز على تعزيز الامتثال ومراقبة اتجاهات الأنظمة. وتنفذ المؤسسات المالية إجراءات أكثر صرامة لتحديد المعاملات والأنماط المشبوهة التي تشير إلى غسل الأموال. وتشمل هذه التدابير تعزيز الضوابط الداخلية، وتحسين ممارسات الإبلاغ عن المعاملات، وتعزيز التعاون مع الهيئات التنظيمية. ويهدف الدفع نحو مزيد من الشفافية والمساءلة إلى تعطيل شبكات الجرائم المالية والحد من التدفقات المالية غير المشروعة. ومن خلال تبني أطر شاملة لمكافحة غسل الأموال، تسعى المنظمات إلى التخفيف من المخاطر وحماية سلامة النظام المالي. ويعكس هذا النهج الاستباقي التزامًا أوسع بمكافحة الجرائم المالية والحفاظ على الامتثال التنظيمي.
نطاق التقرير وتقسيم سوق مكافحة غسيل الأموال
|
تقرير القياس |
رؤى حول سوق مكافحة غسيل الأموال في منطقة آسيا والمحيط الهادئ |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
الصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وتايوان وفيتنام وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ |
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
BAE Systems، وNICE، وSAP SE، وOpen Text Corporation، وACI Worldwide، وAccenture، وOracle، وCognizant، وIntel Corporation، وIBM وغيرها. |
|
فرص السوق |
|
|
بيانات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، فإن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث السوق في Data Bridge يتضمن تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل PESTLE. |
تعريف سوق مكافحة غسيل الأموال في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
تُستخدم حلول مكافحة غسيل الأموال (AML) للكشف عن غسيل الأموال وتمويل الإرهاب والاحتيال والجرائم الإلكترونية والرشوة والفساد والتهرب الضريبي واختلاس الأموال وأمن المعلومات والمعاملات غير القانونية عبر الحدود، من بين أمور أخرى تؤثر بشكل كبير على اقتصاد الدولة ويمكن أن تعيق سمعتها. AML هو مصطلح يستخدم عمومًا لوصف مكافحة غسيل الأموال والجرائم المالية. تتوافق حلول مكافحة غسيل الأموال (AML) مع سياسات وقوانين ولوائح مختلفة تساعد في منع الجرائم المالية . يتم وضع هذه المبادئ التوجيهية والسياسات والقوانين من قبل الجهات التنظيمية المحلية الموجودة في جميع أنحاء العالم، والتي تهدف إلى تعزيز عمل حلول مكافحة غسيل الأموال.
ديناميكيات سوق مكافحة غسل الأموال في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
يتناول هذا القسم فهم محركات السوق والمزايا والفرص والقيود والتحديات. وسيتم مناقشة كل هذا بالتفصيل أدناه:
السائقين
- زيادة جهود الكشف عن الجرائم المالية
وقد أدت الجهود المتزايدة للكشف عن الجرائم المالية إلى تكثيف التدقيق في تدابير مكافحة غسل الأموال، مع التركيز على تعزيز أنظمة الامتثال والمراقبة. وتنفذ المؤسسات المالية إجراءات أكثر صرامة لتحديد المعاملات والأنماط المشبوهة التي تشير إلى غسل الأموال. وتشمل هذه التدابير تعزيز الضوابط الداخلية، وتحسين ممارسات الإبلاغ عن المعاملات، وتعزيز التعاون مع الهيئات التنظيمية. ويهدف الدفع نحو مزيد من الشفافية والمساءلة إلى تعطيل شبكات الجرائم المالية والحد من التدفقات المالية غير المشروعة. ومن خلال تبني أطر شاملة لمكافحة غسل الأموال، تسعى المؤسسات إلى التخفيف من المخاطر وحماية سلامة النظام المالي.
على سبيل المثال،
- في أغسطس 2024، وفقًا لمدونة Informa PLC، استحوذت ThetaRay، وهي شركة إسرائيلية تقدم خدمات مراقبة المعاملات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، على شركة التكنولوجيا المالية البلجيكية Screena. تقدم الشركة حل فحص مكافحة غسل الأموال المدعوم بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات المالية. يهدف هذا الاستحواذ إلى تعزيز قدرة ThetaRay على توفير رؤية شاملة لمخاطر فحص المعاملات والعملاء. كما يدعم جهود الكشف عن الجرائم المالية المتزايدة، بما في ذلك الأنشطة غير القانونية المتعلقة بالمقامرة، ويعزز منصة الكشف عن الجرائم المالية الشاملة المستندة إلى السحابة من ThetaRay
- زيادة اللوائح الصارمة والامتثال فيما يتعلق بمكافحة غسل الأموال
برنامج الامتثال لمكافحة غسل الأموال هو مجموعة من القواعد أو اللوائح التي يجب على المؤسسة المالية اتباعها لمنع واكتشاف أنشطة غسل الأموال وتمويل الإرهاب. لقد زادت الجرائم المالية ضد المؤسسات المالية مثل البنوك واتحادات الائتمان مؤخرًا. كان هناك زيادة بنسبة 50-60٪ في قضايا الاحتيال المالي في عام 2019 مقارنة بعام 2018، ومن المتوقع أن تنمو في السنوات القادمة. الخسائر التي تكبدتها البنوك في جميع أنحاء أوروبا كبيرة جدًا.
على سبيل المثال،
- في يوليو 2024، وفقًا للمقال الذي نشرته The Good Returns، قامت الحكومات بتوسيع نطاق لوائح مكافحة غسل الأموال لتشمل قطاعات غير مالية مثل العقارات والأصول الافتراضية، بما يتجاوز المؤسسات المالية التقليدية. ويهدف هذا التوسع إلى معالجة نقاط الضعف في هذه القطاعات بسبب معاملاتها عالية القيمة وغموضها. كما تم تقديم عقوبات أكثر صرامة لعدم الامتثال، مما يعزز ثقافة الامتثال ويقلل من خطر الاستغلال المالي. بالنسبة لشركات المقامرة، تعمل هذه اللوائح المتزايدة على تعزيز إطار مكافحة غسل الأموال الأكثر قوة، وتعزيز النزاهة والحد من المخاطر القانونية.
فرص
- زيادة اعتماد التحليلات المتقدمة في مكافحة غسيل الأموال
التحليلات المتقدمة هي نظام مستقل أو شبه مستقل يحلل البيانات أو المحتوى باستخدام تقنيات وأدوات متطورة، وهو ما يختلف تمامًا عن الاستخبارات التجارية التقليدية. تقدم هذه التحليلات تحليلًا أعمق يستخدمه النظام للتنبؤ وإنشاء التوصيات. يمكن أن تلعب التحليلات المتقدمة في حلول مكافحة غسل الأموال دورًا حيويًا في الكشف عن غسل الأموال والجرائم المالية وسرقة الهوية والمعاملات عبر الحدود. علاوة على ذلك، يمكن أن تلعب التحليلات المتقدمة دورًا حيويًا في مراقبة المعاملات المتقدمة.
وفقًا لمكتب الأمم المتحدة المعني بالمخدرات والجريمة، يتم تحويل 2 تريليون دولار أمريكي من الأموال غير المشروعة سنويًا. وأشار استطلاع آخر أجرته لجنة مكافحة غسل الأموال في بازل في عام 2018 إلى أن 64% من البلدان في تصنيف عام 2018 (83/129) لديها درجة مخاطرة 5.0 أو أعلى ويمكن تصنيفها بشكل فضفاض على أنها معرضة لمخاطر كبيرة فيما يتعلق بغسل الأموال وتمويل الإرهاب.
على سبيل المثال،
- في مايو 2024، وفقًا للمقال الذي نشرته NDTV Profit، أطلقت Setu المملوكة لشركة Pine Labs أول تطبيق لنموذج اللغة الكبير (LLM) في الهند مصمم خصيصًا لقطاع BFSI. يمكن لهذا LLM، المدرب على مجموعات بيانات واسعة النطاق، التعرف على النص وإنشائه. يهدف تقديم أداة التحليلات المتقدمة هذه إلى تعزيز جهود مكافحة غسل الأموال من خلال تحسين قدرات معالجة النصوص وتحليلها في الخدمات المالية. بالنسبة لشركة Setu، فإن هذه الخطوة تضعها في مكانة رائدة في دمج الذكاء الاصطناعي المتطور في قطاع BFSI، وتقديم حلول متقدمة للامتثال وإدارة المخاطر.
- دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطوير حلول مكافحة غسل الأموال
لقد أصبح غسيل الأموال قضية مالية بالغة الأهمية تحاول السلطات المالية إيقافها. ووفقًا للدراسة، تقدر عمليات غسيل الأموال بنحو 2 إلى 5% من الناتج المحلي الإجمالي لأوروبا، أو ما يعادل 2 تريليون دولار أمريكي. وهناك قضايا أخرى مختلفة، مثل سرقة الهوية والمعاملات عبر الحدود.
في عام 2020، وفقًا لمسح، تم تسجيل 1.4 مليون شكوى بشأن حالات سرقة الهوية. في عام 2020، قُدِّرت المعاملات عبر الحدود في جميع أنحاء أوروبا بنحو 23.21 تريليون دولار أمريكي. تحدث جميع الجرائم المالية بسبب حلول مكافحة غسل الأموال الضعيفة والتردد في اتباع الإرشادات التي وضعها المنظمون. وفقًا لبحث Fenergo، فرضت الهيئات التنظيمية/الوكالات غرامات على البنوك بقيمة 10 مليارات دولار أمريكي تقريبًا في عام 2019؛ كما أشارت إلى أن 60.5٪ من العقوبات جاءت من البنوك التي تنتهك قواعد مكافحة غسل الأموال .
على سبيل المثال،
- في شهر مارس، أعلنت شركة ACI Worldwide, Inc. عن إطلاق نظام تسجيل الاحتيال ACI للمؤسسات المالية. وهو عبارة عن منصة تم إطلاقها لتقديم قدرات التعلم الآلي من الجيل التالي. سيساعد هذا الإطلاق الشركة على توسيع مجموعة حلولها لقاعدة عملائها. سيساعد هذا الحل المؤسسات المالية على حماية خوادم الدفع الخاصة بها.
القيود/التحديات
- مخاوف الخصوصية في مراقبة بيانات العملاء
لقد أدى ارتفاع عدد منصات المقامرة عبر الإنترنت إلى زيادة المخاوف المتعلقة بالخصوصية فيما يتعلق بمراقبة بيانات العملاء. ومع قيام المشغلين بتنفيذ تدابير متقدمة لمكافحة غسل الأموال، فإنهم يجمعون ويحللون معلومات شخصية واسعة النطاق للكشف عن الأنشطة المشبوهة. ويثير هذا التدقيق قضايا خصوصية كبيرة، حيث تخضع البيانات الحساسة للمستخدمين بشكل متزايد للتتبع والفحص التفصيلي. يعد تحقيق التوازن بين منع الاحتيال الفعال وحماية البيانات القوية أمرًا بالغ الأهمية، حيث يمكن أن يؤدي الإفراط في المراقبة إلى انتهاكات للخصوصية وتآكل ثقة العملاء.
على سبيل المثال،
- في أكتوبر 2023، وفقًا للمقال الذي نشرته شركة Mondaq Ltd.، قدم قانون حماية البيانات الشخصية الرقمية لعام 2023 في الهند لوائح جديدة للخصوصية تؤثر على صناعة الألعاب عبر الإنترنت. وأكد القانون على تدابير حماية البيانات الأكثر صرامة، حيث يتطلب من منصات الألعاب ضمان الموافقة الصريحة على معالجة البيانات، وتوفير حقوق الوصول إلى البيانات وتصحيحها، وفرض ممارسات أمنية قوية. كما عالجت اللوائح المخاوف المتعلقة بالتسويق المستهدف، وخاصة تجاه القُصَّر، ووضعت معايير امتثال أعلى للمنصات التي تتعامل مع كميات كبيرة من بيانات المستخدم.
إن نشر برامج مكافحة غسل الأموال أمر مكلف
وفقًا للمسح الذي أجراه مكتب المحاسبة الحكومية (GAO)، أنفقت البنوك في المملكة المتحدة ما بين 0.4% و2.4% من إجمالي نفقات التشغيل لعام 2018 على برامج مكافحة غسيل الأموال. أنفقت البنوك في المسح ما معدله 15 دولارًا أمريكيًا لكل حساب جديد على متطلبات العناية الواجبة، على الرغم من أن التكلفة الفعلية تراوحت من 5 دولارات أمريكية إلى 44 دولارًا أمريكيًا حسب نوع البنك. ولوحظ أن البنوك تنفق أكثر على العناية الواجبة بنسبة 29% وتكاليف الإبلاغ بنسبة 28% في المتوسط. وبالمقارنة، ارتبط 18% بالتدريب والاختبار والضوابط الداخلية والبرمجيات وتكاليف الجهات الخارجية، والتي شكلت 17% من حلول مكافحة غسيل الأموال في المتوسط. في أوروبا، ذكر مسح أجرته شركة LexisNexis Risk Solution في عام 2019 أن التكلفة الحقيقية لبرامج مكافحة غسيل الأموال مرتفعة للغاية في الدول الأوروبية حيث أن الطلب على المنتج مرتفع.
على سبيل المثال،
- في سبتمبر 2023، وفقًا للمقال الذي نشرته The Investopedia، تم تغريم HSBC بمبلغ 1.9 مليار دولار أمريكي بسبب ثغرات خطيرة في ضوابط مكافحة غسل الأموال، ولا سيما غسل الأموال لعصابات المخدرات المكسيكية. سلطت الفضيحة الضوء على نقاط الضعف في آليات الامتثال في HSBC وأدت إلى فرض 665 مليون دولار إضافية في العقوبات المدنية. تؤكد هذه القضية على التكلفة العالية لنشر برامج مكافحة غسل الأموال الفعالة وتدابير الامتثال في الخدمات المصرفية. يساعد الاستثمار في حلول مكافحة غسل الأموال المتقدمة في منع العقوبات المكلفة والحفاظ على الامتثال التنظيمي، مما يعود بالنفع على المؤسسات المالية من خلال تقليل المخاطر القانونية وتعزيز النزاهة التشغيلية .
نطاق سوق مكافحة غسيل الأموال في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
يتم تقسيم سوق مكافحة غسيل الأموال في منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى خمسة قطاعات بارزة على أساس العرض والوظيفة والنشر وحجم المؤسسة والاستخدام النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عن طريق العرض
- حل
- KYC/CDD وقائمة المراقبة
- فحص المعاملات ومراقبتها
- إدارة الحالة
- التقارير التنظيمية
- خدمات
- يكتب
- خدمة احترافية
- الخدمة المُدارة
- يكتب
- خدمات
- يكتب
- اندماج
- الدعم والصيانة
- التدريب والاستشارات
- يكتب
حسب الوظيفة
- إدارة الامتثال الإشرافي
- إعداد التقارير عن المعاملات النقدية
- إدارة هوية العميل
- مراقبة المعاملات
حسب النشر
- سحاب
- في الموقع
حسب حجم المؤسسة
- الشركات الكبيرة
- الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم
حسب الاستخدام النهائي
- البنوك والمؤسسات المالية
- مقدمي التأمين
- الألعاب والمقامرة
- نوع المقامرة
- كازينو
- يكتب
- الكازينوهات المباشرة
- بوكر
- بلاك جاك
- باكارات
- فتحات
- آحرون
- يكتب
- كازينو
- طلب
- الترفيه المباشر/عبر الإنترنت
- يكتب
- الفنادق
- خيارات متعددة لتناول الطعام
- آحرون
- يكتب
- غير متصل بالإنترنت/على الأرض
- يكتب
- متحرك
- سطح المكتب
- يكتب
- المراهنة الرياضية
- يكتب
- كرة القدم
- الرياضات الإلكترونية
- سباق الخيل
- آحرون
- يكتب
- اليانصيب
- بينجو
- السحوبات/المسابح
- الترفيه المباشر/عبر الإنترنت
- نوع المقامرة
- حكومة
- آحرون
تحليل إقليمي لسوق مكافحة غسيل الأموال في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
يتم تقسيم سوق مكافحة غسيل الأموال في منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى خمسة قطاعات بارزة على أساس العرض والوظيفة والنشر وحجم المؤسسة والاستخدام النهائي.
الدول التي يغطيها تقرير سوق مكافحة غسيل الأموال في منطقة آسيا والمحيط الهادئ هي الصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وتايوان وفيتنام وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ.
من المتوقع أن تهيمن الصين على أسرع الدول نمواً في المنطقة بسبب ارتفاع منصات المقامرة عبر الإنترنت.
كما يوفر قسم الدولة في التقرير عوامل التأثير الفردية على السوق والتغيرات في تنظيم السوق التي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. كما يتم النظر في وجود العلامات التجارية وتوافرها والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
حصة سوق مكافحة غسيل الأموال في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
يوفر المشهد التنافسي لسوق مكافحة غسيل الأموال في منطقة آسيا والمحيط الهادئ تفاصيل عن المنافس. وتشمل التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات.
الشركات الرائدة في سوق مكافحة غسيل الأموال في منطقة آسيا والمحيط الهادئ العاملة في السوق هي:
- نيس (إسرائيل)
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- فرض العقوبات.io (الولايات المتحدة)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- SAP SE (ألمانيا)
- أكسنتشر (الولايات المتحدة)
- حلول معلومات إكسبيريان
- شركة (أيرلندا)
- شركة Open Text Corporation (كندا)
- بي أيه إي سيستمز (المملكة المتحدة)
- معهد SAS (الولايات المتحدة)
- ACI العالمية (الولايات المتحدة)
- كوجنيزانت (الولايات المتحدة)
- ترولييو (كندا)
- المقر الرئيسي لشركة Temenos SA (سويسرا)
- شركة WorkFusion، (الولايات المتحدة)
- Vixio Regulatory Intelligence (إنجلترا)
أحدث التطورات في سوق مكافحة غسيل الأموال
- في سبتمبر 2023، أعلنت شركة IBM أن مركز المدفوعات الخاص بها انضم إلى برنامج Swift Partner، مما أدى إلى خلق فرص تعاون جديدة مع أكثر من 11000 عضو في Swift حول العالم. سمحت هذه الشراكة لشركة IBM بتقديم حلول دفع محسّنة واتصالات Swift الشاملة القائمة على السحابة، مما قلل من الحاجة إلى قيام العملاء بإدارة أجهزة وبرامج Swift. ساعد التعاون المؤسسات المالية على تحديث منصات الدفع والوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحسين الكفاءة دون تكاليف تطوير وامتثال عالية.
- في أبريل 2024، قدمت شركة أوراكل Financial Services Compliance Agent، وهي خدمة سحابية تعمل بالذكاء الاصطناعي ومصممة لمساعدة البنوك على التخفيف من مخاطر مكافحة غسل الأموال. تتيح هذه الخدمة للبنوك إجراء اختبارات سيناريوهات فعالة من حيث التكلفة لضبط الضوابط وتحديد المعاملات المشبوهة وتعزيز الامتثال. كما تساعد البنوك على تقييم وتحسين أنظمة مراقبة المعاملات وتقييم مخاطر المنتجات الجديدة ومعالجة أنماط المخاطر العالية بشكل استباقي. يهدف هذا الحل إلى تقليل تكاليف الامتثال وتحسين فعالية برامج مكافحة غسل الأموال.
- في يناير، سلطت شركة أوراكل الضوء على حلولها السحابية الشاملة للبنوك من خلال Oracle Financial Services. وأكدت الشركة أن البنوك تتبنى بشكل متزايد خدمات سحابية مدفوعة بتطورات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. توفر أوراكل مجموعة كاملة من حلول التكنولوجيا المالية الجاهزة للسحابة وقابلة للتطوير وآمنة، مما يوفر للبنوك حلًا من بائع واحد دون الحاجة إلى شراكات متعددة مع شركات التكنولوجيا المالية. تدعم منصة أوراكل أكثر من 3000 خدمة صغيرة وواجهات برمجة تطبيقات مفتوحة، مما يساعد البنوك على الانتقال من الأنظمة القديمة والحفاظ على القدرة التنافسية.
- في سبتمبر، أعلنت شركة Oracle وشركة Quantifind عن تعاون استراتيجي لتعزيز عمليات مكافحة غسل الأموال. تم دمج حلول SaaS من Quantifind للتحقيقات والعناية الواجبة بالعملاء وإدارة التنبيهات مع منصة Oracle Financial Crime and Compliance Management. تهدف هذه الشراكة إلى تحسين كفاءة مكافحة غسل الأموال بنسبة تصل إلى 30% وتبسيط سير العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي المتقدم والتعلم الآلي. سمح التكامل لعملاء Oracle بالوصول إلى بيانات شاملة وتعزيز قدراتهم على الامتثال لمكافحة غسل الأموال من خلال منصة موحدة
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
Table of Content
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 DBMR MARKET POSITION GRID
2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.8 MULTIVARIATE MODELING
2.9 OFFERING TIMELINE CURVE
2.1 MARKET END USE COVERAGE GRID
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 PORTER’S FIVE FORCES
4.2 USE CASE ANALYSIS
4.3 REGULATIONS ON COUNTRY LEVEL
5 MARKET OVERVIEW
5.1 DRIVERS
5.1.1 INCREASED FINANCIAL CRIMES DETECTION EFFORTS
5.1.2 INCREASING STRINGENT REGULATIONS AND COMPLIANCE RELATED TO AML
5.1.3 GROWING DEMAND FOR AML SOFTWARE’S
5.1.4 RISE IN ONLINE GAMBLING PLATFORMS
5.2 RESTRAINTS
5.2.1 PRIVACY CONCERNS IN CUSTOMER DATA MONITORING
5.2.2 DEPLOYING AML SOFTWARE IS EXPENSIVE
5.3 OPPORTUNITIES
5.3.1 INCREASING ADOPTION OF ADVANCED ANALYTICS IN AML
5.3.2 INTEGRATION OF AI AND ML IN DEVELOPING AML SOLUTIONS
5.4 CHALLENGES
5.4.1 EVOLVING MONEY LAUNDERING TECHNIQUES
5.4.2 DIFFICULTY IN MONITORING DECENTRALIZED FINANCE SYSTEMS
6 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.2.1 SOLUTION, BY TYPE
6.2.2 KYC/CDD AND WATCHLIST
6.2.3 CASE MANAGEMENT
6.2.4 REGULATORY REPORTING
6.2.5 TRANSACTION SCREENING AND MONITORING
6.2.6 RISK-BASED APPROACH
6.2.7 OTHERS
6.3 SERVICES
6.3.1 SERVICES, BY TYPE
6.3.2 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.3 PROFESSIONAL SERVICES, BY TYPE
6.3.3.1 INTEGRATION
6.3.3.2 SUPPORT AND MAINTENANCE
6.3.3.3 TRAINING AND CONSULTING
6.3.4 MANAGED SERVICES
7 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION
7.1 OVERVIEW
7.2 COMPLIANCE MANAGEMENT
7.3 CUSTOMER IDENTITY MANAGEMENT
7.4 TRANSACTION MONITORING
7.5 CURRENCY TRANSACTION REPORTING
7.6 OTHERS
8 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT
8.1 OVERVIEW
8.2 CLOUD
8.3 ON-PREMISE
9 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 LARGE ENTERPRISES
9.3 SMALL & MEDIUM ENTERPRISES
10 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE
10.1 OVERVIEW
10.2 BANKS & FINANCIAL INSTITUTION
10.3 INSURANCE PROVIDERS
10.4 GOVERNMENT
10.5 GAMING & GAMBLING
10.5.1 GAMING & GAMBLING, BY GAMBLING TYPE
10.5.2 CASINO
10.5.3 CASINO, BY TYPE
10.5.3.1 LIVE CASINOS
10.5.3.2 POKER
10.5.3.3 BLACKJACK
10.5.3.4 BACCARAT
10.5.3.5 SLOTS
10.5.3.6 OTHERS
10.5.4 SPORTS BETTING
10.5.5 SPORTS BETTING, BY TYPE
10.5.5.1 FOOTBALL
10.5.5.2 E-SPORTS
10.5.5.3 HORSE RACING
10.5.5.4 OTHERS
10.5.6 LOTTERY
10.5.7 BINGO
10.5.8 RAFFLES/POOLS
10.5.9 GAMING & GAMBLING, BY APPLICATION
10.5.10 LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE
10.5.11 LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE, BY TYPE
10.5.11.1 HOTELS
10.5.11.2 MULTIPLE DINING OPTIONS
10.5.11.3 OTHERS
10.5.12 OFFLINE/LAND BASED
10.5.13 OFFLINE/LAND BASED, BY TYPE
10.5.13.1 MOBILE
10.5.13.2 DESKTOP
10.5.14 GAMING & GAMBLING, BY GAMBLING ENTITY
10.5.15 ORGANIZATIONS
10.5.16 SOLE TRADER/PARTNERSHIP
10.5.17 OTHERS
10.6 OTHERS
11 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION
11.1 ASIA PACIFIC
11.1.1 CHINA
11.1.2 JAPAN
11.1.3 INDIA
11.1.4 SOUTH KOREA
11.1.5 AUSTRALIA
11.1.6 SINGAPORE
11.1.7 THAILAND
11.1.8 INDONESIA
11.1.9 MALAYSIA
11.1.10 PHILIPPINES
11.1.11 REST OF ASIA-PACIFIC
12 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
13 SWOT ANALYSIS
14 COMPANY PROFILE
14.1 ACCENTURE
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.1.4 SERVICE PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 ORACLE
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.2.4 SOLUTION PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 COGNIZANT
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.3.4 SOLUTION PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENT
14.4 INTEL CORPORATION
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.4.4 SOLUTION PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.5 IBM
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.5.4 SOLUTION PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 ACI WORLDWIDE
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 SOLUTION PORTFOLIO
14.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 BAE SYSTEMS
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 SOLUTION PORTFOLIO
14.7.4 RECENT DEVELOPMENT
14.8 EXPERIAN INFORMATION SOLUTIONS, INC
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 SOLUTION PORTFOLIO
14.8.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 NICE
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.9.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.1 OPEN TEXT CORPORATION
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 SOLUTION PORTFOLIO
14.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.11 SANCTIONS.IO
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.11.3 RECENT DEVELOPMENT
14.12 SAP SE
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 SERVICE PORTFOLIO
14.12.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.13 SAS INSTITUTE INC.
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.13.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.14 TEMENOS HEADQUARTERS SA
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 TRULIOO
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 INDUSTRIES PORTFOLIO
14.15.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 VIXIO REGULATORY INTELLIGENCE
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.16.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 WORKFUSION, INC
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.17.3 RECENT DEVELOPMENTS
15 QUESTIONNAIRE
16 RELATED REPORTS
List of Table
TABLE 1 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: REGULATIONS ON COUNTRY LEVEL
TABLE 2 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 3 ASIA-PACIFIC SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 4 ASIA-PACIFIC SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 5 ASIA-PACIFIC SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 6 ASIA-PACIFIC SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 7 ASIA-PACIFIC PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 8 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 9 ASIA-PACIFIC COMPLIANCE MANAGEMENT IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 10 ASIA-PACIFIC CUSTOMER IDENTITY MANAGEMENT IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 11 ASIA-PACIFIC TRANSACTION MONITORING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 12 ASIA-PACIFIC CURRENCY TRANSACTION REPORTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 13 ASIA-PACIFIC OTHERS IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 14 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 15 ASIA-PACIFIC CLOUD IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 16 ASIA-PACIFIC ON-PREMISE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 17 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 18 ASIA-PACIFIC LARGE ENTERPRISES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND
TABLE 19 ASIA-PACIFIC SMALL & MEDIUM ENTERPRISES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND
TABLE 20 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 21 ASIA-PACIFIC BANKS & FINANCIAL INSTITUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 22 ASIA-PACIFIC INSURANCE PROVIDERS IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 23 ASIA-PACIFIC GOVERNMENT IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 24 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 25 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 26 ASIA-PACIFIC CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 27 ASIA-PACIFIC SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 28 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 29 ASIA-PACIFIC LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 30 ASIA-PACIFIC OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 31 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 32 ASIA-PACIFIC OTHERS IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 33 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY COUNTRY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 34 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 35 ASIA-PACIFIC SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 36 ASIA-PACIFIC SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 37 ASIA-PACIFIC PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 38 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 39 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 40 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 41 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 42 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 43 ASIA-PACIFIC CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 44 ASIA-PACIFIC SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 45 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 46 ASIA-PACIFIC LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 47 ASIA-PACIFIC OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 48 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 49 CHINA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 50 CHINA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 51 CHINA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 52 CHINA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 53 CHINA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 54 CHINA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 55 CHINA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 56 CHINA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 57 CHINA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 58 CHINA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 59 CHINA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 60 CHINA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 61 CHINA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 62 CHINA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 63 CHINA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 64 JAPAN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 65 JAPAN SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 66 JAPAN SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 67 JAPAN PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 68 JAPAN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 69 JAPAN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 70 JAPAN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 71 JAPAN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 72 JAPAN GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 73 JAPAN CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 74 JAPAN SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 75 JAPAN GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 76 JAPAN LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 77 JAPAN OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 78 JAPAN GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 79 INDIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 80 INDIA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 81 INDIA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 82 INDIA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 83 INDIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 84 INDIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 85 INDIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 86 INDIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 87 INDIA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 88 INDIA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 89 INDIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 90 INDIA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 91 INDIA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 92 INDIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 93 SOUTH KOREA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 94 SOUTH KOREA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 95 SOUTH KOREA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 96 SOUTH KOREA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 97 SOUTH KOREA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 98 SOUTH KOREA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 99 SOUTH KOREA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 100 SOUTH KOREA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 101 SOUTH KOREA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 102 SOUTH KOREA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 103 SOUTH KOREA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 104 SOUTH KOREA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 105 SOUTH KOREA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 106 SOUTH KOREA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 107 SOUTH KOREA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 108 AUSTRALIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 109 AUSTRALIA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 110 AUSTRALIA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 111 AUSTRALIA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 112 AUSTRALIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 113 AUSTRALIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 114 AUSTRALIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 115 AUSTRALIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 116 AUSTRALIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 117 AUSTRALIA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 118 AUSTRALIA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 119 AUSTRALIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 120 AUSTRALIA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 121 AUSTRALIA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 122 AUSTRALIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 123 SINGAPORE ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 124 SINGAPORE SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 125 SINGAPORE SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 126 SINGAPORE PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 127 SINGAPORE ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 128 SINGAPORE ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 129 SINGAPORE ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 130 SINGAPORE ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 131 SINGAPORE GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 132 SINGAPORE CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 133 SINGAPORE SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 134 SINGAPORE GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 135 SINGAPORE LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 136 SINGAPORE OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 137 SINGAPORE GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 138 THAILAND ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 139 THAILAND SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 140 THAILAND SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 141 THAILAND PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 142 THAILAND ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 143 THAILAND ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 144 THAILAND ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 145 THAILAND ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 146 THAILAND GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 147 THAILAND CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 148 THAILAND SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 149 THAILAND GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 150 THAILAND LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 151 THAILAND OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 152 THAILAND GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 153 INDONESIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 154 INDONESIA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 155 INDONESIA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 156 INDONESIA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 157 INDONESIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 158 INDONESIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 159 INDONESIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 160 INDONESIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 161 INDONESIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 162 INDONESIA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 163 INDONESIA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 164 INDONESIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 165 INDONESIA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 166 INDONESIA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 167 INDONESIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 168 MALAYSIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 169 MALAYSIA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 170 MALAYSIA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 171 MALAYSIA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 172 MALAYSIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 173 MALAYSIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 174 MALAYSIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 175 MALAYSIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 176 MALAYSIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 177 MALAYSIA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 178 MALAYSIA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 179 MALAYSIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 180 MALAYSIA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 181 MALAYSIA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 182 MALAYSIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 183 PHILIPPINES ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 184 PHILIPPINES SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 185 PHILIPPINES SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 186 PHILIPPINES PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 187 PHILIPPINES ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 188 PHILIPPINES ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 189 PHILIPPINES ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 190 PHILIPPINES ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 191 PHILIPPINES GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 192 PHILIPPINES CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 193 PHILIPPINES SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 194 PHILIPPINES GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 195 PHILIPPINES LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 196 PHILIPPINES OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 197 PHILIPPINES GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 198 REST OF ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
List of Figure
FIGURE 1 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: ASIA-PACIFIC VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: MULTIVARIATE MODELING
FIGURE 10 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: OFFERING TIMELINE CURVE
FIGURE 11 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: MARKET END USE COVERAGE GRID
FIGURE 12 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 13 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET
FIGURE 14 STRATEGIC DECISIONS
FIGURE 15 TWO SEGMENTS COMPRISE THE ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING (2023)
FIGURE 16 INCREASED FINANCIAL CRIMES DETECTION EFFORT IS EXPECTED TO DRIVE THE ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET DURING THE FORECAST PERIOD OF 2024 TO 2031
FIGURE 17 SOLUTION SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET IN 2024 & 2031
FIGURE 18 USE TRANSACTION MONITORING OPERATIONS
FIGURE 19 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF EUROPE ANTI-MONEY LAUNDERING SOFTWARE MARKET
FIGURE 20 COMMON TYPES OF AML SOFTWARE
FIGURE 21 STAGES OF MONEY LAUNDERING IN GAMBLING
FIGURE 22 ADVANCED AML ANALYTICS
FIGURE 23 USING GRAPH ANALYTICS FOR ONLINE GAMBLING
FIGURE 24 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY OFFERING, 2023
FIGURE 25 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY FUNCTION, 2023
FIGURE 26 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY DEPLOYMENT, 2023
FIGURE 27 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY ENTERPRISE SIZE, 2023
FIGURE 28 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY END USE, 2023
FIGURE 29 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: SNAPSHOT (2023)
FIGURE 30 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: COMPANY SHARE 2023 (%)
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
