سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ – اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2029

تحليل وحجم سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

وقد أدى انخفاض تكلفة التسلسل الجيني إلى تعزيز الطلب على السوق. كما يُعزى ارتفاع الإنفاق على الرعاية الصحية لتحسين الخدمات الصحية إلى نمو السوق. ويركز اللاعبون الرئيسيون في السوق بشكل كبير على إطلاق خدمات مختلفة وموافقات على الخدمات خلال هذه الفترة الحاسمة. بالإضافة إلى ذلك، يساهم الطلب المتزايد على المعلوماتية الحيوية وزيادة تمويل القطاعين العام والخاص للمعلوماتية الحيوية أيضًا في زيادة الطلب على السوق.

يشهد سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا في عام التوقعات بسبب زيادة عدد اللاعبين في السوق وتوافر الخدمات المتقدمة. إلى جانب ذلك، يشارك المصنعون في أنشطة البحث والتطوير لإطلاق خدمات جديدة في السوق. تعمل التطورات المتزايدة في تكنولوجيا المعلوماتية الحيوية على تعزيز نمو السوق. ومع ذلك، فإن التكلفة العالية للأجهزة ومخاوف الأمن السيبراني في المعلوماتية الحيوية قد تعيق نمو سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في فترة التوقعات.

تحلل شركة Data Bridge Market Research أن سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية من المتوقع أن تصل قيمته إلى 4,740.88 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 37.7% خلال الفترة المتوقعة. تشكل "الخدمات" أكبر شريحة تقنية في سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية بسبب التطورات السريعة في المسارات التكنولوجية لتسويق استخدام الذكاء الاصطناعي المحمول في المعلوماتية الحيوية. يغطي تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية أيضًا تحليل الأسعار وتحليل براءات الاختراع والتقدم التكنولوجي بعمق.         

Market Definition

Bioinformatics is a sub-discipline that has to do with the analysis of sequences of biological molecules. It usually refers to genes, DNA, RNA, or protein and is particularly useful in comparing genes, and other sequences in proteins and different sequences within an organism or between organisms, looking at the evolutionary relationships between organisms and using the patterns that exist across DNA and protein sequences to figure out what their function is.

Bioinformatics combines computer programming, big data, and molecular biology, which enables scientists to understand and identify patterns in biological data. It is particularly useful in studying genomes and DNA sequencing, as it allows scientists to organize large amounts of data.

From genetics to toxicology to mycology and radiobiology, there are scores of branches of biology to specialize in. And out of the many, bioinformatics is one of the intriguing fields which enables you to identify, evaluate, store, and retrieve biological information. Being an interdisciplinary field of study, it incorporates various applications of computer science, statistics, and biology to develop software applications for understanding biological data like DNA sequencing, protein analysis, evolutionary genetics, and others.

In the coming future, important decisions related to bioinformatics on drug discovery will be made by individuals who not only understand biology but can also use the bioinformatics tools and the knowledge they release to develop hypotheses and identify the quality target.

AI in Bioinformatics Market Dynamics

This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints, and challenges. All of this is discussed in detail as below:

• Growing demand for bioinformatics

As genomics focused pharmacology continues to play a greater role in the treatment of various chronic diseases, especially cancer, next-generation sequencing (NGS) is evolving as a powerful tool for providing a deeper and more precise insight at the molecular underpinnings of individual tumors and specific receptors. Informatics is essential in biological research, which involves biologists who learn programming, computer programmers, mathematicians, or database managers to learn the foundations of biology.

• Reduction in the genetic sequencing cost

The strong demand for decreasing the cost of genomics and biomarker prediction has contributed to the creation of high-throughput genome sequencing, which often goes by the name next-generation sequencing (NGS). Thousands or millions of sequences in a single bioinformatics cycle are generated simultaneously. Dramatic upgrades to industrial NGS technologies have culminated in dramatic cutbacks in DNA sequencing cost-per-base. Thus recently, the main sequencing techniques have become the key subject of research, with sample design optimization taking a secondary function.

• Increasing public-private sector funding for bioinformatics

In order to improve the workflow for bioinformatics, the federal agencies, the public, and the private agencies are providing funds in order to carry out bioinformatics projects and to scientists for research purposes. It is important to approach possible funders with a clear proposal and strategy of what is to be achieved in terms of bioinformatics capacity building in the institution as well as the intended outputs and outcomes. Many government bodies and private organizations across the globe are increasingly investing in the field of bioinformatics. These investments have largely resulted in data and technological advancements in bioinformatics services, which in return, have improved the quality of these services.

• High cost of instrumentation

The cost of the device plays a major factor in the market. The AI based bioinformatics instrument is highly sophisticated, need high validation, and other specification increase. Genomics instruments are also equipped with advanced features and functionalities and are priced at a premium, ranging between USD 10–20 million. As pharmaceutical companies and research laboratories require many such systems, their capital expenditure on procuring multiple genomic instruments is very high. In the case of small and medium-sized pharmaceutical companies and research laboratories, it is not feasible for them to make such high investments in multiple genomics instruments. Hence, the high cost of AI based equipment is expected to restrain the market growth.

• Strategic initiatives of key players

The dramatic rise in the quality of research coupled with increasing research opportunities is because of various strategic initiatives taken by key market players. They are taking initiatives such as product launches, collaborations, mergers, acquisitions, and many more over the years and are expected to lead and create more opportunities in the market.

By successfully working with new technology firms to ensure continued growth, creativity, and viability in the industry, healthcare product suppliers have a huge opportunity. Health enterprises that implement technology-enabled technologies will explore new modes of goods for patient care, streamline processes, and engage patients more.

To discover and develop advanced bioinformatics products, companies are launching new initiatives, and collaborating with other key players to deliver more reliable results and services.

• Advancement in bioinformatics technology

The dimensions and cost of bioinformatics platforms and instruments are decreasing, allowing easier uptake by public health laboratories. Although currently, AI based bioinformatics requires highly specialized equipment and substantially skilled staff to analyze the data, it is unlikely that the bioinformatics revolution has finished. With rising technology upgradation of instruments and techniques is also needed, moreover, the bioinformatics market has a vast potential to upgrade in various applications, and there are high chances of the advancement of bioinformatics techniques in the forecasted period.

• Lack of skilled professionals to perform AI based bioinformatics technology

One of biology's most rapidly developing fields of study is bioinformatics, which involves the development and use of computational tools for the collection, archiving, organisation, analysis, and visualisation of biological data. The advancement of technology has made it possible to reach the level of next-generation analysis from conventional data analysis methods. The advancement of the technology of bioinformatics requires various skill sets for its handling. As the bioinformatics platforms are highly automated and costly machines, the improper handling of such machines can damage their parts which can hamper achieving analysis and visualisation of biological data. Thereby, it will proportionally hamper the result of data processing. The dearth of skilled professionals having adequate skills and knowledge to perform next-generation sequencing, therefore, hampers the growth of the market.

Post COVID-19 Impact on AI in Bioinformatics Market

During the pandemic, the bioinformatics sector is one that focused on using the combination of biology and information technology. At the heart of the industry is biological data, which is analyzed and transformed using IT techniques. Bioinformatics has always had huge potential when it comes to providing essential support to many areas of scientific research. The tools that bioinformatics can provide allow scientists to get to grips with larger data sets to mine and analyses them to discover crucial information that could lead to key discoveries. genetics and genomes have been the primary focus of bioinformatics in recent years, including comparative genomics, DNA microarrays, and functional genomics.

The growth of the AI in bioinformatics market is increasing with the growing demand for analysis tools in drug discovery and development and the integration of AI in various fields to interpret the data more conveniently. Hence, the market is expected to grow significantly in the forecast period, whereas the cost and the complexity of AI integration may hamper the market growth. The intervention of COVID-19 has increased the R&D activities, which in turn positively add to the market growth.

Recent Developments

• In June 2022, SOPHiA GENETICS, a leader in data-driven medicine, announced from the ESHG Conference in Vienna that it has achieved CE-IVD certification for the analytical functionality supported by its cloud-based SOPHiA DDM™ Platform, an accessory to diagnostic applications. With this certification, the SOPHiA DDM™ Platform is now IVD-ready to support all applications and modules designed for diagnostic purposes in the European Union and other markets recognizing this certification. This has helped the company to increase its Asia-Pacific presence in the market.
• In December 2021, JADBio and BioLizard announced their partnership. BioLizard is agile bioinformatics and AI/ML company Asia-Pacifically servicing clients in the life sciences, biotechnology, and pharmaceutical industries. JADBio is a robust automated machine learning platform that allows intuitive, timely, and interactive creation of ML predictive models on BioMedical and Multi-omics data while allowing for knowledge (biomarker signature) discovery through its vast range of reporting and analysis. This has helped the company to expand its products and services portfolio in the market.

Asia-Pacific AI in bioinformatics Market Scope

Asia-Pacific AI in bioinformatics market is segmented on the basis of offering, type, products and services, application, and sector. The growth amongst these segments will help you analyze major growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Offering

• Services
•  Software
•  Others

On the basis of offering, the Asia-Pacific AI in bioinformatics market is segmented into services, software, and others.

Type

• Machine Learning
• Deep Learning
• Others

On the basis of type, the Asia-Pacific AI in bioinformatics market has been segmented into machine learning, deep learning, and others.

Products and Services

• Bioinformatics Services
• Bioinformatics Platforms
• Knowledge Management Tools

On the basis of products and services, the Asia-Pacific AI in bioinformatics market has been segmented into bioinformatics services, bioinformatics platforms, and knowledge management tools.

Application

• Genomics
• Chemoinformatics & Drug Design
• Proteomics
• DNA Sequencing
• System Biology
• Transcriptomics
• Text Mining
• Microarrays
• Metabolomics
• Others

على أساس التطبيق، تم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى ما يلي: علم الجينوم، وعلم المعلومات الكيميائية وتصميم الأدوية، والبروتينات، وتسلسل الحمض النووي، وعلم الأحياء النظامي، وعلم النسخ، واستخراج النصوص، والمصفوفات الدقيقة، وعلم الأيض وغيرها.

قطاع

• التكنولوجيا الحيوية الطبية
• التكنولوجيا الحيوية الحيوانية
• التكنولوجيا الحيوية النباتية
• التكنولوجيا الحيوية البيئية
• التكنولوجيا الحيوية الشرعية
• آحرون

على أساس القطاع، تم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى التكنولوجيا الحيوية الطبية، والتكنولوجيا الحيوية الحيوانية، والتكنولوجيا الحيوية النباتية، والتكنولوجيا الحيوية البيئية، والتكنولوجيا الحيوية الشرعية، وغيرها.

تحليل/رؤى إقليمية لسوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية

يتم تحليل سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية، ويتم توفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب البلد والعرض والنوع والمنتجات والخدمات والتطبيق والقطاع كما هو مذكور أعلاه.

الدول التي يغطيها تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ هي الصين وكوريا الجنوبية واليابان والهند وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وإندونيسيا وتايلاند والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ. ومن المتوقع أن تهيمن الصين على سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بسبب الطلب المتزايد على التكنولوجيا المتقدمة في المعلوماتية الحيوية لاكتشاف الأدوية وعلم الجينوم وغيرها. ومع ذلك، من المتوقع أن تعيق تعقيدات فهم الذكاء الاصطناعي وتطويره نمو السوق في فترة التوقعات.

يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغيرات في تنظيم السوق التي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. تعد نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، وتحليل الاتجاهات الفنية لقوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. كما يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية، وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.

من المتوقع أن تهيمن الصين على سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بسبب الارتفاع في التقدم التكنولوجي في الذكاء الاصطناعي وزيادة دمج الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات. وتأتي اليابان بعد الصين بسبب الارتفاع في التقدم التكنولوجي في البلاد، ويعزى ذلك إلى حقيقة ارتفاع الطلب على اكتشاف الأدوية وتطويرها وارتفاع التجارب السريرية.

تحليل حصة سوق الذكاء الاصطناعي في مجال المعلوماتية الحيوية والمنافسة

يوفر المشهد التنافسي لسوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية تفاصيل حول المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والمالية، والإيرادات المتولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج، ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركة على سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية.

بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية هم SOPHiA GENETICS و Biomax Informatics Inc. و QIAGEN و NeoGenomics Laboratories و Eurofins Scientific و Illumina Inc. و Thermo Fisher Scientific، Inc. و Strand Life Sciences و Dassault Systèmes و SomaLogic Operating Co.، Inc. و Elucidata وغيرها.

SKU-69030