سوق شرائح الذكاء الاصطناعي العالمية – اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2031

تحليل حجم سوق شرائح الذكاء الاصطناعي (AI)

يشهد سوق شرائح الذكاء الاصطناعي نموًا هائلاً مدعومًا بأحدث التطورات التكنولوجية. تعمل الابتكارات مثل الحوسبة العصبية الشكلية والذكاء الاصطناعي الكمومي والحوسبة الحافة على إعادة تشكيل المشهد. مع زيادة الطلب على التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في الصناعات مثل الرعاية الصحية والسيارات والتمويل، من المتوقع أن يرتفع السوق، مما يوفر فرصًا لا مثيل لها لمصنعي شرائح الذكاء الاصطناعي للازدهار في النظام البيئي التكنولوجي الديناميكي.

تم تقييم حجم سوق شرائح الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) بـ 19.47 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن يصل إلى 241.59 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، مع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 37.00٪ خلال الفترة المتوقعة من 2024 إلى 2031. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث سوق Data Bridge تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.

نطاق التقرير وتقسيم السوق       

تعريف السوق

شريحة الذكاء الاصطناعي هي قطعة متخصصة من الأجهزة مصممة لتنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي بكفاءة. وهي تتكون من دوائر متكاملة ومعالجات مُحسَّنة لمهام مثل التعلم الآلي ومعالجة الشبكات العصبية وتحليل البيانات. تعمل هذه الشرائح على تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة، من المركبات ذاتية القيادة إلى أنظمة معالجة اللغة الطبيعية، مما يتيح حسابًا أسرع وأكثر دقة للخوارزميات المعقدة ومجموعات البيانات.

ديناميكيات سوق شرائح الذكاء الاصطناعي

السائقين

• تزايد الطلب على الأجهزة التي تدعم الذكاء الاصطناعي

إن الارتفاع الكبير في تبني الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات متنوعة مثل الرعاية الصحية والسيارات وتجارة التجزئة والإلكترونيات الاستهلاكية يغذي الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعي، وتشغيل الوظائف في الهواتف الذكية ومكبرات الصوت الذكية والمركبات ذاتية القيادة والمعدات الطبية. على سبيل المثال، تعمل شرائح الذكاء الاصطناعي على تمكين أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) في السيارات، مما يعزز قدرات السلامة والملاحة، وبالتالي دفع نمو السوق من خلال زيادة دمج الذكاء الاصطناعي في الأجهزة اليومية.

• التطورات السريعة في تقنيات الذكاء الاصطناعي

يتطلب التطور السريع لخوارزميات الذكاء الاصطناعي نحو مزيد من التعقيد أجهزة أكثر قوة للتنفيذ الفعال. ويغذي هذا الطلب تطوير بنيات شرائح خاصة بالذكاء الاصطناعي مصممة لمهام مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية. على سبيل المثال، تعمل شركات مثل NVIDIA وAMD باستمرار على ابتكار بنيات وحدة معالجة الرسوميات الخاصة بها لتلبية المتطلبات الحسابية المتزايدة لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يدفع النمو في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي.

فرص

• توسيع نطاق الحوسبة الحافة

إن الارتفاع الكبير في الحوسبة الطرفية، مدفوعًا بالطلب على المعالجة في الوقت الفعلي وتقليل زمن الوصول، يغذي الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعي المتخصصة. تمكن هذه الشرائح الأجهزة الطرفية من تنفيذ مهام الاستدلال واتخاذ القرار بسرعة دون الاعتماد بشكل كبير على موارد السحابة. على سبيل المثال، في أنظمة المراقبة الذكية، تمكن شرائح الذكاء الاصطناعي من معالجة موجزات الفيديو على الجهاز، مما يعزز الأمان من خلال تحديد التهديدات المحتملة والاستجابة لها على الفور، وبالتالي دفع سوق شرائح الذكاء الاصطناعي.

• التركيز المتزايد على خصوصية البيانات وأمنها

Growing concerns regarding data privacy and security fuel the demand for AI chipsets equipped with robust built-in security features. These chipsets, integrating hardware-based encryption and secure enclaves, cater to applications handling sensitive data. For instance, in healthcare, AI chipsets with secure processing capabilities ensure patient confidentiality during medical data analysis, addressing regulatory compliance and bolstering trust in AI-driven healthcare solutions, thereby driving market growth.

Restraints/Challenges

• High Development Costs

High development costs associated with designing and manufacturing AI chipsets pose a significant barrier for smaller companies looking to enter the market. This financial hurdle restricts competition and innovation, limiting the growth potential of the AI chipset market and hindering accessibility to advanced AI technology for a broader range of industries and applications.

• Vulnerability in Security

Security vulnerabilities, including hacking, data breaches, and adversarial attacks, pose significant threats to AI chipsets, eroding trust in AI-powered systems. These concerns hinder market growth as they undermine confidence in the reliability and security of AI technology, leading to reluctance among businesses and consumers to adopt AI chipsets for critical applications.    

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

• In January 2023, NXP Semiconductors introduced the i.MX 95 family, part of the i.MX 9 series. Combining high-performance computing, Arm MaliTM-powered 3D graphics, an NXP accelerator for machine learning, and fast data processing, it enables advanced applications in automotive, industrial, networking, connectivity, advanced HMI, and more
• In September 2022, Kinara collaborated with NXP Semiconductors, offering customers the Kinara Ara-1 Edge AI processor to scale AI acceleration alongside NXP's AI-enabled product portfolio, enhancing high-performance inferencing with deep learning models
• In November 2021, NXP Semiconductors unveiled the i.MX 93 family of applications processors for automotive, smart home, smart building, and smart factory applications. Leveraging edge machine learning, it anticipates and automates based on user needs, advancing capabilities in diverse sectors
• In September 2022, Intel launched the 4th Gen IntelR. XeonR Artificial intelligence chip, alongside Sapphire Rapids scalable processors and IntelR. Data Center GPUs. Additionally, 13th Gen IntelR. CoreTM. processors, optimized for AI, promise superior gaming and content creator performance
• In August 2022, Intel collaborated with Aible, a cloud-based solution provider, harnessing AI to deliver rapid and measurable business impact. Through engineering optimizations and an innovative benchmarking program, this partnership empowers Aible to swiftly cater to the AI needs of enterprise customers

Artificial Intelligence (AI) Chipset Market Scope

The market is segmented on the basis of hardware, technology, function, and end user. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Hardware

• Processor
  • GPU
  • ASIC
  • FPGA
  • CPU
  • Others
• Memory
• Network
  • Interconnects
  • Ethernet Adapters

Technology

• Machine Learning
  • Deep Learning
  • Supervised Learning
  • Unsupervised Learning
  • Reinforcement Learning
  • Others
• Natural Language Processing
• Context-aware Computing
• Computer Vision
• Predictive Analysis

 Function

• Training
• Inference

 End User

• Consumer Electronic
• Healthcare
• Manufacturing
• Automotive
• Agriculture
• Retail
• Cybersecurity
• Human Resources
• Marketing
• Law
• Fintech
• Government

Artificial Intelligence (AI) Chipset Market Regional Analysis/Insights

The market is analysed and market size insights and trends are provided by country, hardware, technology, function, and end user as referenced above.

The countries covered in the market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

Asia-Pacific is expected to show lucrative growth in the artificial intelligence (AI) chipset market, propelled by technological advancements and widespread adoption of AI processor-enabled systems in the region. This trend reflects a significant opportunity for innovation and market expansion in the AI industry.

North America is expected to dominate the artificial intelligence (AI) chipset market during the forecast period due to its high purchasing power, sustained infrastructure investments, and governments' increasing emphasis on developing in-house AI applications, bolstering regional innovation and market leadership.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Competitive Landscape and Artificial Intelligence (AI) Chipset Market Share Analysis

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Some of the major players operating in the market are:

• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• Xilinx, Inc. (U.S.)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (South Korea)
• Micron Technology, Inc. (U.S.)
• Qualcomm Technologies, Inc. (U.S.)
• IBM Corp. (U.S.)
• Google Inc. (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Advanced Micro Devices, Inc (U.S.)
• General Vision Inc. (U.S.)
• Mythic (U.S.)
• Baidu, Inc. (China)

SKU-66740