سوق الشبكات العصبية للتعلم العميق (DNNs) العالمية من المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 43.2٪ في الفترة المتوقعة من 2019 إلى 2026. السنوات التي تم النظر فيها للدراسة هي كما هو مذكور أدناه.
الوصول إلى التقرير الكامل فيhttps://databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-neural-networks-dnns-market
تقوم الشبكات العصبية العالمية للتعلم العميق (DDNs) بتسويق سوق موحدة للغاية، والتي تتضمن عددًا محددًا من اللاعبين الرئيسيين بالإضافة إلى اللاعبين المحليين. شهد السوق تطورات استراتيجية مختلفة بسبب سيناريو السوق المواتي. سيشهد السوق نموًا ملحوظًا في السنوات القادمة بسبب الطلب المتزايد على الترويج الرقمي من أجل جذب العملاء المستهدفين بطريقة جذابة. بالإضافة إلى ذلك؛ يعد الاعتماد المتزايد للتعلم العميق في جميع أنحاء العالم عاملاً آخر يغذي نمو السوق في المستقبل القريب.
شهد السوق تطورات من حيث عمليات الاندماج والاستحواذ أو الشراكات أو إطلاق المنتجات التي تعمل على توسيع مجموعة المنتجات للعملاء مما يلبي الطلب المتزايد على التكنولوجيا المبتكرة التي تساعد الشركات على الحفاظ على مكانتها في السوق. على سبيل المثال، في يونيو 2019، عقدت Microsoft Azure شراكة مع Oracle Cloud Interconnect. ستوفر الشراكة وصول العملاء لتشغيل أعباء العمل المؤسسية ذات المهام الحرجة عبر Oracle Cloud وMicrosoft Azure. وبالمثل، في شهر مايو، شكلت شركة Qualcomm Technologies, Inc. شراكة مع شركة Baidu, Inc.. وتم تشكيل الشراكة لتطبيق Baidu Paddle لدفع التحويل بمساعدة Qualcomm Artificial Intelligence. ستركز الشراكة على توسيع النظام البيئي للذكاء الاصطناعي. ويمكن للمطورين العالميين بسهولة إطلاق ميزات الذكاء الاصطناعي على أجهزة Snapdragon المستخدمة في منصات الهواتف المحمولة.
من هنا يمكننا أن نستنتج أن هذه القرارات الإستراتيجية ستساعد اللاعبين في السوق على تحسين حصتهم في الإيرادات لسوق الشبكات العصبية للتعلم العميق العالمي (DNNs).
تهيمن شركة IBM على السوق العالمي للشبكات العصبية للتعلم العميق (DDN). ومن بين اللاعبين الرئيسيين الآخرين الموجودين في السوق ALYUDA RESEARCH, LLC، وALPHABET INC. (google)، وIBM، وMicron Technologies، Inc.، وNeural Technologies Limited، وNEURODIMENSION, INC.، وNEURALWARE، وNVIDIA CORPORATION، وSKYMIND INC، وSAMSUNG، وQualcomm Technologies. ، Inc.، Intel Corporation، Amazon Web Services، Inc.، Microsoft، GMDH LLC.، Sensory Inc.، Ward Systems Group، Inc.، Xilinx Inc.، Starmind وغيرها.
آي بي إم:
يقع المقر الرئيسي لشركة IBM في نيويورك بالولايات المتحدة والتي تأسست عام 1911. وتؤدي الشركة أعمالها من خمسة قطاعات مثل الحلول المعرفية وخدمات الأعمال العالمية (GBS) وخدمات التكنولوجيا والمنصات السحابية والأنظمة والتمويل العالمي. المنتجات التي تقدمها الشركة هي IBM Watson Studio، IBM Watson Knowledge Catalog، IBM Watson Assistant، IBM Watson Discovery، IBM Watson IoT Platform، IBM Watson Speech to Text، IBM Watson Text to Speech، IBM Watson Language Translator، IBM Watson Natural Language. المصنف، فهم IBM Watson للغة الطبيعية، التعرف البصري على IBM Watson، محلل IBM Watson Tone، التعلم العميق، IBM Watson Discovery for Salesforce، IBM Watson Open Scale.
- في فبراير 2019، أطلقت شركة IBM الجيل التالي من أجهزة الذكاء الاصطناعي لتطوير تكنولوجيا النانو، وستكون نواة النظام البيئي الجديد للبحث والشركاء التجاريين هو مركز أجهزة IBM Research AI Hardware Center. سيساعد هذا التعاون على تسريع تطوير ابتكارات الأجهزة المحسنة للذكاء الاصطناعي.
تتمتع الشركة بحضور عالمي واسع في جميع أنحاء العالم مثل أوروبا وأمريكا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا. بالإضافة إلى ذلك.
تحقق الشركة أيضًا إيراداتها من مختلف الشركات التابعة مثل IBM India (الهند)، وIBM Research (الولايات المتحدة)، وAlgorithmics Inc. (كندا)، وIBM Canada Limited (كندا)، وIBM Israel (إسرائيل) وغيرها.
شركة ألفابت (جوجل):
يقع المقر الرئيسي لشركة Alphabet في كاليفورنيا بالولايات المتحدة والتي تأسست عام 1998. وتؤدي الشركة أعمالها في قطاعين مثل Google وBets. المنتجات التي تقدمها الشركة هي منتجات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. في مايو 2019، أعلنت Google أن شريحتها الخاصة التي ستعمل على تسريع التدريب على التعلم العميق والاستدلال، والمعروفة باسم وحدة معالجة TensorFlow (TPU)، ستتضاعف مع وحدات معالجة الرسومات NVIDIA للاستدلال. للتنبؤ بخصائص بيانات الإدخال الجديدة، يتم استخدام معالجة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي وهي عبارة عن شبكة عصبية مدربة. يساعد هذا عملاء Google في التعبير عن تفضيلهم لوحدة معالجة رسومات فعالة من حيث التكلفة للتدريب والاستدلال.
- في مارس 2019، أطلقت Google وUdacity دورة مجانية في التعلم العميق، وتم تصميم هذه الدورة بحيث يمكن للمطورين الوصول إليها دون أن يكون لديهم خلفية رياضية. سيساعد ذلك في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة بأسرع ما يمكن، والتي لا تتطلب خلفية في الرياضيات.
تمتلك الشركة شبكات توزيع قوية في جميع أنحاء العالم مثل الشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ والأمريكتين وأوروبا
تحقق الشركة أيضًا إيراداتها من الشركات التابعة لها والتي تشمل Google (الولايات المتحدة)، Verily (الولايات المتحدة)، Waymo (الولايات المتحدة)، DeepMind (المملكة المتحدة).
شركة نفيديا
يقع المقر الرئيسي لشركة NVIDIA CORPORATION في كاليفورنيا بالولايات المتحدة، وقد تأسست عام 1993. وتؤدي الشركة أعمالها من خلال قطاعين مثل GPU وTegra Processor. يخدم قطاع GPU المنتجات التالية مثل GeForce لألعاب الكمبيوتر وأجهزة الكمبيوتر الرئيسية؛ GeForce NOW لخدمة بث الألعاب السحابية؛ Quadro لتصميم المحترفين الذين يعملون في التصميم بمساعدة الكمبيوتر، وتحرير الفيديو، والمؤثرات الخاصة، والتطبيقات الإبداعية الأخرى؛ تسلا للذكاء الاصطناعي (AI) الذي يستخدم التعلم العميق والحوسبة المتسارعة والحوسبة للأغراض العامة؛ GRID، الذي يوفر قوة رسومات NVIDIA عبر السحابة ومراكز البيانات؛ DGX لعلماء الذكاء الاصطناعي والباحثين والمطورين؛ ووحدات معالجة الرسومات الخاصة بالعملات المشفرة. يوفر قطاع معالجات Tegra معالجات مصممة بشكل أساسي لتمكين الأنظمة الأساسية ذات العلامات التجارية - DRIVE وSHIELD؛ أجهزة الكمبيوتر ومجموعات البرامج الخاصة بالسيارات DRIVE AGX، والتي توفر إمكانات القيادة الذاتية؛ Clara AGX للأدوات الطبية الذكية؛ أجهزة وخدمات SHIELD المصممة لسحابة الهاتف المحمول في تطبيقات الترفيه المنزلي والذكاء الاصطناعي والألعاب؛ وJetson AGX، وهي منصة حوسبة تعمل بالذكاء الاصطناعي للروبوتات والاستخدامات المدمجة الأخرى.
- في أبريل 2019، Speedgate هي أول رياضة في العالم تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وقد طورت AKQA شبكة عصبية وشبكة خصومة توليدية عميقة لأكثر من 400 رياضة لإنشاء رياضة جديدة ومبتكرة. يتم استخدام Speedgate في الألعاب الرياضية مثل كرة القدم والرجبي والهوكي وغيرها الكثير. تم تصميم Speedgate للمتعة والشمولية والروح الرياضية.
تمتلك الشركة شبكات توزيع قوية في جميع أنحاء العالم مثل الولايات المتحدة وآسيا والمحيط الهادئ وأوروبا
تحقق الشركة أيضًا إيرادات من الشركات التابعة لها والتي تشمل PGI Compilers & Tools (الولايات المتحدة)، NVIDIA Advanced Rendering Center (ألمانيا)، Icera (المملكة المتحدة)، PortalPlayer (المملكة المتحدة) وغيرها.
