إطلاق المنتج (مدونة)

08 سبتمبر 2023

مقاييس الجودة في التعرف على الصوت: الدقة والسرعة في أنظمة القياسات الحيوية

يلعب سوق التعرف على الصوت دورًا مهمًا في مشهد أنظمة القياسات الحيوية الأوسع. تتضمن هذه التقنية تحويل اللغة المنطوقة إلى بيانات رقمية باستخدام الميكروفونات والهواتف. ويتوقف تقييم جودة التعرف على الصوت على معلمتين رئيسيتين: الدقة والسرعة، مما يعكس قدرة البرنامج على مطابقة الكلام البشري بفعالية وكفاءة. كما التقدم في الذكاء الاصطناعي ويستمر التعلم الآلي في تحسين قدرات التعرف على الكلام، وتستفيد الصناعات التي تتراوح من خدمة العملاء إلى الأمان وإمكانية الوصول من حلول التعرف على الصوت المحسنة، مما يؤدي إلى توسع السوق.

وفقا لأبحاث سوق داتا بريدج، فإن سوق التعرف على الكلام والصوت العالمي بلغت قيمتها 6.06 مليار دولار أمريكي في عام 2022، ومن المتوقع أن تصل إلى 17.23 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، مسجلة معدل نمو سنوي مركب قدره 16.25٪ خلال الفترة المتوقعة 2023-2030.

"الارتفاع المستمر في التقدم التكنولوجي يسهل نمو السوق"

يعتمد سوق التعرف على الكلام والصوت العالمي على الارتفاع المستمر في التقدم التكنولوجي. مع تطور التكنولوجيا، تستفيد أنظمة التعرف على الكلام والصوت من الخوارزميات المحسنة والتعلم الآلي والشبكات العصبية. تؤدي هذه التطورات إلى تحسين الدقة، وفهم أفضل للغة الطبيعية، وزيادة القدرة على التكيف عبر اللغات واللهجات. بالإضافة إلى ذلك، أدى التكامل مع الأجهزة الذكية والتطبيقات ومنصات خدمة العملاء إلى توسيع نطاق فائدة تقنية التعرف على الكلام والصوت وإمكانية الوصول إليها. ويعزز هذا التقدم المستمر نمو السوق من خلال تقديم حلول اتصالات أكثر سلاسة وكفاءة لمختلف الصناعات والتطبيقات.

ما الذي يعوق نمو سوق التعرف على الكلام والصوت العالمي؟

"القيود على المفردات يطرح"

تشكل محدودية المفردات عائقًا كبيرًا في السوق العالمية للتعرف على الكلام والصوت. على الرغم من التقدم الذي تم إحرازه في دقة هذه التقنيات ووظائفها، إلا أن قدرتها على فهم وتفسير مجموعة واسعة من الكلمات والعبارات لا تزال تمثل تحديًا. يمكن أن يعيق هذا القيد تجربة المستخدم ودقته، خاصة في المجالات المتخصصة أو التقنية. نظرًا لأن الصناعات تسعى إلى حلول أكثر تنوعًا وتكييفًا للسياق للتعرف على الكلام والصوت، فإن قيود المفردات المحدودة تصبح عاملاً حاسماً يجب معالجته لاعتماد السوق ونموه على نطاق أوسع.

التقسيم: سوق التعرف على الكلام والصوت العالمي

يتم تقسيم سوق التعرف على الكلام والصوت العالمي بناءً على التكنولوجيا وطريقة التسليم ووضع النشر والعمودي.

  • على أساس التكنولوجيا، يتم تقسيم سوق التعرف على الكلام والصوت العالمي إلى التعرف على الصوت والتعرف على الكلام.
  • بناءً على طريقة التسليم، يتم تقسيم سوق التعرف على الكلام والصوت العالمي إلى ذكاء اصطناعي قائم على الذكاء الاصطناعي وذكاء غير اصطناعي.
  • على أساس وضع النشر، يتم تقسيم سوق التعرف على الكلام والصوت العالمي إلى سحابي ومحلي/مضمن.
  • على أساس عمودي، يتم تقسيم سوق التعرف على الكلام والصوت العالمي إلى السيارات، وBFSI، والمستهلكين، والتعليم، والمؤسسات، والحكومة، والرعاية الصحية، والقانونية، والعسكرية، وتجارة التجزئة، وغيرها.

رؤى إقليمية: تهيمن أمريكا الشمالية على السوق العالمية للتعرف على الكلام والصوت

ويمكن أن تعزى هيمنة أمريكا الشمالية على السوق إلى جهود الرقمنة المتقدمة والابتكارات التكنولوجية. وقد تبنت المنطقة أحدث التقنيات والحلول الرقمية المتكاملة في مختلف الصناعات، مما أدى إلى زيادة الكفاءة وتحويل العمليات التجارية. وتضع هذه البنية التحتية الرقمية القوية أمريكا الشمالية كشركة رائدة في الاستفادة من التقدم التكنولوجي لتعزيز مختلف القطاعات، وبالتالي المساهمة في مكانتها المهيمنة في السوق.

وتستعد منطقة آسيا والمحيط الهادئ لتحقيق نمو كبير في الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030، مدفوعة بالسياسات الحكومية المواتية التي تعزز التحول الرقمي. وبينما تدرك الحكومات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ الإمكانات التحويلية للتكنولوجيات الرقمية، فإنها تنفذ سياسات ومبادرات تشجع اعتماد الحلول الرقمية عبر القطاعات. ويعزز هذا النهج الاستباقي بيئة مواتية للتقدم التكنولوجي، وجذب الاستثمارات وتسريع التحول الرقمي، مما يؤدي في النهاية إلى نمو كبير في السوق داخل المنطقة.

لمعرفة المزيد عن الزيارة الدراسية، https://www.databridgemarketresearch.com/ar/reports/global-speech-voice-recognition-market

التطورات الأخيرة في سوق التعرف على الكلام والصوت العالمي

  • في أبريل 2022، كشفت Verint عن Verint Virtual Assistant (IVA)، وهو عرض مبتكر للذكاء الاصطناعي للمحادثة منخفض التعليمات البرمجية. يعمل هذا الحل على تحويل بيانات المحادثة الحالية بكفاءة إلى تجارب خدمة ذاتية تلقائية. يمكن للشركات نشر روبوتات الدردشة بسرعة لتحويل المكالمات ودعم العملاء، وتمكين المتخصصين من تعزيز تفاعلات العملاء. باستخدام Verint IVA، يمكن للمؤسسات توسيع قدراتها بسلاسة عبر القنوات الصوتية والرقمية، مما يؤدي إلى زيادة الكفاءة التشغيلية وتحسين مشاركة العملاء.
  • في سبتمبر 2021، قدمت Microsoft وNuance Communications تجربة Nuance Dragon Ambient Experience (DAX)، وهو حل للذكاء السريري المحيط (ACI). ويهدف التعاون إلى دمج DAX في Microsoft Teams، وتسهيل المشاورات الافتراضية واسعة النطاق. وقد ركز هذا التكامل على توسيع نطاق تفاعلات الرعاية الصحية الافتراضية، وبالتالي تعزيز صحة الطبيب والنتائج الصحية للمرضى. وشددت الجهود المشتركة على استخدام التكنولوجيا المتقدمة لإحداث ثورة في مشهد الرعاية الصحية وتعزيز كفاءة رعاية المرضى.

أبرز اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق التعرف على الكلام والصوت العالمي يشمل:

  • شركة أنظمة التعرف على الصوت المتقدمة (الولايات المتحدة)
  • الاعتراف SL (إسبانيا)
  • شركة أمازون (الولايات المتحدة)
  • شركة أبل (الولايات المتحدة)
  • شركة آي فلايتيك المحدودة (الصين)
  • شركة بايدو (الصين)
  • BioTrust ID BV (هولندا)
  • شركة القلعة للبرمجيات، ذ.م.م. (نحن)
  • شركة فيسبوك (الولايات المتحدة)
  • شركة جوجل (الولايات المتحدة)
  • آي بي إم (الولايات المتحدة)
  • لومينفوكس (الولايات المتحدة)
  • تقنية M2SYS (الولايات المتحدة)
  • شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
  • شركة MModal (الولايات المتحدة)
  • شركة نورتكس القابضة (الولايات المتحدة)
  • شركة Nuance Communications, Inc. (الولايات المتحدة)
  • SemVox GmbH (ألمانيا)
  • شركة رايثيون تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
  • شركة سينسوري (الولايات المتحدة)
  • شركة تقنيات الصوت (الولايات المتحدة)
  • شركة VoiceVault (المملكة المتحدة)

فيما يلي اللاعبين الرئيسيين الذين يغطيهم التقرير، للتعرف على قائمة أكثر شمولاً لشركات سوق الكلام والتعرف على الصوت العالمية التي تتصل بها، https://www.databridgemarketresearch.com/ar/contact

منهجية البحث: السوق العالمية للتعرف على الكلام والصوت

يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. بالإضافة إلى ذلك، يعد تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاه الرئيسي من عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي تثليث البيانات الذي يتضمن استخراج البيانات، وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق، والتحقق الأولي (خبير الصناعة). وبصرف النظر عن ذلك، تشمل نماذج البيانات شبكة تحديد مواقع البائعين، وتحليل الخط الزمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليله، وشبكة تحديد مواقع الشركة، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، والتحليل العالمي مقابل الإقليمي، وتحليل حصص البائعين. يرجى طلب استدعاء المحلل في حالة وجود مزيد من الاستفسار.


اختر نوع الترخيص

  • 7000
  • 4800
  • 3000
  • 8000
  • 12000
Banner

شهادات العميل