سوق برمجيات الشبكات العصبية العالمية
تُستخدم برمجيات الشبكات العصبية لإجراء الأبحاث، وإنشاء وتنفيذ الشبكات العصبية الاصطناعية، ومفاهيم البرامج المتكيفة مع الشبكات العصبية البيولوجية، وفي بعض الحالات مجموعة واسعة من الأنظمة التكيفية مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يتم استخدامها على نطاق واسع لأن لديها القدرة على القيام بتحليل البيانات عن طريق تقليل التكلفة والوقت. وهي تستخدم بشكل رئيسي في الأعمال التجارية للكشف عن الاحتيال أو تقييم المخاطر. الشبكات العصبية هي شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الذي يحاكي عملية التعلم في الدماغ للحصول على أنماط من تكنولوجيا المعلومات التاريخية للعمل معها. تعد برامج التحسين وبرامج التصور والبرامج التحليلية واستخراج البيانات وأرشفتها من بين الأنواع الشائعة لبرامج الشبكات المحايدة. يتم استخدامها في صناعات مختلفة مثل الرعاية الصحية والإعلام وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والنقل والخدمات اللوجستية وغيرها.
الوصول إلى التقرير الكامل فيhttps://www.databridgemarketresearch.com/ar/reports/global-neural-network-software-market
بعض العوامل المسؤولة عن نمو هذا السوق هي كما يلي:
- زيادة نشر النطاق العريض اللاسلكي LTE: التطور طويل المدى عبارة عن تقنية النطاق العريض اللاسلكية 4G التي توفر لمستخدمي الأجهزة المحمولة قدرة وسرعة محسنة للشبكة. تتمتع تقنية LTE بالقدرة على توفير معدلات نقل بيانات تصل إلى 100 ميجابت في الثانية و30 ميجابت في الثانية في اتجاه المنبع. كما أنه يوفر معدلات بيانات منخفضة، وقدرة قابلة للتطوير لعرض النطاق الترددي، والاتصال العكسي مع تكنولوجيا GSM وUMTS الحالية. أنها توفر للعملاء تحسينًا في البث والتنزيلات والتحميلات. إنها تساعد المستخدم على التواصل بسهولة مع أي شخص حول العالم دون أي تأخير أو تلعثم
- زيادة الرقمنة: الرقمنة هي العملية المستخدمة لتحويل أي معلومات إلى تنسيق رقمي. يتم تنظيم المعلومات بهذا التنسيق في وحدات بيانات منفصلة يمكن مناقشتها بشكل فردي. في هذه الصورة، عادةً ما يتم تحويل الصور والأصوات إلى كود ثنائي. تعد البيانات الرقمية أسهل في تخزينها وإدارتها وتوصيلها، وتستخدم مجموعة من أجهزة المنتجات الإلكترونية عملية الرقمنة. تعد الرقمنة مفيدة جدًا للشركات لأنها تساعدها على زيادة الإنتاجية وتحسين كفاءتها
يتم تقسيم سوق برمجيات الشبكات العصبية العالمية على أساس مكون مثل برامج الشبكات العصبية والخدمات والمنصة وغيرها من الخدمات التمكينية؛ النوع مثل استخراج البيانات وأرشفتها، والبرامج التحليلية، وبرامج التحسين، وبرامج التصور والعمودي مثل BFSI، والحكومة والدفاع، والطاقة والمرافق، والرعاية الصحية، والتصنيع الصناعي، والإعلام، والاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، والنقل والخدمات اللوجستية، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، وغيرها
بعض عمليات الإطلاق والاستحواذ التي قام بها لاعب بارز في السوق هي:
- في يوليو 2018، أعلنت Xilinx عن استحواذها على DeePhi. سيساعد هذا الاستحواذ الشركة على تعزيز مكانتها في السوق وسيساعدها أيضًا على ترسيخ مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي المتنامي. ستواصل الشركة الاستثمار في DeePhi حتى تتمكن من تحسين تطبيق التعلم الآلي الخاص بها
- في أغسطس 2016، أعلنت شركة nDimensional Inc عن الاستحواذ على شركة NeuroDimension, Inc. وسيساعد هذا الاستحواذ الشركة على توسيع منصة nD الخاصة بها وسيؤدي ذلك أيضًا إلى تعزيز دعم العملاء والخدمات الاستشارية وبرامج التدريب. سيؤدي ذلك إلى نقلهم إلى سوق الخدمة الذاتية ومساعدة مستخدميهم على التحول من اكتشاف بيانات الخدمة الذاتية إلى التحليلات المتقدمة
"وفقًا لأبحاث سوق Data Bridge، من المتوقع أن يشهد سوق برمجيات الشبكات العصبية العالمية معدل نمو سنوي مركب يبلغ 35.70% في الفترة المتوقعة من 2019 إلى 2026"
عدد قليل من المنافسين الرئيسيين الذين يعملون حاليًا في سوق برمجيات الشبكات العصبية العالمية هم Google، وIBM Corporation، وMicrosoft، وIntel Corporation، وOracle، وSAP SE، وQualcomm Technologies، Inc.، وAlyuda Research, LLC.، وNeural Technologies Limited، وWard Systems Group، Inc.، Afiniti، GMDH، LLC.، Starmind، NeuralWare، Slagkryssaren AB، AND Corporation، Slashdot Media، XENON Systems Pty Ltd، Xilinx Inc وغيرها.
مع التقدم التكنولوجي، يتم توليد كمية كبيرة من البيانات وتنظيم هذه البيانات، هناك طلب على أدوات أرشفة البيانات مما يؤدي إلى تسريع الطلب على برامج الشبكات العصبية في السوق. يؤثر الاعتماد المتزايد للتقنيات الرقمية أيضًا على نمو السوق. يتم استخدامها على نطاق واسع في التطبيقات مثل اكتشاف الاحتيال وإدارة المحافظ وتشخيص الأجهزة. هذه بعض العوامل التي تؤثر على نمو هذا السوق.
