إطلاق المنتج (مدونة)

من المتوقع أن تصل قيمة سوق شرائح التعلم الآلي العالمية إلى 72.45 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027

سوق شرائح التعلم الآلي من المتوقع أن يرتفع بمعدل سنوي قدره 40.60٪ ومن المتوقع أن يصل إلى 72.45 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027 مع عوامل مثل ندرة القوى العاملة الماهرة إلى جانب الرهاب المرتبط بالذكاء الاصطناعي ستكون بمثابة قيود وقد تعيق نمو السوق في المنطقة. الفترة المتوقعة من 2020 إلى 2027.

للتغلب على هذه العوائق، فإن عوامل مثل المدن الذكية المتنامية والمنازل الذكية، وقبول إنترنت الأشياء في جميع أنحاء العالم والتطور التكنولوجي ستخلق فرصًا جديدة وكافية للسوق للنمو في فترة التوقعات المذكورة أعلاه.

سيناريو سوق شرائح التعلم الآلي

وفقًا لأبحاث سوق Data Bridge، يشهد سوق شرائح التعلم الآلي نموًا من حيث اعتمادها بسبب زيادة تطبيقات التعلم الالي في العديد من الصناعات وإدخال الحوسبة الكمومية. من المرجح أيضًا أن يؤدي اعتماد الذكاء الاصطناعي عالميًا إلى تعزيز نمو السوق في الفترة المتوقعة من 2020 إلى 2027.

والسؤال المطروح الآن هو ما هي المناطق الأخرى التي يستهدفها سوق شرائح التعلم الآلي؟ توقعت Data Bridge Market Research نموًا كبيرًا في أوروبا في الفترة المتوقعة 2020-2027 بسبب اعتماد التكنولوجيا المتقدمة. على العكس من ذلك، يُنظر إلى أمريكا الشمالية على أنها تهيمن على سوق شرائح التعلم الآلي بسبب وجود غالبية الشركات المصنعة.

لمزيد من التحليل حول شريحة التعلم الآلي سوق طلب إحاطة مع المحللين لدينا https://www.databridgemarketresearch.com/ar/speak-to-analyst/?dbmr=global-machine-learning-chip-market

نطاق سوق شرائح التعلم الآلي

يتم تقسيم سوق شرائح التعلم الآلي على أساس البلدان إلى الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية وألمانيا وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا، سويسرا، تركيا، روسيا، بقية أوروبا في أوروبا، اليابان، الصين، الهند، كوريا الجنوبية، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC)، المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA).

  • يتم تحليل جميع التحليلات القائمة على الدولة لسوق شرائح التعلم الآلي بشكل أكبر بناءً على أقصى قدر من التفصيل في مزيد من التجزئة. تم تقسيم سوق شرائح التعلم الآلي، على أساس نوع الشريحة، إلى GPU وASIC وFPGA وCPU وغيرها. استنادًا إلى التكنولوجيا، تم تقسيم سوق شرائح التعلم الآلي إلى نظام على الرقاقة، ونظام داخل الحزمة، ووحدة متعددة الرقائق، وغيرها. على أساس الصناعة العمودية، تم تقسيم سوق شرائح التعلم الآلي إلى: وسائط والإعلان، BFSI، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، البيع بالتجزئة، الرعاىة الصحية، السيارات والنقل وغيرها.

لمعرفة المزيد عن الدراسة، https://www.databridgemarketresearch.com/ar/reports/global-machine-learning-chip-market

المؤشرات الرئيسية المغطاة في اتجاهات صناعة سوق شرائح التعلم الآلي والتوقعات حتى عام 2027

  • حجم السوق
  • أحجام المبيعات الجديدة في السوق
  • حجم مبيعات استبدال السوق
  • قاعدة السوق المثبتة
  • السوق حسب العلامات التجارية
  • أحجام إجراءات السوق
  • تحليل أسعار المنتجات في السوق
  • تحليل تكلفة السوق للرعاية
  • حصص السوق في مناطق مختلفة
  • التطورات الأخيرة للمنافسين في السوق
  • تطبيقات السوق القادمة
  • دراسة مبتكري السوق

المنافسين الرئيسيين في السوق المشمولين في التقرير

  • شركة جوجل
  • شركة أمازون ويب سيرفيسز
  • شركة الأجهزة الدقيقة المتقدمة
  • شركة بيتماين تكنولوجيز القابضة
  • شركة إنتل
  • شيلينكس
  • سامسونج
  • شركة كوالكوم تكنولوجيز
  • شركة نفيديا
  • شركة ويف للحوسبة
  • جرافكور
  • شركة آي بي إم
  • شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات المحدودة
  • شركة ميكرون للتكنولوجيا

فيما يلي اللاعبين الرئيسيين الذين يغطيهم التقرير، للتعرف على قائمة أكثر شمولاً شريحة التعلم الآلي اتصل بنا الشركات https://www.databridgemarketresearch.com/ar/toc/?dbmr=global-machine-learning-chip-market

منهجية البحث سوق شرائح التعلم الآلي

يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. يتم تحليل بيانات السوق والتنبؤ بها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما يعد تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاه الرئيسي من عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو يمكنك إسقاط استفسارك.

منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي تثليث البيانات الذي يتضمن استخراج البيانات، وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق، والتحقق الأولي (خبير الصناعة). وبصرف النظر عن ذلك، تشمل نماذج البيانات شبكة تحديد مواقع البائعين، وتحليل الخط الزمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليله، وشبكة تحديد مواقع الشركة، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، والتحليل من الأعلى إلى الأسفل، وتحليل حصص البائعين. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.

التقارير ذات الصلة

تصفح في فئة أشباه الموصلات والإلكترونيات التقارير ذات الصلة@ https://www.databridgemarketresearch.com/ar/report-category/semiconductors-and-electronics/


شهادات العميل