السوق العالمية للتعرف على الصور
التعرف على الصور هو عملية يتم فيها استخدام برامج مختلفة في تقنيات الكمبيوتر حتى تتمكن من التعرف على الكائنات المختلفة واكتشافها. وعادةً ما يستخدمون تقنيات صناعية مختلفة أو كاميرا حتى يتمكنوا من التعرف على هذه الأشياء بسهولة. يتم استخدام التعرف على الصور على نطاق واسع في تطبيقات مثل المراقبة الأمنية ومراقبة أكشاك تحصيل الرسوم وأتمتة المصانع وغيرها. تعد مطابقة الأنماط والتعرف على الوجوه والتعرف البصري على الأحرف والتعرف على لوحة الترخيص من بين خوارزميات التعرف على الصور الشائعة. اليوم، يتم استخدام التعرف على الصور هذا لتوجيه السيارات المستقلة والروبوتات ونظام تجنب الحوادث وغيرها. يتم استخدام العديد من التقنيات المختلفة مثل المرشحات العصبية التلافيفية والتجميع الأقصى وتكوين الخطوات والحشو بحيث يمكن تحسين البرنامج ويمكنه تحديد الموضوع بمزيد من الوضوح.
الوصول إلى التقرير الكامل فيhttps://databridgemarketresearch.com/reports/global-image-recognition-market
العوامل الرئيسية التي تحرك السوق هي:
- زيادة استخدام تطبيقات التعرف على الصور: يلعب التعرف على الصور دورًا مهمًا جدًا لمستقبل التكنولوجيا ويغير طريقة رؤية العالم. اليوم، يتم استخدام التعرف على الصور في حياتنا اليومية سواء كان ذلك في الألعاب أو الرعاية الصحية أو صناعة البيع بالتجزئة أو منصات الوسائط الاجتماعية أو صناعة الأمن أو صناعة السيارات. ويستخدم العديد من مصنعي السيارات هذه التقنية في السيارات ذاتية القيادة حتى يتمكنوا من تقليل معدل الحوادث، والحفاظ على قواعد وأنظمة المرور بطريقة منظمة. حتى صناعة الرعاية الصحية تستخدم هذه التكنولوجيا في الإجراءات الجراحية المجهرية. ولأغراض الأمن والسلامة تم تطوير التعرف على الصور مثل الطائرات بدون طيار والكاميرات الأمنية وأجهزة التعرف على الوجه وغيرها. زيادة استخدام التعرف على الصور في التطبيقات المختلفة هو عامل نمو السوق
- زيادة الطلب على التطبيقات والمنتجات الأمنية المزوّدة بوظائف التعرف على الصور: يعد الأمان أمرًا مهمًا جدًا للجميع ويتم إجراء العديد من التقنيات الجديدة وعمليات التطوير حتى يمكن زيادة الأمان في كل مكان. اليوم، تم تطوير العديد من الأجهزة الأمنية المختلفة التي تحتوي على خاصية التعرف على الصور. يوجد جهاز بيومتري للتعرف على الوجه وكاميرا أمنية وطائرات بدون طيار لزيادة سلامة وأمن الأشخاص. يتم استخدام التعرف على الصور هذا في العديد من المنتجات سواء كان ذلك في قطاع الألعاب أو قطاع البيع بالتجزئة لأنه يغير التجربة الإجمالية للأشخاص وينشئ منصة جديدة لهم
ال السوق العالمية للتعرف على الصور يتم تقسيمها على أساس التكنولوجيا إلى التعرف على التعليمات البرمجية، ومعالجة الصور الرقمية، والتعرف على الوجه، والتعرف على الكائنات، والتعرف على الأنماط، والتعرف البصري على الأحرف؛ يتم تقسيم المكون إلى أجهزة وبرامج وخدمات؛ يتم تقسيم قطاع الخدمات أيضًا إلى الخدمات المُدارة والخدمات المهنية والتدريب والدعم وخدمات الصيانة؛ يتم تقسيم التطبيق إلى المسح والتصوير، والأمن والمراقبة، والبحث عن الصور، والواقع المعزز، والتسويق والإعلان؛ يتم تقسيم نوع النشر إلى محلي وسحابي؛ تنقسم الصناعة إلى الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين والإعلام والترفيه وتجارة التجزئة والسلع الاستهلاكية وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والحكومة والرعاية الصحية والنقل والخدمات اللوجستية.
فيما يلي بعض عمليات الإطلاق الرئيسية المتعلقة بسوق التعرف على الصور العالمي:
- في مارس 2018، أعلنت شركة Staqu عن إطلاق نظارتها الذكية الجديدة التي يمكن ارتداؤها والتي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تحتوي على مزيج من تقنية التعرف على الكلام والصورة. وهي مصممة خصيصًا حتى تتمكن من تحذير المواطنين من أي خطر حولهم. ويتكون أيضًا من كاميرا مدمجة لديها القدرة على التعرف على الوجه. الهدف الرئيسي من الإطلاق هو زيادة سلامة وأمن الناس
- في مارس 2017، أعلنت Salesforce عن إطلاق أداتها الجديدة Einstein Vision والتي تم تصميمها خصيصًا حتى تتمكن من مساعدة المستخدمين على تدريب نظام التعرف على الصور المخصص بسهولة. ستساعد هذه الأداة الجديدة المستخدم على إضافة صور متنوعة، ومن ثم سيقوم الجهاز بإنشاء أداة التعرف التي ستقوم بتحليل الصور المستقبلية
وفقًا لأبحاث سوق Data Bridge، ينمو سوق التعرف على الصور العالمي بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 20.3% خلال الفترة المتوقعة من 2017 إلى 2024
اللاعبون الرئيسيون في السوق هم شركة Qualcomm Technologies، Inc.، NEC India Pvt. المحدودة، Google Inc.، JASTEC Co.، Catchoom، Honeywell International Inc.، Hitachi، Ltd.، Slyce، Wikitude GmbH، Attrasoft، Inc.، itraff، Apple، Inc.، Facebook، Inc.، Twitter، Inc، Google شركة، وآخرون.
يتمتع التعرف على الصور بالقدرة على التعرف على الأشياء سواء كانت أشخاصًا أو مباني أو شعارات أو علامات تجارية وغيرها ويستخدم العديد من البرامج وتقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة. اليوم، يتم استخدام تقنية التعرف على الصور هذه على نطاق واسع في مختلف التطبيقات الأمنية والرعاية الصحية والألعاب والأتمتة وغيرها، ومع الابتكار والتطوير الجديد، سوف تتوسع في جميع أنحاء العالم. يركز العديد من اللاعبين على إنشاء ميزة التعرف على الصور الخاصة بهم باستخدام ميزات أكثر تقدمًا وهو العامل الذي يخلق فرصًا جديدة لهذا السوق.
