علم الأمراض الرقمي له تطبيقات متعددة في مجال الرعاية الصحية. فهو يمكّن علماء الأمراض من رقمنة وتحليل العينات النسيجية، وتسهيل المشاورات عن بعد، والآراء الثانية، والتعاون بين الخبراء في جميع أنحاء العالم. تساعد خوارزميات تحليل الصور المتقدمة في اكتشاف وقياس الميزات الخلوية لإجراء تشخيصات دقيقة. فهو يبسط سير العمل، ويحسن أوقات التنفيذ، ويعزز إدارة البيانات في مختبرات علم الأمراض. يدعم علم الأمراض الرقمي أيضًا البحث من خلال تمكين تحليل البيانات على نطاق واسع والتكامل معها الذكاء الاصطناعيللتحليلات التنبؤية، والتقدم في نهاية المطاف الطب الدقيقوتحسين رعاية المرضى.
وفقا لأبحاث سوق داتا بريدج، فإن سوق علم الأمراض الرقمي العالمي استحوذت على 971.49 مليون دولار أمريكي في عام 2021 ومن المتوقع أن تصل إلى 2,492.64 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2029. ومن المتوقع أن ينمو السوق بنسبةمعدل نمو سنوي مركب 12.5% في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029.
"التقدم التكنولوجي السريع يعزز نمو السوق"
يشهد سوق علم الأمراض الرقمي نموًا كبيرًا بسبب التقدم التكنولوجي السريع. أدت التطورات في خوارزميات تحليل الصور والتصوير الكامل للشرائح والتخزين السحابي إلى تحسين كفاءة ودقة أنظمة علم الأمراض الرقمية. تتيح هذه التقنيات إجراء مسح أسرع للشرائح، وسهولة الوصول إلى صور علم الأمراض، وتعزيز التعاون بين علماء الأمراض. بالإضافة إلى ذلك، يؤدي التكامل مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى تحسين تشخيص الأمراض. مع تزايد اعتماد مؤسسات الرعاية الصحية لحلول علم الأمراض الرقمية، فإن السوق مهيأ للتوسع وإحداث ثورة في ممارسات علم الأمراض وتحسين نتائج المرضى.
ما الذي يعوق نمو سوق علم الأمراض الرقمي العالمي؟
"التكلفة العالية المرتبطة باعتماد أنظمة علم الأمراض الرقمية تعيق نمو السوق"
إن نمو سوق علم الأمراض الرقمي مقيد بالتكلفة العالية المرتبطة باعتماد أنظمة علم الأمراض الرقمية. يمكن أن يكون الاستثمار الأولي في الحصول على معدات وبرمجيات وبنية تحتية لعلم الأمراض الرقمية كبيرًا بالنسبة لمؤسسات الرعاية الصحية. بالإضافة إلى ذلك، تزيد تكاليف الصيانة المستمرة وتدريب الموظفين وتخزين البيانات من التكلفة الإجمالية. قد يمنع العبء المالي بعض المؤسسات من الاعتماد الكامل لحلول علم الأمراض الرقمية، مما يحد من نمو السوق ويؤخر التنفيذ الواسع النطاق لهذه التكنولوجيا في صناعة الرعاية الصحية.
التقسيم: سوق علم الأمراض الرقمي العالمي
يتم تقسيم سوق علم الأمراض الرقمية العالمي على أساس النوع والمنتج والتطبيق والمستخدمين النهائيين.
- على أساس النوع، يتم تقسيم سوق علم الأمراض الرقمية إلى علم الأمراض البشرية، وعلم الأمراض البيطرية.
- على أساس المنتج، يتم تقسيم سوق علم الأمراض الرقمية إلى الذكاء الاصطناعي، والماسحات الضوئية، والبرمجيات، نظام الاتصالات,أنظمة التخزين.
- على أساس التطبيق، يتم تقسيم سوق علم الأمراض الرقمية إلى اكتشاف الأدوية وتشخيص الأمراض، الاستشارة عن بعد، التدريب والتعليم.
- على أساس المستخدمين النهائيين، يتم تقسيم سوق علم الأمراض الرقمية إلى أدوية والتكنولوجيا الحيويةوالمستشفيات ومعاهد البحوث الأكاديمية.
رؤى إقليمية: تهيمن أمريكا الشمالية على سوق علم الأمراض الرقمي العالمي
تهيمن أمريكا الشمالية على سوق علم الأمراض الرقمي بسبب إدخال سياسات سداد مواتية ومبادرات حكومية. تشجع هذه التدابير على اعتماد حلول علم الأمراض الرقمية في إعدادات الرعاية الصحية، مما يجعلها أكثر سهولة ومجدية من الناحية المالية لمؤسسات الرعاية الصحية، مما يؤدي إلى توسيع السوق.
ومن المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029 بسبب ارتفاع معدل انتشار أمراض السرطان. مع تزايد عدد حالات السرطان، هناك طلب متزايد على تشخيصات دقيقة وفعالة لعلم الأمراض، مما يدفع إلى اعتماد حلول علم الأمراض الرقمية لتعزيز تشخيص السرطان وعلاجه وأبحاثه.
لمعرفة المزيد عن الزيارة الدراسية، https://www.databridgemarketresearch.com/ar/reports/global-digital-pathology-market
التطورات الأخيرة
- في 2 سبتمبر 2021، تضافرت جهود Visiopharm (الدنمارك) وشركة Agilent Technologies, Inc. (الولايات المتحدة) لتسويق منتجاتهما الخاصة - برنامج Precision Pathology المعتمد على الذكاء الاصطناعي من Visiopharm وحلول Agilent الآلية لصبغ علم الأمراض. ويهدف التعاون إلى تلبية الاحتياجات غير الملباة لمختبرات علم الأمراض في جميع أنحاء العالم من خلال تعزيز الجودة الشاملة وتوحيد تشخيص الأنسجة.
- في أبريل 2021، من المقرر أن تطلق OptraSCAN ماسحات ضوئية عالية السرعة OS-Ultra 320، قادرة على مسح الخلايا والأنسجة بقياس 15x15 ملم بتكبير 40x في غضون 60 ثانية فقط. يعد اعتماد مثل هذه الماسحات الضوئية في مختبرات علم الأمراض محركًا رئيسيًا يغذي نمو السوق. تعمل إمكانات المسح السريع والتحليل الفعال الذي توفره هذه الماسحات الضوئية على دفع التقدم في ممارسات علم الأمراض، وتبسيط التشخيص، والمساهمة في توسيع سوق علم الأمراض الرقمي.
أبرز اللاعبين الرئيسيين العاملين في العالم علم الأمراض الرقمية السوق يشمل:
- إف هوفمان-لاروش المحدودة (سويسرا)
- هاماماتسو الضوئيات (اليابان)
- 3DHISTECH المحدودة (المجر)
- أسترازينيكا (المملكة المتحدة)
- جنرال إلكتريك (الولايات المتحدة)
- شركة الرعاية الصحية التجارية ذ.م.م (الإمارات العربية المتحدة)
- كونينكليكي فيليبس إن في (هولندا)
- ملهمة، وشركة (الولايات المتحدة الأمريكية)
- شركة أوليمبوس (اليابان)
- Sectra AB (الولايات المتحدة)، شركة PerkinElmer (الولايات المتحدة)
- شركة Apollo Enterprise Imaging Corp (الولايات المتحدة)
- شركة ميكروسكان تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
- VMscope GmbH (ألمانيا)
- شركة هورون تكنولوجيز انترناشيونال (كندا)
- خدمات علم الأمراض الموضوعية المحدودة (كندا)
- أوبتراسكان (الولايات المتحدة)
- باثكور (كندا)
- مجموعة أجفا-جيفيرت (بلجيكا)
- شركة بروشيا (الولايات المتحدة)
فيما يلي اللاعبين الرئيسيين الذين يغطيهم التقرير، للتعرف على قائمة أكثر شمولاً لشركات سوق علم الأمراض الرقمية العالمية التي تتصل بها، https://www.databridgemarketresearch.com/ar/contact
منهجية البحث: سوق علم الأمراض الرقمية العالمي
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. بالإضافة إلى ذلك، يعد تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاه الرئيسي من عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي تثليث البيانات الذي يتضمن استخراج البيانات، وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق، والتحقق الأولي (خبير الصناعة). وبصرف النظر عن ذلك، تشمل نماذج البيانات شبكة تحديد مواقع البائعين، وتحليل الخط الزمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليله، وشبكة تحديد مواقع الشركة، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، والتحليل العالمي مقابل الإقليمي، وتحليل حصص البائعين. يرجى طلب استدعاء المحلل في حالة وجود مزيد من الاستفسار.
