صعود الآلات الذكية هو مستقبل التجارة الذكاء الاصطناعي

يتضمن الذكاء الاصطناعي التجاري (AI) تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي لأغراض تجارية. يركز الذكاء الاصطناعي، وهو أحد مجالات علوم الكمبيوتر، على إنشاء آلات قابلة للبرمجة تحاكي الذكاء البشري. يمكن للشركات الاستفادة من الأجهزة المدمجة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز عملياتها من خلال دمج قدرات الذكاء الاصطناعي مثل التعرف على الكلام مثل الإنسان والتعلم والتخطيط وحل المشكلات. يعتمد سوق الذكاء الاصطناعي التجاري على الطلب المتزايد على الأنظمة الذكية التي يمكنها أتمتة المهام وتحسين عملية صنع القرار وتقديم تجارب مخصصة، مما يعزز نمو واعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات التجارية.

وفقا لأبحاث سوق داتا بريدج التجارة سوق الذكاء الاصطناعي يحسب ل13.31 مليار دولار أمريكيفي عام 2021، ومن المتوقع أن يصلمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 7.87% في الفترة من 2022 إلى 2029.

"حلول خفض التكاليف تقود السوق"

يعد خفض التكلفة محركًا حاسمًا في سوق الذكاء الاصطناعي التجاري (AI). تتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي التشغيل الآلي والتحسين وتبسيط العمليات التجارية المختلفة، مما يؤدي إلى توفير كبير في التكاليف. ومن خلال الاستفادة من الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات أتمتة المهام المتكررة وتعزيز الكفاءة التشغيلية وتقليل الأخطاء اليدوية. تتيح التحليلات والتنبؤات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي إدارة أفضل للمخزون وتخطيط الطلب، مما يقلل من تكاليف المخزون. وبشكل عام، فإن فوائد خفض التكاليف المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي تحفز الشركات على اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي ودمجها، مما يدفع نمو سوق الذكاء الاصطناعي التجاري.

ما الذي يعوق نمو التجارة سوق الذكاء الاصطناعي؟

"مخاطر أمن البيانات تعيق السوق"

يمثل أمن البيانات عائقًا كبيرًا في سوق الذكاء الاصطناعي التجاري. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يعتمد على تحليل البيانات بشكل مكثف، فإن حماية الخصوصية وحماية المعلومات الحساسة يصبح أمرًا بالغ الأهمية. إن خطر اختراق البيانات، والوصول غير القانوني، وإساءة استخدام البيانات الشخصية يثير المخاوف بين الشركات والمستهلكين على حد سواء. يشكل الامتثال للوائح حماية البيانات وتنفيذ تدابير أمنية قوية تحديات أمام اعتماد الذكاء الاصطناعي.

التقسيم: سوق الذكاء الاصطناعي التجاري

يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري على أساس العرض والمنصة والتطبيق والتكنولوجيا والتنفيذ والمستخدم النهائي.

• على أساس العرض، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى أجهزة وبرامج وخدمات.
• على أساس النظام الأساسي، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى تجارة إلكترونية وداخل المتجر.
• على أساس التطبيق، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى إدارة علاقات العملاءوإنترنت الأشياء (IoT)، وتحليل سلسلة التوريد، والمساعدين الشخصيين الافتراضيين، وتحليل المراجعة المزيفة، والترويج، وأتمتة المستودعات، وتوصية المنتج، وخدمة العملاء، وتسويق التجارة الإلكترونية، وتحسين كتالوج المنتجات، وإدارة الأسطول.
• على أساس التكنولوجيا، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى التعلم العميق، والتعلم الآلي، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، و اخرين.
• على أساس التنفيذ، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى استضافة سحابية، وعلى فرضية.
• على أساس المستخدم النهائي، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى تجارة التجزئة والإلكترونيات والأغذية والمشروبات والأزياء والخدمات اللوجستية وBFSI.

رؤى إقليمية: تهيمن أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي التجاري

تُعزى هيمنة أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى تركز الشركات الرئيسية والاستثمارات الكبيرة في صناعة الذكاء الاصطناعي. ومع وجود نظام بيئي مناسب للابتكار والتقدم التكنولوجي، من المتوقع أن تقود أمريكا الشمالية في اعتماد وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التجارية، مما يدفع نمو السوق من عام 2022 إلى عام 2029.

تستعد منطقة آسيا والمحيط الهادئ لنمو مربح في سوق الذكاء الاصطناعي التجاري بسبب عوامل مثل ارتفاع نسبة الأرباح المتاحة، وتوسيع قنوات التوزيع، ودخول اللاعبين الرئيسيين في السوق في تجارة التجارة الإلكترونية. تخلق هذه التطورات ظروفًا مواتية لازدهار الصناعة في المنطقة، مما يدفع نمو السوق واعتماد حلول الذكاء الاصطناعي.

لمعرفة المزيد عن الزيارة الدراسية، https://www.databridgemarketresearch.com/ar/reports/global-commerce-artificial-intelligence-market

التطورات الأخيرة في سوق الذكاء الاصطناعي التجاري

• في ديسمبر 2020، قامت شركة IBM بتعزيز قدرات Watson لمساعدة الشركات في توسيع نطاق اعتماد الذكاء الاصطناعي. ركزت الميزات التي تمت ترقيتها على تحسين أتمتة الذكاء الاصطناعي وتعزيز دقة تنبؤات الذكاء الاصطناعي. من خلال الاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، تم تمكين IBM Discovery من تقديم استجابات أكثر دقة لاستفسارات العملاء، مما يؤدي إلى تحسين الفعالية والكفاءة الشاملة لقدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Watson.

أبرز اللاعبين الرئيسيين العاملين في التجارة سوق الذكاء الاصطناعي يشمل:

• شركة هواوي تكنولوجيز المحدودة (الصين)
• سامسونج (كوريا الجنوبية)
• شركة كوالكوم تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
• شركة نفيديا (الولايات المتحدة)
• شركة Hewlett Packard Enterprise Development LP (الولايات المتحدة)
• شركة سيسكو سيستمز (الولايات المتحدة)
• آي بي إم (الولايات المتحدة)
• شركة أمازون ويب سيرفيسز (الولايات المتحدة)
• أوراكل (الولايات المتحدة)
• جوجل ذ م م (الولايات المتحدة)
• برودكوم (الولايات المتحدة)
• شركة ديكارت لابز (الولايات المتحدة)
• ويبرو المحدودة (الهند)
• ديري آند كومباني (الولايات المتحدة)
• شركة Granular, Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة aWhere (الولايات المتحدة)
• شركة أبل (الولايات المتحدة)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• شركة MediaTek (تايوان)
• أنكي (الولايات المتحدة)
• شركة SoundHound (الولايات المتحدة)

فيما يلي اللاعبين الرئيسيين الذين يغطيهم التقرير، للتعرف على قائمة أكثر شمولاً لشركات سوق الذكاء الاصطناعي التجارية التي تتصل بها، https://www.databridgemarketresearch.com/ar/contact

منهجية البحث: سوق الذكاء الاصطناعي للتجارة العالمية

يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. بالإضافة إلى ذلك، يعد تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاه الرئيسي من عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي تثليث البيانات الذي يتضمن استخراج البيانات، وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق، والتحقق الأولي (خبير الصناعة). وبصرف النظر عن ذلك، تشمل نماذج البيانات شبكة تحديد مواقع البائعين، وتحليل الخط الزمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليله، وشبكة تحديد مواقع الشركة، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، والتحليل العالمي مقابل الإقليمي، وتحليل حصص البائعين. يرجى طلب استدعاء المحلل في حالة وجود مزيد من الاستفسار.