تعزيز كفاءة ودقة الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي

في مجموعة بيانات مكونة من 25 مريضًا تم تشخيصهم سريريًا على أنهم حالات سلبية لـCOVID-19، وجدت دراسة أجراها NCBI لعام 2020 أن 68% من الحالات الإيجابية لـCOVID-19 تم تحديدها بشكل صحيح بواسطة الخوارزميات القائمة على الذكاء الاصطناعي. يعد اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لتعزيز رعاية المرضى وتقليل وقت توقف الماكينات وخفض تكاليف الرعاية أحد العوامل الرئيسية التي تغذي التوسع في صناعة الرعاية الصحية. لقد شهدت عمليات التشخيص وإدارة المرضى وإدارة الأدوية وإدارة المطالبات وإدارة سير العمل وتكامل الأجهزة والأمن السيبراني زيادة كبيرة في تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.

وفقًا لأبحاث سوق داتا بريدج، الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية 9.64 مليار دولار أمريكي في عام 2022، ومن المتوقع أن تصل إلى 272.91 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 51.87٪ خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030

"الارتفاع في اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي يؤدي إلى زيادة الطلب في السوق"

كان الدافع وراء اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي هو النقص المتزايد في المتخصصين في الرعاية الصحية. ويمكن تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات الصحية للمريض نتيجة لذلك، مما يساعد المتخصصين الطبيين على تحديد حالة المريض والتوصل إلى استراتيجية علاج ناجحة. ساهمت جائحة كوفيد-19 المستمرة، وزيادة عمليات الاندماج والاستحواذ، والشراكات التكنولوجية، والمبادرات الحكومية الداعمة بشكل كبير في توسع السوق وتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. بعد تطبيقها الأولي في التشخيص السريع والدقيق للحالات الطبية، تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الآن على نطاق واسع في الكشف عن المرضى المصابين بفيروس كوفيد-19 باستخدام معلومات المريض الشخصية وتوحيد البيانات. هذه هي العناصر المحددة التي تغذي توسع السوق.

ما الذي يعيق نمو الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية؟

"الافتقار إلى التقييس والتنظيم يمكن أن يعيق نمو السوق"

إن الافتقار إلى المبادئ التوجيهية واللوائح الموحدة الخاصة بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية يخلق تحديات أمام اعتماده على نطاق واسع. يؤدي غياب الأطر التنظيمية الواضحة إلى حالة من عدم اليقين والتردد بين مقدمي الرعاية الصحية والمنظمات. يعد تطوير مبادئ توجيهية موحدة، وأطر أخلاقية، وسياسات تنظيمية خاصة بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية أمرًا ضروريًا لمعالجة المخاوف المتعلقة بالسلامة والمساءلة والآثار الأخلاقية. ستوفر اللوائح الواضحة إطارًا للاستخدام المسؤول والفعال لتقنيات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.

التقسيم: الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الرعاية الصحية

يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية على أساس نوع العرض والتكنولوجيا والمستخدم النهائي والتطبيق.

• على أساس العرض، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية إلى أجهزة وبرامج وخدمات.
• على أساس التكنولوجيا، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية إلى التعلم الآلي، والتعلم العميق، وطريقة الاستعلام، ومعالجة اللغة الطبيعية، والحوسبة المدركة للسياق، ورؤية الكمبيوتر.
• على أساس التطبيق، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية إلى الجراحة بمساعدة الروبوت، والمساعدين الافتراضيين، ومساعدي سير العمل الإداري، والأجهزة المتصلة، والتشخيص، والتجارب السريرية، واكتشاف الاحتيال، والأمن السيبراني، وتقليل أخطاء الجرعة، والمراقبة في الوقت الحقيقي، الطب الدقيق، ومساعدو الصحة الشخصية والتمريض، وتطوير الأدوية واكتشافها، ودعم القرارات التشخيصية والسريرية، وغيرها.
• على أساس المستخدم النهائي، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية إلى acos وmcos، والمرضى، والدافعين، وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، ومقدمي دافعي الرعاية الصحية، وغيرهم.

رؤى إقليمية: تهيمن أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الرعاية الصحية

تهيمن أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية لأنه نظرًا للبنية التحتية القوية للرعاية الصحية في المنطقة، والاستثمار المتزايد من اللاعبين الرئيسيين في تطوير الأجهزة المتقدمة، والاعتماد العالي للإجراءات التدخلية البسيطة، وإمكانية الوصول إلى عمليات السداد، وتزايد عدد المسنين، والإنفاق المرتفع على الرعاية الصحية مجتمعة مع ظهور جائحة كوفيد-19، وتزايد عدد الأنشطة البحثية.

من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو في الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030 بسبب ارتفاع السياحة الطبية، وتوسيع الأنشطة البحثية في المنطقة، وزيادة عدد السكان المسنين، وزيادة المبادرات الحكومية لرفع مستوى الوعي، كلها عوامل تساهم في لتلبية حاجة المنطقة المتزايدة إلى رعاية صحية عالية الجودة.

لمعرفة المزيد عن الدراسة قم بزيارة https://www.databridgemarketresearch.com/ar/reports/global-artificial-intelligence-in-healthcare-market

التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الرعاية الصحية

• في عام 2020، لتشجيع اعتماد الذكاء الاصطناعي على مستوى الولاية للمراقبة الذاتية، أعلنت Care.ai وجمعية مستشفيات تكساس (THA) عن شراكة.
• في عام 2020، عملت Aidoc وImbio معًا لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور الطبية للكشف عن الصمات الرئوية وإدارتها. بالإضافة إلى ذلك، هناك عدد متزايد من الشركات الناشئة التي تركز على تقنيات الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي يتم الاعتراف بها من قبل أصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية وتتلقى استثمارات منهم.

 أبرز اللاعبين الرئيسيين العاملين في الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الرعاية الصحية يشمل:

• شركة نفيديا (الولايات المتحدة)
• شركة إنتل (الولايات المتحدة)
• آي بي إم (الولايات المتحدة)
• جوجل ذ م م (الولايات المتحدة)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• شركة الرؤية العامة (الولايات المتحدة)
• شركة جونسون آند جونسون للخدمات (الولايات المتحدة)
• شركة سيمنز للرعاية الصحية (ألمانيا)
• مدترونيك (أيرلندا)
• شركة CloudMedx (الولايات المتحدة)
• مجموعة أجفا-جيفيرت (بلجيكا)
• أونكورا ميديكال (الولايات المتحدة)
• شركة Imagia Cybernetics Inc. (كندا)
• شركة ميكرون تكنولوجي (الولايات المتحدة)
• ديب مايند تكنولوجيز المحدودة (المملكة المتحدة)
• مرحبًا بالذكاء الاصطناعي (الولايات المتحدة)
• كونينكليكي فيليبس إن في (هولندا)
• الذكاء الاصطناعي للصحة الدقيقة (الولايات المتحدة)
• شركة Cloud Pharmaceuticals, Inc. (الولايات المتحدة)

فيما يلي اللاعبين الرئيسيين الذين يغطيهم التقرير، للتعرف على قائمة أكثر شمولاً للذكاء الاصطناعي في شركات سوق الرعاية الصحية، اتصل بهم، https://www.databridgemarketresearch.com/ar/contact

منهجية البحث: الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الرعاية الصحية

يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. بالإضافة إلى ذلك، يعد تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاه الرئيسي من عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق البحث في dbmr هي تثليث البيانات الذي يتضمن استخراج البيانات، وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق، والتحقق الأولي (خبير الصناعة). بصرف النظر عن ذلك، تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد مواقع البائعين، وتحليل الخط الزمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليله، وشبكة تحديد مواقع الشركة، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، والتحليل العالمي مقابل الإقليمي، وتحليل حصة البائعين. يرجى طلب استدعاء المحلل في حالة وجود مزيد من الاستفسار.