لقد كانت إنترنت الأشياء (IoT) تجربة تحويلية وثورة لسكان العالم. لقد انتشر إنترنت الأشياء في حياة المليارات من السكان، ولا يتطلع إلى التباطؤ في السنوات القادمة، مع تأثر جزء فقط من الفرد الحي (وإن كان جزءًا كبيرًا) باستخدام إنترنت الأشياء بدلاً من كل منطقة و فرد من العالم. لقد مرت إنترنت الأشياء نفسها بعدد من التحولات والابتكارات طوال عمرها القصير حتى الآن. نستعرض فيما يلي بعض الابتكارات والاتجاهات الرئيسية التي شهدها العالم في عام 2018 وبعض الابتكارات والاتجاهات الرئيسية المتوقعة لعام 2019:
2018
- نمو إنترنت الأشياء في مجالات الرعاية الصحية والصناعة والتجزئة – كان أحد الاتجاهات الرئيسية التي لوحظت على مدار عام 2018 هو الاعتماد الكبير على إنترنت الأشياء والفوائد المصاحبة لها في قطاعات الرعاية الصحية والصناعة والتجزئة. إن الانتشار الكبير والازدهار لإنترنت الأشياء يعني أن معظم القطاعات الرئيسية أدت إلى اعتمادها. ولكن المفاجأة الكبرى هي النمو الكبير الذي شهدته القطاعات المذكورة أعلاه. لقد كانت فوائد وسهولة العمليات المرتبطة باستخدام إنترنت الأشياء أحد العوامل الرئيسية وراء هذا الاعتماد. لقد تم اعتماد إنترنت الأشياء في شكل أجهزة يمكن ارتداؤها، وأتمتة المصانع، والشفافية في سلسلة توريد البضائع.
- إمكانية التشغيل البيني للهاتف المحمول - قابلية التشغيل البيني للهواتف المحمولة بعبارات بسيطة هي التعامل مع عمليات المعدات والأجهزة الآلية المتصلة عبر الإنترنت. إنه يُترجم ببساطة إلى إغفال حالة وكفاءة وفعالية الأجهزة المتصلة بهذا الجهاز المحمول الذي لا يحتاج إلى توصيله فعليًا بهذه المعدات. في أتمتة المصانع، تعمل غالبية المعدات والأجهزة بناءً على المهام والأوامر المقدمة من خلال هذا التفاعل المحمول بدلاً من التفاعلات الجسدية للفرد. وهذا يتطلب ضرورة الاطلاع على الدورة التشغيلية بأكملها من خلال جهاز محمول متصل. وكان هذا الاتجاه مطلوبًا بشكل كبير بسبب النمو المرتبط باعتماد إنترنت الأشياء في الصناعات (أي الصناعة 4.0)، إلى جانب ظهور "المنازل الذكية".
- الحوسبة الحافة - الحوسبة المتطورة هي واجهة بنية تحتية مادية بين التخزين السحابي والمستخدم الذي يحاول الوصول إلى البيانات. تم إنشاء الحوسبة المتطورة لحل مشكلة التأخر وعدم القدرة على الوصول إلى البيانات من قبل المستخدمين من السحابة بسبب حجمها وطبيعة السحابة المعزولة عن المستخدم. الحوسبة المتطورة عبارة عن بنية تحتية للتخزين الفعلي والواجهة تحافظ على قدر من البيانات في البنى التحتية للتخزين هذه، مما يساعد في توفير خدمات أسرع ويمكن الوصول إليها بسهولة للمستخدم. والأهم من ذلك، أن هذه البنى التحتية موجودة على مقربة أكبر من المستخدم مما يساعد المستخدم في الوصول. وقد أشرف هذا الاتجاه على الطلب والتطبيقات الكبيرة بسبب الكميات الكبيرة من البيانات التي تم إنشاؤها منذ ظهور إنترنت الأشياء وانتشاره على مستوى العالم.
- تجميع البيانات - تبنت منظمات التسويق والمبيعات الكبرى استخدام إنترنت الأشياء في تحديد السبل التي يجب استهدافها، وتحديد تفضيلات الفرد، إلى جانب سلوك المستهلكين في الاتجاه الحالي. يمكن تعريف جمع بيانات إنترنت الأشياء على أنه جمع البيانات التي يتم إجراؤها من عمليات البحث التي تتم عبر الإنترنت، والأنشطة التي تتم عبر الشبكات الاجتماعية، وعادات التسوق عبر الإنترنت وتكرار بعض المواد في تفضيلات الفرد على غيرها. يساعد هذا الجيل من البيانات في تحديد التفضيلات الفردية للمستهلكين واتجاه المستهلك الحالي في منطقة معينة.
- التحليلات - مع كمية البيانات الناتجة عن اعتماد إنترنت الأشياء، كانت هناك حاجة لفهم الكمية الكبيرة من البيانات الناتجة. وقد أدى ذلك إلى اعتماد التحليلات التي تساعد في تحديد نوع البيانات التي تم إنشاؤها مع تحديد مسار العمل التالي، مثل تصنيفها إلى مفيدة؛ واستخدامها لأغراض تسويقية أخرى؛ تخزين البيانات. تغطي تحليلات البيانات تصنيف أنواع مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها، سواء كانت مفيدة بدرجة كافية للعمل عليها أو تخزينها، والتخلص من مجموعات البيانات غير المقبولة.
2019
- الذكاء الاصطناعي - لقد كان انتشار الذكاء الاصطناعي (AI) في إنترنت الأشياء مطلوبًا ومن المتوقع أن يكون أحد الاتجاهات الرئيسية في العام المقبل. يمكن تبسيط دمج الذكاء الاصطناعي في إنترنت الأشياء في تحويل الأجهزة والمعدات لتكون مكتفية ذاتيًا، مما يساعد الأجهزة على فهم المهام البسيطة التي يتم تكليفها بها من خلال جهاز محمول، ودمج التعلم الآلي وتحليل البيانات التي تم إنشاؤها، مما يؤدي إلى اتخاذ إجراءات بسبب مجموعات البيانات المحددة. يمكن العثور على التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في إنترنت الأشياء في المنازل الذكية، والمرايا الذكية، وأتمتة المصانع، والمركبات ذاتية القيادة، والأجهزة والأجهزة الإلكترونية.
- الابتكارات في الأجهزة والبرمجيات - وقد دعت المستويات المتزايدة من اعتماد إنترنت الأشياء والطلب عليها في التطبيقات الرئيسية للمستخدمين النهائيين إلى زيادة الابتكارات في جودة تجربة المستخدمين وأداء الأجهزة. وقد أدى ذلك إلى تحسين أداء أجهزة الاستشعار المرتبطة والمستخدمة في عمليات الأجهزة والمعدات المختلفة. كان أحد المطالب الرئيسية للمستهلكين هو زيادة مستويات أداء الأجهزة بناءً على سرعة المعالجة وقدراتها على معالجة مجموعات الأوامر ومجموعات البيانات دون أي استهلاك مفرط للطاقة. ومن المتوقع أن يؤدي ذلك إلى التركيز بشكل كبير على الابتكارات في مجمل الأجهزة والبرامج الخاصة بهذه الأجهزة والمعدات، مما يجعلها أكثر اكتمالاً وقدرة على العمل بالتعاون مع بعضها البعض بشكل أكثر كفاءة وفعالية. على سبيل المثال – التطبيقات الرئيسية لأجهزة استشعار mmWave؛ الشرائح والمعالجات القائمة على السيليكون.
- التكنولوجيا القائمة على 5G – يعد 5G ابتكارًا تكنولوجيًا آخر من المتوقع أن يحظى بطلب كبير بسبب عدم رغبة شركات الاتصالات الكبرى في أن تكون الأخيرة في سباق الابتكارات وإطلاق النطاق الترددي العالي والتكنولوجيا الخلوية. على الرغم من أنه يجب التعامل مع إطلاق 5G والتكنولوجيا المصاحبة له بحذر حيث لم يتم تقديم أي مساهمة أو ابتكارات كبيرة من قبل مؤسسات الاتصالات الكبرى. على الرغم من ذلك، تم تقديم مفهوم 5G في العديد من المؤتمرات والمعاينات التنظيمية مما يشير إلى عرض نطاق ترددي لم يسبق له مثيل، وسرعات كبيرة للبيانات، ودعم أطياف 600 ميجاهرتز؛ كل هذه الميزات بتكلفة منخفضة بشكل كبير، ومساحة تغطية كبيرة، وتطبيقات محددة لنشر إنترنت الأشياء.
- الأحكام الموجهة نحو العملاء - وقد أدى جمع مجموعات البيانات الهامة وتحليل مجموعات البيانات المحددة هذه إلى تعزيز تجربة العملاء والخدمات والسلع القائمة على السلوك الفردي في السوق. على سبيل المثال - عندما نستخدم الذكاء الاصطناعي في أجهزتنا أو أجهزتنا الإلكترونية لإجراء بعض عمليات البحث المحددة أو بعض المهام الموجهة نحو التفضيلات، فإننا نسجل سلوكياتنا أو تفضيلاتنا المحددة في قاعدة البيانات. تساعد هذه البيانات المحددة في تزويد المؤسسات الكبرى بقاعدة البيانات لتركيز جهودها على توفير السلع والخدمات المحددة بناءً على احتياجات المستهلكين.
- البنية التحتية الآمنة – أحد التهديدات الرئيسية لإنترنت الأشياء والاتصال البيني للأجهزة هو التهديد بسرقة بيانات المستخدم. مع الكم الهائل من مجموعات البيانات التي يتم إنشاؤها وتخزينها لخدمة احتياجات المستهلكين، كانت هناك حالات تم فيها اختراق مجموعات البيانات هذه وسرقتها. وقد أدى ذلك إلى طلب كبير على بنية تحتية أكثر أمانًا مع زيادة التركيز على خصوصية المستخدم، مما أدى إلى الحاجة إلى بنية بيانات أكثر تعقيدًا وبنية تحتية معززة وآمنة للغاية.
