صناعة المواد الكيميائية هي أكثر من مصنع/صناعة معينة تنتج مجموعة من المنتجات؛ بل هي عبارة عن مجموعة من القطاعات المختلفة التي تعمل جميعها لتحقيق هدف مماثل يتمثل في إرضاء مستهلكي المنتجات والخدمات التي يتعاملون فيها. على سبيل المثال، تتعامل الشركة المصنعة للمواد الكيميائية الأساسية مع إرضاء المستخدمين النهائيين المباشرين الذين قد يكونون مصنعي الدهانات والطلاءات. حيث أن صناعة الدهانات والطلاءات قد تعتمد على مستخدميها النهائيين الذين قد يكونون سكان المباني، ومصنعي المركبات والسيارات، وصناعة التعبئة والتغليف التي تتطلب طلاءات متخصصة ومختلف المستخدمين النهائيين الآخرين. يؤدي هذا التقسيم الواسع لصناعة المواد الكيميائية إلى انخفاض نسبة هامش الربح بسبب المراحل ومستويات القيمة المضافة المختلفة قبل أن يتمكن المستهلكون النهائيون من استهلاك المنتج. هذا هو المكان الذي أدركت فيه صناعة المواد الكيميائية الحاجة إلى اعتماد الرقمنة والتقنيات المرتبطة بها لزيادة نسبة الربحية لمنظماتها الخاصة. تبنى اللاعبون الرئيسيون في الصناعة الكيميائية التعاون بين مؤسساتهم وشركات التكنولوجيا المختلفة لتحسين أنفسهم وعروض منتجاتهم ودورتهم التشغيلية؛ مما يجعل هذه الفكرة عملاً ذكيًا للغاية. بعض التقنيات التي اعتمدتها الصناعة الكيميائية هي: إنترنت الأشياء (IoT) – إنترنت الأشياء بعبارات بسيطة، هو ربط جميع الأجهزة الإلكترونية بأجهزة الاستشعار والمكونات مما يؤدي إلى إنشاء شبكة اتصال بينية بين جميع الأجهزة وأجهزة الاستشعار والمكونات. تتعامل شبكة الاتصال هذه مع مراقبة الآلات والمعدات العاملة في الصناعة الكيميائية، وأتمتة عملياتها ومعالجتها، وتسجيل أي شذوذ أثناء تصنيع المنتجات الكيميائية التي يتم تحليلها بعد ذلك بمساعدة تقنية مختلفة، أي التحليلات. باستخدام هذه التقنية، يمكن لأجهزة الاستشعار مراقبة والتنبؤ بالآلات والمعدات التي لا تعمل بالمستويات المثلى وأي الآلات قد تحتاج إلى صيانة مما يؤدي إلى توقف تنبؤي وجدول صيانة لهذه الآلات. تساعد هذه التقنية أيضًا في تحسين الخدمات اللوجستية ونقل الأصول التي تنتجها مؤسسة معينة بسبب استخدام علامات RFID وأجهزة الاستشعار المثبتة على الأصول ومنشأة التصنيع. تساعد هذه التقنية أيضًا في مراقبة استخدام الطاقة لآلات معينة وتقييد إنتاج الطاقة المقدم للآلات وفقًا لامتثال الطاقة ولوائحها. التعلم الالي - كان التعلم الآلي مفيدًا في الصناعات الأخرى حيث تكون الحاجة إلى أتمتة مكان العمل والتحقيق في الأنماط والاتجاهات عالية حيث قد لا يتمكن البشر من قراءة المعلومات المتاحة لهم. على الرغم من أن تطبيق التعلم الآلي في الصناعة الكيميائية لا يزال جديدًا، كما أن الفوائد في العثور على الاتجاهات والأنماط من المعلومات توفر فوائد للصناعة بالفعل. على سبيل المثال، يتعرف التعلم الآلي على الأداء الفردي، ويراقب كل إجراء يقوم به موظف ضعيف الأداء أو قطعة من المعدات العاملة في المؤسسة، ويبحث عن الاتجاهات والأسباب الكامنة وراء هذا النقص في الإنجاز، ويوفر طرقًا وأساليب لتحسين أدائه. يساعد التعلم الآلي أيضًا في التعرف على استراتيجيات التسويق الأكثر فعالية للمؤسسات، كما يتم استخدامها أيضًا لمراقبة الأفراد أو المؤسسات التي يجب أن يستهدفها فريق المبيعات. ويجدون الأنماط المذكورة أعلاه بمساعدة اكتشاف ملامح الوجه وأنماط الكلام وأنماط النص واللغة المستخدمة في المحادثات. بلوكتشين – Blockchain، إذا تم تعريفها ببساطة، فهي عبارة عن دفتر أستاذ افتراضي يسجل المعاملات وينشئ قاعدة بيانات للمعلومات لكل معاملة تجارية يتم إجراؤها على الإطلاق في سلسلة التوريد بأكملها. تعد دفاتر الأستاذ عمومًا خاصة وسرية، في حين أن تقنية blockchain مجانية الاستخدام لكل مؤسسة أو فرد في سلسلة التوريد. يسمح هذا العرض التكنولوجي بالتعاون مع الخبراء في المجتمع بسبب طبيعته المجانية. وهذا يسمح أيضًا بالتداول بين صغار المصنعين وكبار اللاعبين الموجودين في العالم. إحدى الفوائد الرئيسية المرتبطة بهذه التكنولوجيا هي ضمان إمكانية إرجاع المنتجات المتوفرة في السوق إلى مصدرها، مما يمنح الثقة للمستهلكين الذين يشترون المنتجات المذكورة بأنها ليست مزيفة. خاتمة لقد أدى التقدم في العروض والابتكارات التكنولوجية إلى إحداث تحول جذري في سلسلة التوريد الخاصة بالصناعة الكيميائية، حيث أصبحت التأثيرات الإيجابية غير قابلة للقياس. وحتى مع هذه الفوائد، تتطلب هذه التقنيات امتلاك العقلية الصحيحة والمهارات المعرفية لتنفيذها بشكل صحيح في مؤسستك. سواء ركزوا على جعل الصناعة أكثر ربحية بمساعدة هذه التقنيات المتاحة لهم أم لا، فالأمر متروك لهم.