Table of Content
1 引言
1.1 研究目標
1.2 市場定義
1.3 全球汽車高效能運算市場概況
1.4 貨幣和定價
1.5 限制
1.6 覆蓋市場
2 市場區隔
2.1 覆蓋市場
2.2 地理範圍
研究需時 2.3 年
2.4 DBMR三腳架資料驗證模型
2.5 與關鍵意見領袖的初步訪談
2.6 DBMR 市場地位網格
2.7 供應商份額分析
2.8 多變量建模
2.9 發售時間曲線
2.1 第二手資料
2.11 假設
3 執行摘要
4 項優質見解
4.1 國家層級的公司份額分析
4.2 公司比較分析
5 市場概覽
5.1 驅動程式
5.1.1 車輛電子架構的複雜性和性能要求不斷提高
5.1.2 車輛設計和測試需要高運算能力
5.1.3 人工智慧和機器學習技術在汽車領域的整合日益加強
5.2 限制
5.2.1 高效能運算設備成本高
5.3 機遇
5.3.1 高效能運算可以優化汽車製造流程
5.3.2 基於雲端的 HPC 解決方案的採用
5.4 挑戰
5.4.1 處理敏感汽車數據
6 全球汽車高效能運算市場，透過提供
6.1 概述
6.2 解決方案
6.2.1 伺服器
6.2.2 儲存
6.2.3 聯網設備
6.3 軟體
6.4 服務
6.4.1 整合與實施
6.4.2 支援和維護
6.4.3 設計與諮詢
7 全球汽車高效能運算市場（依部署模式）
7.1 概述
7.2 現場
7.3 雲
8 全球汽車高效能運算市場（按組織規模）
8.1 概述
8.2 大型企業
8.2.1 現場
8.2.2 雲
8.3 中小企業（SMES）
8.3.1 現場
8.3.2 雲
9 全球汽車高效能運算市場（按運算類型）
9.1 概述
9.2 平行計算
9.3 分散式計算
9.4 百億億次計算
10 全球汽車高效能運算市場（按平台劃分）
10.1 概述
10.2 安全與運動 HPC
10.3 自動駕駛高性能運算
10.4 車身高性能混凝土
10.5 駕駛艙 HPC
10.6 跨域高效能運算
11 全球汽車高效能運算市場（按車型劃分）
11.1 概述
11.2 乘用車
11.2.1 按類型
11.2.1.1 SUV
11.2.1.2 掀背車
11.2.1.3 轎車
11.2.1.4 轎跑車
11.2.1.5 跑車
11.2.1.6 敞篷車
11.2.1.7 其他
11.2.2 透過提供
11.2.2.1 解決方案
11.2.2.1.1 伺服器
11.2.2.1.2 存儲
11.2.2.1.3 網路設備
11.2.2.2 軟體
11.2.2.3 服務
11.3 輕型商用車
11.3.1 按類型
11.3.1.1 廂型車
11.3.1.2 皮卡車
11.3.1.3 小型巴士
11.3.1.4 拖車
11.3.1.5 其他
11.3.2 透過提供
11.3.2.1 解決方案
11.3.2.1.1 伺服器
11.3.2.1.2 存儲
11.3.2.1.3 網路設備
11.3.2.2 軟體
11.3.2.3 服務
11.4 重型商用車
11.4.1 按類型
11.4.1.1 重型卡車
11.4.1.1.1 半掛卡車
11.4.1.1.2 箱式貨車
11.4.1.2 其他
11.4.2 透過提供
11.4.2.1 解決方案
11.4.2.1.1 伺服器
11.4.2.1.2 存儲
11.4.2.1.3 網路設備
11.4.2.2 軟體
11.4.2.3 服務
12 全球汽車高效能運算市場（按地區）
12.1 概述
12.2 亞太地區
12.2.1 中國
12.2.2 日本
12.2.3 韓國
12.2.4 印度
12.2.5 澳洲和紐西蘭
12.2.6 新加坡
12.2.7 台灣
12.2.8 泰國
12.2.9 印度尼西亞
12.2.10 馬來西亞
12.2.11 菲律賓
12.2.12 越南
12.2.13 亞太其他地區
12.3 北美
12.3.1 美國
12.3.2 加拿大
12.3.3 墨西哥
12.4 歐洲
12.4.1 德國
12.4.2 法國
12.4.3 英國
12.4.4 俄羅斯
12.4.5 義大利
12.4.6 西班牙
12.4.7 荷蘭
12.4.8 波蘭
12.4.9 瑞士
12.4.10 比利時
12.4.11 瑞典
12.4.12 土耳其
12.4.13 丹麥
12.4.14 歐洲其他地區
12.5 南美洲
12.5.1 巴西
12.5.2 阿根廷
12.5.3 南美洲其他地區
12.6 中東和非洲
12.6.1 沙烏地阿拉伯
12.6.2 阿聯酋
12.6.3 以色列
12.6.4 南非
12.6.5 埃及
12.6.6 科威特
12.6.7 卡達
12.6.8 中東和非洲其他地區
13 全球汽車高性能運算市場、公司格局
13.1 公司份額分析：全球
13.2 公司份額分析：亞太地區
13.3 公司份額分析：北美
13.4 公司份額分析：歐洲
14 SWOT分析
15 公司簡介
15.1 惠普企業發展有限公司
15.1.1 公司概況
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 IBM
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENT
15.3 LENOVO
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 NVIDIA CORPORATION
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.4.4 PRODUCT PROTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 ALTAIR ENGINEERING INC.
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 REVENUE ANALYSIS
15.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 ANSYS, INC
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.8 BEIJING JINGWEI HIRAIN TECHNOLOGIES CO., INC.
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 REVENUE ANALYSIS
15.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 DELL INC.
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 ELEKTROBIT
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.10.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 ESI GROUP
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 REVENUE ANALYSIS
15.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.11.4 RECENT DEVELOPMENT
15.12 FUJITSU
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 REVENUE ANALYSIS
15.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 MICROSOFT
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 REVENUE ANALYSIS
15.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 NEC CORPORATION
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 REVENUE ANALYSIS
15.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 NXP SEMICONDUCTORS
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 RESCALE, INC.
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 SUPER MICRO COMPUTER, INC.
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 TAIWAN SEMICONDUCTOR
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 TOTALCAE
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.19.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 TYAN
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.21 VECTOR INFORMATIK GMBH
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.3 RECENT DEVELOPMENTS
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
List of Table
表 1 全球汽車高效能運算市場（按產品劃分），2021 年至 2030 年（千美元）
表 2 2021 年至 2030 年汽車市場高效能運算解決方案（按地區劃分）（千美元）
表 3 2021 年至 2030 年汽車市場高效能運算解決方案（按類型劃分）（千美元）
表 4 2021 年至 2030 年全球汽車高效能運算軟體市場（按地區劃分）（千美元）
表 5 2021 年至 2030 年按地區劃分的汽車市場高性能計算全球服務（千美元）
表 6 2021 年至 2030 年汽車市場高效能運算服務（按類型劃分）（千美元）
表 7 全球汽車高效能運算市場（按部署模式），2021-2030 年（千美元）
表 8 全球汽車高效能運算市場內部部署（按地區劃分），2021 年至 2030 年（千美元）
表 9 全球汽車高效能運算雲端市場（按地區劃分），2021 年至 2030 年（千美元）
表 10 全球汽車高效能運算市場（按組織規模劃分），2021-2030 年（千美元）
表 11 2021-2030 年全球汽車高效能運算市場大型企業（按地區劃分）（千美元）
表 12 全球汽車高效能運算市場大型企業（依部署模式劃分），2021-2030 年（千美元）
表 13 2021 年至 2030 年全球汽車高效能運算市場中小型企業 (SMES) 按地區劃分（千美元）
表 14 2021 年至 2030 年汽車高效能運算市場中的全球中小型企業 (SMES) 按部署模式劃分（千美元）
表 15 全球汽車高效能運算市場（按運算類型），2021-2030 年（千美元）
表 16 全球汽車高效能運算市場中的平行運算（按地區劃分），2021-2030 年（千美元）
表 17 全球汽車高效能運算市場中的分散式運算（按地區劃分），2021-2030 年（千美元）
表 18 全球汽車高效能運算市場百億億次級運算（按地區劃分），2021 年至 2030 年（千美元）
表 19 全球汽車高效能運算市場（按平台劃分），2021-2030 年（千美元）
表 20 全球汽車高效能運算安全與運動 HPC 市場（按地區劃分），2021-2030 年（千美元）
表 21 全球汽車高效能運算市場中自動駕駛 HPC（按地區劃分），2021-2030 年（千美元）
表 22 全球汽車高效能運算市場中的 BODY HPC，按地區劃分，2021-2030 年（千美元）
表 23 全球汽車高效能運算駕駛艙 HPC 市場，按地區劃分，2021-2030 年（千美元）
表 24 全球汽車高效能運算跨域 HPC 市場（按地區劃分），2021-2030 年（千美元）
表 25 全球汽車高效能運算市場（按車輛類型），2021-2030 年（千美元）
TABLE 26 GLOBAL PASSENGER CAR IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 27 GLOBAL PASSENGER CAR IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 28 GLOBAL PASSENGER CAR IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 29 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 30 GLOBAL LIGHT COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 31 GLOBAL LIGHT COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 32 GLOBAL LIGHT COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 33 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 34 GLOBAL HEAVY COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 35 GLOBAL HEAVY COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 36 GLOBAL HEAVY TRUCK IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 37 GLOBAL HEAVY COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 38 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
List of Figure
FIGURE 1 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: GLOBAL VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: MULTIVARIATE MODELING
FIGURE 10 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: OFFERING TIMELINE CURVE
FIGURE 11 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 12 INCREASING COMPLEXITY AND PERFORMANCE REQUIREMENT IN ELECTRONICS ARCHITECTURE OF A VEHICLE IS EXPECTED TO DRIVE THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2023 TO 2030
FIGURE 13 SOLUTIONS SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET IN 2023 & 2030
圖 14 預計在 2023 年至 2030 年的預測期內，亞太地區將在全球汽車高效能運算市場中佔據主導地位
圖 15 歐洲是 2023 年至 2030 年預測期內汽車高效能運算成長最快的市場
圖 16 國家層級的公司份額分析
圖 17 公司比較
圖 18 全球汽車高效能運算市場的驅動因素、限制因素、機會與挑戰
圖 19 全球汽車高效能運算市場：依產品分類，2022 年
圖 20 全球汽車高效能運算市場：依部署模式，2022 年
圖 21 全球汽車高效能運算市場：依組織規模劃分，2022 年
圖 22 全球汽車高效能運算市場：按運算類型，2022 年
圖 23 全球汽車高效能運算市場：依平台劃分，2022 年
圖 24 全球汽車高效能運算市場：依車輛類型，2022 年
圖 25 全球汽車高效能運算市場：快照（2022 年）
圖 26 全球汽車高效能運算市場：按國家/地區劃分（2022 年）
圖 27 全球汽車高效能運算市場：按國家/地區劃分（2023 年和 2030 年）
圖 28 全球汽車高效能運算市場：按國家/地區劃分（2022 年和 2030 年）
圖 29 全球汽車高效能運算市場：按地區（2023-2030 年）
圖 30 全球汽車高效能運算市場：2022 年公司佔有率（%）
圖31 亞太汽車高效能運算市場：2022年公司佔有率（%）
圖 32 北美汽車高效能運算市場：2022 年公司佔有率（%）
圖33 歐洲汽車高效能運算市場：2022年公司佔有率（%）
