- 2024 年 6 月，根據 NVIDIA 公司發表的一篇文章，美國運通使用人工智慧驅動的長短期記憶 (LSTM) 模型加速了詐欺偵測。透過利用 GPU 上的平行計算，該公司快速處理和分析了大量交易數據，實現了即時詐欺檢測。這種方法幫助美國運通處理了因交易量大而產生的複雜問題。加速運算與人工智慧的融合增強了他們快速檢測異常的能力，提高了營運效率並減少了因詐欺造成的潛在損失
- 2023 年 7 月，根據 BluEnt 發布的博客，由於交易量巨大，公司在詐欺檢測方面面臨越來越大的挑戰。採用先進的技術和自動化系統來分析大型資料集並發現高風險趨勢和異常。儘管大多數詐欺行為發生在非結構化資料中，但金融犯罪資料分析能夠有效審查結構化和非結構化資料。這種方法有助於防止詐欺活動，並整合各種資料來源以提高偵測能力
- 2024 年 6 月，ACI Worldwide 和 RS2 在巴西推出了一項綜合支付解決方案，結合了其收單和發卡技術。這個基於雲端的平台使金融機構和支付服務提供者能夠有效地推出新產品和服務，增強安全性並降低成本。先進的詐欺管理和即時分析的整合使公司受益，擴大了市場範圍並增加了收入機會
- 2023 年 10 月，ACI Worldwide 與 Nymcard 合作，以增強其反詐欺和反洗錢能力。透過這種合作關係，Nymcard 能夠利用先進的機器學習和分析技術快速有效地偵測和防止金融詐欺。透過 ACI 公有雲的部署提高了可擴展性、安全性和營運效率，顯著增強了 Nymcard 在中東和北非地區的市場地位
- 2024 年 6 月，DataVisor, Inc. 增強了其多租戶功能，以提供可擴展、安全且靈活的詐欺預防和反洗錢解決方案。升級後，組織可以自訂詐欺和反洗錢策略，並使用機器學習模型和業務規則等功能將其部署到子租戶。這些增強功能支持了贊助銀行的合規性，並使大型金融機構能夠集中數據，同時提供轉租決策。這項發展有利於 DataVisor 鞏固其市場地位，並增加其解決方案在銀行和金融機構中的採用，從而提高客戶滿意度和保留率
