商业人工智能（AI）涉及人工智能技术在商业目的上的应用。人工智能是计算机科学的一个领域，专注于创建模仿人类智能的可编程机器。企业可以利用人工智能集成设备，通过集成类人语音识别、学习、规划和解决问题等人工智能功能来增强运营。商业人工智能市场是由对智能系统日益增长的需求推动的，这些系统可以自动化任务、改进决策并提供个性化体验，从而推动人工智能技术在商业应用中的增长和采用。
根据数据桥市场研究公司 (Data Bridge Market Research) 的调查， 商业人工智能市场 占133.1亿美元到2021年，预计将达到2022年至2029年复合年增长率为7.87%。
“降低成本的解决方案推动市场发展”
降低成本是商业人工智能 (AI) 市场的关键驱动因素。AI 技术可实现各种业务流程的自动化、优化和精简，从而大幅节省成本。通过利用 AI 驱动的解决方案，企业可以自动执行重复性任务、提高运营效率并最大限度地减少人工错误。AI 驱动的分析和预测可实现更好的库存管理和需求计划，从而降低库存成本。总体而言，与 AI 实施相关的成本降低效益激励企业采用和整合 AI 技术，从而推动商业 AI 市场的增长。
什么限制了 商业人工智能市场？
“数据安全风险阻碍市场发展”
数据安全是商业人工智能 (AI) 市场的一个重要制约因素。由于人工智能依赖于广泛的数据分析，因此保护隐私和敏感信息变得至关重要。数据泄露、非法访问和滥用个人数据的风险引起了企业和消费者的担忧。遵守数据保护法规和实施强有力的安全措施对人工智能的采用构成了挑战。
细分：商业人工智能市场
商业人工智能市场根据产品、平台、应用、技术、实施和最终用户进行细分。
- 根据产品提供，商业人工智能市场分为硬件、软件和服务。
- 根据平台不同，商业人工智能市场分为电子商务和店内人工智能。
- 根据应用，商业人工智能市场细分为 客户关系管理、物联网（IoT）、供应链分析、虚拟个人助理、虚假评论分析、商品销售、仓库自动化、产品推荐、客户服务、电子商务营销、产品目录优化和车队管理。
- 在技术的基础上，商业人工智能市场细分为深度学习、机器学习、 自然语言处理（NLP）， 和别的。
- 在实施的基础上，商业人工智能市场分为云托管和本地部署。
- 根据最终用户，商业人工智能市场细分为零售、电子、食品和饮料、时尚、物流和 BFSI。
区域洞察：北美主导商业人工智能市场
北美在商业人工智能市场的主导地位归因于重点企业的集中和对人工智能行业的大量投资。凭借有利的创新和技术进步生态系统，北美预计将在采用和实施商业人工智能解决方案方面处于领先地位，从而推动 2022 年至 2029 年的市场增长。
由于可支配收入比例上升、分销渠道扩大以及领先市场参与者进入电子商务交易等因素，亚太地区商业人工智能市场有望实现利润丰厚的增长。这些发展为该行业在该地区的蓬勃发展创造了有利条件，推动了市场增长和人工智能解决方案的采用。
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商业人工智能市场的最新发展
- 2020 年 12 月，IBM 增强了 Watson 的功能，以帮助企业扩大人工智能的采用。升级后的功能重点是提高AI自动化程度，增强AI预测的准确性。利用自然语言处理 (NLP)，IBM Discovery 能够对客户查询提供更精确的响应，从而提高 Watson AI 功能的整体有效性和效率。
杰出的关键参与者 商业人工智能市场 包括：
- 华为技术有限公司 (中国)
- 三星（韩国）
- 高通技术公司（美国）
- NVIDIA 公司（美国）
- 惠普企业发展有限公司 (美国)
- 思科系统公司（美国）
- IBM（美国）
- 亚马逊网络服务公司（美国）
- 甲骨文（美国）
- Google LLC（美国）
- 博通（美国）
- 笛卡尔实验室公司（美国）
- Wipro 有限公司（印度）
- 迪尔公司 (美国)
- Granular, Inc.（美国）
- aWhere Inc.（美国）
- 苹果公司（美国）
- 微软 (美国)
- 联发科技（中国台湾地区）
- 安基（美国）
- SoundHound Inc.（美国）
以上是报告中涉及的关键参与者，要了解更多和详尽的商业人工智能市场公司联系列表， https://www.databridgemarketresearch.com/zh/contact
研究方法：全球商业人工智能市场
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和相关模型对市场数据进行分析和估计。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告的主要成功因素。 DBMR研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及初步（行业专家）验证。除此之外，数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概述和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、衡量标准、全球与区域和供应商份额分析。如有进一步询问，请致电分析师。
