概述

人工智能可以彻底改变每个行业。可能的好处包括增加产量、降低成本、提高质量和减少停机时间等。只有少数大型制造业从人工智能技术中获益。许多小型企业需要了解获取高价值、经济实惠的人工智能解决方案是多么简单。由于工业物联网和智能工厂每天产生大量数据，人工智能在不同行业具有多种潜在应用。为了更好地评估数据和做出决策，公司越来越多地使用人工智能 (AI) 工具，即深度学习神经网络和机器学习 (ML)。

客户挑战

客户希望分析不同低成本人工智能解决方案在业务扩展方面的机会。客户的主要目标是使他们的解决方案产品与即将到来的客户需求保持一致，以实现更好的决策、低成本、提高效率、创新，并通过保持技术进步的前沿来获得竞争优势。以下是客户提出的要求：

  • 区域和国家层面的总潜在市场规模 (TAM) 和同比增长率

  • 当前和未来的技术趋势

  • 对领先企业和新兴企业的比较分析，包括市场份额、可追踪收入、战略举措、技术采用、供应商选择标准等。

  • 市场机会和吸引力评估

  • 预测期内塑造低成本人工智能解决方案以获得更好结果的关键力量

  • 国家层面的监管要求和合规性以避免法律问题

  • 按国家分类的绝对美元评估

  • 应对在制造业中集成人工智能和机器学习技术的复杂性

不同参与者的投资策略和资金

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