数据中心是将硬件、软件技术和存储系统集中到指定位置，为消费者提供其组织的服务器存储系统。数据中心是存储服务器、计算机系统的组织的一个普遍接受的术语，根据其架构和任务提供不同的功能。
根据任务，数据中心可分为多种类型，每种类型都针对不同的业务模式而设计。这些不同类别的数据中心基于不同的架构模型构建，因此向用户呈现了各自独特的问题。数据中心最常见的问题是由于注重实现高效率的冷却机制而导致的功耗水平增加、在主要能源系统发生故障时需要备用能源系统以及存储服务器中数据的一致报告。所有这些问题都可以通过采用统一的解决方案（即“超大规模数据中心”）来解决。
超大规模数据中心不仅仅是在计算架构中实现更大的资源，而是实现计算资源的可扩展性，从而增强网络计算能力。这是通过不同类型的机制实现的，例如基于存储解决方案的分布构建强大的基础设施模型。通常，这种基础设施模型的主要发展之一是将所有存储机制合二为一，即云和大数据/分布式存储。通常，各企业将超大规模数据中心定义为占地面积超过 10,000 平方英尺且至少包含 5,000 台服务器。
超大规模数据中心旨在消除与传统数据中心相关的问题，例如：
- 冷却效率：超大规模数据中心帮助企业/组织消除或减少计算基础设施中的气候控制问题。这是通过在高强度工作负载服务器和低强度工作负载服务器之间引入分区来实现的。高强度工作负载要求冷却系统具有更高的效率，并优化这些服务器中的气流，以便在冷却后回收并重新引入热量
- 备用电源: 由于这些数据中心拥有大量房地产基础设施，因此它们可以负担得起更多的能源和发电资源。因此，拥有备用电源以实现有限能源的最佳发电和优化的问题
此外，超大规模数据中心的主要用途之一是平衡单个企业/组织的不同服务器之间的工作负载，以便某个特定的服务器不会过度劳累，并优化性能水平。
由于大规模投资，超大规模数据中心的功能更加现代化，技术也更加先进。这是因为云、分布式存储/大数据和物理硬件上分布着更大的存储容量。这提高了资源的效率，因为这些组合共同提升了现有计算基础设施的性能。
有关“超大规模数据中心”及其未来的更多关键见解和市场趋势，请参阅 Data Bridge Market Research 发布的报告： https://www.databridgemarketresearch.com/zh/articles/hyperscale-data-center-witnessing-and-covering
