数据中心正迅速成为基础设施即服务 (IaaS) 增长的催化剂，因为它本质上是一个外包数据中心。两种解决方案的结合满足了对 IaaS 和数据中心的个人需求。这种结合本质上意味着提供数据中心服务和解决方案作为基础设施解决方案。数据中心建设和基础设施即服务之间的主要区别在于，传统上，数据中心是由最终用户构建的，包括所有设备、组件，并需要专门的基础设施来构建。这还需要配备所有必要的 IT 专业人员，这些专业人员有足够的技能来处理所有出现的复杂情况和问题。
所有这些服务都是在不同组织的前提下安装和集成的，因为它们旨在提高其存储和基础设施容量。这种数据中心的现场集成需要大量的金融资本来满足各种基础设施、组件和人员配备需求。因此，各种 IT 服务提供商已开始构建自己的专用数据中心，以将其作为 IaaS 提供。各种 IT 提供商提供的这种创新解决方案对于中小型企业来说具有很高的成本效益，因为它们可以利用数据中心的所有优势，而无需在基础设施建设上投入大量资本支出。
由于数据中心作为服务产品提供，其维护和升级成本由 IT 提供商承担，他们负责优化数据中心运营。这种服务的好处之一是，各种 IT 提供商已开始将其数据中心与人工智能相结合，这极大地影响了他们提供高效专业业务解决方案的能力。这种影响主要是积极影响，因为人工智能有助于增强数据中心的安全措施。人工智能的集成使存储服务器能够通过采取各种保护措施来抵御任何不必要的机密信息入侵，因为对网络攻击的保护需求空前高涨。
任何数据中心基础设施的主要要求之一就是拥有节约能源的最佳解决方案，同时不通过减少流经未得到大量使用的存储服务器的能量并增加对运行需求较高、需要更好的冷却机制操作的服务器的能量流来补偿其有效性。
数据中心采用人工智能的另一个好处是可以根据不同的业务运营需求进行预测分析，从而帮助优化存储服务器，甚至诱导与这些服务器停机相关的分析。人工智能可以帮助更好地识别和隔离服务器中的问题区域，并根据消费者的使用情况安排维护期。这也意味着人工智能负责持续监控设备和各种不同的组件，接管 IT 专业人员的工作职责。因此，人工智能可以帮助减少各种 IT 专业人员的人员配备需求和培训成本。
人工智能带来的好处远远大于数据中心没有人工智能的弊端，虽然人工智能在商业规模上的实际优化仍然相当遥远，但在不久的将来，优化数据中心各项运营的趋势将成为现实，届时人工智能将主导数据中心行业。
Data Bridge Market Research 发布的“全球数据中心自动化软件市场”： https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/global-data-center-automation-software-market
