Преобразование мобильности с помощью автономных транспортных средств

Обзор

Автономные транспортные средства являются самым значительным прорывом в области мобильности и призваны изменить способ передвижения людей. Внедрение беспилотных транспортных средств произведет революцию в способах передвижения людей, что приведет к повышению безопасности дорожного движения, уменьшению заторов на дорогах и снижению выбросов углекислого газа. Быстрое развитие технологий в последние годы позволило беспилотным транспортным средствам стать реальностью. Цель статьи — изучить, как трансформация мобильности в беспилотных транспортных средствах повлияет на общество и какие шаги необходимо предпринять для создания бесперебойной и более эффективной транспортной системы.

• Безопасность в автономных транспортных средствах

Основной целью беспилотных транспортных средств является безопасность, и эта технология уже доказала, что она намного безопаснее, чем транспортные средства, управляемые человеком. Автономные транспортные средства более безопасны, поскольку исключают возможность человеческой ошибки, которая является основной причиной дорожно-транспортных происшествий. Кроме того, автономные транспортные средства оснащены рядом датчиков и камер, которые могут обнаруживать другие транспортные средства, пешеходов и препятствия на дороге, гарантируя, что транспортные средства смогут реагировать соответствующим образом. Более того, внедрение беспилотных транспортных средств сократит количество аварий, вызванных вождением в нетрезвом виде, превышением скорости и неосторожным вождением, что сделает дорогу безопаснее для всех.

• Уменьшение пробок на дорогах

Автономные транспортные средства значительно уменьшат пробки на дорогах. Одной из основных причин заторов на дорогах является человеческая ошибка, которая приводит к пробкам. Автономные транспортные средства могут общаться друг с другом, что позволяет им поддерживать постоянную скорость, избегать столкновений и более эффективно использовать дорогу. В конечном итоге это сделает транспортировку более быстрой и менее неприятной для пассажиров.

• Снижение выбросов углекислого газа

Транспортный сектор является одним из основных источников глобальных выбросов углекислого газа. Внедрение автономных транспортных средств значительно сократит выбросы углекислого газа. Эти транспортные средства оснащены электродвигателями, возобновляемыми источниками энергии и оптимизированными моделями вождения, которые позволяют снизить количество потребляемой ими энергии. Электромобили намного более эффективны, чем традиционные автомобили с бензиновым двигателем, а использование возобновляемых источников энергии позволит еще больше сократить выбросы.

Рисунок 1. Краткое описание уровня автоматизации беспилотных автомобилей.

• 1-й уровень: В категории уровня 1 большинство функций по-прежнему контролируется человеком (водителем), но некоторые конкретные функции, такие как рулевое управление или ускорение, могут выполняться автомобилем автоматически.
• Уровень 2: На уровне 2 автоматизирована по крайней мере одна система помощи водителю в рулевом управлении и ускорении/замедлении, использующая информацию об условиях вождения, например круиз-контроль и центрирование полосы движения. Следовательно, водитель начинает отвлекаться от физического управления транспортным средством, одновременно убирая руки с рулевого колеса и ногу с педали. Однако в таких условиях водителю все равно следует быть начеку и всегда быть готовым взять управление транспортным средством на себя.
• Уровень 3: Водители-люди по-прежнему необходимы в автомобилях уровня 3, но могут полностью переложить критически важные для безопасности функции на транспортное средство при определенных условиях дорожного движения или окружающей среды. Это означает, что водитель по-прежнему присутствует и при необходимости вмешается, но не обязан следить за ситуацией так же, как на предыдущих уровнях.
• Уровень 4: Уровень 4 — это то, что подразумевается под полной автономностью. Транспортные средства 4-го уровня предназначены для выполнения всех критически важных для безопасности функций вождения и мониторинга состояния дороги на протяжении всей поездки. Однако, опять же, это ограничено областью эксплуатационного проектирования (ODD) транспортного средства, а это означает, что оно не охватывает все сценарии вождения.
• Уровень 5: Этот уровень относится к полностью автономной системе, в которой ожидается, что «рабочие характеристики транспортного средства будут такими же, как у водителя-человека, в любом сценарии вождения, включая экстремальные условия, такие как грунтовые дороги, по которым в ближайшем будущем беспилотные автомобили вряд ли смогут передвигаться».

В последние годы на рынке беспилотных транспортных средств наблюдается значительный рост благодаря быстрому росту технологий подключенных транспортных средств и приложений динамической мобильности. Кроме того, рост потребности в безопасном, продуктивном и эффективном вождении, а также целостность технологий также во многом способствуют росту рынка беспилотных транспортных средств в вышеупомянутый прогнозируемый период. Аналогичным образом, быстрый прогресс в различных автомобильных технологиях и датчиках, как ожидается, станет еще одним драйвером роста рынка беспилотных транспортных средств. Согласно анализу Data Bridge Market Research, прогнозируется, что глобальный рынок беспилотных транспортных средств будет расти со среднегодовыми темпами роста (CAGR) на уровне 20,52% в период с 2021 по 2028 год.

Чтобы узнать больше об исследовании, посетите:https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-autonomous-vehicle-market

Рисунок 2. Компании проявляют инициативу и инвестируют в разработку беспилотных транспортных средств

Рисунок: Некоторые из ведущих игроков в области беспилотных транспортных средств

Будущее мобильности быстро меняется: компании вкладывают значительные средства в разработку беспилотных автомобилей и других видов транспорта, в работе которых используются передовые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение. Согласно последним новостям, компании добились значительных успехов в сфере мобильности, а некоторые даже предпринимают шаги по созданию собственных систем автономного вождения.

Одним из значительных событий в мире мобильности является выпуск первых полностью автономных транспортных средств. Такие компании, как Tesla, Google и Ford, выпустили автомобили, способные управлять автомобилем самостоятельно, без участия человека. Эти автомобили способны чувствовать свое окружение и принимать решения на основе того, что они обнаруживают, что позволяет им безопасно перемещаться среди пробок и других препятствий. Эта технология получила высокую оценку за ее преимущества в области безопасности, поскольку она, вероятно, сократит количество автомобильных аварий из-за человеческой ошибки. Это также может привести к большему удобству для водителей, которые смогут просто указать пункт назначения и позволить машине отвезти их туда.

Например,

• Тесла возглавляет атаку. Ожидается, что в 2022 году Tesla представит одни из самых инновационных и революционных автономных транспортных средств. Благодаря передовым технологиям и повышенному вниманию к безопасности эти автомобили наверняка произведут революцию в способах передвижения.

Tesla использует передовые датчики, камеры и компьютеры. Эти автомобили смогут интерпретировать окружающую среду и реагировать соответствующим образом. Это позволит им легко ориентироваться на дорогах, избегать препятствий и безопасно и эффективно доставлять вас из точки А в точку Б. Эта технология не только делает вождение более безопасным, но и улучшает общее впечатление от мобильности. Используя алгоритмы глубокого обучения, автомобили Tesla смогут учиться на своем опыте и адаптироваться к новым ситуациям. Это означает, что они могут учиться на разных типах дорог, дорожных условиях и погодных условиях. Это приведет к более плавной езде, а также к повышению эффективности использования времени и энергии.

Автомобили Tesla не только смогут учиться на своем опыте, но также смогут общаться с другими автомобилями на дороге с помощью технологии связи V2V (автомобиль-автомобиль). Автомобили Tesla смогут передавать друг другу информацию о скорости движения и координировать действия друг с другом, чтобы наиболее эффективно использовать дорогу. Tesla также планирует в 2022 году внедрить новые возможности совместного использования автомобилей в своих автомобилях. Это позволит владельцам делиться своими транспортными средствами со своими пользователями, пока они находятся в отъезде или не за рулем. Это означает, что те, кто владеет автомобилем Tesla, могут заработать дополнительные деньги, сдавая его в аренду, когда он не используется.

В дополнение ко всем этим инновациям Tesla также внедряет в свои автомобили новые функции безопасности. Их система автопилота предназначена для мониторинга окружающей среды с целью обнаружения потенциальных опасностей. При обнаружении опасности водитель предупредит об этом и примет необходимые меры. Например, если перед автомобилем обнаружен пешеход или животное, автопилот может автоматически затормозить или уехать, чтобы избежать аварии. Все эти достижения в области технологий сделали Tesla лидером в индустрии беспилотных транспортных средств в 2022 году. Благодаря своим передовым технологиям и улучшенным функциям безопасности они произведут революцию в способах передвижения людей.

• Инвестиции японского технологического SoftBank в автомобилестроение составили около 30 миллиардов долларов США с упором на автономное вождение и электронные вызовы. Благодаря недавним инвестициям в Cruise и Nuro.ai, SoftBank получил долю в беспилотном вождении на сумму более 9 миллиардов долларов США.
• Еще одним важным событием является появление таких сервисов такси, как Uber и Lyft. Эти компании произвели революцию в способах передвижения людей, позволив им быстро и удобно заказывать поездку со своего смартфона. Uber недавно объявил о планах запустить собственный парк автономных транспортных средств в некоторых городах, что позволит пассажирам ездить без водителя. Lyft также предприняла шаги, чтобы сделать свои услуги более автономными, открыв собственное подразделение по беспилотному вождению.

Развитие автономных систем также открыло новые возможности для компаний коммерческого сектора.

• Автопроизводители, такие как Daimler, начали испытания беспилотных грузовиков, которые могут произвести революцию в отрасли грузоперевозок. Между тем, флоты роботизированных дронов-доставщиков, разработанные Amazon и Walmart, могут доставлять товары прямо к порогу «клиентов» без какого-либо вмешательства человека. Эта технология может помочь снизить затраты для бизнеса и одновременно повысить удобство для клиентов.
• Компании работают над тем, как сделать автономные транспортные средства более доступными для обычных потребителей. Tesla уже выпустила электромобиль, который может управлять самостоятельно, в то время как такие компании, как GM, разрабатывают автомобили с аналогичными характеристиками, которые будут доступны по более доступным ценам. Это может помочь сделать беспилотные автомобили реальностью для гораздо большего числа людей, позволяя им ощутить преимущества удобства и безопасности, не тратя при этом денег.
• Сравнение оценок показывает, что общая рыночная капитализация традиционных OEM-производителей снизилась более чем на 10% за исторические годы. Между тем, компании автомобильного сектора, такие как Tesla, Uber и Waymo, сильно растут и увеличивают оценки традиционных OEM-производителей. «Недавняя оценка Uber в более чем 70 миллиардов долларов США делает его более ценным, чем традиционные OEM-производители премиум-класса, такие как BMW или Daimler. Кроме того, традиционные OEM-производители меньше инвестируют в неорганические решения, они по-прежнему занимают сильные позиции в тенденциях автономного вождения, подключенных автомобилей, электрифицированных транспортных средств и совместного использования транспортных средств (ACES) благодаря своим патентам и огромным затратам на исследования и разработки.

В целом, мобильность в автономных транспортных средствах становится все более важной частью жизни. Компании вкладывают значительные средства в эту сферу и добиваются значительных успехов в области безопасности, удобства и доступности. Автономные транспортные средства могут совершить революцию в сфере транспорта, предоставив эффективную, безопасную и доступную транспортную систему для каждого.

В последние годы на рынке полуавтономных и автономных транспортных средств наблюдается значительный рост. Полуавтономные и автономные транспортные средства обладают многими характеристиками, такими как производительность двигателя, повышенная топливная экономичность и минимальное количество дорожно-транспортных происшествий. Ожидается, что это некоторые потенциальные преимущества, которые повысят спрос на эти автомобили и будут способствовать росту рынка. Кроме того, полуавтономные и автономные транспортные средства могут повысить эффективность транспортных средств, поскольку они будут предоставлять обновления, подключаемые транспортные средства и улучшать системы помощи при вождении в режиме реального времени. Полуавтономные и автономные транспортные средства также дают возможность заниматься умным вождением, что помогает соответствующим образом менять маршруты. Это некоторые из основных факторов, которые, как ожидается, создадут огромные возможности для роста рынка. Согласно анализу Data Bridge Market Research, прогнозируется, что глобальный рынок полуавтономных и автономных транспортных средств будет расти со среднегодовыми темпами роста (CAGR) на уровне 3,80% в период с 2023 по 2030 год.

Чтобы узнать больше об исследовании, посетите:https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-autonomous-vehicle-market

Региональный анализ

В Северной Америке несколько городов активно включают беспилотные транспортные средства в свои транспортные системы. Например, Waymo, дочерняя компания Alphabet Inc., запустила общественный сервис по вызову автомобилей с использованием беспилотных транспортных средств в столичном регионе Финикса. Эта инициатива направлена ​​на решение транспортных проблем и предоставление жителям удобных вариантов мобильности. Европейские страны добились значительного прогресса во внедрении беспилотных транспортных средств. Правительство Великобритании, например, вкладывает значительные средства в исследования и разработку технологий беспилотного вождения. В Азии, особенно в Китае, компания стала одним из ключевых игроков в секторе беспилотных транспортных средств. Китайские технологические компании, такие как Baidu и Didi, вложили значительные средства в разработку автономных мобильных решений. Baidu, например, запустила Apollo, платформу для автономного вождения с открытым исходным кодом, и сотрудничала с несколькими автопроизводителями для тестирования технологии беспилотных транспортных средств на дорогах общего пользования.

Рисунок 3. Общее количество совместных автономных транспортных средств на рынке США к 2035 году (%)

Источник: Международный транспортный форум, Федеральное управление транзита (FTA), анализ DBMR.

Рисунок 4. Общее количество совместных автономных транспортных средств на рынке Китая к 2035 году (%)

Источник: Международный транспортный форум, Федеральное управление транзита (FTA), анализ DBMR.

Рисунок 5. Общее количество совместных автономных транспортных средств на европейском рынке к 2035 году (%)

Источник: Международный транспортный форум, Федеральное управление транзита (FTA), анализ DBMR.

В целом, эти региональные тенденции указывают на растущий интерес к автономным транспортным средствам как к решению для улучшения мобильности, уменьшения заторов и повышения эффективности транспорта. Благодаря постоянному развитию технологий и поддержке государственной политики рынок беспилотных транспортных средств в ближайшие годы ожидает значительный рост.

Рисунок 6: Региональные различия в инвестиционном анализе

Источник: Международный транспортный форум, Федеральное управление транзита (FTA), анализ DBMR.

Более трети общих инвестиций инвестировано в компании, ориентированные на мобильность, например, в США, за которыми следуют Китай (50,6 млрд долларов США), Великобритания (34,1 млрд долларов США) и Израиль (18,5 млрд долларов США, где 17,4 млрд долларов США). поступает от инвестиций в Mobileye). Несмотря на то, что Европейский Союз (ЕС), исключая Великобританию, получает только 5% мирового финансирования, в нем сосредоточено 19% всех идентифицированных компаний. Крупнейшие инвесторы приезжают из США, Японии и Китая, а крупнейшим инвестором является Германия, которая вносит в Европейский Союз всего около 4 миллиардов долларов США.

В последние годы на мировом рынке совместной мобильности наблюдается значительный рост благодаря широкому распространению среди клиентов элегантных и экономичных видов транспорта. Таким образом, растущая популярность каршеринга среди потребителей, вероятно, будет стимулировать рост рынка. В дополнение к этому, спрос на модель услуги такси растет из-за растущего проникновения Интернета в развивающихся странах по всему миру. Ожидается, что рост внедрения новых видов услуг для обеспечения удовлетворенности клиентов также станет основным фактором роста рынка. Согласно анализу Data Bridge Market Research, прогнозируется, что глобальный рынок беспилотных транспортных средств будет расти со среднегодовыми темпами роста (CAGR) на уровне 31,18% в период с 2023 по 2030 год.

Чтобы узнать больше об исследовании, посетите:https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-shared-mobility-market

Ведущие производители автомобилей находятся в авангарде внедрения мобильности в беспилотных транспортных средствах. В полной версии отчета Data Bridge Market Research предоставит размер рынка в стоимостном выражении (миллионы долларов США) и объем (миллионы единиц). В этом отчете о рынке беспилотных транспортных средств будут подробно описаны последние события, торговое законодательство, анализ производства, оптимизация цепочки создания стоимости, доля компаний на рынке, а также влияние участников внутреннего и регионального рынка. В нем также рассматриваются возможности для новых потоков доходов, нормативные изменения, стратегический анализ роста рынка, размер рынка в стоимостном выражении (миллионы долларов США) и объем (миллионы единиц), расширение рынка, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов и географическое положение. тенденции. Пожалуйста, свяжитесь с Data Bridge Market Research, чтобы получить аналитическую информацию и узнать больше о рынке беспилотных транспортных средств. DBMR поможет вам сделать осознанный выбор для развития рынка.

Чтобы узнать больше об исследовании, посетите:​​​​​​​https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-autonomous-vehicle-market

Технологические тенденции в преобразовании мобильности в беспилотных транспортных средствах

Некоторые технологические тенденции, меняющие мобильность в автономных транспортных средствах. Автономные транспортные средства быстро развиваются, и это обусловлено новейшими технологическими тенденциями. От искусственного интеллекта (ИИ) до 5G и блокчейна — эти новые технологии коренным образом меняют то, как люди передвигаются и взаимодействуют с транспортными средствами, а также то, как они используются для транспортировки.

• Самой революционной технологической тенденцией в преобразовании мобильности в беспилотных транспортных средствах является искусственный интеллект (ИИ). ИИ — это набор компьютерных алгоритмов, которые можно использовать для интерпретации источников данных, таких как датчики, камеры и данные GPS, для принятия решений в режиме реального времени. Этот тип технологии позволяет автономным транспортным средствам принимать решения и действовать без вмешательства человека. Автономные транспортные средства с искусственным интеллектом способны обнаруживать препятствия, распознавать дорожные знаки и навигатор лучше, чем люди. Это также позволяет им реагировать быстрее, чем люди, и лучше осознавать свое окружение. Это делает автономные транспортные средства более безопасными для пассажиров и других водителей на дороге. В число наиболее известных компаний, занимающихся разработкой автономных транспортных средств на базе искусственного интеллекта, входят Tesla, Waymo и Uber.
• Второй основной технологической тенденцией, меняющей мобильность в автономных транспортных средствах, является 5G. 5G — это сотовая сеть пятого поколения, которая обеспечивает более высокую скорость и более широкую доступность, чем любая предыдущая сотовая технология. Это позволяет автономным транспортным средствам связываться друг с другом и окружающей средой намного быстрее, чем раньше. Это обеспечивает более высокий уровень безопасности, а также улучшенные навигационные возможности. Кроме того, сети 5G обеспечивают соединения с низкой задержкой, что позволяет более эффективно использовать данные транспортного средства, такие как расход топлива или дорожные условия. Такие компании, как AT&T, Verizon и Nokia, лидируют в разработке сетей 5G для автономных транспортных средств.
• Третьей крупной технологической тенденцией, меняющей мобильность в автономных транспортных средствах, является блокчейн. Блокчейн — это распределенная система цифрового реестра, которая безопасно хранит и передает информацию через сеть компьютеров. Эту технологию можно использовать для безопасного хранения данных транспортного средства, таких как записи о техническом обслуживании или профили водителей. Кроме того, системы на основе блокчейна могут облегчить оплату поездок или позволить пассажирам подтвердить свою личность при посадке в беспилотный автомобиль. Такие компании, как IBM, Microsoft и Volkswagen, лидируют в разработке систем блокчейна для использования в автономных транспортных средствах.
• Четвертая крупная технологическая тенденция, меняющая мобильность в беспилотных транспортных средствах, — это облачные вычисления. Облачные вычисления позволяют автономным транспортным средствам получать доступ к огромным объемам данных из любой точки мира в любое время. Это позволяет улучшить связь между различными элементами автономной системы транспортного средства, такими как датчики или системы связи. Такие компании, как Amazon, Google и Microsoft, лидируют в разработке облачных систем для использования в автономных транспортных средствах.

Вышеупомянутые четыре основных технологических тренда способствуют быстрому развитию технологий беспилотных транспортных средств и меняют способы передвижения людей по всему миру сегодня. По мере того, как эти технологии становятся более совершенными, они будут постоянно повышать безопасность, эффективность и удобство транспортировки для всех пользователей. В ближайшие годы автономные транспортные средства, работающие на базе искусственного интеллекта, 5G, блокчейна и облачных вычислений, произведут революцию в способах передвижения людей по миру.

Некоторые проблемы разработки полностью автономной системы для беспилотных автомобилей

• Индикация Состояние дорог в реальном времени

Возможности на дороге безграничны, по-человечески невозможно быть готовым к каждому из них. В этом случае технически невозможно обучить алгоритм подготовке к обстоятельствам. Обучить системы тому, как реагировать на различные дорожные обстоятельства, чтобы ни один объект или жизнь не были разрушены ни при каких обстоятельствах, является одной из самых сложных задач. Автономное транспортное средство должно быть способно распознавать и реагировать на различные ситуации, такие как повороты, внезапные скопления транспортных средств на автомагистралях, переход необычных диких животных или животных, обеспокоенные пешеходы, пытающиеся перейти улицу, выбоины и плохие дорожные условия, закрытые дороги, и строящиеся дороги. Одна из самых больших проблем заключается в том, что у транспортных средств есть всего несколько секунд, чтобы оценить дорожные условия и принять правильные решения.

• Экологическая проблема

Помимо дорожных условий, беспилотные автомобили также должны учитывать условия окружающей среды и соответствующим образом корректировать свои решения и стратегии вождения. Например, беспилотные автомобили должны автоматически обнаруживать дождь и ограничивать движение на низких скоростях, чтобы избежать аварий, вызванных трением. Транспортное средство также должно быть в курсе подобных изменений погоды и принимать своевременные решения для обеспечения плавной езды. Другой случай, когда автомобиль оценивает внешнюю температуру и автоматически регулирует температуру кондиционера.

• Невозможность доставки удаленного обновления

Как упоминалось ранее, для плавного и бесперебойного вождения беспилотные автомобили должны всегда иметь актуальную информацию о различных факторах. Если даже одно обновление не дойдет до системы, это повлияет на способность всего автомобиля принимать решения с ненужными последствиями. Например, если навигационная система не получает информацию о предстоящем перекрытии дороги, автомобиль может предположить, что дорога свободна, и продолжить ускорение к ней. Это может привести к столкновению, которое может привести к травмам или материальному ущербу. Аналогичная ситуация может возникнуть, если транспортное средство не получает актуальную информацию о переходе пешеходов или повороте транспортных средств.

Автономным автомобилям придется выйти на дорогу, по которой им придется передвигаться в любых дорожных условиях. Трафик может быть строго модерируемым и саморегулируемым. Однако нередко бывают случаи, когда люди могут нарушать правила дорожного движения. Объект может оказаться в неожиданных обстоятельствах. Нельзя бесконечно ждать, пока трафик освободится и появится какое-то предварительное условие для автоматического начала движения. Если больше таких автомобилей будут ждать освобождения трафика, это в конечном итоге может привести к пробке на дорогах.

• Безопасность вождения на дороге

Одна из важных вещей, которую водители должны предпринять вовремя, — это безопасность, которая является серьезной проблемой при эксплуатации беспилотных автомобилей. Не все опробованные и протестированные беспилотные автомобили являются полностью беспилотными. У них есть модули ручного вмешательства. Поскольку доверие к беспилотным автомобилям все еще относительно низкое, 70% водителей хотят, чтобы на беспилотных автомобилях были установлены ручные тормоза. Это важно, поскольку беспилотные автомобили представляют собой сеть взаимозависимых гаджетов и устройств, и существует общее убеждение, что каждый модуль будет выполнять свою работу.

Самым важным аспектом беспилотных автомобилей является ответственность за несчастные случаи. В случае с беспилотными автомобилями программное обеспечение станет основным компонентом, который будет управлять автомобилем и принимать все важные решения. В то время как в первоначальных проектах за рулем физически находился человек, в новых проектах, представленных Google, нет приборной панели и рулевого колеса!

В таких конструкциях, где автомобиль не имеет никаких органов управления (руль, педаль тормоза или педаль акселератора), как человек в автомобиле должен управлять автомобилем в случае непредвиденного происшествия? Кроме того, из-за особенностей беспилотных автомобилей пассажиры в основном будут находиться в расслабленном состоянии и могут не обращать пристального внимания на условия дорожного движения. В ситуациях, когда требуется их внимание, к тому времени, когда им нужно будет действовать, может быть уже слишком поздно предотвратить ситуацию.

• Опыт самостоятельного вождения

Опыт сидения в беспилотном автомобиле должен быть таким же приятным, как и вождение обычного автомобиля. Это означает, что беспилотные автомобили должны сохранить всю сложность генерации и обработки данных на серверной стороне, чтобы обеспечить бесперебойную работу водителей и пассажиров. Замедление движения автомобиля каждый раз, когда для принятия мер необходимы дополнительные достоверные данные, опасно для жизни на дороге. Беспилотные автомобили должны чувствовать, что у них за педалями есть надежный водитель.

Автономные автомобили используют лазеры и радары для навигации. Лазеры устанавливаются на крыше, а датчики — на кузове автомобиля. Принцип радара заключается в обнаружении отражений радиоволн от окружающих объектов. Находясь на дороге, автомобиль постоянно излучает радиочастотные волны, которые отражаются от окружающих автомобилей и других объектов рядом с дорогой. Время, необходимое для отражения, измеряется для расчета расстояния между автомобилем и объектом. Затем на основании показаний радара принимаются соответствующие меры. Принцип радара заключается в обнаружении отражений радиоволн от окружающих объектов. Находясь на дороге, автомобиль постоянно излучает радиочастотные волны, которые отражаются от окружающих автомобилей и других объектов рядом с дорогой. Время, необходимое для отражения, измеряется для расчета расстояния между автомобилем и объектом. Затем на основании показаний радара принимаются соответствующие меры. Когда эта технология будет использоваться для сотен транспортных средств на дороге, сможет ли автомобиль отличить собственный (отраженный) сигнал от сигнала (отраженного или переданного) от другого транспортного средства? Даже если для радара доступно несколько радиочастот, этот диапазон частот вряд ли будет недостаточным для всех выпускаемых транспортных средств.

• Управление огромным объемом данных:

Это, пожалуй, самая большая проблема в этой области. Беспилотные автомобили каждую секунду генерируют и обрабатывают огромные объемы данных. Многие датчики и устройства активно работают для обнаружения и получения данных из окружающей среды. К ним относятся LIDAR, RADAR, SONAR, GPS и компьютерное зрение. Беспилотный автомобиль может генерировать до 100 (ТБ) терабайт данных за 8 часов езды. Результатом является потребность в больших объемах облачных хранилищ, мощности передачи и обработки данных с постоянной почти 100% доступностью. Все эти функции должны быть на самом высоком уровне, чтобы автомобиль работал осмысленно.

• Решение для преодоления проблем автономных транспортных средств

• Возможности подключения V2X:

Возможность подключения V2X означает, что автомобиль может соединяться с окружающей средой и другими автомобилями. Технология V2X существенно помогает беспилотным автомобилям, позволяя им обнаруживать объекты и элементы в окружающей местности, что снижает риски во время вождения. V2X также может работать вместе с телематическими системами для более эффективной обработки данных. Более того, он также переключается между различными режимами работы для непрерывной передачи и получения нужной информации. Соединение V2X имеет замечательную функцию, которая использует стандартные протоколы шифрования для защиты всех генерируемых им данных и встроенных систем.

• Элементы управления ADAS:

Органы управления ADAS помогают беспилотным автомобилям принимать оптимальные решения вождения, используя точную информацию. Это означает, что нужно найти лучший маршрут без большого трафика, легко парковаться на небольших пространствах, издалека замечать идущих людей и светофоры, знать, какая погода будет, и многое другое.

• Компоненты уровня данных:

Проще говоря, компоненты уровня данных — это части приложения, которые обеспечивают доступ к данным, хранящимся в постоянном хранилище, например в облаке. Это позволяет модулям немедленно использовать часто необходимые данные для обработки. Это означает, что это уменьшает создание ненужной дублирующейся информации.

• ADAS-тестирование

Тестирование ADAS позволяет транспортным средствам сохранять решения о вождении еще до того, как они начнут движение по дороге. Это связано с тем, что эти алгоритмы многократно тестировались в разных условиях, чтобы научиться и адаптироваться. Модули ADAS готовы работать хорошо и точно, обнаруживая вещи. Они продолжают становиться лучше даже после того, как начинают использовать их в дороге.

Заключение и будущее

Трансформация мобильности в беспилотные транспортные средства потенциально может привести к значительным изменениям в транспортной системе. Автономные транспортные средства уменьшат заторы на дорогах, повысят безопасность дорожного движения и сократят выбросы углекислого газа, сделав транспорт более эффективным, экономичным и экологически чистым. Однако трансформация требует скоординированных усилий со стороны производителей транспортных средств, технологических компаний, политиков и регулирующих органов, чтобы обеспечить создание необходимой инфраструктуры, разработку протоколов связи и создание нормативной базы, обеспечивающей плавную интеграцию беспилотных транспортных средств. Будущее транспорта за автономным транспортом, и пришло время принять эту технологию и ее преимущества.