Умная система управления инсулином делает лечение диабета персонализированным для пациентов

Умная система управления инсулином: персонализация лечения диабета

Диабет является глобальной проблемой здравоохранения, от которой страдают миллионы людей, причем его распространенность растет. Эффективное управление диабетом требует индивидуального подхода с учетом таких факторов, как диета, образ жизни и прием лекарств. Статистические данные, доступные от ведущих организаций и ассоциаций, показывают, что распространенность и уровень заболеваемости диабетом растут во всем мире по сравнению с предыдущими годами. По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), более 133 миллионов американцев живут с диабетом, в том числе 37,3 миллиона больных диабетом и 96 миллионов человек с преддиабетом.

Рис. 1. Краткий обзор диабета в США

Американская диабетическая ассоциация, Центры по контролю и профилактике заболеваний, Анализ DBMR

Текущая ситуация:

Традиционные методы лечения диабета часто включают в себя жесткие планы лечения, при которых пациенты должны соблюдать фиксированный режим инсулинотерапии. Эти универсальные подходы могут привести к неоптимальному контролю уровня глюкозы и повышенному риску осложнений. Текущая ситуация прокладывает путь к более персонализированному подходу к лечению диабета благодаря технологическому прогрессу в устройствах для лечения диабета, доступных через крупные операционные компании на рынке.

Потребность в персонализации:

В последние годы персонализации в здравоохранении уделяется значительное внимание, и лечение диабета не является исключением. Каждый пациент уникален, и его реакция на инсулин может сильно различаться. План лечения, который подходит одному человеку, может не подойти другому.

Рис. 2. Подключенные устройства IoT для передачи данных.

Диабет Австралии

Умная система управления инсулином:

Эта инновационная система использует возможности технологий, данных и искусственного интеллекта для создания персонализированных планов управления диабетом. Он учитывает данные в режиме реального времени, включая уровень глюкозы в крови, пищевые привычки, физическую активность и уровень стресса. Интеллектуальная система управления инсулином постоянно контролирует уровень глюкозы у пациента с помощью датчика, который передает данные в алгоритм на базе искусственного интеллекта. Алгоритм анализирует эти данные и в режиме реального времени корректирует дозировку инсулина, гарантируя, что уровень глюкозы у пациента остается в целевом диапазоне. Пациенты также могут вводить информацию о своем питании, физических упражнениях и других важных факторах, что позволяет системе совершенствовать план лечения.

Персонализированное управление диабетом имеет ряд преимуществ, в том числе:

• Улучшенный контроль уровня глюкозы: пациенты лучше контролируют уровень сахара в крови, что снижает риск гипергликемии и гипогликемии.
• Улучшенное качество жизни: пациенты могут вести более нормальную жизнь с меньшим количеством нарушений, вызванных лечением диабета.
• Снижение риска осложнений: строгий контроль уровня глюкозы может помочь снизить риск долгосрочных осложнений, связанных с диабетом, таких как сердечно-сосудистые заболевания, проблемы с почками и проблемы со зрением.
• Забота, ориентированная на пациента: интеллектуальная система управления инсулином ставит пациента в центр заботы. Это дает людям возможность играть активную роль в управлении своим диабетом. Пациенты могут получать обратную связь в режиме реального времени и принимать обоснованные решения относительно своей повседневной деятельности и диеты.
• Разрушение барьеров. Эта технология разрушает барьеры в лечении диабета, делая ее более доступной для более широкого круга пациентов. Это сводит к минимуму сложность корректировки доз инсулина, что делает его подходящим как для впервые диагностированных, так и для пациентов с диабетом, уже перенесших диабет.

Продукты, прокладывающие путь к будущему и стратегическим инициативам

Интеллектуальная система управления инсулином представляет собой значительный шаг вперед в лечении диабета. Персонализация планов лечения дает пациентам возможность контролировать свое здоровье и достигать лучших результатов. На последующих слайдах мы рассмотрим технологию, лежащую в основе этой системы, поделимся вдохновляющими примерами из практики и представим будущее лечения диабета. Умная инсулиновая ручка рассчитывает и отслеживает дозы, а также предоставляет полезные напоминания, оповещения и отчеты. Интеллектуальные инсулиновые ручки также оснащены дополнительными функциями, включая передачу данных, регистратор времени и дозы, а также функцию памяти. В ближайшие годы важнейшим аспектом, который, как ожидается, будет способствовать развитию мирового рынка умных инсулиновых ручек, станет рост распространенности двух форм диабета как у детей, так и у взрослых, что вызвано ожирением и изменением образа жизни и пищевых привычек. «Умные» инсулиновые ручки — это многоразовые ручки-инъекторы, которые можно подключить к приложениям для смартфонов. Большинство пациентов с диабетом сталкиваются с трудностями при расчете дозы инсулина. Результатом может стать накопление инсулина. Это поможет вам улучшить введение инсулина, контролируя диабет. Эти ручки «второго поколения» соединяются с технологией USB или Bluetooth, обеспечивая беспроводную передачу данных в ваше приложение. Лечение диабета требует постоянного мониторинга и тщательной корректировки уровня инсулина для обеспечения оптимального здоровья и благополучия пациентов. Благодаря развитию технологий внедрение интеллектуальной системы управления инсулином произвело революцию в лечении диабета, предложив персонализированный подход.

Data Bridge Market Research анализирует, что рынок интеллектуальных инсулиновых ручек, объем которого в 2022 году составлял 34,3 миллиона долларов США, как ожидается, достигнет 68,53 миллиона долларов США к 2030 году, а среднегодовой темп роста составит 9,10% в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2030 год. такие сведения о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, игроки рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, также включает в себя углубленный экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ трубопроводов, ценообразование. анализ и нормативная база.

По прогнозам, новые технологии в области интеллектуальных инсулиновых ручек будут стимулировать мировой рынок интеллектуальных инсулиновых ручек в течение прогнозируемого периода. Для определения уровня инсулина используется адаптер для умных инсулиновых ручек. Он предлагает углы инъекции для оптимизации места инъекции при диабете. Чтобы справиться с хроническими заболеваниями, такими как диабет, пациенту назначается правильная дозировка и обеспечивается повышенный комфорт. InsulCheck — это колпачок, который подходит для инсулиновых шприц-ручек и оснащен датчиком для контроля температуры и потребления. И это лишь некоторые примеры умных инсулиновых ручек, которые ускоряют рост рынка.

Известные умные и сетевые продукты

Компания Medtronic является важным игроком на рынке интеллектуальных систем управления инсулином и представила несколько инновационных продуктов. Их система MiniMed 670G, выпущенная в 2017 году, является первой коммерчески доступной гибридной системой доставки инсулина с замкнутым контуром. Это ознаменовало собой значительный прогресс в автоматизированной доставке инсулина, что привело к повышению интереса и принятию препарата на рынке. В 2014 году компания Abbott Laboratories представила систему непрерывного мониторинга уровня глюкозы (CGM) FreeStyle Libre. Эта система CGM устранила необходимость в традиционном тестировании уровня глюкозы из пальца и обеспечивала показания уровня глюкозы в реальном времени с помощью датчика, который носится на плече. Доступность и удобство продукта произвели революцию на рынке, увеличив спрос на устройства CGM. Dexcom находится в авангарде развития технологий CGM. В 2017 году они представили Dexcom G5, который позволял пользователям отображать показания уровня глюкозы напрямую на своих смартфонах. Это обеспечило большее удобство и доступность для пользователей CGM, что привело к более широкому распространению их продуктов. Их система Dexcom G6, выпущенная в 2018 году, усовершенствована по сравнению с предыдущими версиями, устраняя необходимость в регулярной калибровке с помощью щупа. Он также предоставляет пользователям показания уровня глюкозы в режиме реального времени через смартфон или приемник, что позволяет лучше управлять инсулином. Корпорация Insulet представила систему Omnipod — бескамерную систему введения инсулина, которая завоевала популярность в последние несколько лет. Система состоит из небольшой портативной инсулиновой помпы, управляемой по беспроводной сети и устраняющей необходимость в инъекциях или использовании трубок. Компания постоянно совершенствовала продукт, выпустив в 2018 году систему Omnipod Dash System, которая добавила еще больше удобства и простоты использования. Среди их продуктовых достижений — система Omnipod DASH, запущенная в 2020 году и предлагающая улучшенный пользовательский интерфейс и возможности подключения. Bigfoot Biomedical, приобретенная Abbott, добилась значительных успехов на рынке интеллектуальных систем управления инсулином. Компания разработала полностью автоматизированную и персонализированную систему доставки инсулина под названием Bigfoot Unity System. Он сочетает в себе доставку инсулина, непрерывный мониторинг уровня глюкозы и интеграцию данных в одном устройстве.

Растущая распространенность диабета, вероятно, будет способствовать росту этого рынка в прогнозируемый период 2023-2030 годов. Согласно отчету Международной диабетической федерации за 2017 год, около 66,0 миллионов человек во всем мире страдают диабетом, и ожидается, что к 2045 году их число вырастет до 81,0 миллиона. В Северной Америке наблюдается более 29 миллионов больных диабетом, и это число ожидается, что к 2027 году их число увеличится до 34 миллионов. Такая растущая распространенность приводит к более широкому распространению устройств для мониторинга уровня глюкозы.

Технология непрерывного мониторинга уровня глюкозы (CGM)

Интеллектуальные системы управления инсулином объединяют технологию CGM с инсулиновыми помпами, обеспечивая непрерывное отслеживание уровня глюкозы в крови в режиме реального времени. Эта технология предоставляет пациентам ценную информацию о характере уровня глюкозы, позволяя им принимать обоснованные решения о дозировке инсулина и корректировке образа жизни. Устройства для лечения диабета – это устройства, которые используются для определения уровня сахара в крови в организме. Эти устройства для ухода предоставляются пациентам с диабетом для реального мониторинга уровня глюкозы в крови и улучшения лечения этого хронического заболевания. Гаджеты для лечения диабета широко используются для мониторинга уровня глюкозы в крови диабетиков. Непрерывный монитор глюкозы (CGM) — это медицинское устройство, которое отслеживает и контролирует уровень глюкозы в крови пациентов с диабетом в течение всего дня. Это носимое устройство принесет пользу пациентам, помогая им контролировать уровень глюкозы.

Data Bridge Market Research анализирует, что рынок устройств для лечения диабета, объем которого в 2022 году составляет 29,02 миллиарда долларов США, как ожидается, достигнет 56,57 миллиарда долларов США к 2030 году при среднегодовом темпе роста 8,7% в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2030 год.

Чтобы узнать больше о рынке устройств для ухода за диабетом, посетите https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-diabetes-care-devices-market

Недавние улучшения:

Компании сосредоточили усилия на повышении точности CGM, снижении требований к калибровке и повышении доступности данных. Новейшие датчики, такие как Guardian Sensor 3 от Medtronic, обладают повышенным уровнем точности, что позволяет людям уверенно принимать точные и своевременные решения о лечении.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) сыграли важную роль в преобразовании управления диабетом. Для выработки персонализированных рекомендаций эти интеллектуальные системы анализируют огромные объемы данных пациентов, включая показания CGM, особенности питания, физическую активность и дозировки инсулина.

Недавние улучшения:

Компании инвестируют в технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для разработки алгоритмов, способных прогнозировать колебания уровня глюкозы и соответствующим образом корректировать дозировки инсулина. Emperra, например, разработала болюсный калькулятор с искусственным интеллектом, способный автоматически рассчитывать дозы инсулина на основе индивидуальных потребностей пациента.

Мобильные приложения и связь

Интеграция мобильных приложений с интеллектуальными системами управления инсулином повышает удобство, доступность и улучшает взаимодействие с пациентами. Эти удобные в использовании приложения позволяют людям контролировать уровень глюкозы, регистрировать приемы пищи и отслеживать физическую активность, одновременно предоставляя персонализированные напоминания о введении инсулина.

Недавнее развитие:

Компании активно разрабатывают мобильные приложения с расширенными возможностями подключения, обеспечивающими беспрепятственный обмен данными между пациентами, лицами, осуществляющими уход, и поставщиками медицинских услуг. Например, приложение G6 от Dexcom синхронизирует данные с медицинскими работниками, облегчая удаленный мониторинг пациентов и своевременное вмешательство.

Системы с замкнутым контуром

Поджелудочная железа — это орган в организме, который отвечает за секрецию и выработку пищеварительных соков. Поджелудочная железа окружена тонкой кишкой, селезенкой, желудком, печенью и желчным пузырем и вырабатывает такие ферменты, как трипсин и химотрипсин. Эти ферменты переваривают белки, углеводы и жиры. Система искусственной поджелудочной железы — это технология, которая отслеживает уровень глюкозы в крови и обеспечивает заместительную эндокринную функцию поджелудочной железы. Он не только контролирует уровень глюкозы в организме, но и автоматически регулирует подачу инсулина для снижения высокого уровня глюкозы в крови. Другими словами, они выполняют те же функции, что и нормальная поджелудочная железа. Рост распространенности диабета является одним из основных факторов, способствующих росту рынка систем искусственной поджелудочной железы. Другими косвенными факторами, определяющими рост рынка, являются растущие расходы на исследования и разработки, а также рост личного располагаемого дохода. Рост технологических достижений в секторе здравоохранения будет способствовать дальнейшему созданию прибыльных возможностей роста рынка. Рост медицинского туризма также является важным фактором роста рынка. Системы с замкнутым контуром, также известные как системы искусственной поджелудочной железы, сочетают в себе технологию CGM, инсулиновые помпы и передовые алгоритмы для автоматизации доставки инсулина. Эти системы постоянно контролируют уровень глюкозы и корректируют дозы инсулина, чтобы поддерживать уровень сахара в крови в целевом диапазоне. Автоматизированное устройство искусственной поджелудочной железы с замкнутым контуром определяется как система медицинского устройства, носимая снаружи, которая состоит из трех основных функций, включая доставку инсулина, выполняемую инсулиновым инфузионным насосом; мониторинг уровня глюкозы осуществляется с помощью CGM, а функция центра управления осуществляется с помощью цифрового контроллера. На рынке доступны несколько типов инсулиновых инфузионных насосов, включая бескамерные пластыри, автоматическую доставку инсулина с помощью гибридной системы с замкнутым контуром и несколько систем с замкнутым контуром. Существуют также системы, использующие команды Bluetooth в смартфоне. Улучшение CGM пропорционально надежности, точности и развитию функций датчика. Основные датчики основаны на электрохимических реакциях глюкозооксидазы для определения уровня глюкозы в крови.

Рост распространенности диабета является одним из основных факторов, способствующих росту рынка систем искусственной поджелудочной железы.

Недавнее развитие:

Компании добились значительных успехов в совершенствовании систем замкнутого цикла. Например, технология Control-IQ компании Tandem Diabetes Care динамически корректирует подачу инсулина на основе тенденций уровня глюкозы в реальном времени, снижая нагрузку на пациентов и улучшая общий контроль диабета.

Стратегические инициативы

Появление интеллектуальных систем управления инсулином изменило ситуацию в области лечения диабета, предлагая пациентам персонализированный уход и улучшая качество жизни. Непрерывный мониторинг уровня глюкозы, алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, интеграция мобильных приложений и системы замкнутого цикла предоставляют пациентам комплексные инструменты для эффективного самоконтроля. Поскольку компании продолжают внедрять инновации в этой области, интересно наблюдать за трансформацией и развитием управления диабетом в сторону большей персонализации и удобства. Компания Medtronic представила первую гибридную инсулиновую помпу с замкнутым контуром, известную как MiniMed 670G. Компания расширяет интеллектуальную систему управления инсулином, инвестируя в исследования и разработки, направленные на повышение точности и эффективности устройств для мониторинга уровня глюкозы. Санофи постоянно разрабатывает инсулиновые ручки и «умные» инсулиновые ручки для более эффективного лечения диабета. Стратегия компании заключается в приобретении компаний с передовыми технологиями в области диабета для расширения своего портфеля. Компания Abbott Laboratories разработала систему мониторинга уровня глюкозы под названием FreeStyle Libre. Стратегия компании заключается в расширении своей продукции по всему миру и сотрудничестве с другими поставщиками решений для здравоохранения. Ново Нордиск выпустила интеллектуальную инсулиновую ручку, которая записывает дозировку, время и дату инъекции инсулина и может предупреждать пациентов, когда вводить инсулин. Стратегия компании заключается в приобретении технологических компаний для расширения своих предложений в области систем управления диабетом. Компания Insulet разработала инсулиновую помпу под названием OmniPod, которая позволяет пользователям дистанционно регулировать дозу инсулина. Стратегия компании заключается в партнерстве с другими компаниями, занимающимися медицинскими технологиями, для продвижения их продуктов посредством сотрудничества. Компания Tandem Diabetes Care разработала интеллектуальную инсулиновую помпу под названием t:slim X2, в которую интегрированы системы непрерывного мониторинга уровня глюкозы. Стратегия компании заключается в разработке более инновационных и удобных для клиентов систем инсулиновых помп. Ascensia Diabetes Care разрабатывает инновационную интеллектуальную инсулиновую ручку вместе с приложением для смартфона, которое записывает инъекции инсулина. Стратегия компании заключается в расширении своего портфолио за счет сотрудничества с различными поставщиками платформ Интернета вещей. Smart Meter разрабатывает глюкометр для удаленного мониторинга под названием iGlucose, который интегрирован с приложением для смартфона. Стратегия компании заключается в предоставлении доступного и простого в использовании решения для мониторинга пациентов с диабетом. Echo Therapeutics разрабатывает беспроводную систему мониторинга уровня глюкозы под названием Symphony, которая использует биосенсор в виде кожного пластыря для измерения уровня глюкозы. Стратегия компании заключается в сотрудничестве с другими технологическими компаниями в сфере здравоохранения для расширения линейки продуктов. Glooko разрабатывает приложение для управления диабетом под названием Glooko Enterprise, которое объединяет данные с различных устройств для управления диабетом в единую систему мониторинга. Стратегия компании заключается в партнерстве с клиниками и поставщиками медицинских услуг, чтобы предлагать свою платформу пациентам и поставщикам медицинских услуг.

Растущая распространенность диабета и технологические достижения в области инновационных методов лечения диабета значительно улучшили дизайн и функциональность рынка лечения диабета и проложили путь для роста рынка лечения диабета. Рынок лечения диабета неуклонно растет благодаря нескольким факторам. Во-первых, движущей силой рынка стал рост расходов на здравоохранение. Кроме того, растущее гериатрическое население вносит свой вклад в рынок лечения диабета. Data Bridge Market Research анализирует, что мировой рынок лечения диабета, который в 2022 году составлял 5 370,2 миллиона долларов США, к 2030 году вырастет до 8 920,9 миллиона долларов США, и, как ожидается, среднегодовой темп роста составит 6,5% в течение прогнозируемого периода.

Проблемы и преимущества, связанные с интеллектуальными системами управления инсулином

Проблемы

• Стоимость: Большинство пациентов с диабетом происходят из семей с низким доходом и могут с трудом позволить себе стоимость умной системы управления инсулином. Эти системы часто стоят дорого и могут не покрываться страховыми планами.
• Точность: интеллектуальные системы управления инсулином в значительной степени полагаются на технологии доставки доз инсулина. Если есть проблемы с точностью технологии, существует риск того, что пациенты могут получить неправильную дозу инсулина, что потенциально может привести к опасным осложнениям.
• Ошибка пользователя: пациенты могут неправильно использовать устройство, что приводит к ошибкам в подаче инсулина. Крайне важно, чтобы эти системы включали всестороннее обучение пациентов во избежание неправильного использования.
• Зависимость от технологий. Интеллектуальные системы управления инсулином зависят от технологий, которые могут выйти из строя из-за таких проблем, как срок службы батареи или сбои программного обеспечения.
• Соблюдение требований пользователей: хотя интеллектуальные системы управления инсулином потенциально могут улучшить результаты лечения и качество жизни пациентов, пациенты могут сопротивляться их использованию из-за дополнительной ответственности за ведение диабета.
• Отбор пациентов: интеллектуальные системы управления инсулином могут подходить не всем пациентам. Пациенты с определенными заболеваниями могут быть не в состоянии безопасно и эффективно использовать систему.
• Безопасность данных: поскольку эти системы собирают и хранят личные данные о здоровье, существует риск их взлома или доступа посторонних лиц.
• Интеграция. Интеллектуальные системы управления инсулином могут не легко интегрироваться с системами учета медицинских работников, что приводит к проблемам совместимости.
• Долговечность: интеллектуальные системы управления инсулином должны выдерживать износ в результате ежедневного использования и повреждения в течение многих лет использования. Если есть проблемы с долговечностью, пациентам придется часто заменять систему.
• Доступность: хотя эти системы обладают огромным потенциалом воздействия на рынок управления инсулином, они могут еще не существовать на всех рынках или сообществах и могут быть недоступны в некоторых странах.

Преимущества

• Улучшенный контроль уровня глюкозы: интеллектуальные системы управления инсулином обеспечивают обратную связь с пациентами в режиме реального времени и могут соответствующим образом корректировать дозы инсулина для поддержания целевого уровня глюкозы.
• Снижение осложнений: точное дозирование и мониторинг, обеспечиваемые интеллектуальными системами управления инсулином, могут снизить риск таких осложнений, как сердечные приступы, повреждения нервов, почек и слепота, среди других.
• Простота использования: эти системы упрощают лечение диабета для пациентов за счет автоматического мониторинга уровня глюкозы и дозирования инсулина, что снижает потребность в ручном мониторинге и вмешательстве человека.
• Удобство: пациенты могут гораздо легче контролировать уровень инсулина и глюкозы в крови, что освобождает время и снижает нагрузку на пациентов, связанных с лечением диабета.
• Экономическая эффективность: хотя интеллектуальные инсулиновые системы могут иметь высокие первоначальные затраты, в конечном итоге они могут быть экономически эффективными за счет сокращения госпитализаций и осложнений.
• Лучшее качество жизни: благодаря интеллектуальным системам управления инсулином пациенты могут вести более здоровый и лучше контролируемый образ жизни, улучшая свое физическое и психическое благополучие.
• Раннее выявление проблем: эти системы могут выявлять ранние признаки проблем, связанных с уровнем глюкозы, позволяя пациентам корректировать лечение или лекарства до того, как разовьются осложнения.
• Персонализированное лечение: поскольку интеллектуальные системы управления инсулином могут обеспечивать обратную связь в режиме реального времени, пациенты получают более персонализированное лечение, которое можно корректировать в зависимости от их уникальных потребностей.
• Долгосрочная польза для здоровья: постоянный мониторинг и корректировка уровня инсулина могут снизить вероятность долгосрочных осложнений и потенциальной неотложной помощи.
• Улучшение соблюдения режима лечения: снимая часть бремени лечения диабета с плеч пациентов, интеллектуальные системы управления инсулином могут улучшить соблюдение планов лечения, сократить количество пропущенных доз и улучшить результаты лечения.

Государственная поддержка и инициативы

Правительственная поддержка и инициативы играют решающую роль в содействии внедрению интеллектуальных систем управления инсулином. Вот обзор того, как местные органы власти в разных странах помогают во внедрении этих систем посредством государственных программ и различных мер поддержки:

Соединенные Штаты

В США правительство активно участвует в поддержке внедрения интеллектуальных систем управления инсулином посредством таких инициатив, как:

• Покрытие Medicare: Medicare обеспечивает покрытие некоторых интеллектуальных устройств для управления инсулином, включая непрерывные мониторы глюкозы (CGM) и инсулиновые помпы, лицам с диабетом, имеющим на это право.
• Ускоренная процедура FDA и статус прорыва: Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) предлагает ускоренные процессы рассмотрения и одобрения инновационных технологий лечения диабета, облегчая выход на рынок.
• Финансирование исследований: Национальные институты здравоохранения (NIH) и другие правительственные учреждения предоставляют исследовательские гранты и финансирование для поддержки разработки передовых технологий управления диабетом.

Великобритания

В Великобритании правительство реализовало программы и политику, способствующие внедрению интеллектуальных систем управления инсулином, в том числе:

• Программа оплаты инноваций и технологий (ITP) Национальной службы здравоохранения Англии: Программа ITP поддерживает внедрение инновационных технологий, в том числе интеллектуальных систем управления инсулином, в Национальной службе здравоохранения (NHS).
• Рекомендации Национального института здравоохранения и медицинского обслуживания (NICE): NICE предоставляет научно обоснованные рекомендации по использованию технологий лечения диабета, обеспечивая их наличие и доступность в Национальной системе здравоохранения.
• Сотрудничество с диабетом Великобритании: Правительство сотрудничает с такими организациями, как Diabetes UK, для повышения осведомленности, поддержки исследований и пропаганды внедрения передовых технологий управления диабетом.

Германия

В Германии правительство способствует внедрению интеллектуальных систем управления инсулином посредством различных мер, в том числе:

• Политика возмещения: Правительство предоставляет возможность возмещения расходов лицам с диабетом, имеющим на это право, за доступ к МГК и инсулиновым помпам, способствуя их внедрению.
• Инициативы в области цифрового здравоохранения: Германия представила инициативы в области цифрового здравоохранения, такие как Закон о цифровом здравоохранении, чтобы поддержать интеграцию инновационных технологий, в том числе интеллектуальных систем управления инсулином, в повседневную практику здравоохранения.
• Финансирование исследований и разработок: Правительство Германии обеспечивает финансирование проектов исследований и разработок, направленных на улучшение лечения диабета и продвижение инновационных технологий в этой области.

Австралия

Правительство Австралии активно участвует в поддержке внедрения интеллектуальных систем управления инсулином посредством:

• Субсидируемый доступ: Правительство субсидирует стоимость МГК и инсулиновых помп через Национальную схему лечения диабета (NDSS), что делает их более доступными для людей с диабетом.
• Гранты кооперативных исследовательских центров (CRC): Правительство предлагает гранты CRC для поддержки совместных проектов исследований и разработок, способствующих прогрессу в лечении диабета, включая интеллектуальные технологии управления инсулином.
• Инициативы в области цифрового здравоохранения: В Австралии есть такие инициативы, как система My Health Record, которая позволяет людям получать доступ к информации о своем здоровье, включая данные интеллектуальных устройств управления инсулином, и делиться ею с поставщиками медицинских услуг.

Эти иллюстрации показывают, как местные органы власти активно поддерживают внедрение интеллектуальных систем управления инсулином с помощью различных мер, таких как политика возмещения расходов, финансирование исследований и совместные инициативы. Содействуя доступу, повышая осведомленность и предоставляя финансовую поддержку, правительства играют решающую роль в ускорении внедрения этих передовых технологий и улучшении результатов лечения диабета на национальном уровне.

• Новые будущие продукты и технологии

В ближайшем будущем интеллектуальные системы управления инсулином произведут революцию в лечении диабета, обеспечив персонализированный и точный контроль над дозировкой инсулина. Эти передовые системы будут объединять передовые технологии, такие как искусственный интеллект, непрерывный мониторинг уровня глюкозы (CGM) и автоматическую доставку инсулина, чтобы предоставить людям с диабетом беспрецедентный контроль над уровнем глюкозы в крови. Давайте углубимся в футуристический ландшафт и рассмотрим некоторые компании и продукты, лидирующие в этой захватывающей области.

• ГлюкоСенс

Система GlucoSense — универсальное интеллектуальное решение для управления инсулином. GlucoSense сочетает в себе носимое устройство CGM и имплантированную инсулиновую помпу, которые легко подключаются к облачной платформе искусственного интеллекта. Система постоянно контролирует уровень глюкозы, анализирует закономерности данных и корректирует доставку инсулина в режиме реального времени. Его алгоритмы машинного обучения изучают индивидуальные реакции и оптимизируют дозировку инсулина, что приводит к персонализированному лечению диабета.

• БетаГард

BetaGuard, инновационная интеллектуальная система управления инсулином, состоит из небольшого имплантируемого устройства, в котором находится сеть наносенсоров, способных точно измерять уровень глюкозы. Данные, собранные наносенсорами, передаются по беспроводной сети на портативное устройство или смартфон, который использует передовые алгоритмы для расчета точных доз инсулина. Система замкнутого цикла BetaGuard обеспечивает динамическую регулировку инсулина, значительно снижая риск гипогликемии и гипергликемии.

• Глюкомат ИИ

Платформа Glucomate AI, интеллектуальная система управления диабетом, использует носимое устройство CGM со встроенными возможностями машинного обучения. Он постоянно контролирует уровень глюкозы и сопоставляет данные с дополнительными пользовательскими данными, такими как потребление пищи и физическая активность, для создания персонализированных профилей инсулина. Система предоставляет рекомендации и напоминания по инсулину в режиме реального времени через удобное приложение для смартфона, предоставляя людям возможность принимать обоснованные решения о лечении диабета.

• ИнсуЛинк

InsuLink, комплексная интеллектуальная система управления инсулином, разработанная для упрощения лечения диабета, включает в себя переносной датчик CGM, который по беспроводной связи связывается с компактной инсулиновой ручкой. Датчик непрерывно контролирует уровень глюкозы и передает данные в мобильное приложение. Приложение использует алгоритмы прогнозной аналитики и машинного обучения для генерации рекомендаций по дозе инсулина на основе индивидуальных особенностей и предпочтений. InsuLink упрощает введение инсулина и предлагает персонализированную информацию для эффективного лечения диабета.

• ГлюкоАИ

GlucoAI, передовая интеллектуальная система управления инсулином, основанная на искусственном интеллекте и анализе данных, включает в себя носимое устройство CGM с облачной платформой, которая обрабатывает огромные объемы данных в режиме реального времени. Система использует алгоритмы машинного обучения для прогнозирования тенденций уровня глюкозы, выявления закономерностей и предоставления персонализированных рекомендаций по инсулину. GlucoAI также предоставляет полезную информацию через удобный интерфейс, давая людям возможность активно контролировать свой диабет.

• ГлюкоВейв

GlucoWave, интеллектуальная система управления инсулином нового поколения, сочетает в себе носимое устройство CGM и систему доставки инсулина в виде пластыря. CGM постоянно контролирует уровень глюкозы, а пластырь автоматически вводит инсулин на основе данных в реальном времени. Система также предлагает персонализированные рекомендации и аналитическую информацию через удобное мобильное приложение, предоставляя людям возможность эффективно управлять своим диабетом.

• ИнсуСмарт

InsuSmart, инновационная интеллектуальная система управления инсулином, использует имплантируемый датчик CGM, который по беспроводной связи связывается с портативной инсулиновой помпой. Датчик предоставляет показания уровня глюкозы в режиме реального времени, и помпа автоматически корректирует подачу инсулина соответствующим образом. Система включает в себя передовые алгоритмы обучения на основе пользовательских данных и предпочтений, обеспечивая персонализированное и точное управление инсулином.

• ГлюкоКеар

GlucoCare, комплексное интеллектуальное решение для управления инсулином, включает в себя переносной пластырь CGM, который непрерывно контролирует уровень глюкозы и передает данные на облачную платформу. Платформа использует искусственный интеллект и машинное обучение для анализа данных и выработки персонализированных рекомендаций по инсулину. GlucoCare также интегрируется со смарт-устройствами и носимыми устройствами, предлагая комплексный подход к лечению диабета.

• ГлюкоВайз

GlucoWise, революционная интеллектуальная система управления инсулином, использует неинвазивный датчик, размещаемый на коже, который измеряет уровень глюкозы с помощью электромагнитных волн. Данные, полученные датчиком, передаются по беспроводной сети на портативное устройство или в приложение для смартфона. Приложение использует передовые алгоритмы для предоставления персонализированных рекомендаций по инсулину и отслеживания тенденций уровня глюкозы, что дает людям возможность активно контролировать свой диабет.

• ИнсуСенс

InsuSense, удобная интеллектуальная система управления инсулином, включает в себя носимое устройство CGM, которое непрерывно контролирует уровень глюкозы. Устройство сопряжено с мобильным приложением, которое использует алгоритмы машинного обучения для анализа данных и выработки персонализированных рекомендаций по дозировке инсулина. InsuSense также предлагает такие функции, как планирование питания, отслеживание активности и напоминания о приеме лекарств для комплексного управления диабетом.

Эти компании и их будущие продукты или технологии демонстрируют текущие достижения в области интеллектуальных систем управления инсулином. Интеграция искусственного интеллекта, непрерывного мониторинга уровня глюкозы и автоматизированной доставки инсулина в эти системы открывает большие перспективы для персонализированного и точного управления диабетом, что в конечном итоге улучшит жизнь людей, живущих с диабетом.

Заключение

Некоторые из основных факторов, способствующих внедрению интеллектуальных систем управления инсулином для персонализированного ухода за пациентами, можно разделить на четыре основных фактора:

• Технологические достижения. Появление передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и Интернет вещей (IoT), проложило путь к разработке интеллектуальных систем управления инсулином. Эти технологии обеспечивают мониторинг в реальном времени, анализ данных и персонализированные рекомендации по корректировке дозы инсулина, что приводит к более точному и эффективному управлению инсулином.
• Проблемы управления диабетом. Диабет — это сложное заболевание, на которое влияют различные факторы, влияющие на уровень сахара в крови, включая диету, физические упражнения, стресс и взаимодействие лекарств. Интеллектуальные системы управления инсулином помогают решать проблемы, связанные с лечением диабета, предоставляя персонализированную информацию в режиме реального времени об уровне глюкозы в крови, дозировке инсулина и изменениях образа жизни. Такой персонализированный подход улучшает гликемический контроль и снижает риск осложнений.
• Бремя поставщиков медицинских услуг. Поставщики медицинских услуг часто перегружены пациентами, что затрудняет предоставление индивидуального ухода каждому человеку. Интеллектуальные системы управления инсулином упрощают и автоматизируют процесс мониторинга и корректировки доз инсулина в соответствии с уникальными потребностями человека. Это снижает нагрузку на медицинских работников и позволяет им сосредоточиться на других важных аспектах ухода за пациентами.
• Расширение прав и возможностей пациентов и удобство: интеллектуальные системы управления инсулином расширяют возможности пациентов, предоставляя им больший контроль над лечением диабета. Эти системы обеспечивают обратную связь в режиме реального времени, персонализированные рекомендации и напоминания о введении инсулина, что облегчает пациентам соблюдение своих планов лечения. Автоматизация и удобство, предлагаемые этими системами, также улучшают соблюдение пациентами режима лечения и способствуют долгосрочному контролю гликемии.

В целом, эти факторы для интеллектуальных систем управления инсулином направлены на улучшение персонализированного ухода за пациентами за счет использования передовых технологий, улучшения гликемического контроля, снижения нагрузки на медицинских работников и расширения возможностей пациентов в управлении диабетом.

В будущем технологические достижения произведут революцию в лечении диабета за счет внедрения интеллектуальных систем управления инсулином. Эти системы обеспечат персонализированный подход к лечению диабета, учитывающий уникальные потребности и предпочтения отдельных пациентов. Одним из основных компонентов этих умных систем станут современные устройства мониторинга уровня глюкозы. Эти устройства будут меньшими по размеру, более точными и носимыми, которые легко интегрируются в повседневную жизнь пациента. Они будут постоянно контролировать уровень сахара в крови, предоставляя данные в режиме реального времени и оповещения для обеспечения оптимального гликемического контроля. В дополнение к устройствам для мониторинга уровня глюкозы будут разработаны интеллектуальные инсулиновые помпы. Эти помпы будут представлять собой сложные миниатюрные устройства, способные вводить точные дозы инсулина на основе показаний уровня глюкозы в реальном времени. Они будут использовать алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) для расчета оптимального количества необходимого инсулина с учетом таких факторов, как уровень активности, потребляемое питание и индивидуальная чувствительность к инсулину. Интеграция с мобильными приложениями и облачными платформами позволит пациентам и поставщикам медицинских услуг получать доступ к собранным данным и анализировать их. Эти платформы будут предоставлять персонализированную информацию и рекомендации, основанные на исторических данных пациента, помогая им понять закономерности и тенденции в уровне глюкозы. Пациенты смогут устанавливать персонализированные цели и получать в режиме реального времени рекомендации по корректировке дозировки инсулина или изменению образа жизни. Более того, интеллектуальные системы управления инсулином будут поддерживать общение между пациентом и врачом. Обмен данными в режиме реального времени позволит осуществлять удаленный мониторинг и консультации, уменьшая необходимость в частых личных проверках. Медицинские работники смогут удаленно оценивать данные пациентов по уровню глюкозы, вносить коррективы в планы лечения и предоставлять персональные консультации с помощью телемедицины. Еще одним футуристическим аспектом интеллектуальных систем управления инсулином станет включение систем автоматизации и замкнутого цикла. Системы с замкнутым контуром, также известные как системы искусственной поджелудочной железы, позволят полностью автоматизировать доставку инсулина. Эти системы будут постоянно корректировать дозы инсулина в ответ на колебания уровня глюкозы, снимая с плеч пациента бремя частого мониторинга и принятия решений.

Таким образом, футуристический обзор интеллектуальных систем управления инсулином в лечении диабета будет включать передовые устройства для мониторинга уровня глюкозы, интеллектуальные инсулиновые помпы, алгоритмы искусственного интеллекта, мобильные приложения, облачные платформы и телемедицину. Эти системы сделают управление диабетом высоко персонализированным, принимая во внимание индивидуальные различия, предпочтения и требования. Благодаря непрерывному мониторингу уровня глюкозы, точной подаче инсулина и получению информации на основе данных пациенты смогут улучшить гликемический контроль, улучшить качество жизни и снизить риск осложнений, связанных с диабетом.