Как системы машинного зрения на базе искусственного интеллекта совершают революцию в отраслях?

Глобальное глубокое обучение на рынке машинного зрения переживает значительный рост благодаря достижениям в области систем машинного зрения, искусственный интеллекти вычислительная мощность. Эти системы могут воспринимать и понимать цифровые изображения и видео так же, как люди. Ключевые принципы рынка включают сбор, обработку и классификацию данных или изображений. Поскольку отрасли внедряют эти передовые технологии для различных приложений, таких как распознавание объектов, контроль качества и робототехника, ожидается, что рынок станет свидетелем значительного расширения.

Доступ к полному отчету по адресуhttps://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-deep-learning-in-machine-vision-market

Data Bridge Market Research анализирует, что глобальный рынок глубокого обучения в машинном зрении растет со среднегодовым темпом роста 12,5% в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год и оценивается в 3 609,96 миллиона долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет 9 262,40 миллиона долларов США к 2029 году. Растущее внимание к безопасности и контролю качества в таких отраслях, как производство и здравоохранение, стимулирует спрос на передовые системы анализа изображений, основанные на глубоком обучении в области машинного зрения. Эти системы обеспечивают соблюдение нормативных требований и обеспечивают превосходное качество продукции, способствуя росту мирового рынка.

Ключевые результаты исследования

Ожидается, что растущий спрос на автоматизацию в различных отраслях будет стимулировать темпы роста рынка.

Растущий спрос на автоматизацию в различных отраслях является основной движущей силой глобального глубокого обучения на рынке машинного зрения. Автоматизация предлагает множество преимуществ, таких как повышение эффективности, снижение трудозатрат и повышение точности. Глубокое обучение в области машинного зрения играет решающую роль в обеспечении автоматизации, предоставляя расширенные возможности анализа и распознавания изображений. Поскольку предприятия стремятся оптимизировать свою деятельность и оставаться конкурентоспособными, ожидается, что в ближайшие годы внедрение глубокого обучения в области машинного зрения значительно вырастет.

Объем отчета и сегментация рынка

Анализ сегмента:

Рынок глубокого обучения на рынке машинного зрения сегментирован на основе предложения, приложения, объекта и вертикали.

• В зависимости от предложения глобальное глубокое обучение на рынке машинного зрения сегментировано на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. В 2022 году аппаратное обеспечение занимало большую долю рынка - 44,45%, глубокое обучение в области машинного зрения зависит от такого оборудования, как устройства захвата кадров, камеры, оптика и многое другое, которые являются важными компонентами глубокого обучения в рынок машинного зрения.

В 2022 году сегмент аппаратного обеспечения будет доминировать в сегменте предложений на рынке, поскольку рынок глубокого обучения в области машинного зрения

В 2022 году сегмент аппаратного обеспечения будет доминировать в сегменте предложений на рынке глубокого обучения в области машинного зрения с долей рынка 44,45%, поскольку успех глубокого обучения в области машинного зрения в значительной степени зависит от аппаратных компонентов, таких как устройства захвата кадров, камеры, оптика и другие важные элементы. . Эти аппаратные компоненты жизненно важны для сбора, обработки и анализа визуальных данных, позволяя эффективно внедрять алгоритмы глубокого обучения для точного принятия решений в реальном времени в различных отраслях, что способствует росту рынка в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год. .

• В зависимости от применения глобальный рынок глубокого обучения в области машинного зрения сегментирован на проверку, анализ изображений, обнаружение аномалий, классификацию объектов, отслеживание объектов, подсчет, обнаружение штрих-кода, обнаружение функций, обнаружение местоположения, оптическое распознавание символов, распознавание лиц. , сегментация экземпляров и другие. В 2022 году инспекции заняли большую долю на рынке - 24,45%, поскольку компании проводят проверку качества и проверку своей продукции перед продажей на рынок, что поможет увеличить их доходы в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год.

В 2022 году сегмент инспекций будет доминировать над сегментом приложений на рынке глубокого обучения в области машинного зрения.

В 2022 году сегмент инспекций будет доминировать в сегменте приложений на рынке глубокого обучения в области машинного зрения с долей рынка 24,45% из-за жизненно важной роли, которую он играет в процессах обеспечения качества и проверки продукции. Компании полагаются на передовые системы машинного зрения, чтобы обеспечить высококачественный и точный контроль своей продукции, прежде чем она попадет на рынок. Это помогает поддерживать удовлетворенность клиентов, улучшать репутацию бренда и, в конечном итоге, увеличивать доходы за счет предоставления высококачественной продукции, соответствующей строгим стандартам качества, в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год.

• В зависимости от объекта глобальный рынок глубокого обучения в области машинного зрения был сегментирован на изображения и видео. Ожидается, что в 2022 году сегмент изображений будет занимать основную долю рынка с долей 68,26% из-за растущего спроса на интеграцию глубокого обучения с машинным зрением для автоматизации производственного процесса, который можно использовать для обнаружения объектов, что упрощает производственный процесс. обнаружение ошибок, обнаружение дефектов и т. д. в различных отраслях, таких как автомобилестроение, производство, бытовая электроника среди прочего в прогнозный период с 2022 по 2029 год
• На основе вертикальной структуры глобальный рынок глубокого обучения в области машинного зрения сегментирован на электронику, производство, автомобилестроение и транспорт, продукты питания и напитки, аэрокосмическую промышленность, здравоохранение, строительство и материалы, энергетику и другие. Ожидается, что в 2022 году сегмент электроники будет занимать наибольшую долю на рынке с долей 34,39% благодаря таким факторам, как растущий спрос на интеллектуальные системы, которым помогают искусственный интеллект и системы компьютерного зрения на основе глубокого обучения, которые оказываются очень точными. и точен в принятии решений в прогнозный период с 2022 по 2029 год.

Основные игроки

Data Bridge Market Research признает следующие компании основными игроками мирового рынка глубокого обучения в области машинного зрения: Cognex Corporation (США), Intel Corporation (США), NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (США), SICK AG. (Германия), Datalogic SpA (Италия), STEMMER IMAGING AG (Германия), Abto Software (Украина), Adaptive Vision Sp. z oo (дочернее предприятие Zebra Technologies Corporation (Польша), Autonics Corporation (Южная Корея),

Развитие рынка

• В марте 2020 года компания KEYENCE CORPORATION представила серию Pattern Projection Lighting CV-X, передовую систему технического зрения с возможностями 2D и 3D контроля. Надежная дефектоскопия делает его ценным для автомобильных компаний.
• В апреле 2020 года компания Cadence Design Systems, Inc. выпустила цифровые процессоры Vision Q8 и Vision P1, чтобы удовлетворить растущий спрос в автомобильном и мобильном секторах. Эти модели увеличили производительность в 4 раза, расширив ассортимент продукции компании и обеспечив надежность для потребителей.
• В марте 2021 года Basler AG выпустила встроенный комплект обработки изображений, позволяющий использовать различные интерфейсы обработки изображений и подключения камер. В комплект входит пакет программного обеспечения pylon Camera Software Suite, предлагающий сертифицированные драйверы, удобные интерфейсы программирования и комплексные инструменты настройки камеры.
• В сентябре 2021 года KEYANCE выпустила камеру высокого разрешения серии CV-X/XG-X с камерой с разрешением 64 МП, которая повышает точность традиционных проверок. Встроенный датчик угла камеры облегчает установку и быстрое обнаружение перекоса камеры во время работы.

Региональный анализ

Географически страны, охваченные глобальным отчетом о рынке глубокого обучения в области машинного зрения, включают США, Канаду и Мексику в Северной Америке, Германию, Францию, Великобританию, Нидерланды, Швейцария, Бельгию, Россию, Италию, Испанию, Турцию, остальные страны Европы в Европе. , Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль , Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Согласно анализу исследования рынка Data Bridge:

Северная Америка является доминирующим регионом в глобальное глубокое обучение на рынке машинного зрения в прогнозный период 2022 - 2029 гг.

Доминирование Северной Америки в области глубокого обучения на рынке машинного зрения объясняется значительным присутствием многочисленных компаний, предлагающих широкий спектр продуктов в этой области. Передовая технологическая инфраструктура региона и широкое внедрение автоматизации в различных отраслях также способствуют его лидирующему положению. Кроме того, по прогнозам, в Северной Америке будет наблюдаться самый высокий совокупный годовой темп роста (CAGR) из-за растущего спроса на решения глубокого обучения в различных секторах.

Европа. По оценкам, это самый быстрорастущий регион глобального глубокого обучения на рынке машинного зрения. прогнозный период 2022 - 2029 гг.

Ожидается, что Европа будет доминировать в области глубокого обучения в области машинного зрения благодаря значительному использованию искусственного интеллекта и технологий глубокого обучения. Передовые исследования и разработки страны в области искусственного интеллекта привели к широкому внедрению глубокого обучения в различных отраслях, включая производство, здравоохранение и автомобилестроение. Кроме того, сильная технологическая инфраструктура Европы и благоприятные правительственные инициативы еще больше стимулируют рост рынка в регионе.

Для получения более подробной информации о глобальном рынке глубокого обучения на рынке машинного зрения отчет, кликните сюда - https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-deep-learning-in-machine-vision-market