Мировой рынок автоматических систем распознавания номерных знаков растет из-за преобладания улучшенной инфраструктуры в развивающихся странах

Рынок автоматических систем распознавания номерных знаков по оценкам, вырастет на 6,80% в 2020-2027 годах с учетом таких факторов, как непоследовательный дизайн номерных знаков наряду с неправильным толкованием двусмысленного характера будут препятствовать росту рынка в странах с развивающейся экономикой.

Рынок систем автоматического распознавания номерных знаков продемонстрировал исключительное проникновение в развитые страны Северной Америки. Растущее внедрение передовых и улучшенных технологии поможет стимулировать рост рынка.

Рыночный сценарий автоматической системы распознавания номерных знаков

По данным Data Bridge Market Research, рынок систем автоматического распознавания номерных знаков в развивающихся странах достигнет значительного роста в течение прогнозируемого периода 2020-2027 годов из-за таких факторов, как преобладание улучшенной инфраструктуры в развивающихся странах, рост количества государственных фондов, а также рост использования видео аналитика технологии, которые помогут ускорить рост рынка.

Теперь вопрос в том, на какие еще регионы ориентирован рынок систем автоматического распознавания номерных знаков? Исследование рынка Data Bridge оценило значительный рост рынка автоматических систем распознавания номерных знаков в Азиатско-Тихоокеанском регионе в прогнозируемый период 2020-2027 годов. В новых отчетах Data Bridge Market Research освещаются основные факторы роста и возможности на рынке систем автоматического распознавания номерных знаков.

Для более подробного анализа рынка систем автоматического распознавания номерных знаков проведите брифинг с нашими аналитиками. https://www.databridgemarketresearch.com/ru/speak-to-analyst/?dbmr=global-automatic-number-plate-recognition-system-market

Развитие рынка автоматических систем распознавания номерных знаков

В ноябре 2018 года Nedap объявила о запуске платформы автоматического распознавания номерных знаков (ANPR) с установленными в нее камерами, которые помогают считывать номерные знаки с высокой точностью и обеспечивают отличную производительность при полностью совместимых установках.

Объем рынка автоматических систем распознавания номерных знаков

Рынок систем автоматического распознавания номерных знаков сегментирован по странам: США, Канада, Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки, Германия, Франция, Великобритания, Италия, Испания, Нидерланды, Бельгия, Россия, Турция, Швейцария, Остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Австралия, Сингапур, Таиланд, Малайзия, Южная Корея, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (Азиатско-Тихоокеанский регион) как часть Азиатско-Тихоокеанского региона. (APAC), ОАЭ, Египет, Саудовская Аравия, Южная Африка, Израиль, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африки (MEA).

  • Весь анализ рынка систем автоматического распознавания номерных знаков по странам дополнительно анализируется на основе максимальной детализации для дальнейшей сегментации. В зависимости от компонентов рынок сегментирован на камеры ANPR, программное обеспечение ANPR, устройства захвата кадров, триггеры и другие. В зависимости от типа рынок сегментирован на фиксированные системы ANPR, мобильные системы ANPR и портативные системы ANPR. В зависимости от конечного пользователя рынок сегментирован на правительство, национальную безопасность, департамент дорожного движения, оборону, коммерческий, развлечения и места отдыха, а также специальные автостоянки. Приложения, рассматриваемые в отчете, — это управление дорожным движением, правоохранительная деятельность, электронный сбор платы за проезд, управление парковками и контроль доступа.
  • Автоматическое распознавание номерных знаков — это тип системы, которая используется для распознавания оптимального символа и считывания номерных знаков для извлечения буквенно-цифровых символов, установленных на транспортном средстве. Эта система использует замкнутые телевизоры и инфракрасные камеры для захвата изображений и распознавания персонажей.

Чтобы узнать больше об исследовании https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-automatic-number-plate-recognition-system-market

Ключевые моменты, отраженные в рыночных тенденциях и прогнозах отрасли автоматической системы распознавания номерных знаков до 2027 года

  • Размер рынка
  • Новые объемы продаж рынка
  • Объемы продаж замещения рынка
  • Рынок по брендам
  • Объемы рыночных процедур
  • Анализ рыночных цен на продукцию
  • Нормативно-правовая база рынка и изменения
  • Доли рынка в разных регионах
  • Последние события для конкурентов на рынке
  • Будущие приложения на рынке
  • Исследование рыночных новаторов

Ключевые конкуренты рынка, представленные в отчете

  • КапшТраффикКом АГ
  • Кондуэнт, ООО
  • Q-Free Нидерланды Б.В.
  • Сименс
  • Генетек Инк.
  • АРХ Инк.
  • Неология, ООО
  • Бдительные решения.
  • Бош Секьюрити Системс, Инк.
  • Tattiles.rl
  • ООО "Цифровые системы распознавания"
  • И системы распознавания

Выше приведены ключевые игроки, охваченные отчетом. Чтобы узнать больше и исчерпывающий список компаний, занимающихся системами автоматического распознавания номерных знаков, свяжитесь с нами. https://www.databridgemarketresearch.com/ru/toc/?dbmr=global-automatic-number-plate-recognition-system-market

Методология исследования: Мировой рынок автоматических систем распознавания номерных знаков

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Чтобы узнать больше о методологии исследования, оставьте запрос и поговорите с нашими отраслевыми экспертами.

Связанный отчет

Просмотрите Автомобильная промышленность Категория Связанные отчеты@ https://www.databridgemarketresearch.com/ru/category/automotive


ВЫБЕРИТЕ ТИП ЛИЦЕНЗИИ

  • 7000
  • 4800
  • 3000
  • 8000
  • 12000
Banner

Отзывы клиентов