Глобальный рынок систем автоматического распознавания номерных знаков по компонентам (камеры автоматического распознавания номерных знаков, программное обеспечение для автоматического распознавания номерных знаков, устройства захвата кадров, триггеры и другие), типу (стационарные системы автоматического распознавания номерных знаков, мобильные системы автоматического распознавания номерных знаков и портативные системы автоматического распознавания номерных знаков), применению (управление дорожным движением, правоохранительные органы, электронный сбор платы за проезд, управление парковками и контроль доступа), конечному пользователю (правительство, внутренняя безопасность, Департамент дорожного движения, оборона, коммерческие, развлекательные и рекреационные учреждения и специализированные автостоянки), стране (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Южная Африка, Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, остальные страны Ближнего Востока и Африки) Тенденции отрасли и прогноз до 2029 года
Анализ рынка и информация о рынке систем автоматического распознавания номерных знаков
Data Bridge Market Research анализирует, что рынок автоматического распознавания номерных знаков будет демонстрировать среднегодовой темп роста в 7,30% в прогнозируемый период 2022-2029 гг. Рост числа легковых автомобилей на дорогах, особенно в развивающихся экономиках, повышенное внимание к укреплению систем безопасности, рост и расширение автомобильной промышленности, особенно в развивающихся экономиках, а также рост числа дорожно-транспортных происшествий, поломок сигналов светофоров и других подобных инцидентов на дорогах являются основными факторами, объясняющими рост рынка автоматического распознавания номерных знаков. Таким образом, рыночная стоимость взлетит до 4,74 млрд долларов США к 2029 году.
Из самого названия понятно, что система автоматического распознавания номерных знаков — это технология, которая устанавливается на дорогах в специально отведенных местах для определения номера номерного знака и идентификации его владельца при необходимости. Другими словами, системы автоматического распознавания номерных знаков используются для массового наблюдения, что позволяет производить оптическое распознавание символов и захват изображений.
Рост уровня инвестиций в научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы и растущие требования к системе управления дорожным движением, правоохранительной деятельности, сбора платы за проезд, управления парковкой и контроля доступа будут способствовать росту рыночной стоимости. Растущая интеграция облачных баз данных хранения данных с технологией наблюдения в сочетании с растущими технологическими инновациями в отношении совместимости системы со смартфонами также создаст прибыльные возможности роста для рынка. Рост использования технологии видеоаналитики для интеллектуального мониторинга транспортных средств также будет способствовать росту рынка.
Однако отсутствие технологического опыта в развивающихся и слаборазвитых экономиках и отсутствие последовательности в дизайне номерных знаков создадут серьезные проблемы для темпов роста рынка. Высокие затраты, связанные с технологическими инновациями и навыками исследований и разработок, а также неправильная интерпретация неясных символов на номерном знаке будут препятствовать темпам роста рынка. Кроме того, методы клонирования автомобилей для обхода систем автоматического распознавания номерных знаков, высокие затраты на установку и обслуживание и нежелание менять воздушные фильтры также ограничат масштабы роста рынка.
Этот отчет о мировом рынке автоматического распознавания номерных знаков содержит подробную информацию о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта и экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализе стратегического роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, одобрении продуктов, запуске продуктов, географическом расширении, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке автоматического распознавания номерных знаков, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора , наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Масштаб рынка и размер рынка систем автоматического распознавания номерных знаков
Глобальный рынок автоматического распознавания номерных знаков сегментирован на основе компонента, типа, приложения и конечного пользователя. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им в принятии стратегических решений для определения основных рыночных приложений.
- По компонентному составу рынок систем автоматического распознавания номерных знаков сегментируется на камеры автоматического распознавания номерных знаков, программное обеспечение для автоматического распознавания номерных знаков, устройства захвата кадров, триггеры и другие.
- По типу рынок систем автоматического распознавания номерных знаков подразделяется на стационарные системы автоматического распознавания номерных знаков, мобильные системы автоматического распознавания номерных знаков и портативные системы автоматического распознавания номерных знаков.
- По сфере применения рынок систем автоматического распознавания номерных знаков подразделяется на управление дорожным движением, обеспечение правопорядка, электронный сбор платы за проезд, управление парковкой и контроль доступа.
- По признаку конечного пользователя рынок систем автоматического распознавания номерных знаков разделен на правительственные учреждения, органы внутренней безопасности, дорожное управление, оборону, коммерческие учреждения, развлекательные и рекреационные объекты, а также специализированные автостоянки.
Анализ рынка систем автоматического распознавания номерных знаков на уровне страны
The global automatic number plate recognition market is analysed and market size insights and trends are provided by country, component, type, application and end user as referenced above.
The countries covered in the automatic number plate recognition market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in Asia-Pacific (APAC), South Africa, Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).
North America dominates the automatic number plate recognition market and will continue to flourish its trend of dominance during the forecast period owing to the rapid digitalization of traffic monitoring devices on highways, bridges, and tunnels. Asia-Pacific will however, score the highest growth rate owing to the growing adoption of highly advanced technologies, increasing research and development activities, growth and expansion of automotive and surveillance sectors in this region and rising personal disposable income.
The country section of the automatic number plate recognition market report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as consumption volumes, production sites and volumes, import export analysis, price trend analysis, cost of raw materials, down-stream and upstream value chain analysis are some of the major pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of sales channels are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Automatic Number Plate Recognition System Market Share Analysis
The automatic number plate recognition market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies’ focus related to automatic number plate recognition market.
Среди основных игроков, работающих на рынке автоматического распознавания номерных знаков, можно назвать Kapsch TrafficCom AG, Conduent, Inc., Q-Free ASA., Siemens, Genetec Inc., Adaptive Recognition Inc., Neology Inc., Vigilant Solutions., Bosch Security Systems, LLC., Tattile srl, Digital Recognition Systems Ltd., NDI Recognition Systems., Axis Communications AB, Vaxtor Ltd, Leonardo USA, Northrop Grumman Corporation, Lockheed Martin Corporation, Thales Group, Raytheon Company и Honeywell International, Inc. и другие.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
