В сфере искусственного интеллекта (ИИ) на страховом рынке обнаружение мошенничества значительно усиливается за счет расширенных возможностей ИИ. Благодаря распознаванию образов системы искусственного интеллекта тщательно анализируют обширные массивы исторических данных, выявляя тонкие закономерности, указывающие на потенциально мошеннические действия в претензиях или информации о заявках. Такой упреждающий подход помогает страховщикам заранее выявлять нарушения и снижать риски. Мониторинг в реальном времени, обеспечиваемый алгоритмами искусственного интеллекта, обеспечивает мгновенный анализ транзакций и претензий. Такая быстрая проверка дает страховщикам возможность оперативно выявлять потенциально мошеннические действия и реагировать на них, повышая устойчивость отрасли к мошенническим претензиям и защищая целостность страхового рынка.
По данным Data Bridge Market Research, анализируется Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке был оценен в 3,64 миллиарда долларов США в 2022 году и, как ожидается, достигнет значения 35,77 миллиарда долларов США к 2030 году при среднегодовом темпе роста 33,06% в течение прогнозируемого периода 2023-2030 годов.
«Рост использования искусственного интеллекта в чат-ботах способствует росту рынка»
Растущее использование искусственного интеллекта (ИИ) в чат-ботах является ключевым фактором на страховом рынке. Чат-боты на базе искусственного интеллекта улучшают обслуживание клиентов, обеспечивая быстрые и точные ответы, автоматизируя процессы и оптимизируя рабочие процессы. Скорость и эффективность этих чат-ботов способствуют более эффективному обслуживанию клиентов, уменьшению количества ошибок и обеспечению точности данных. Используя данные клиентов, чат-боты с искусственным интеллектом предлагают персонализированные рекомендации по продуктам, что открывает возможности для дополнительных продаж. Кроме того, интеграция ИИ приводит к экономии средств страховых компаний за счет сокращения ручного труда.
Что сдерживает рост глобального искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке?
«Нарушения безопасности тормозят рост рынка»
Нарушения безопасности и утечки данных представляют значительный риск для роста использования ИИ на страховом рынке. Интеграция ИИ в страхование предполагает обработку огромных объемов конфиденциальных данных, что делает этот сектор уязвимым для киберугроз. Потенциальные последствия включают потерю доверия клиентов, репутационный ущерб, контроль со стороны регулирующих органов и снижение доверия инвесторов. Проблемы безопасности могут привести к замедлению внедрения ИИ в страховой отрасли, что будет препятствовать общему росту рынка.
Сегментация: глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке
Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) на страховом рынке сегментирован по компонентам, технологиям, модели развертывания, размеру предприятий, приложениям и секторам.
- По компонентам глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке сегментирован на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги.
- На основе технологий глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке сегментируется на машинное обучение и глубокое обучение,обработка естественного языка (НЛП), машинное зрение и роботизированная автоматизация
- В зависимости от модели развертывания глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке сегментирован на локальный и облачный.
- В зависимости от размера предприятий глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке подразделяется на крупные предприятия и предприятия МСП.
- В зависимости от применения глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке сегментируется на управление претензиями, управление рисками и соблюдение требований, чат-боты и т. д.
- По отраслевому признаку глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке сегментирован на страхование жизни, медицинское страхование, титульное страхование, автострахование и другие.
Региональный взгляд: Северная Америка доминирует на мировом рынке искусственного интеллекта (ИИ) на страховом рынке
Северная Америка доминирует на рынке страхования ИИ как по доходам, так и по доле рынка благодаря своим центрам технологических инноваций, раннему внедрению ИИ страховщиками, сотрудничеству между традиционными и технологическими компаниями, благоприятной нормативной среде и значительным инвестициям. Такое доминирование подчеркивает ключевую роль Северной Америки в формировании будущего приложений ИИ в страховой отрасли.
Ожидается, что в течение прогнозируемого периода (2023–2030 гг.) Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти за счет увеличения государственной поддержки цифровизации и увеличения инвестиций в такие технологии, как Интернет вещей и искусственный интеллект. Эти факторы стимулируют спрос на приложения ИИ в страховании, повышают эффективность, автоматизацию и персонализированные услуги, что делает регион ключевым игроком в продвижении ИИ в отрасли.
Чтобы узнать больше об учебном визите, https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-insurance-market
Выдающиеся ключевые игроки, действующие в глобальном масштабе Искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке Включать:
- Майкрософт (США)
- Инфосис Лимитед (Индия)
- Tractable Ltd (США)
- Insurify, Inc. (США)
- Slice Insurance Technologies Inc., (США)
- Гугл (США)
- Оракул (США)
- Amazon Web Services Inc. (США)
- IBM (США)
- Аваамо (США)
- Кейп Аналитика (США)
- Випро (Индия)
- Акко Дженерал Иншуранс (Индия)
- Shift Technology (Франция)
- Квантемплейт (Великобритания)
- Цюрих, Швейцария)
- Страховое агентство «Лимонад», ООО (США)
Выше приведены ключевые игроки, охваченные в отчете, чтобы узнать больше и исчерпывающий список глобальных искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке компании контакт, https://www.databridgemarketresearch.com/ru/contact
Методология исследования: глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
