Дата-центр — это реализация аппаратных средств, программных технологий и систем хранения данных, накопленных в определенном месте для предоставления потребителям серверных систем хранения данных их организаций. Дата-центр — общепринятый термин для организации серверов хранения данных, компьютерных систем, обеспечивающих различное функционирование в зависимости от их архитектуры и задач.
В зависимости от задач центры обработки данных подразделяются на различные типы, каждый из которых предназначен для разных бизнес-моделей. Эти различные категории центров обработки данных построены на основе разных архитектурных моделей и поэтому представляют для пользователей свои уникальные проблемы. Наиболее распространенными проблемами дата-центров являются увеличение уровней энергопотребления из-за стремления к достижению высокой эффективности механизмов охлаждения, потребность в резервной энергосистеме на случай отказа основных энергосистем и согласованной отчетности данных на серверах хранения. . Все эти проблемы можно решить с помощью единого решения – «Гипермасштабируемых центров обработки данных».
Гипермасштабируемый центр обработки данных — это не просто реализация более крупных ресурсов в вычислительной архитектуре; скорее, это достижение масштабируемости вычислительных ресурсов, расширяющее возможности вычислений в сети. Это достигается с помощью различных типов механизмов, таких как построение надежной модели инфраструктуры, основанной на распределении решений хранения. Обычно одним из основных направлений развития этой инфраструктурной модели является объединение всех механизмов хранения в одном, а именно в облаке и больших данных/распределенном хранилище. Обычно различные предприятия определяют гипермасштабные центры обработки данных как расположенные на площади более 10 000 квадратных футов и состоящие как минимум из 5 000 серверов.
Гипермасштабируемые центры обработки данных предназначены для устранения проблем, связанных с обычными центрами обработки данных, таких как:
- Эффективность охлаждения: Гипермасштабные центры обработки данных помогают предприятиям/организациям устранить или уменьшить проблему контроля климата в вычислительной инфраструктуре. Это достигается за счет введения разделов между серверами рабочих нагрузок высокой и низкой интенсивности. Требование высокоинтенсивных рабочих нагрузок иметь более высокую эффективность систем охлаждения и оптимизировать поток воздуха в этих серверах, чтобы тепло перерабатывалось и повторно вводилось после охлаждения.
- Резервный источник питания: Благодаря наличию значительной инфраструктуры недвижимости с этими центрами обработки данных они могут позволить себе иметь большие ресурсы энергии и производства электроэнергии. Поэтому вопрос с наличием резервного источника питания для оптимальной выработки и оптимизации ограниченной энергии
Кроме того, одним из основных применений гипермасштабируемых центров обработки данных является балансировка рабочей нагрузки между различными серверами одного предприятия/организации, чтобы один конкретный сервер не перегружался и уровни производительности оптимизировались.
Функциональность гипермасштабных центров обработки данных гораздо более современна и технологична благодаря масштабным инвестициям. Это связано с доступностью хранилищ большего размера, распределенных по облаку, распределенному хранению/большим данным и физическому оборудованию. Это приводит к большей эффективности использования ресурсов, поскольку совместное сочетание повышает производительность уже доступной вычислительной инфраструктуры.
Чтобы получить более подробную информацию и рыночные тенденции в отношении «гипермасштабных центров обработки данных» и их будущего, посетите отчет, опубликованный Data Bridge Market Research: https://www.databridgemarketresearch.com/ru/articles/hyperscale-data-center-witnessing-and-covering
