Центры обработки данных быстро становятся катализаторами роста инфраструктуры как услуги (IaaS), поскольку по сути это аутсорсинговый центр обработки данных. Индивидуальный спрос на IaaS и центры обработки данных был удовлетворен за счет сочетания обоих решений. По сути, это сочетание означает предоставление услуг и решений для центров обработки данных в качестве инфраструктурного решения. Основное различие между строительством центров обработки данных и инфраструктурой как услугой заключается в том, что традиционно центры обработки данных строились конечными пользователями, состоящими из всего оборудования и компонентов и требующими для своего строительства специализированной инфраструктуры. Это также требует укомплектования штатом всех необходимых ИТ-специалистов, обладающих достаточной квалификацией, чтобы справиться со всеми сложностями и проблемами, если они возникнут.
Все эти услуги устанавливаются и интегрируются на территории различных организаций, поскольку они направлены на улучшение возможностей хранения и инфраструктуры. Такая интеграция локальных центров обработки данных требует большого финансового капитала для удовлетворения различных потребностей в инфраструктуре, компонентах и персонале. Поэтому различные поставщики ИТ-услуг начали строить собственные специализированные центры обработки данных, чтобы предоставлять их в качестве IaaS. Это инновационное решение, представленное различными ИТ-провайдерами, является очень экономически эффективным для малых и средних предприятий, поскольку они могут воспользоваться всеми преимуществами центра обработки данных, не требуя больших капитальных затрат на строительство инфраструктуры.
Из-за доступности центров обработки данных в качестве предлагаемых услуг расходы на их обслуживание и модернизацию несут ИТ-провайдеры, при этом они несут ответственность за оптимизацию работы центров обработки данных. Одним из преимуществ этого типа услуг является то, что различные ИТ-провайдеры начали интегрировать свои центры обработки данных с искусственным интеллектом, что существенно повлияло на их возможности по предоставлению высокоэффективных специализированных бизнес-решений. Это влияние было в основном положительным, поскольку искусственный интеллект помогает повысить меры безопасности в центрах обработки данных. Интеграция искусственного интеллекта дает серверам хранения возможность отражать любые нежелательные вторжения конфиденциальной информации путем принятия различных защитных мер, поскольку потребность в защите от кибератак находится на рекордно высоком уровне.
Одним из основных требований к инфраструктуре любого центра обработки данных является наличие оптимальных решений для сохранения энергии, не компенсирующих их эффективность за счет уменьшения потока энергии через серверы хранения, которые не используются интенсивно, и увеличения потока энергии на серверах, где требуется Эксплуатационная работа высока, что требует улучшения работы механизма охлаждения.
Еще одним преимуществом искусственного интеллекта в центрах обработки данных является доступность прогнозной аналитики, основанной на различных операционных потребностях бизнеса, которая помогает оптимизировать серверы хранения и даже обеспечивает аналитику, связанную с простоем этих серверов. ИИ может помочь лучше идентифицировать и изолировать проблемные области на сервере, а также организовать период обслуживания в соответствии с использованием потребителя. Это также означает, что ИИ отвечает за постоянный мониторинг оборудования и различных компонентов, беря на себя обязанности ИТ-специалистов. Таким образом, ИИ может помочь снизить потребности в персонале и затраты на обучение различных ИТ-специалистов.
Преимущества ИИ значительно перевешивают недостатки отсутствия ИИ в центрах обработки данных, хотя до реальной оптимизации ИИ в центрах обработки данных в коммерческих масштабах еще довольно далеко, и в не столь отдаленном будущем эта тенденция оптимизации различных операций центров обработки данных станет реальностью, в которой искусственный интеллект будет доминировать в индустрии центров обработки данных.
Различные рыночные тенденции и ценная информация об автоматизации центров обработки данных представлены в отчете, опубликованном Data Bridge Market Research, «Мировой рынок программного обеспечения для автоматизации центров обработки данных»: https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-data-center-automation-software-market
