Computação confidencial: o futuro da segurança da computação em nuvem

Visão geral

Atualmente, é prática comum criptografar dados quando eles são armazenados ou transmitidos, mas a criptografia dos dados em uso, especificamente na memória, é muitas vezes negligenciada. Além disso, a infraestrutura de computação convencional carece de mecanismos robustos para salvaguardar dados e códigos durante a sua utilização ativa. Isto representa um desafio para as organizações que lidam com informações sensíveis, como informações de identificação pessoal (PII), dados financeiros ou registos de saúde, uma vez que devem enfrentar ameaças potenciais que podem comprometer a confidencialidade e a integridade da aplicação e dos dados residentes na memória do sistema. A computação confidencial protege os dados em uso, realizando a computação em um ambiente de execução confiável atestado e baseado em hardware. Ao estabelecer ambientes seguros e isolados, as organizações podem efetivamente melhorar a segurança das suas operações que envolvem dados sensíveis e regulamentados. Esses ambientes controlados garantem que sejam evitados acessos não autorizados ou alterações em aplicativos e dados durante seu uso ativo. Como resultado, a postura geral de segurança destas organizações é significativamente elevada.

Introdução

A computação abrange três estados distintos para dados: durante o trânsito, em repouso e em uso. Quando os dados estão se movendo ativamente através de uma rede, eles são considerados “em trânsito”. Os dados armazenados e não acessados ​​ativamente são chamados de "em repouso". Por último, os dados processados ​​ou utilizados são categorizados como “em uso”. Na nossa era moderna, onde o armazenamento, o consumo e a partilha de dados sensíveis se tornaram comuns, a salvaguarda desses dados em todos os seus estados tornou-se cada vez mais crucial. Isso se refere a uma ampla gama de informações confidenciais, incluindo dados de cartão de crédito, registros médicos, configurações de firewall e até dados de geolocalização. A criptografia agora é comumente implantada para fornecer confidencialidade de dados (interrompendo a visualização não autorizada) e integridade de dados (prevenindo ou detectando alterações não autorizadas). Embora as técnicas para proteger os dados em trânsito e em repouso sejam agora comummente implementadas, o terceiro estado – proteger os dados em utilização – é a nova fronteira.

Riscos de segurança para dados desprotegidos “em uso”

À medida que os vetores de ameaças contra dispositivos de rede e de armazenamento são cada vez mais frustrados pelas proteções que se aplicam aos dados em trânsito e em repouso, os invasores passaram a ter como alvo os dados em uso. A indústria testemunhou vários ataques de memória de alto perfil, como a violação do Target, e ataques de canal lateral da CPU que aumentaram drasticamente a atenção a esse terceiro estado, bem como vários ataques de alto perfil envolvendo injeção de malware, como o ataque Triton e o ataque à rede eléctrica da Ucrânia.

A proteção avançada contra malware é um tipo de solução de proteção e análise de malware altamente desenvolvida, de classe empresarial, alimentada por inteligência. Ele também oferece às equipes de segurança o nível de visibilidade e controle profundos necessários para detectar rapidamente ataques, cooperar e controlar malware antes que ele cause danos. De acordo com a análise realizada pela Data Bridge Market Research, o tamanho do mercado de proteção avançada contra malware está avaliado em US$ 8.901,17 milhões até 2028 e deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual de 14,30% no período de previsão de 2021 a 2028. Data Bridge Market Research O relatório sobre proteção avançada contra malware fornece análises e insights sobre os diversos fatores que deverão prevalecer ao longo do período previsto, ao mesmo tempo que fornece seus impactos no crescimento do mercado.

https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-advanced-malware-protection-market

• Em 2017, um software malicioso conhecido como Triton veio à tona após sua identificação inicial em uma planta petroquímica na Arábia Saudita. Este malware possui a capacidade de desativar sistemas instrumentados de segurança, levando potencialmente a um acidente industrial catastrófico. Muitas vezes apelidado de “o malware mais letal do mundo”, o Triton foi criado especificamente para atingir um controlador de sistema de controle industrial (ICS) específico. Esses controladores são empregados em instalações de infraestrutura crítica selecionadas para iniciar rapidamente protocolos de desligamento de emergência quando necessário. Os invasores, que se acredita trabalharem para um estado-nação, usaram malware sofisticado – chamado Triton – para se infiltrar em um dos sistemas de segurança Triconex da Schneider. São estes sistemas de segurança que encerram as operações em instalações nucleares, centrais de petróleo e gás, instalações de tratamento de água e muito mais quando são detectadas condições perigosas.
• O ataque à rede elétrica da Ucrânia em 2015 foi um ataque cibernético ocorrido em 23 de dezembro de 2015. O ataque teve como alvo a rede elétrica em dois oblasts ocidentais da Ucrânia e resultou em cortes de energia para cerca de 230.000 consumidores na Ucrânia por 1 a 6 horas. O ataque foi o primeiro ataque cibernético bem-sucedido publicamente reconhecido a uma rede elétrica. O ataque foi realizado por um grupo de hackers conhecido como Sandworm, que se acredita ser afiliado ao governo russo. Os hackers usaram uma combinação de malware e técnicas de engenharia social para obter acesso aos sistemas de controle da rede elétrica. Assim que obtiveram acesso, eles conseguiram desativar remotamente subestações e causar cortes de energia.

À medida que a quantidade de dados armazenados e processados ​​em dispositivos móveis, de borda e de IoT continua a crescer, garantir a segurança dos dados e dos aplicativos durante a execução se torna mais crítico. Esses dispositivos geralmente operam em ambientes remotos e desafiadores, dificultando a manutenção de sua segurança. Além disso, considerando a natureza pessoal das informações armazenadas em dispositivos móveis, os fabricantes e fornecedores de sistemas operacionais móveis devem demonstrar que os dados pessoais estão protegidos e permanecem inacessíveis aos fornecedores de dispositivos e terceiros durante o compartilhamento e o processamento. Essas proteções devem cumprir os requisitos regulamentares. Mesmo em situações em que você tem controle sobre sua infraestrutura, proteger seus dados mais confidenciais enquanto eles estão sendo usados ​​é um componente essencial de uma estratégia robusta de defesa em profundidade.

A Computação Confidencial aproveita Ambientes de Execução Confiáveis ​​(TEEs) baseados em hardware para proteger os dados durante seu uso ativo. Ao adotar a Computação Confidencial, podemos mitigar com eficácia muitas das ameaças discutidas anteriormente. Um Trusted Execution Environment (TEE) é um ambiente que garante um alto nível de garantia em termos de integridade de dados, confidencialidade de dados e integridade de código. Utilizando técnicas baseadas em hardware, um TEE fornece garantias de segurança aprimoradas para execução de código e proteção de dados no ambiente.

No contexto da computação confidencial, as entidades não autorizadas abrangem outras aplicações no host, o sistema operacional host, o hipervisor, os administradores do sistema, os provedores de serviços e o proprietário da infraestrutura, juntamente com qualquer pessoa que tenha acesso físico ao hardware. A confidencialidade dos dados garante que essas entidades não autorizadas não consigam acessar os dados enquanto eles estão sendo utilizados no Trusted Execution Environment (TEE). A integridade dos dados protege contra alterações não autorizadas dos dados durante o processamento por entidades externas ao TEE. A integridade do código garante que entidades não autorizadas não possam substituir ou modificar o código dentro do TEE. Coletivamente, esses atributos não apenas garantem a confidencialidade dos dados, mas também garantem a correção dos cálculos, inspirando confiança nos resultados dos cálculos. Este nível de garantia está frequentemente ausente em abordagens que não utilizam um TEE baseado em hardware.

A tabela a seguir compara uma implementação TEE típica com implementações típicas de duas outras classes emergentes de solução que protegem os dados em uso, criptografia homomórfica (HE) e módulos de plataforma confiáveis ​​(TPM).

Tabela 1 – comparação das propriedades de segurança da Computação Confidencial vs. HE e TPMs

Ambientes de execução confiáveis ​​(TEEs)

De acordo com o CCC (seguindo as práticas comuns da indústria), um Ambiente de Execução Confiável (TEE) é caracterizado por três propriedades essenciais, que são as seguintes:

• Confidencialidade dos dados: O TEE garante que entidades não autorizadas não possam acessar ou visualizar os dados enquanto eles estiverem sendo utilizados no ambiente.
• Integridade dos dados: O TEE evita que entidades não autorizadas façam alterações nos dados, incluindo adições, remoções ou alterações, enquanto estiverem em uso no ambiente.
• Integridade do código: O TEE protege contra entidades não autorizadas que façam quaisquer modificações no código em execução no ambiente, incluindo adições, remoções ou alterações.

Fig - Características do Ambiente de Execução Confiável (TEE)

Entidades não autorizadas abrangem vários atores, como outros aplicativos no host, o sistema operacional e hipervisor do host, administradores de sistema, provedores de serviços, o proprietário da infraestrutura ou qualquer outra pessoa que acesse fisicamente o hardware. Essas propriedades garantem coletivamente a confidencialidade dos dados e a precisão dos cálculos realizados no TEE, inspirando assim confiança nos resultados dos cálculos.

Além disso, dependendo da implementação específica do TEE, ele pode oferecer recursos adicionais, incluindo:

• Confidencialidade do código: Alguns TEEs protegem o código contra visualização não autorizada, o que pode ser significativo ao proteger propriedade intelectual sensível, como algoritmos proprietários.
• Lançamento autenticado: Certos TEEs impõem verificações de autorização ou autenticação antes de lançar processos solicitados e podem recusar-se a lançar processos não autorizados ou não autenticados.
• Programabilidade: os TEEs podem permitir a programação de código arbitrário, enquanto outros podem suportar apenas um conjunto limitado de operações. Alguns TEE podem até consistir inteiramente em código fixo estabelecido durante a fabricação.
• Atestabilidade: Os TEEs geralmente fornecem evidências ou medições de sua origem e estado atual, permitindo que terceiros verifiquem as evidências e determinem se devem confiar no código executado no TEE. É crucial que a prova seja assinada por hardware que possa ser verificado pelo fabricante para evitar que seja gerada por malware ou por terceiros não autorizados.
• Recuperabilidade: Certos TEE oferecem mecanismos de recuperação de estados não conformes ou potencialmente comprometidos. Por exemplo, se um firmware ou componente de software não cumprir os requisitos de conformidade e o mecanismo de autenticação de inicialização, poderá ser possível atualizar esse componente e tentar novamente (recuperar) a inicialização. A recuperabilidade normalmente depende de componentes confiáveis ​​dentro do TEE, agindo como uma “raiz” ao atualizar outros componentes.

Os TEEs baseados em hardware aproveitam técnicas apoiadas por hardware para fornecer maiores garantias de segurança para execução de código e proteção de dados dentro do TEE. Este nível de garantia está frequentemente ausente em abordagens que não dependem de um TEE baseado em hardware.

Benefícios da computação confidencial

A computação confidencial oferece inúmeras vantagens para organizações preocupadas com a privacidade e segurança dos dados.

• Confidencialidade dos dados: Ao proteger os dados durante o processamento, a computação confidencial garante que as informações confidenciais permaneçam confidenciais e inacessíveis a entidades não autorizadas.
• Integridade e Preservação da Privacidade: A computação confidencial garante a integridade dos dados e cálculos, evitando modificações ou adulterações não autorizadas. Também preserva a privacidade dos dados, permitindo que as organizações mantenham o controle sobre suas informações confidenciais.
• Controle e confiança aprimorados: a computação confidencial fornece às organizações controle aprimorado sobre seus dados, minimizando suposições de confiança sobre a infraestrutura subjacente. Oferece um maior nível de confiança e garantia na segurança das computações, mesmo em ambientes não confiáveis.
• Conformidade Regulatória: A computação confidencial ajuda as organizações a cumprir regulamentações rigorosas de proteção de dados. Ao proteger dados confidenciais durante o processamento, as organizações podem atender aos requisitos regulamentares relacionados à privacidade, segurança e confidencialidade dos dados.
• Colaboração e compartilhamento de dados: Com a computação confidencial, as organizações podem colaborar e compartilhar dados com segurança, mantendo a confidencialidade. Isto é particularmente valioso em indústrias onde a partilha de dados é essencial para a investigação, inovação ou tomada de decisão colaborativa.

Fig - Benefícios da Computação Confidencial

Implementando Computação Confidencial

A implementação da computação confidencial requer planejamento e consideração cuidadosos.

• Avaliação dos requisitos de confidencialidade: As organizações devem avaliar os seus requisitos de confidencialidade e identificar os dados e cálculos específicos que requerem proteção. Esta avaliação ajuda a determinar o nível apropriado de medidas de segurança a serem implementadas.
• Selecionando a Tecnologia Apropriada: As organizações precisam avaliar e selecionar a tecnologia mais adequada para suas necessidades de computação confidencial. Isso envolve considerar fatores como desempenho, compatibilidade, escalabilidade e suporte do fornecedor.
• Considerações sobre infraestrutura: A implementação da computação confidencial pode exigir ajustes na infraestrutura existente. As organizações devem avaliar os requisitos de hardware e software, a arquitetura de rede e a alocação de recursos para suportar capacidades de computação confidenciais.
• Melhores práticas de desenvolvimento e implantação: Seguir práticas seguras de desenvolvimento e implantação é crucial para garantir a eficácia da computação confidencial. Isso inclui codificação segura, verificação de vulnerabilidades e testes rigorosos para identificar e solucionar possíveis falhas de segurança.
• Monitoramento e resposta a incidentes: a implementação de mecanismos robustos de monitoramento permite que as organizações detectem possíveis violações de segurança ou tentativas de acesso não autorizado. O estabelecimento de protocolos de resposta a incidentes garante ações imediatas em caso de incidente de segurança.
• Implicações regulatórias e legais: As organizações devem considerar as implicações regulatórias e legais associadas à implementação da computação confidencial. A conformidade com os regulamentos de proteção de dados, leis de privacidade e obrigações contratuais deve ser abordada minuciosamente.

A tabela a seguir mostra como a escalabilidade em várias métricas se compara entre a computação clássica, a computação usando um TEE típico baseado em hardware e a criptografia homomórfica. Tal como acontece com a comparação de segurança, as respostas reais podem variar de acordo com fornecedor, modelo ou algoritmo.

Tabela 2 - Comparação das propriedades de escalabilidade da Computação Confidencial vs. HE e TPMs

Desafios na implementação

Embora a computação confidencial traga benefícios significativos, as organizações devem enfrentar vários desafios ao implementá-la.

• Sobrecarga de desempenho: O uso de criptografia e enclaves seguros pode introduzir sobrecarga de desempenho devido a requisitos computacionais adicionais. As organizações precisam considerar cuidadosamente o equilíbrio entre segurança e desempenho para garantir resultados ideais.
• Gerenciamento e atestado de chaves: Processos eficazes de gerenciamento e atestado de chaves são cruciais para garantir a integridade e a segurança de ambientes de computação confidenciais. As organizações devem implementar mecanismos robustos para gerenciar com segurança chaves criptográficas e verificar a integridade de ambientes de execução confiáveis.
• Integração de sistemas legados: A integração da computação confidencial em sistemas legados existentes pode ser um desafio. As organizações precisam avaliar a compatibilidade, possíveis interrupções e desenvolver estratégias para incorporar facilmente tecnologias de computação confidenciais.
• Portabilidade de aplicativos e dependência de fornecedor: Garantir a portabilidade de aplicativos e evitar a dependência de fornecedor são considerações importantes. As organizações devem avaliar a flexibilidade e a interoperabilidade das soluções de computação confidenciais para evitar a dependência de fornecedores ou plataformas específicas.
• Gerenciamento de segurança e vulnerabilidades: Os ambientes de computação confidenciais devem ser continuamente monitorados e atualizados para lidar com ameaças e vulnerabilidades de segurança emergentes. As organizações devem ter práticas robustas de gestão de segurança para identificar e mitigar riscos potenciais.

Estratégias principais

Intel anuncia novas iniciativas de computação confidencial. A Intel anunciou uma série de novas iniciativas de computação confidencial em 25 de janeiro de 2023. Essas iniciativas incluem:

• O lançamento de um novo Centro de Excelência em Computação Confidencial para ajudar clientes e parceiros a adotar tecnologias de computação confidencial.
• O lançamento de novas ferramentas de software e bibliotecas para facilitar o desenvolvimento e a implantação de aplicativos de computação confidenciais.
• A criação de um novo ecossistema de computação confidencial para reunir líderes do setor para acelerar a adoção da computação confidencial.

Google anuncia plataforma de nuvem confidencial. O Google anunciou a disponibilidade geral de sua Confidential Cloud Platform em 1º de fevereiro de 2023. A Confidential Cloud Platform é um conjunto de serviços que ajuda as organizações a proteger dados confidenciais na nuvem. Esses serviços incluem:

• VMs confidenciais: um tipo de máquina virtual que criptografa dados na memória enquanto estão sendo processados.
• Livros-razão confidenciais: um livro-razão seguro que pode ser usado para armazenar e gerenciar dados confidenciais.
• Funções Confidenciais: Um tipo de função que pode ser executada em um ambiente confidencial.

Microsoft anuncia computação confidencial para Azure. A Microsoft anunciou que está trazendo a computação confidencial para o Azure em 3 de fevereiro de 2023. A computação confidencial para Azure é um conjunto de serviços que ajuda as organizações a proteger dados confidenciais na nuvem. Esses serviços incluem:

• VMs confidenciais: um tipo de máquina virtual que criptografa dados na memória enquanto estão sendo processados.
• Contêineres confidenciais: um tipo de contêiner que criptografa dados na memória enquanto estão sendo processados.
• Livros-razão confidenciais: um livro-razão seguro que pode ser usado para armazenar e gerenciar dados confidenciais.

Estes são alguns exemplos de iniciativas estratégicas importantes anunciadas recentemente relacionadas à computação confidencial. Essas iniciativas foram projetadas para ajudar as organizações a adotarem tecnologias de computação confidenciais e protegerem dados confidenciais na nuvem.

Casos de uso do mundo real

A computação confidencial encontra aplicações práticas em vários setores, permitindo que as organizações protejam dados confidenciais e garantam a privacidade.

Fig - Casos de uso do mundo real

Armazenamento e processamento de chaves, segredos, credenciais e tokens:

Chaves criptográficas, segredos, credenciais e tokens são as “chaves do reino” para organizações responsáveis ​​pela proteção de dados confidenciais. Tradicionalmente, os módulos de segurança de hardware (HSMs) locais eram usados ​​para cumprir os padrões de segurança e garantir a segurança desses ativos. No entanto, a natureza proprietária dos HSMs tradicionais limitou a sua escalabilidade e compatibilidade com ambientes de computação em nuvem e de ponta, resultando em aumento de custos e desafios de implantação. A computação confidencial aborda essas limitações utilizando infraestrutura de computação padronizada disponível no local, em nuvens públicas/híbridas e até mesmo na borda da rede para casos de uso de IoT. Fornecedores independentes de software (ISVs) e grandes organizações já adotaram a computação confidencial para armazenar e processar com segurança informações criptográficas e secretas. Os principais aplicativos de gerenciamento aproveitam ambientes de execução confiáveis ​​(TEEs) baseados em hardware para armazenar e processar esses ativos, garantindo a confidencialidade dos dados, a integridade e a integridade do código. A segurança alcançada através da computação confidencial é comparável aos HSMs tradicionais, proporcionando uma solução mais escalável e económica para armazenar e processar informações sensíveis.

Casos de uso de nuvem pública:

Em ambientes tradicionais de nuvem pública, a confiança é depositada em diversas camadas da infraestrutura do provedor de nuvem. A Computação Confidencial introduz garantias de proteção adicionais, reduzindo o número de camadas nas quais os usuários finais precisam confiar. Com Ambientes de Execução Confiáveis ​​(TEEs) baseados em hardware protegendo aplicativos e dados em uso, atores não autorizados, mesmo com acesso físico ou privilegiado, enfrentam desafios significativos no acesso a códigos e dados de aplicativos protegidos. A Computação Confidencial visa remover o provedor de nuvem da Base de Computação Confiável, permitindo que cargas de trabalho que antes eram limitadas por questões de segurança ou requisitos de conformidade sejam migradas com segurança para a nuvem pública.

Computação multipartidária

À medida que surgem novos paradigmas de computação para permitir o compartilhamento de dados e poder de processamento entre várias partes, garantir a confidencialidade e a integridade de dados confidenciais ou regulamentados torna-se crucial. A Computação Confidencial fornece uma solução para que as organizações compartilhem e analisem dados com segurança, sem comprometer sua privacidade, mesmo em plataformas não confiáveis. A análise privada multipartidária pode ser aplicada em vários domínios, como serviços financeiros, saúde e governo, para combinar e analisar dados privados sem expor dados subjacentes ou modelos de aprendizado de máquina. Com a Computação Confidencial, os dados permanecem protegidos contra adulterações e comprometimentos, até mesmo contra ameaças internas, garantindo colaboração segura e liberando o potencial de compartilhamento global de dados, ao mesmo tempo que mitigam riscos de segurança, privacidade e regulatórios.

Blockchain

Blockchains fornecem um livro-razão imutável para registrar e validar transações sem a necessidade de uma autoridade centralizada. Embora ofereçam transparência e consistência de dados, o armazenamento de dados confidenciais no blockchain imutável apresenta preocupações de privacidade. A Computação Confidencial pode aprimorar as implementações de blockchain, aproveitando Ambientes de Execução Confiáveis ​​(TEEs) baseados em hardware. Os TEEs permitem que os usuários executem contratos inteligentes com segurança, garantindo privacidade de dados, escalabilidade e otimização de verificação. Os serviços de atestado baseados em TEE fornecem prova de confiabilidade para transações, eliminando a necessidade de cada participante validar dados históricos de forma independente. Além disso, a computação confidencial aborda ineficiências computacionais e de comunicação associadas a protocolos de consenso em sistemas blockchain.

Dispositivos de computação móvel e pessoal

A computação confidencial em dispositivos clientes oferece casos de uso que fornecem garantias de privacidade e integridade dos dados. Os desenvolvedores de aplicativos e fabricantes de dispositivos podem garantir que os dados pessoais não sejam observáveis ​​durante o compartilhamento ou processamento, isentando a responsabilidade dos fabricantes. Os Ambientes de Execução Confiáveis ​​(TEEs) permitem a verificação formal da correção funcional, permitindo aos desenvolvedores provar que os dados do usuário não saíram do dispositivo. Por exemplo, implementações de autenticação contínua podem operar dentro de um TEE para identificar usuários sem expor dados biométricos ou comportamentais confidenciais. Da mesma forma, o treinamento descentralizado de modelos no dispositivo pode melhorar modelos e compartilhar melhorias sem vazar dados de treinamento, fornecendo políticas e restrições controladas pelo usuário por meio de atestado mútuo em um TEE baseado em hardware.

Casos de uso de Edge e IoT:

A computação confidencial encontra casos de uso valiosos em ambientes de borda e IoT, onde a privacidade e a segurança dos dados são fundamentais. Por exemplo, em cenários como pesquisa local e filtragem em roteadores domésticos para detecção de DDoS, um ambiente de computação confidencial pode proteger o comportamento confidencial do usuário inferido a partir de metadados de pacotes TCP/IP. Outros exemplos incluem processamento de aprendizado de máquina confidencial de ponta, como geração de metadados de vídeo para reduzir a latência, vigilância de câmeras CCTV com modelos de pessoas de interesse e modelos de treinamento no dispositivo. A tecnologia de computação confidencial também ajuda a mitigar ataques que exploram o acesso físico a dispositivos em ambientes onde partes não confiáveis ​​possam ter acessibilidade física.

Uma coleção de registros de dados, um banco de dados tecnológico interligado por meio de criptografia, é chamada de blockchain. Prevê-se que as operações comerciais transfronteiriças em expansão global aumentem a procura pela tecnologia. A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de blockchain, avaliado em US$ 10,02 bilhões em 2022, atingirá US$ 766,10 bilhões até 2030, crescendo a um CAGR de 71,96% durante o período previsto de 2023 a 2030. A aceitação das criptomoedas pela lei motiva empresas e investidores para aumentar seus investimentos em tecnologia blockchain. Além disso, prevê-se que a tecnologia blockchain se tornará mais eficaz e eficiente nos esforços das empresas em breve. DeFi é uma nova tecnologia financeira baseada em blockchain que diminui o controle dos bancos sobre os serviços financeiros e o dinheiro. Ao longo do período de projeção, o crescimento do mercado é antecipado pelo aumento de iniciativas estratégicas no espaço financeiro descentralizado.

• https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-blockchain-market

Tendências e direções futuras

O campo da computação confidencial está evoluindo rapidamente e diversas tendências e direções futuras podem ser identificadas.

• Avanços em TEEs baseados em hardware: Os ambientes de execução confiáveis ​​baseados em hardware provavelmente verão avanços em termos de desempenho, segurança e funcionalidade. As inovações nas tecnologias de hardware proporcionarão soluções mais eficientes e seguras para a computação confidencial.
• Padronização e interoperabilidade: Os esforços para padronizar as tecnologias de computação confidencial e promover a interoperabilidade facilitarão a adoção e integração da computação confidencial em diferentes plataformas e ambientes.
• Integração com Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML): A integração da computação confidencial com tecnologias de IA e ML abrirá novas possibilidades para o processamento seguro de dados, permitindo que as organizações aproveitem o poder do aprendizado de máquina em dados confidenciais sem comprometer a privacidade.
• Colaboração e Parcerias da Indústria: O aumento da colaboração entre os participantes da indústria, instituições de pesquisa e órgãos reguladores impulsionará o avanço e a adoção da computação confidencial. As parcerias promoverão a inovação, enfrentarão desafios e estabelecerão melhores práticas para o processamento seguro de dados.

Conclusão

A computação confidencial oferece uma abordagem inovadora para proteger dados confidenciais durante o processamento em ambientes não confiáveis. Ao combinar princípios como isolamento de dados, enclaves seguros, atestado, criptografia e minimização de suposições de confiança, as organizações podem garantir a confidencialidade e a integridade de seus dados. Apesar dos desafios relacionados com o desempenho, a gestão de chaves, os sistemas legados e a portabilidade das aplicações, os benefícios da implementação da computação confidencial são substanciais. Casos de uso do mundo real demonstram seu valor em saúde, finanças, computação de ponta e computação em nuvem. Seguindo as melhores práticas e considerando as tendências futuras, as organizações podem adotar a computação confidencial para proteger os seus dados sensíveis e preservar a privacidade num mundo cada vez mais interligado.