Mercado espanhol de aprendizado de máquina como serviço – Tendências do setor e previsão para 2029

Espanha Mercado de aprendizado de máquina como serviço, por serviço (serviço gerenciado, profissional, serviço profissional), função de negócios (recursos humanos, vendas e marketing, finanças e operação), modelo de implantação (nuvem, local), tamanho da organização (grande organização , Pequenas e Médias Organizações), Aplicativo (Descoberta de Medicamentos, Detecção de Fraude e Gerenciamento de Riscos, Processamento de Linguagem Natural, Marketing e Publicidade, Segurança e Vigilância, Reconhecimento de Imagem, Análise Preditiva, Mineração de Dados, Realidade Aumentada e Virtual), Usuário Final (Bancos, Serviços Financeiros e Seguros, TI e Telecomunicações, Pesquisa e Acadêmico, Governo e Setor Público, Varejo e Comércio Eletrônico, Manufatura, Saúde e Farmacêutica, Viagens e Logística, Energia e Serviços Públicos, Mídia e Entretenimento) - Tendências do Setor e Previsão para 2029

Análise e tamanho do mercado

As empresas dentro do mercado de aprendizado de máquina como serviço concentram-se em setores essenciais como tecnologia de saúde, BFSIe telecomunicações para determinar fluxos de receitas estáveis ​​após o montante do coronavírus. Porém, erros tecnológicos e a falta de profissionais especializados com experiência em aprendizado de máquina parecem ser um dos principais fatores limitantes na adoção do aprendizado de máquina pelas organizações. Isso pode estar criando obstáculos na implementação de plataformas de aprendizado de máquina como serviço. Além disso, a escassez de segurança do conhecimento devido à escassez de aparelhos impacta negativamente a expansão do mercado. Conseqüentemente, os participantes do mercado de aprendizado de máquina como serviço devem cooperar com o governo e organizações restritivas para padronizar o negócio de aprendizado de máquina como serviço.

A Data Bridge Market Research analisa que o valor de mercado do aprendizado de máquina como serviço, que foi de US$ 5,45 bilhões em 2021, deverá atingir o valor de US$ 79,34 bilhões até 2029, com um CAGR de 39,76% durante o período de previsão 2022-2029.

Definição de Mercado

O aprendizado de máquina é uma tecnologia que fornece aos computadores a capacidade de aprender e alterar funcionalidades fundamentais quando expostos a diferentes conjuntos de dados. o aprendizado de máquina se tornou a ferramenta mais importante para os negócios. Gigantes da tecnologia como Amazon e Google estão gastando muito para aumentar e solidificar sua base de clientes.

Escopo do relatório e segmentação de mercado

Espanha Aprendizado de Máquina como Serviço Dinâmica de Mercado

Esta seção trata da compreensão dos impulsionadores do mercado, vantagens, oportunidades, restrições e desafios. Tudo isso é discutido em detalhes abaixo:

Motoristas:

• Avanços em tecnologias

Unidade de área de rápidos avanços e inovações acontecendo em tecnologias de sanção. numerosos fornecedores de resolução trabalham muito nessas áreas. Por exemplo, a Affectiva lançou recentemente a sua tecnologia de análise de sentimentos que possui o maior repositório de conhecimento de mais de dois milhões de vídeos faciais, sancionando os seus compradores para alcançarem alta precisão com insights incomparáveis. Além disso, players alternativos como pequenos players como Cognitec System, Emotient, Gesturetek, Saffron e Palantir estão criando avanços significativos no campo de reconhecimento de gestos, reconhecimento facial, computação de características psicológicas e análise de células somáticas. Espera-se que essa unidade de área de desenvolvimento alimente a expansão do mercado nos próximos anos.

• Armazenamento e arquivamento de dados

Em algoritmos de aprendizagem profunda, o pacote de armazenamento e arquivamento de informações desempenha um papel importante na previsão de soluções para problemas extremamente avançados. Como um programa algorítmico de aprendizagem profunda lida com uma rede neural sintética composta por muitas camadas, ele deseja uma quantidade enorme de conjuntos de informações para fornecer o resultado. O programa algorítmico de aprendizado profundo usa pacote de armazenamento e arquivamento de informações para se concentrar nas funções avançadas da rede neural artificial.

• Modelador e Processamento

Na última década, as tecnologias de aprendizado de máquina evoluíram para “algoritmos” desenvolvidos em vários campos, incluindo estatística, aritmética, neurobiologia e computação, tornando-os comercialmente viáveis ​​e computacionalmente robustos. vários aplicativos oferecidos atualmente, como reconhecimento de fala, detecção de fraude e melhoria de rede, usam uma variedade de técnicas de aprendizado de máquina com suporte para classificação, regressão e estimativa para conjuntos de conhecimento estruturados de métodos.

• Interface de programação de aplicativos (APIS) baseada na nuvem e na Web

Na regra de aprendizado de máquina, a demanda por informações é um parâmetro de entrada vital. Vários setores de negócios, como serviços bancários e financeiros, precisariam de uma quantidade enorme de informações instantaneamente para prever o comportamento do mercado. Os algoritmos de aprendizado de máquina levam muito menos tempo para prever soluções ao coletar informações do pacote de software de armazenamento e arquivamento de informações. Para superar essa qualidade, os algoritmos de aprendizado de máquina produzem uma interface entre a nuvem e, portanto, a plataforma do aplicativo.

Oportunidades:

• Aumentar os investimentos no setor de saúde

No campo da medicina, enormes quantidades de informações são implantadas para calcular estatísticas difíceis, fornecendo assim tendências e padrões que são cruciais para aplicações no setor de atenção. Enormes informações ajudam os médicos a antecipar problemas antes que eles ocorram. O cluster Elsevier Health Analytics revolucionou o atendimento ao paciente na Alemanha ao implantar enormes informações. A empresa está em estreita coordenação com economistas de saúde, médicos, estatísticos, especialistas em TI e analistas para desenvolver dados baseados em evidências sobre tratamentos aceitáveis. Isso geralmente é gerenciado por grandes dados em atenção e adequadamente empregados por profissionais médicos com a ajuda da IA. A preparação de grandes quantidades de informações aumentou muito a expansão do mercado alemão para aprendizado de máquina.

Restrições/desafios:

A falta de mão de obra segura para implementar o aprendizado de máquina como um mercado de serviços pode ser uma questão fundamental que dificultará o crescimento do mercado mundial de aprendizado de máquina como um mercado de serviços até certo ponto. Além disso, as empresas gostariam que serviços qualificados personalizassem funções específicas para implementar em suas plataformas MLaaS. Problemas rigorosos de conformidade são outra questão que deverá restringir o mercado-alvo.

Este aprendizado de máquina como serviço  relatório de mercado fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto dos participantes do mercado nacionais e localizados, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes, mudanças nas regulamentações de mercado, estratégia análise de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o aprendizado de máquina como serviço  contato com o mercado Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Impacto da COVID-19 em Aprendizado de máquina como serviço Mercado

A pandemia da COVID-19 acelerou o interesse pela aprendizagem automática porque o mundo pratica tecnologias de distanciamento social. A incorporação do aprendizado de máquina como um mercado de serviços deve ser possível por meio de cada sistema de software e serviços, dependendo da quantidade e da natureza da integração. A utilização de câmeras térmicas e estruturas de identificação de cluster tornou-se comum em terminais aéreos, estações ferroviárias e diferentes locais de visitação pública. Isso colocou o aprendizado de máquina como mercado de serviços sob os holofotes do pensamento, o que se prevê sucessivamente melhorar o mercado-alvo. Além disso, o emprego de IA para reconhecer a presença de pessoas em zonas confinadas em clínicas associadas aos focos de cuidados da COVID tem um impacto positivo no mercado mundial de aprendizagem automática como serviço. Os cálculos usados ​​para IA e investigação melhoraram bastante, o que cria uma oportunidade dinâmica para os participantes/fornecedores operacionais no mercado de aprendizado de máquina como serviço.

Espanha Aprendizado de Máquina como Serviço Escopo de Mercado

O aprendizado de máquina como serviço  o mercado é segmentado com base em serviços, modelo de implantação de funções de negócios, tamanho da organização, aplicação, usuário final. O crescimento entre esses segmentos ajudará você a analisar segmentos de crescimento escasso nas indústrias e fornecer aos usuários uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Serviço

• Serviço gerenciado
• Profissional
• Serviço profissional

Função de negócios

• Recursos Humanos
• Vendas e Marketing
• Finanças e Operação

Modelo de implantação

• Nuvem
• Na premissa

Tamanho da organização

• Grande Organização
• Pequena e Média Organização

Aplicativo

• Descoberta de drogas
• Detecção de fraude e gerenciamento de riscos
• Processamento de linguagem natural
• Marketing e publicidade
• Segurança e Vigilância
• Reconhecimento de imagem
• Análise preditiva
• Mineração de dados
• Realidade Aumentada e Virtual

Usuário final

• Serviços Bancários e Financeiros
• Seguro
• TI e Telecom
• Pesquisa e Acadêmica
• Governo e Setor Público
• Varejo e comércio eletrônico
• Fabricação
• Saúde e Farmacêutica
• Viagens e Logística
• Energia e utilidade
• Mídia e Entretenimento

Cenário Competitivo e Aprendizado de máquina como serviço Análise de participação de mercado

O aprendizado de máquina como serviço  O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado ao mercado de aprendizado de máquina como serviço.

Alguns dos principais players que operam no mercado de aprendizado de máquina como serviço são:

• Google (EUA),
• Microsoft (EUA),
• IBM (EUA),
• SAP (Alemanha),
• Amazon Web Services, Inc.