América do Norte Deep Learning no Mercado de Visão de Máquina, Oferecendo (Hardware, Software e Serviços), Aplicação (Inspeção, Análise de Imagens, Detecção de Anomalias, Classificação de Objetos, Rastreamento de Objetos, Contagem, Detecção de Código de Barras, Detecção de Recursos, Detecção de Localização, Reconhecimento Óptico de Caracteres , Reconhecimento facial, segmentação de instância e outros), Objeto (imagem e vídeo), Vertical (eletrônicos, manufatura, automotivo e transporte, alimentos e bebidas, aeroespacial, saúde, construção e materiais, energia e outros), país (EUA, Canadá, México) Tendências e previsões da indústria para 2029
Análise e insights de mercado: Aprendizado profundo da América do Norte no mercado de visão de máquina
O aprendizado profundo da América do Norte em visão de máquina espera-se que o mercado ganhe crescimento de mercado no período de previsão de 2022 a 2029. A Data Bridge Market Research analisa que o mercado está crescendo com o CAGR de 12,8% no período de previsão de 2022 a 2029 e deve atingir US$ 3.431,35 milhões até 2029.
O aprendizagem profunda em visão de máquina sistemas são aqueles sistemas que podem ver e compreender o mundo ao seu redor tal como os humanos; esses são o computador capaz de entender imagem digital e vídeos. Isto é possível devido ao avanço da tecnologia de visão sistemas, inteligência artificial e poder computacional. Os princípios fundamentais utilizados nestes sistemas são aquisição de dados ou imagens, dados ou processamento de imagem, classificação de dados ou imagens. Os dados adquiridos podem ser na forma de imagens ou vídeos que são capturados por meio de câmeras de alta definição, câmeras inteligentes, sensores entre outros.
Alguns dos fatores que impulsionam o mercado são a crescente adoção de novas tecnologias em aprendizagem profunda em unidades de visão mecânica. O crescimento crescente de grandes conjuntos de dados e inteligência artificial está gerando oportunidades de crescimento no mercado. Ameaças à segurança em redes neurais e aprendizagem profunda estão atuando como um grande desafio para o crescimento do mercado.
Este relatório de mercado de aprendizado profundo em visão de máquina fornece detalhes de participação de mercado, novos desenvolvimentos e análise de pipeline de produtos, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes, mudanças nas regulamentações de mercado, aprovações de produtos, decisões estratégicas, lançamentos de produtos, expansões geográficas e inovações tecnológicas no mercado. Para entender a análise e o cenário do mercado entre em contato conosco para um Analyst Brief, nossa equipe irá ajudá-lo a criar uma solução de impacto na receita para atingir o objetivo desejado.
América do Norte Aprendizagem profunda no escopo do mercado de visão de máquina e tamanho do mercado
A América do Norte aprendizagem profunda no mercado de visão de máquina é segmentado com base em oferta, aplicação, objeto e vertical. O crescimento entre segmentos ajuda você a analisar nichos de crescimento e estratégias para abordar o mercado e determinar suas principais áreas de aplicação e a diferença em seus mercados-alvo.
- Com base na oferta, o mercado de aprendizagem profunda na América do Norte em visão de máquina é segmentado em hardware, software e serviços. Em 2022, o hardware detinha uma participação maior no mercado, pois a necessidade de produtos de hardware inteligentes aumentou literalmente devido ao domínio da inteligência artificial e de componentes essenciais para aprendizagem profunda no mercado de visão de máquina.
- Com base na aplicação, o aprendizado profundo da América do Norte no mercado de visão de máquina foi segmentado em inspeção, análise de imagens, detecção de anomalias, classificação de objetos, rastreamento de objetos, contagem, detecção de código de barras, detecção de recursos, detecção de localização, reconhecimento óptico de caracteres, rosto reconhecimento, segmentação de instâncias e outros. Em 2022, a inspeção detinha uma participação maior no mercado, devido à crescente necessidade de precisão e acabamento de produtos manufaturados de diversas indústrias.
- Com base no objeto, o aprendizado profundo da América do Norte no mercado de visão de máquina foi segmentado em imagem e vídeo. Em 2022, espera-se que o segmento de imagem detenha a maior participação no mercado devido à crescente demanda por especificações de imagem de alta qualidade em vários dispositivos de hardware de visão de máquina.
- Com base na vertical, o aprendizado profundo da América do Norte no mercado de visão de máquina foi segmentado em eletrônicos, manufatura, automotivo e transporte, alimentos e bebidas, aeroespacial, saúde, construção e materiais, energia, entre outros. Em 2022, espera-se que o segmento de eletrônicos detenha a maior participação no mercado devido a fatores como a crescente demanda por IA e aprendizado de máquina em diversos hardwares e sistemas baseados em eletrônicos.
Aprendizado profundo da América do Norte na análise de nível de país do mercado de visão de máquina
O mercado de aprendizagem profunda em visão de máquina da América do Norte é analisado e as informações sobre o tamanho do mercado são fornecidas por país, componente, aplicação, vertical e produto.
Os países cobertos no relatório de mercado de aprendizagem profunda em visão de máquina da América do Norte são os EUA, Canadá e México.
Os EUA foram responsáveis pela participação máxima no mercado de aprendizagem profunda na visão de máquina da América do Norte devido a fatores como a presença de um grande número de empresas que fabricam aprendizagem profunda em hardware e software de visão de máquina e as empresas estão usando IA e aprendizagem profunda para sua automação e otimização há processos.
A seção de países do relatório de mercado de visão profunda da América do Norte também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado doméstico que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como novas vendas, vendas de reposição, demografia do país, atos regulatórios e análise de importação-exportação são alguns dos principais indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à concorrência grande ou escassa de marcas locais e nacionais, o impacto dos canais de vendas são considerados, ao mesmo tempo que fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Aumento da adoção da fabricação por contrato
O aprendizado profundo da América do Norte em visão de máquina O mercado também fornece análises de mercado detalhadas para o crescimento de cada país na base instalada de diferentes tipos de produtos para a América do Norte. Aprendizado profundo em visão de máquina mercado, impacto da tecnologia usando curvas de linha de vida e mudanças na exigência de abrasivos produtos, cenários regulatórios e seu impacto no aprendizado profundo em visão de máquina da América do Norte mercado. Os dados estão disponíveis para o período histórico de 2011-2020.
Cenário competitivo e aprendizagem profunda da América do Norte na análise de participação de mercado de visão de máquina
O cenário competitivo do mercado de visão profunda da América do Norte fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, pipeline de ensaios clínicos, análise de marca, aprovações de produtos , patentes, largura e amplitude do produto, domínio da aplicação, curva da linha de vida da tecnologia. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado ao aprendizado profundo da América do Norte no mercado de visão de máquina.
Alguns dos principais players que operam no mercado global de aprendizagem profunda no mercado de visão de máquina são Cognex Corporation, Intel Corporation, NATIONAL INSTRUMENTS CORP., SICK AG, Datalogic SpA, STEMMER IMAGING AG, Abto Software, Adaptive Vision Sp. z oo (subsidiária da Zebra Technologies Corporation), Autonics Corporation, Basler AG, Cyth Systems, Inc., EURESYS SA, IDS Imaging Development Systems GmbH, Integro Technologies Corp., LeewayHertz, Matrox Imaging, MVTEC SOFTWARE GMBH, Omron Microscan Systems, Inc (uma subsidiária da OMRON Corporation), perClass BV, Qualitas Technologies, RSIP Vision, USS Vision LLC e Viska Automation Systems Ltd. T/A Viska Systems, entre outros. Os analistas DBMR entendem os pontos fortes competitivos e fornecem análises competitivas para cada concorrente separadamente.
Por exemplo,
- Em março de 2020, a KEYENCE CORPORATION lançou um novo produto em sistema de visão com iluminação de projeção padrão série CV-X, que é capaz de sistema de visão de inspeção 2D, extração de altura e inspeção 3D, entre outros. É alimentado por controlador de visão. Foi um produto único que pode inspecionar e analisar as falhas e pode ser amplamente utilizado em empresas automobilísticas. É um grande trunfo para a empresa pela confiabilidade na detecção de falhas
- Em abril de 2020, a Cadence Design Systems, Inc. lançou um novo produto - DSPs Vision Q8 e Vision P1. Isto foi feito para apoiar a crescente procura em setores como os mercados automóvel, móvel e de consumo. Como esses modelos foram otimizados para aplicações automotivas móveis e multicâmeras de última geração, os produtos melhoram o desempenho em 4 vezes. Isso foi feito pela empresa para ampliar seu portfólio de produtos e oferecer produtos confiáveis aos consumidores
Parcerias, joint ventures e outras estratégias aumentam a participação de mercado da empresa com maior cobertura e presença. Ele também oferece o benefício para a organização melhorar sua oferta de aprendizado profundo na América do Norte no mercado de visão de máquina por meio de uma gama ampliada de produtos.
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