Mercado de Manutenção Preditiva do Médio Oriente e África – Tendências do Setor e Previsão para 2029

Análise e dimensão do mercado

A manutenção preditiva é conhecida por levar a um enorme aumento do ROI. Pode diminuir os custos de manutenção até 25%-30%, diminuir as avarias em 70%-75% e reduzir o tempo de inatividade em 35%-45%. Estes serviços estão a ser altamente implementados, pois economizam custos gerais para as empresas.

O Mercado de Manutenção Preditiva do Médio Oriente e África foi avaliado em 497,15 milhões de dólares em 2021 e deverá atingir 25.878,63 milhões de dólares até 2029, registando um CAGR de 37,70% durante o período de previsão de 2022-2029 . A indústria transformadora representa o maior segmento vertical do respetivo mercado devido ao aumento da automação no setor da indústria transformadora. Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa Data Bridge Market Research inclui também uma análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação , análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Definição de mercado

A manutenção preditiva refere-se a uma técnica que utiliza técnicas e ferramentas de análise de dados para detetar anomalias nas operações de negócio. Detetam também possíveis defeitos em equipamentos e processos para que possam ser corrigidos antes que resultem em falhas.

Âmbito do relatório e segmentação de mercado

Dinâmica do mercado de manutenção preditiva no Médio Oriente e África

This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:

Drivers

• Need to Obtain New Insights

The increase in need to aggregate and explore textual data to obtain new insights acts as one of the major factors driving the predictive maintenance market. The incorporation of industry technology, knowledge, and practices to drive business outcomes has a positive impact on the market.

• Emergence of Big Data Analytics

The rise in the emergence of big data analytics across the region accelerate the market growth. Numerous enterprises are focusing on combining disparate internal data along with external data sources for acquiring new efficiencies assist in the expansion of the market.

• Prevent Unplanned Reactive Maintenance

The increase in the adoption of predictive maintenance programs to prevent unplanned reactive maintenance further influence the market. These services allows the maintenance frequency to be as low as possible for preventing unplanned reactive maintenance without incurring costs.

Additionally, rapid urbanization, change in lifestyle, surge in investments and increased consumer spending positively impact the predictive maintenance market.

Opportunities

Furthermore, need for real-time condition monitoring to assist in taking prompt actions and rise in internet proliferation extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2022 to 2029. The increase in the usage of connected and integrated technologies will further expand the market.

Restraints/Challenges

On the other hand, factors such as data security concerns along with requirement of frequent maintenance and up gradation to keep the systems updated are expected to obstruct market growth. Also, lack of skilled workforce and complications with ownership and privacy of collected data are projected to challenge the predictive maintenance market in the forecast period of 2022-2029.

This predictive maintenance market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on predictive maintenance market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

COVID-19 Impact on Middle East and Africa Predictive Maintenance Market

A pandemia COVID-19 teve um impacto positivo no mercado da manutenção preditiva. Ajudou milhões de pessoas em todo o mundo a tirar partido de ferramentas avançadas para diversas aplicações. O aumento dos investimentos de várias PME e grandes empresas em tecnologias como a IA e a aprendizagem automática para melhorar as operações comerciais. Estes serviços foram muito úteis durante a pandemia devido à grande necessidade de monitorização e gestão remota de ativos e processos de negócio. Espera-se que a manutenção preditiva testemunhe um elevado crescimento pós-COVID-19 devido à adoção de processos de fabrico inteligentes utilizando IA e tecnologias IoT.

Âmbito e dimensão do mercado de manutenção preditiva no Médio Oriente e África

O mercado de manutenção preditiva é segmentado com base nos componentes, modo de implementação, tamanho da organização e vertical. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de crescimento escasso nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Componentes

• Solução
• Serviços

Modo de implantação

• Nuvem
• No local

Tamanho da organização

• Grandes Empresas
• Pequenas e Médias Empresas

Vertical

• Fabricação
• Energia e serviços públicos
• Transporte
• Governo
• Assistência médica
• Aeroespacial e Defesa
• Outros

Análise/perspetivas regionais do mercado de manutenção preditiva do Médio Oriente e África

O mercado de manutenção preditiva é analisado e são fornecidos insights e tendências do tamanho do mercado por país, componentes, modo de implementação, tamanho da organização e vertical como referido acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado de manutenção preditiva são a Arábia Saudita, os Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).

A maior quota de mercado da África do Sul deve-se à crescente preocupação com a melhoria do tempo de atividade dos equipamentos e à redução dos custos de manutenção.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.   

Cenário competitivo e mercado de manutenção preditiva no Médio Oriente e África

O cenário competitivo do mercado de manutenção preditiva fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado de manutenção preditiva.

Alguns dos principais players que operam no mercado da manutenção preditiva são

• IBM (EUA)
• SAP SE (Alemanha)
• Microsoft (EUA)
• Siemens (Alemanha)
• GENERAL ELECTRIC (EUA)
• Schneider Electric (França)
• Software AG (Alemanha)
• (EUA)
• DINGO Software Pty. (Austrália)
• (EUA)
• Oráculo (EUA)
• Amazon Web Services, Inc.
• Hitachi, Ltd. (Japão)
• ABB (Suécia)
• (China)
• Corporação Intel (EUA)
• SKF (Suécia)

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