O mercado de automação de processos robóticos (RPA) está evoluindo rapidamente devido aos avanços em IA, aprendizado de máquina (ML) e computação em nuvem. Um dos métodos mais recentes em RPA envolve a automação inteligente, na qual o RPA é combinado com tecnologias cognitivas, como processamento de linguagem natural (PLN) e ML, para permitir que bots lidem com tarefas mais complexas. Essa transição está aprimorando significativamente os recursos do RPA, permitindo que as empresas automatizem tarefas como extração de dados de fontes não estruturadas, tomada de decisões e suporte ao cliente.
O crescimento da RPA é ainda mais impulsionado por seu uso em diversos setores, incluindo finanças, saúde e manufatura. Instituições financeiras, por exemplo, adotaram a RPA para automatizar processos de conformidade regulatória, reduzir erros manuais e aumentar a eficiência. Na área da saúde, a RPA auxilia no processamento de solicitações de reembolso e na gestão de dados de pacientes.
A RPA também se beneficia da ampla adoção de soluções baseadas em nuvem, que facilitam a escalabilidade e a eficiência de custos. Com as empresas buscando a transformação digital, espera-se que a demanda por soluções de RPA cresça em um ritmo significativo. Além disso, plataformas de RPA de baixo código estão surgindo, capacitando até mesmo usuários sem conhecimento técnico a implementar a automação, impulsionando uma adoção mais ampla e o crescimento do mercado.
