Mercado Global de Computação Neuromórfica, Oferecendo (Hardware, Software), Implantação (Edge Computing, Cloud Computing), Aplicativos (Reconhecimento de Imagem, Processamento de Dados, Reconhecimento de Sinais, Detecção de Objetos, Mineração de Dados), Usuário Final (Aeroespacial e Defesa, TI e Telecom , Médico, Automotivo, Industrial, Outros), País (EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa , Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Oriente Médio e África) Tendências da indústria e Previsão para 2029
Análise e insights de mercado: Mercado global de computação neuromórfica
Espera-se que o mercado de computação neuromórfica testemunhe um crescimento de mercado a uma taxa de 52,50% no período de previsão de 2022 a 2029, e estima-se que atinja o valor de US$ 34,61 bilhões até 2029. O relatório Data Bridge Market Research sobre o mercado de computação neuromórfica fornece análise e insights sobre os diversos fatores que deverão prevalecer ao longo do período de previsão, ao mesmo tempo que fornecem seus impactos no crescimento do mercado. O aumento da demanda pela tecnologia globalmente está aumentando o crescimento do mercado de computação neuromórfica.
A computação neuromórfica, também chamada de engenharia neuromórfica, refere-se ao uso de grandes sistemas de integração que consistem em vários circuitos analógicos. Esses sistemas permitem a replicação de comportamentos neurobiológicos existentes no sistema nervoso humano. A plataforma de computação neuromórfica contém dois sistemas vitais baseados na arquitetura de hardware personalizada. Esses sistemas são projetados para programar microcircuitos neurais, aplicando processos de pensamento semelhantes aos do cérebro na computação cognitiva.
O aumento do número de aplicações na área de automação em todo o mundo atua como um dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado de computação neuromórfica. O aumento da procura por inteligência artificial para tradução e chatterbots, visão computacional e processamento de imagens, processamento de linguagem, e controles não lineares e robótica aceleram o crescimento do mercado. O avanço de tecnologias disruptivas, como inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), e o aumento da demanda pela tecnologia devido ao baixo consumo de energia, maior velocidade e uso ideal de memória influenciam ainda mais o mercado. Além disso, a urbanização e a digitalização aumentam biotecnologia setor, a expansão das indústrias de uso final e as parcerias e colaborações intersetoriais afetam positivamente o mercado de computação neuromórfica. Além disso, a adoção da computação neuromórfica para fins de segurança e o design e desenvolvimento de chips neuromórficos para robôs baseados no cérebro e robôs cognitivos ampliam oportunidades lucrativas para os participantes do mercado no período de previsão de 2022 a 2029.
Por outro lado, espera-se que algoritmos complexos que aumentam a complexidade do projeto de hardware de chips neuromórficos e a falta de conhecimento sobre a computação neuromórfica obstruam o crescimento do mercado. As aplicações dependentes da compatibilidade de software do hardware neural são projetadas para desafiar o mercado de computação neuromórfica no período de previsão de 2022-2029.
Este relatório de mercado de computação neuromórfica fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de participantes do mercado nacionais e localizados, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes, mudanças nas regulamentações de mercado. , análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de computação neuromórfica, entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter uma Resumo do analista, nossa equipe irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Escopo e tamanho do mercado global de computação neuromórfica
O mercado de computação neuromórfica é segmentado com base na oferta, implantação, aplicações e usuário final. O crescimento entre segmentos ajuda você a analisar nichos de crescimento e estratégias para abordar o mercado e determinar suas principais áreas de aplicação e a diferença em seus mercados-alvo.
- Com base na oferta, o mercado de computação neuromórfica é segmentado em hardwareeProgramas. O hardware é ainda segmentado em processador e memória.
- Com base na implantação, o mercado de computação neuromórfica é segmentado em computação de ponta e computação em nuvem.
- Com base na aplicação, o mercado de computação neuromórfica é segmentado em reconhecimento de imagem, processamento de dados, reconhecimento de sinal, detecção de objetos emineração de dados.
- Com base no usuário final, o mercado de computação neuromórfica é segmentado em aeroespacial e defesa, TI e telecomunicações, médica, automotiva, industrial e outros.
Mercado de Computação Neuromórfica Análise em nível de país
O mercado de computação neuromórfica é analisado e tamanho do mercado, informações de volume são fornecidas por país, oferta, implantação, aplicações e usuário final conforme referenciado acima.
Os países cobertos no relatório global do mercado de computação neuromórfica são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça , Turquia, Rússia, Resto da Europa na Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita Arábia, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).
A América do Norte domina o mercado de computação neuromórfica devido à presença dos principais fabricantes de chips neuromórficos na região. Espera-se que a Europa testemunhe um crescimento significativo durante o período de previsão de 2022 a 2029 devido à expansão, à medida que investimentos significativos estão a ser feitos em projetos neuromórficos na região.
A seção de país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Análise do cenário competitivo e da participação de mercado da computação neuromórfica
O cenário competitivo do mercado de computação neuromórfica fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença regional, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, domínio de aplicação. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado ao mercado de computação neuromórfica.
Alguns dos principais players que operam no relatório de mercado de computação neuromórfica são Intel Corporation, IBM, BrainChip., Qualcomm Technologies, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAMSUNG, HRL Laboratories, LLC, General Vision Inc., Applied Brain Research, Vicarious , Numenta, Aspinity analogML, BrainCo, Inc., Bitbrain Technologies, Halo Neuroscience, Linux Kernel Organization, Inc., Nextmind SRL, Cognixion, Inc., NeuroPace, Inc., MindMaze e Innatera Nanosystems BV, entre outros.
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