Mercado global de chips de aprendizado de máquina – Tendências do setor e previsão para 2029

Mercado global de chips de aprendizado de máquina, por tipo de chip (GPU, ASIC, FPGA, CPU, outros), tecnologia (sistema em chip, sistema em pacote, módulo multichip, outros), indústria vertical (mídia e publicidade, BFSI, TI e Telecom, Varejo, Saúde, Automotivo e Transporte, Outros) - Tendências e Previsões do Setor para 2029.

Análise e tamanho do mercado

Os chips de aprendizado de máquina são amplamente utilizados para prevenção de erros e fins de economia de custos em vários setores, incluindo automotivo, transporte, manufatura, mídia e publicidade e finanças. A infraestrutura de hardware inclui armazenamento, computação, componentes e rede.

O mercado global de chips de aprendizado de máquina foi avaliado em US$ 1,78 bilhão em 2021 e deve atingir US$ 144,24 bilhões até 2029, registrando um CAGR de 41,10% durante o período de previsão de 2022-2029. O System-on-Chip representa o maior segmento de tecnologia do respectivo mercado devido à grande utilização desta tecnologia pelos provedores para redução de custos. O relatório de mercado com curadoria da equipe de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Definição de mercado

O aprendizado de máquina (ML) é definido como parte de inteligência artificial (IA), que geralmente opera na aprendizagem experiencial em vez de programação para a tarefa de tomada de decisão. Esses chips são instalados para aprimorar núcleos de propriedade intelectual. Eles auxiliam na melhoria dos resultados de desempenho e área (PPA) por meio de ML, potência, otimização e análise.

Escopo do relatório e segmentação de mercado

Dinâmica do mercado de chips de aprendizado de máquina

Esta seção trata da compreensão dos impulsionadores do mercado, vantagens, oportunidades, restrições e desafios. Tudo isso é discutido em detalhes abaixo:

Motoristas

• Aumento da tendência de digitalização

O aumento da tendência de digitalização junto com a expansão da indústria de tecnologia da informação (TI) em todo o mundo é um dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado de chips de aprendizado de máquina. Algoritmos de aprendizagem profunda são capazes de interceptar automaticamente os pontos de dados disponíveis, o que melhora a precisão e a eficiência do processo de tomada de decisão.

• Aumento de ataques cibernéticos

O aumento no número de ataques cibernéticos incentivando as indústrias a empregar o gerenciamento de bancos de dados, sistemas de detecção de fraude e cíber segurança acelerar o mercado.

Integração com Tecnologias Avançadas

A integração com análise de big data e computação em nuvem para oferecer serviços aprimorados a diversos setores influencia ainda mais o mercado. As atividades de pesquisa e desenvolvimento (PandD) melhoram soluções de processamento de hardware e software para aprendizagem profunda.

Além disso, a rápida urbanização, a mudança no estilo de vida, o aumento dos investimentos e o aumento dos gastos dos consumidores impactam positivamente o mercado de chips de aprendizado de máquina.

Oportunidades

Além disso, o aumento do foco no desenvolvimento de sistemas de IA com consciência humana estende oportunidades lucrativas aos participantes do mercado no período de previsão de 2022 a 2029. Além disso, trazer a IA para dispositivos de ponta expandirá ainda mais o mercado.

Restrições/Desafios

Por outro lado, espera-se que o baixo retorno do investimento e a falta de força de trabalho qualificada em IA obstruam o crescimento do mercado. Além disso, projeta-se que dados estruturados limitados desafiem o mercado de chips de aprendizado de máquina no período de previsão de 2022-2029.

Este relatório de mercado de chips de aprendizado de máquina fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de participantes do mercado nacionais e localizados, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes, mudanças em regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de chips de aprendizado de máquina, entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Impacto do COVID-19 no mercado de chips de aprendizado de máquina

O COVID-19 teve um impacto negativo no mercado de chips de aprendizado de máquina devido aos rígidos bloqueios e distanciamento social para conter a propagação do vírus. A incerteza econômica, a paralisação parcial dos negócios e a baixa confiança do consumidor impactaram a demanda pela tecnologia de chips de aprendizado de máquina. A cadeia de abastecimento foi prejudicada durante a pandemia, juntamente com atrasos nas atividades logísticas. No entanto, espera-se que o mercado de chips de aprendizado de máquina recupere o ritmo durante o cenário pós-pandemia devido à flexibilização das restrições.

Desenvolvimentos recentes

• A NVIDIA lançou dois produtos poderosos para sua plataforma EGX Edge AI e EGX A100 em maio de 2020 para servidores comerciais maiores e prontos para uso. Essas plataformas são capazes de implantar, atualizar e gerenciar frotas de servidores remotamente com segurança.
• A NVIDIA anunciou que o NVIDIA A100, a primeira GPU baseada na arquitetura NVIDIA Ampere em maio de 2020. Está em plena produção e envio para clientes em todo o mundo. Ele se baseia nos avanços de design da arquitetura NVIDIA Ampere e oferece o maior salto de desempenho da empresa até o momento.

Escopo e tamanho do mercado global de chips de aprendizado de máquina

O mercado de chips de aprendizado de máquina é segmentado com base no tipo de chip, tecnologia e indústria vertical. O crescimento entre esses segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos usuários uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Tipo de chip

• GPU
• ASIC
• FPGA
• CPU
• Outros
• NPU
• Chip Híbrido

Tecnologia

• Sistema no chip
• Sistema no pacote
• Módulo Multichip
• Outros

Indústria vertical

• Mídia e Publicidade
• BFSI
• TI e Telecom
• Varejo
• Assistência médica
• Automotivo e Transporte
• Outros

Análise/insights regionais do mercado de chips de aprendizado de máquina

O mercado de chips de aprendizado de máquina é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, tipo de chip, tecnologia e indústria vertical, conforme referido acima.

Os países cobertos no relatório de mercado de chips de aprendizado de máquina são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

A América do Norte domina o mercado de chips de aprendizado de máquina devido ao aumento da preocupação com a segurança da infraestrutura crítica e dos dados confidenciais na região.

Espera-se que a Europa testemunhe um crescimento significativo durante o período de previsão de 2022 a 2029 devido à adoção de tecnologia avançada na região.

A seção de país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Cenário competitivo e mercado de chips de aprendizado de máquina

O cenário competitivo do mercado de chips de aprendizado de máquina fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado ao mercado de chips de aprendizado de máquina.

Alguns dos principais players que operam no mercado de chips de aprendizado de máquina são

• Google Inc (EUA)
• Amazon Web Services, Inc.
• Advanced Micro Devices, Inc (EUA)
• BitMain Technologies Holding Company (China)
• Corporação Intel (EUA)
• Xilinx (EUA), SAMSUNG (Coreia do Sul)
• (EUA)
• Corporação NVIDIA (EUA)
• Wave Computing, Inc.
• Graphcore (Reino Unido)
• Corporação IBM (EUA)
• Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (Taiwan)
• Micron Technology, Inc.