Mercado global de chips de aprendizagem automática – Tendências do setor e previsão para 2029

Análise e dimensão do mercado

Os chips de aprendizagem automática são amplamente utilizados para fins de prevenção de erros e poupança de custos em vários setores, incluindo automóvel, transportes, manufatura, media e publicidade e finanças. A infraestrutura de hardware inclui armazenamento, computação, componentes e rede.

O mercado global de chips de aprendizagem automática foi avaliado em 1,78 mil milhões de dólares em 2021 e deverá atingir 144,24 mil milhões de dólares até 2029, registando um CAGR de 41,10% durante o período de previsão de 2022-2029. O System-on-Chip representa o maior segmento tecnológico do respetivo mercado devido à grande utilização desta tecnologia por parte dos fornecedores para a redução de custos. O relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Definição de mercado

A aprendizagem automática (ML) é definida como uma parte da inteligência artificial (IA) , que geralmente opera na aprendizagem experiencial em vez da programação para a tarefa de tomada de decisão. Estes chips são instalados para melhorar os núcleos de propriedade intelectual. Auxiliam na melhoria dos resultados de desempenho e área (PPA) através de ML, potência, otimização e análise.

Âmbito do relatório e segmentação de mercado

Dinâmica do mercado de chips de aprendizagem automática

Esta secção trata da compreensão dos impulsionadores do mercado, vantagens, oportunidades, restrições e desafios. Tudo isto é discutido em detalhe abaixo:

Motoristas

• Aumento da tendência de digitalização

O aumento da tendência de digitalização juntamente com a expansão da indústria de tecnologia da informação (TI) em todo o mundo é um dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado de chips de aprendizagem automática. Os algoritmos de aprendizagem profunda são capazes de intercetar automaticamente os pontos de dados disponíveis, o que melhora a precisão e a eficiência do processo de tomada de decisão.

• Aumento de ataques cibernéticos

O aumento do número de ataques cibernéticos que incentivam as indústrias a empregar a gestão de bases de dados, sistemas de deteção de fraude e cibersegurança aceleram o mercado.

Integração com Tecnologias Avançadas

A integração com a análise de big data e a computação em nuvem para oferecer serviços melhorados a diversos setores influencia ainda mais o mercado. As atividades de investigação e desenvolvimento (PandD) melhoram as soluções de processamento de hardware e software para uma aprendizagem profunda.

Além disso, a rápida urbanização, a mudança no estilo de vida, o aumento dos investimentos e o aumento dos gastos dos consumidores impactam positivamente o mercado dos chips de aprendizagem automática.

Oportunidades

Além disso, o aumento do foco no desenvolvimento de sistemas de IA com consciência humana estende oportunidades lucrativas aos participantes do mercado no período de previsão de 2022 a 2029. Além disso, trazer a IA para dispositivos de ponta irá expandir ainda mais o mercado.

Restrições/Desafios

Por outro lado, espera-se que o baixo retorno do investimento e a falta de força de trabalho qualificada em IA obstruam o crescimento do mercado. Além disso, projeta-se que os dados estruturados limitados desafiem o mercado de chips de aprendizagem automática no período de previsão de 2022-2029.

Este relatório de mercado de chips de aprendizagem automática fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado nacionais e localizados, analisa oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de chips de aprendizagem automática, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Impacto do COVID-19 no mercado dos chips de aprendizagem automática

O COVID-19 teve um impacto negativo no mercado dos chips de aprendizagem automática devido aos rígidos bloqueios e ao distanciamento social para conter a propagação do vírus. A incerteza económica, a paralisação parcial do negócio e a baixa confiança dos consumidores impactaram a procura pela tecnologia de chips de aprendizagem automática. A cadeia de abastecimento foi prejudicada durante a pandemia, juntamente com atrasos nas atividades logísticas. No entanto, espera-se que o mercado de chips de aprendizagem automática recupere o ritmo durante o cenário pós-pandemia devido à flexibilização das restrições.

Desenvolvimentos recentes

• A NVIDIA lançou dois produtos poderosos para a sua plataforma EGX Edge AI e EGX A100 em maio de 2020 para servidores comerciais maiores e prontos a utilizar. Estas plataformas são capazes de implementar, atualizar e gerir frotas de servidores remotamente com segurança.
• A NVIDIA anunciou que o NVIDIA A100, o primeiro GPU baseado na arquitetura NVIDIA Ampere em maio de 2020. Está em plena produção e envio para clientes de todo o mundo. Baseia-se nos avanços de design da arquitetura NVIDIA Ampere e oferece o maior salto de desempenho da empresa até à data.

Âmbito e tamanho do mercado global de chips de aprendizagem automática

O mercado de chips de aprendizagem automática é segmentado com base no tipo de chip, tecnologia e indústria vertical. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de crescimento escasso nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Tipo de chip

• GPU
• ASIC
• FPGA
• CPU
• Outros
• NPU
• Chip Híbrido

Tecnologia

• Sistema no chip
• Sistema no pacote
• Módulo Multichip
• Outros

Indústria vertical

• Media e Publicidade
• BFSI
• TI e Telecom
• Retalho
• Assistência médica
• Automóvel e Transporte
• Outros

Análise/perspetivas regionais do mercado de chips de aprendizagem automática

O mercado de chips de aprendizagem automática é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, tipo de chip, tecnologia e indústria vertical, como referido acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado de chips de aprendizagem automática são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa , China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

A América do Norte domina o mercado de chips de aprendizagem automática devido ao aumento da preocupação com a segurança da infraestrutura crítica e dos dados sensíveis na região.

Prevê-se que a Europa testemunhe um crescimento significativo durante o período de previsão de 2022 a 2029 devido à adoção de tecnologia avançada na região.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.   

Cenário competitivo e mercado de chips de aprendizagem automática

O panorama competitivo do mercado de chips de aprendizagem automática fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado de chips de aprendizagem automática.

Alguns dos principais players que operam no mercado de chips de aprendizagem automática são

• Google Inc (EUA)
• Amazon Web Services, Inc.
• Advanced Micro Devices, Inc (EUA)
• BitMain Technologies Holding Company (China)
• Corporação Intel (EUA)
• Xilinx (EUA), SAMSUNG (Coreia do Sul)
• Qualcomm Technologies, Inc.
• NVIDIA Corporation (EUA)
• Wave Computing, Inc.
• Graphcore (Reino Unido)
• IBM Corporation (EUA)
• Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (Taiwan)
• Micron Technology, Inc.

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