Global Machine Learning Chip Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
% 
USD
5.00 Billion
USD
78.56 Billion
2024
2032
 Período de previsão |
2025 –2032 |
 Tamanho do mercado (ano base ) | USD 5.00 Billion |
 Tamanho do mercado ( Ano de previsão) | USD 78.56 Billion |
 CAGR |
% |
| Principais participantes do mercado |
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>Segmentação do mercado global de chips de aprendizagem automática, por tipo de chip (GPU, ASIC, FPGA, CPU, outros), tecnologia (sistema em chip, sistema em pacote, módulo multichip, outros), vertical da indústria (media e publicidade, BFSI, TI e telecomunicações, retalho, saúde, automóvel e transportes, outros) - tendências da indústria e previsão para 2032
Análise de mercado de chips de aprendizagem automática
Os chips de aprendizagem automática são amplamente utilizados para a prevenção de erros e redução de custos em vários setores, incluindo automóvel, transportes, fabrico, media e publicidade e finanças. A infraestrutura de hardware inclui armazenamento, computação, componentes e rede.
Tamanho do mercado de chips de aprendizagem automática
O tamanho do mercado global de chips de aprendizagem automática foi avaliado em 5,00 mil milhões de dólares em 2024 e está projetado para atingir 78,56 mil milhões de dólares até 2032, com um CAGR de 41,10% durante o período previsto de 2025 a 2032.
Âmbito do Relatório e Segmentação de Mercado
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Atributos |
Principais insights de mercado de chips de aprendizagem automática |
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Segmentação |
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Países abrangidos |
EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul. |
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Principais participantes do mercado |
Google Inc (EUA), Amazon Web Services, Inc. (EUA), Advanced Micro Devices, Inc (EUA), BitMain Technologies Holding Company (China), Intel Corporation (EUA), Xilinx (EUA), SAMSUNG (Coreia do Sul), Qualcomm Technologies, Inc. (EUA), NVIDIA Corporation (EUA), Wave Computing, Inc. (EUA), Graphcore (Reino Unido), IBM Corporation (EUA), Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (Taiwan) e Micron Technology, Inc. (EUA), entre outros |
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Oportunidades de Mercado |
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Definição de mercado de chips de aprendizagem automática
A aprendizagem automática (ML) é definida como uma parte da inteligência artificial (IA) , que geralmente opera com base na aprendizagem experiencial em vez da programação para a tarefa de tomada de decisão. Estes chips são instalados para melhorar os núcleos de propriedade intelectual. Auxiliam na melhoria do desempenho e dos resultados de área (PPA) através de ML, potência, otimização e análise.
Dinâmica do mercado de chips de aprendizagem automática
Esta secção trata da compreensão dos impulsionadores, vantagens, oportunidades, restrições e desafios do mercado. Tudo isto é discutido em detalhe abaixo:
Motoristas
- Aumento da tendência de digitalização
O aumento da tendência de digitalização, juntamente com a expansão do setor das tecnologias de informação (TI) em todo o mundo, é um dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado dos chips de aprendizagem automática. Os algoritmos de aprendizagem profunda são capazes de intercetar automaticamente os pontos de dados disponíveis, o que melhora a precisão e a eficiência do processo de tomada de decisão.
- Aumento de ataques cibernéticos
O aumento do número de ataques cibernéticos incentiva as indústrias a empregar a gestão de bases de dados, sistemas de deteção de fraude e cibersegurança acelera o mercado.
Integração com Tecnologias Avançadas
A integração com a análise de big data e a computação em nuvem para oferecer serviços melhorados a vários setores influencia ainda mais o mercado. As atividades de investigação e desenvolvimento (RandD) melhoram as soluções de processamento de hardware e software para uma aprendizagem profunda.
Além disso, a rápida urbanização, a mudança no estilo de vida, o aumento dos investimentos e o aumento dos gastos dos consumidores impactam positivamente o mercado dos chips de aprendizagem automática.
Oportunidades
Além disso, o aumento do foco no desenvolvimento de sistemas de IA com reconhecimento humano alarga oportunidades lucrativas para os participantes do mercado no período previsto de 2025 a 2032. Além disso, levar a IA para dispositivos de ponta irá expandir ainda mais o mercado.
Restrições/Desafios
Por outro lado, espera-se que o baixo retorno do investimento e a falta de força de trabalho qualificada em IA obstruam o crescimento do mercado. Além disso, projeta-se que os dados estruturados limitados desafiem o mercado de chips de aprendizagem automática no período previsto de 2025-2032.
Este relatório de mercado de chips de aprendizagem automática fornece detalhes sobre os novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado nacional e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise do crescimento estratégico do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado de categorias, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de chips de aprendizagem automática, contacte a Data Bridge Market Research para um briefing de analista.
Escopo de mercado de chips de aprendizagem automática
O mercado de chips de aprendizagem automática é segmentado com base no tipo de chip, tecnologia e setor vertical. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de crescimento escassos nos setores e fornecerá aos utilizadores uma visão geral e informações valiosas do mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.
Tipo de chip
- GPU
- ASIC
- FPGA
- CPU
- Outros
- Unidade de Unidade Não Governamental (UNPU)
- Chip Híbrido
Tecnologia
- Sistema em chip
- Sistema em pacote
- Módulo Multi-Chip
- Outros
Indústria Vertical
- Media e Publicidade
- BFSI
- TI e Telecom
- Retalho
- Assistência médica
- Automóvel e Transporte
- Outros
Análise regional do mercado de chips de aprendizagem automática
O mercado de chips de aprendizagem automática é analisado e são fornecidos insights sobre o tamanho do mercado e as tendências por país, tipo de chip, tecnologia e setor vertical, como mencionado acima.
Os países abrangidos pelo relatório de mercado de chips de aprendizagem automática são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.
A América do Norte domina o mercado de chips de aprendizagem automática devido à crescente preocupação com a segurança da infraestrutura crítica e dos dados sensíveis na região.
Prevê-se que a Europa testemunhe um crescimento significativo durante o período previsto de 2025 a 2032 devido à adopção de tecnologia avançada na região.
A secção do relatório sobre os países também fornece fatores individuais que impactam o mercado e alterações na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e os seus desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, ao impacto de tarifas domésticas e rotas comerciais são considerados ao fornecer uma análise de previsão dos dados do país.
Participação no mercado de chips de aprendizagem automática
O panorama competitivo do mercado de chips de aprendizagem automática fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, amplitude e abrangência do produto, domínio da aplicação. Os pontos de dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas no mercado dos chips de aprendizagem automática.
Os líderes de mercado de chips de aprendizagem automática que operam no mercado são:
- Google Inc (EUA)
- Amazon Web Services, Inc. (EUA)
- Advanced Micro Devices, Inc (EUA)
- BitMain Technologies Holding Company (China)
- Intel Corporation (EUA)
- Xilinx (EUA), SAMSUNG (Coreia do Sul)
- Qualcomm Technologies, Inc. (EUA)
- NVIDIA Corporation (EUA)
- Wave Computing, Inc. (EUA)
- Graphcore (Reino Unido)
- IBM Corporation (EUA)
- Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (Taiwan)
- Micron Technology, Inc. (EUA)
Últimos desenvolvimentos no mercado de chips de aprendizagem automática
- A NVIDIA lançou dois produtos poderosos para a sua plataforma EGX Edge AI e EGX A100 em maio de 2020 para servidores comerciais maiores prontos a usar. Estas plataformas são capazes de implementar, atualizar e gerir com segurança frotas de servidores remotamente.
- A NVIDIA anunciou a NVIDIA A100, a primeira GPU baseada na arquitetura NVIDIA Ampere, em maio de 2020. Está em plena produção e envio para clientes de todo o mundo. Baseia-se nos avanços de design na arquitetura NVIDIA Ampere e oferece o maior salto de desempenho da empresa até à data.
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- Painel interativo de análise de dados
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
